Visual Basic程序设计教程

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出版者:
作者:张玉生
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2008-8
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787508372259
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
  • 教程
  • 编程入门
  • Windows应用程序
  • 开发
  • 计算机科学
  • 教材
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  • 软件开发
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具体描述

《21世纪高等学校规划教材:Visual Basic程序设计教程》以中文Visual Basic 6.0为语言背景,对Visual Basic程序设计的基本知识、基本语法、编程方法和常用算法进行了较为系统、详细的介绍。全书在内容的编排上,既考虑了对Visual Basic的可视化界面设计的介绍,同时用较大的篇幅对程序设计的基本方法做了介绍,两者的有机结合,既可提高学生学习的积极性,又可提高教学效果。《21世纪高等学校规划教材:Visual Basic程序设计教程》在编写过程中,作者力求做到概念交代清楚、例题选材合理,每章配有大量习题。为方便教学和学生上机实践,作者同时编写了《Visual Basic程序设计实验指导》一书,作为实验教材与《21世纪高等学校规划教材:Visual Basic程序设计教程》配套使用。

《数据结构与算法:C++ 实现与应用》 本书特色: 本书旨在为读者提供一套全面且深入的数据结构与算法学习资源,重点聚焦于使用 C++ 语言进行实现和应用。我们深知,扎实的数据结构基础和精湛的算法设计能力是构建高效、可维护软件系统的基石。因此,本书结构严谨,内容翔实,力求在理论深度与工程实践之间找到完美的平衡点。 一、 理论基石与设计哲学 本书首先会系统回顾计算机科学中至关重要的基本概念,包括算法分析的理论框架(如时间复杂度和空间复杂度)、渐近记号的精确使用,以及递归与迭代的思维转换。 在数据结构部分,我们不满足于简单的概念介绍,而是深入探讨每种结构的内在逻辑、设计取舍和适用场景。例如,在讨论数组和链表时,会详尽分析它们在内存布局、缓存一致性以及动态扩展方面的差异。对于抽象数据类型(ADT)的构建,我们强调面向对象的设计原则,确保代码的模块化和可重用性。 二、 核心数据结构的精细剖析 本书的核心内容将围绕以下关键数据结构展开,并辅以 C++ 标准库(STL)中相应实现的对比分析: 1. 线性结构深入: 栈(Stack)与队列(Queue): 重点介绍基于数组和链表的不同实现方式,以及在表达式求值、递归模拟和操作系统调度中的经典应用。 双端队列(Deque): 探讨其在滑动窗口最大值等问题中的高效应用。 链表变体: 详细讲解单向、双向以及循环链表的实现细节,尤其关注指针操作的精确性,避免内存泄漏和悬挂指针的陷阱。 2. 非线性结构:树与图的构建: 树结构(Trees): 从基础的二叉树开始,逐步深入到平衡二叉搜索树(AVL树和红黑树)。本书会用大量的篇幅讲解红黑树的旋转、着色和插入/删除操作的维护过程,这通常是学习过程中的难点。此外,还会覆盖B树及其在数据库索引中的重要性。 堆(Heaps): 阐述最大堆和最小堆的构建与维护,以及它们在实现优先队列(Priority Queue)中的核心作用,包括斐波那契堆在理论上的性能优势。 图结构(Graphs): 详细介绍邻接矩阵和邻接表的构建,分析不同表示法在特定图算法中的效率差异。 三、 经典算法的优化与实现 算法部分是本书的另一大重点,我们侧重于如何选择正确的算法范式来解决实际问题: 1. 搜索与遍历: 图的遍历: 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的精确实现,并探讨它们在连通分量查找、拓扑排序中的应用。 二分查找的边界处理: 不仅仅是实现标准二分查找,而是深入探讨如何在包含重复元素的数组或旋转排序数组中精确找到目标或边界。 2. 排序算法的性能评估: 比较 $O(n^2)$ 排序(如插入排序、选择排序)与高级排序(如归并排序、快速排序、堆排序)的实际性能差异。 重点分析快速排序的枢轴选择策略对最坏情况性能的影响,并介绍随机化快速排序的稳健性。 讲解计数排序、基数排序等非比较排序算法的应用场景。 3. 动态规划与贪心策略: 动态规划(DP): 建立“最优子结构”和“重叠子问题”的识别框架。通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典案例,系统展示自底向上(Tabulation)和自顶向下(Memoization)两种实现方法的切换与优化。 贪心算法: 分析贪心选择性质的判断标准,并通过霍夫曼编码、区间调度等例子说明何时贪心可行,以及其与动态规划的界限。 4. 图论高级算法: 最短路径: 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和 Bellman-Ford 算法的精确实现及其对负权边的处理能力。对于所有对最短路径问题(APSP),讲解 Floyd-Warshall 算法。 最小生成树(MST): 详细演示 Kruskal 算法和 Prim 算法的实现,并结合并查集(Disjoint Set Union, DSU)数据结构来优化 Kruskal 算法的效率。 四、 工程实践与性能调优 本书的价值不仅在于知识的传授,更在于技能的培养。在每一个关键的数据结构和算法实现中,我们都严格遵循 C++ 的现代编程规范: STL 容器的深度利用: 教会读者如何高效地结合 `std::vector`, `std::map`, `std::set` 等,而不是每次都从零开始编写底层结构。 内存管理与效率: 讨论 C++ 中内存分配与释放的效率考量,特别是在处理大型图结构或树结构时的内存局部性优化。 模板编程的应用: 大量使用 C++ 模板,确保读者实现的结构和算法具有高度的通用性,能够处理不同数据类型。 调试与验证: 提供针对复杂递归算法和图算法的常用调试技巧,以及如何构造边缘测试用例来验证算法的正确性。 目标读者: 本书适合于计算机科学、软件工程专业的学生,以及希望系统提升自身编程能力、准备技术面试或从事高性能软件开发的工程师。它要求读者具备 C++ 语言的基础知识(指针、类、面向对象概念)。通过本书的学习,读者将能够自信地分析复杂问题的复杂度,并用最优的算法和数据结构方案解决现实世界中的工程挑战。

