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页数:307

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出版时间:2008-6

价格:29.00元

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isbn号码:9787113080990

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计算机基础
大学教材
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具体描述

《大学计算机基础》根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》编写而成。全书共分10章，内容主要包括：计算机基础知识、Windows XP的使用、文字处理软件Word 2003、电子表格软件Excel 2003、演示文稿制作软件PowerPoint 2003、计算机网络基础、Intemet基本应用、信息检索与利用基础、多媒体技术及应用和网页设计基础。

《大学计算机基础》内容全面，实例丰富，叙述简明扼要，通俗易懂。其突出特点是理论与实践紧密结合，注重实际操作和应用。《大学计算机基础》同时覆盖全国计算机等级考试一级(Windows环境)考试内容。

《大学计算机基础》是高等院校财经管理类专业计算机基础知识和应用技术课程的教材，也可作为参加全国计算机等级考试以及各类计算机培训班教材或初学者的自学用书。

好的，这里有一份关于其他主题图书的详细简介，内容力求详实、自然，不涉及《大学计算机基础》的任何内容。 --- 《量子计算与信息论：从基础原理到前沿应用》本书简介这是一部深度聚焦于理论物理、信息科学交叉领域，旨在系统阐述量子计算基石与信息处理前沿理论的权威专著。本书旨在为物理学、计算机科学、电子工程以及数学等相关学科的研究人员、高年级本科生和研究生提供一个坚实而全面的认知框架。我们深知，当前学术界对下一代计算范式的探索已进入白热化阶段，而量子信息科学正是这场革命的核心驱动力。因此，本书的撰写严格遵循从基本物理原理出发，逐步构建复杂信息处理模型的逻辑路径，力求在严谨性与可读性之间取得完美的平衡。全书共分为六个主要部分，涵盖了量子信息科学的理论基石、核心算法、硬件实现面临的挑战，以及这些技术在密码学、材料科学模拟等领域的革命性潜力。 --- 第一部分：量子力学基础与信息载体本部分是理解整个量子计算体系的物理学基础。我们不会仅仅停留在对量子力学基本方程（如薛定谔方程）的罗列，而是侧重于提炼出对信息科学至关重要的概念。 1.1 经典与量子的概念差异：详细对比了比特（Bit）与量子比特（Qubit）在信息存储能力上的本质区别。我们深入探讨了量子比特如何通过狄拉克符号（Bra-ket notation）进行数学描述，并分析了单量子比特的布洛赫球（Bloch Sphere）几何表征，这为后续的量子门操作提供了直观的几何视角。 1.2 量子叠加态与测量：详尽阐述了叠加原理（Superposition）在信息并行处理中的核心地位。本章重点分析了波函数坍缩（Wave function collapse）的概率诠释，并讨论了测量（Measurement）如何作为一种不可逆操作，将概率性的量子信息转化为确定性的经典结果。我们引入了对不同测量基底（Basis）选择重要性的讨论。 1.3 量子纠缠现象的深度剖析：纠缠（Entanglement）是量子信息区别于经典信息的最关键特征。本节将以贝尔态（Bell States）为起点，详细剖析EPR悖论的哲学意义及其在量子信息中的实用价值。我们引入了量化纠缠程度的指标，如纠缠熵（Entanglement Entropy），并讨论了其在多体系统中的传播特性。 --- 第二部分：量子信息处理的基本操作与框架在奠定了物理基础后，本部分转向构建量子计算的“电路图”——量子门和量子线路。 2.1 量子门集与酉变换：量子计算的演化过程是通过一系列幺正变换（Unitary Transformations，即量子门）实现的。本书详尽列举并分析了单比特门（如泡利门$X, Y, Z$、Hadamard门$H$）和多比特门（如受控非门CNOT、Toffoli门）。我们强调了为什么量子门必须是酉矩阵的必要性，即保证信息演化过程的可逆性。 2.2 完备量子门集的构建：讨论了构建通用量子计算所需的最小门集。