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读后感

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用户评价

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语言风格方面,这本书的叙述方式极其晦涩和书面化,完全没有考虑到初学者可能遇到的认知障碍。作者似乎默认读者已经具备了深厚的计算机科学背景,大量使用了生硬的专业术语,却很少提供通俗易懂的解释或类比。很多段落读起来像是直接从某本晦涩的学术论文中摘录出来的,充满了冗长、复杂的长句,让人需要反复阅读才能勉强理解其表达的意思。在解释关键代码逻辑时,作者往往只是简单地罗列代码,然后用几句干巴巴的文字总结,完全没有深入剖析“为什么”要这么写,以及“这样做”的好处和坏处。这种教学方式,极大地阻碍了知识的吸收和内化,学习过程变成了一种艰难的“解码”过程,而不是愉快的“领悟”。我宁愿看一篇写得好的博客文章,至少那里的语言会更亲切、更具互动性。

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关于实例和练习的设计,这本书简直是敷衍了事到了极致。书中提供的代码示例大多停留在最基础的“Hello World”级别,即便是一些稍微复杂的应用场景,也只是提供了孤立的代码片段,完全看不到它们是如何整合到一个完整、可运行的项目中的。更要命的是,练习题部分少得可怜,而且质量极低,大多是重复书中已经讲解过的基础操作,缺乏能够真正激发思考和解决实际问题的挑战性。如果说编程学习的精髓在于动手实践和调试错误,那么这本书提供的实践土壤贫瘠到几乎寸草不生。我学完之后,依然无法自信地将这些知识应用到任何一个稍微像样的小项目中去,感觉自己仿佛只是在背诵语法规则,而不是学习一门工程技术。这样的“教程”,培养不出真正的开发者。

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这本书的章节组织逻辑混乱得令人发指,仿佛是作者把所有的知识点一股脑地倒在了纸面上,缺乏清晰的主线和递进关系。初学者面对这种结构,简直无从下手,根本不知道该从哪里开始,学完这一章后下一步该往哪里走。例如,基础的数据类型讲解和复杂的面向对象概念,竟然被放在了相邻的几个章节里,中间没有任何必要的铺垫和过渡。更糟糕的是,很多重要的概念,比如异常处理或者文件操作,往往是点到为止,没有提供足够的、贴近实际应用的案例来加深理解。读完一整章,我感觉自己掌握的知识点像是散落的珍珠,串不成一条有价值的项链。优秀的教程应该像一个技艺高超的导游,知道如何带领学习者循序渐进地探索知识的迷宫,但这本“教程”更像是一张没有比例尺的地图,让人迷失方向,抓不住重点,投入了大量时间却收效甚微,让人感到极度受挫。

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这本书的装帧和排版设计简直是灾难,厚重得像块砖头,拿到手里就感觉沉甸甸的,完全没有现代技术书籍应有的轻盈感。更别提那封面设计,那种老旧的、毫无新意的配色和字体选择,让人不禁怀疑是不是从上个世纪直接“穿越”过来的。内页的纸张质量也堪忧,油墨印得不是很清晰,尤其是一些代码示例,字符之间的间距和对齐都显得有些模糊不清,阅读起来非常费力,眼睛很容易疲劳。我特别想知道,在信息爆炸的今天,为什么还会出版这种在视觉体验上如此敷衍的作品。如果说内容是核心,那么这外在的包装和呈现方式,无疑是给学习过程设置了第一个障碍。它给人的第一印象就是“过时”和“粗糙”,完全无法激起我对学习兴趣,我甚至怀疑,如果一个教程的呈现都如此不用心,那么其内容的编排和讲解的深度是否也同样粗糙呢?我期待的是一种赏心悦目的学习体验,而不是像在啃一本厚厚的、印刷质量低劣的说明书。

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对于软件环境和版本兼容性的说明,这本书的处理态度简直是漠不关心。书中引用的很多API和方法,很明显是基于非常老旧的开发环境描述的,与当前主流的开发工具和最新的语言特性存在严重的脱节。当我尝试按照书中的指引去搭建环境或运行代码时,遇到了无数的报错和警告,这些错误往往是由于软件版本不匹配导致的,而书里对此只字未提。读者不得不花费大量额外的时间去查阅外部文档,去推测作者当时使用的是哪个版本的编译器或IDE,这种“考古式”的学习过程极大地消耗了学习的热情和效率。一本合格的教程,应该尽可能地与时俱进,至少要明确指出其适用的环境范围,而不是将读者置于一个充满未知变数的“历史遗迹”中进行探索。

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