我们证明了诸如$H$门和$pi/8$相位门（$T$门）的组合足以实现任意单比特酉操作，进而结合CNOT门，可以实现任意多量子比特的酉操作，这是图灵完备性的量子对应。 2.3 量子线路设计与拓扑结构：介绍了如何将抽象的门操作转化为实际可执行的线路图。本章探讨了不同硬件平台（如超导电路、离子阱）对线路深度和耦合拓扑结构的要求，并分析了如何通过必要的“SWAP”操作在非全连通的硬件上实现任意两个量子比特间的相互作用。 --- 第三部分：核心量子算法的数学推导与性能分析本部分是本书的技术核心，深入解析了几个里程碑式的量子算法，并量化了它们相较于经典算法的加速优势。 3.1 Deutsch-Jozsa 算法的启示：作为第一个展示量子优越性的算法，我们详细剖析了其在单次查询中区分特定函数类型的能力，并对比了经典算法所需的多次查询。 3.2 秀尔（Shor）算法的分解：详细分解了Shor算法，这不仅是密码学领域的重要课题，也是检验量子计算机性能的试金石。我们将侧重于其核心的“量子相位估计（QPE）”子例程和“量子傅里叶变换（QFT）”的构建与效率分析。 3.3 格罗弗（Grover）搜索算法：分析了无序数据库搜索问题的平方加速优势。本书将重点阐述Grover迭代的几何意义——通过一系列反射操作，逐步将解向量的概率振幅推向最大值。我们还探讨了如何利用Grover算法改进优化问题（如二次约束二元二次方程QUBO的求解）。 --- 第四部分：量子信息论的度量与通信本部分从更广阔的信息论视角审视量子现象。 4.1 量子信道与噪声模型：现实中的量子系统不可避免地会受到环境的退相干（Decoherence）影响。本章引入了量子信道（Quantum Channel）的数学描述——完全正迹保持映射（CPTP Map），并讨论了常见的噪声模型，如位翻转（Bit Flip）和相位翻转（Phase Flip）错误。 4.2 量子隐形传态（Teleportation）与超密编码（Superdense Coding）：详细推导了这两种基于纠缠的经典信息传输协议。我们强调了隐形传态中，经典通信的必要性如何限制了信息的超光速传输。 4.3 量子密钥分发（QKD）的安全性：介绍了BB84协议及其安全性证明。重点在于理解，任何对量子态的窃听都会不可避免地留下痕迹，从而保证了密钥交换的物理层安全。 --- 第五部分：容错计算与硬件挑战任何实用的量子计算机都必须解决退相干和错误累积的问题。 5.1 经典错误修正与量子错误修正：阐述了经典编码（如汉明码）的局限性，并详细介绍了量子错误修正码（QECC），特别是表面码（Surface Code）作为实现高容错性量子计算的最有希望的架构。我们将分析其逻辑量子比特的编码方式和错误恢复机制。 5.2 量子硬件的物理实现路线：全面概述了当前主流的物理平台，包括：超导电路（Transmons）：讨论其集成化潜力与相干时间（Coherence Time）的权衡。囚禁离子（Trapped Ions）：强调其极高的门保真度（Fidelity）和全连通性。光量子（Photonic Systems）：探讨基于压缩态或单光子源在玻色子取样（Boson Sampling）任务中的应用。 5.3 门保真度与可扩展性：讨论了实现容错计算所需的关键性能指标，例如逻辑错误率（Logical Error Rate）与物理错误率（Physical Error Rate）之间的阈值关系。 --- 第六部分：新兴应用与未来展望本部分将目光投向量子计算在解决具体科学难题中的前景。 6.1 量子化学与材料模拟：重点介绍变分量子本征求解器（VQE）等混合量子-经典算法，及其在精确模拟分子能级、催化剂设计中的潜力。 6.2 量子机器学习（QML）：探讨如何将量子特征映射（Quantum Feature Mapping）引入到机器学习模型中，以及在数据分析和模式识别中可能实现的二次加速。 6.3 复杂系统优化：讨论量子退火（Quantum Annealing）与其他优化算法（如QAOA）在解决组合优化问题，如物流调度、金融投资组合优化中的初步尝试与局限性。 --- 本书的特色：严谨的数学推导：几乎所有核心概念都伴随着清晰的代数或线性代数证明。代码与仿真结合：附带了大量使用主流量子编程框架（如Qiskit或Cirq）编写的示例代码，允许读者直接在经典计算机上仿真小型量子线路，加深理解。前瞻性视野：不仅关注已解决的问题，更着重分析当前研究中的开放性挑战和下一代算法的设计思路。《量子计算与信息论：从基础原理到前沿应用》是希望深入掌握下一代计算核心技术的科研工作者和专业人士不可或缺的参考资料。 ---

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目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本《大学计算机基础》给我的感觉，就像是走进了一个庞大而复杂的迷宫，刚开始还抱着学习新技能的期待，结果发现自己被一堆晦涩难懂的名词和理论死死地困住了。书里对底层逻辑的剖析，简直是反人类直觉，比如什么“冯·诺依曼结构”的描述，读起来就像在啃一块又硬又冷的石头，除了记住几个术语之外，实在很难理解这些东西在现代计算中的实际意义。更要命的是，它对软件工程的介绍，似乎停留在上个世纪的某个阶段，大量的篇幅都在讲授一些在实际工作中已经很少用到的过时概念，让人不禁怀疑，编写者是否真的了解当下的技术前沿。感觉这本书的作者们可能对“基础”二字有什么误解，他们似乎认为基础就是把所有能想到的概念都堆砌在一起，却忽略了对这些概念如何融会贯通、形成系统性思维的引导。学完之后，我感觉自己对计算机的理解更模糊了，就像是得到了很多散乱的零件，却始终拼凑不出一台能正常运行的机器。整个阅读过程充满了挫败感，真希望有一本能用更生动、更贴近实践的方式来解释这些“基础”知识的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量也令人感到不适。页边距过窄，字体选择偏小，再加上大量的公式和代码片段挤在一起，使得阅读体验极差，眼睛很容易感到疲劳。内容组织上，我发现它对硬件与软件的分界处理得非常模糊，似乎期望读者能够同时精通从晶体管级别的逻辑门到高级应用软件设计的所有细节，这对于初学者来说无疑是过高的要求。比如，在介绍存储器层次结构时，它煞有介事地分析了不同存储介质的读写时延，但对 CPU 缓存的工作原理，尤其是预取和写回策略的介绍，却简单得像是随便提了一笔，这对于理解程序性能至关重要的一环，处理得过于草率了。此外，书中引用的案例大多陈旧过时，缺乏与当前主流技术栈的关联性，读起来总有一种与时代脱节的感觉。如果将这本书比作一个工具箱，里面装满了各种工具，但很多工具已经生锈或者被淘汰了，要想用它来完成现代工程的搭建，显然力不从心。

评分☆☆☆☆☆

从一个刚接触计算机领域的学习者的角度来看，《大学计算机基础》最大的问题在于它的“去情境化”。它把计算机科学的各个领域切割成了孤立的知识点，缺乏一个有机的、连贯的故事线来串联。例如，在数据表示这一章中，它花费了大量的笔墨来解释各种编码方式，却鲜少提及这些编码在实际的文件系统、网络传输或图形渲染中是如何被组织和利用的。这种知识的碎片化使得读者很难形成对整个计算机系统运作流程的宏观把握。我尝试着把它当作一本参考书来查阅，结果发现查找某个特定知识点的效率也很低，因为索引系统做得不够细致，往往需要花费大量时间在无关的章节中穿梭。总而言之，这本书似乎更侧重于“告诉”你有哪些知识点需要知道，而不是“教会”你如何将这些知识点融会贯通，去解决一个真实世界中遇到的计算难题。它更像是一份僵硬的知识清单，而非一份能激发学习热情、引导实践探索的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本《大学计算机基础》，首先映入眼帘的就是那封面设计，朴实到近乎单调的蓝白色调，就已经预示了内容的枯燥乏味。这本书的叙事风格极其平铺直叙，缺乏任何能抓住读者眼球的亮点，读起来就像是在进行一项不得不完成的枯燥任务。举例来说，在讲解数据结构时，作者似乎对图论和树的抽象表达有着近乎偏执的热爱，每一个算法的推导都极其冗长且充满复杂的数学符号，完全没有提供任何直观的图示或实际应用场景来辅助理解。我不得不时常停下来，上网搜索相关的视频教程来弥补书本上的不足。更让人费解的是，对于编程语言的部分，它蜻蜓点 জলের般地介绍了某几种语言的语法特性，却完全没有深入讲解面向对象编程的核心思想，导致我学完之后，只会写一些零散的、毫无章法的代码片段，根本无法构建起健壮的程序思维。这本书的结构安排也十分混乱，逻辑跳跃性很大，前一章还在讲二进制转换，下一章就突然跳到了网络协议的七层模型，中间的衔接点处理得非常生硬，让人难以建立起一个完整的知识框架。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我对这本《大学计算机基础》的评价是：信息量巨大，但有效信息密度极低。它像是一个巨大的信息仓库，把计算机科学的各个角落都扫视了一遍，但没有一处是深入挖掘的。对于网络通信这部分，它罗列了大量的协议名称和端口号，但对于数据包如何在复杂的网络环境中实现可靠传输的机制，解释得含糊不清，充满了“在实际应用中会如何处理”这种模棱两可的表述。我原本以为这会是一本能帮我建立起扎实底层认识的书，结果它更像是一本词典，让我认识了许多计算机世界的“词汇”，但对于如何使用这些词汇来“造句”（也就是解决实际问题），却鲜有指导。特别是关于操作系统原理的部分，对进程管理和内存分配的描述，基本上是教科书式的堆砌，完全没有提及虚拟内存、缓存一致性这些在现代多核环境下至关重要的话题。阅读这本书的过程，更像是一场马拉松式的记忆训练，而不是一次启发思维的学习体验，读完后只剩下一堆需要不断复习才能勉强记住的概念，实用性堪忧。

评分☆☆☆☆☆