第 1 章服務及服務治理發展簡介
1.1 IT 治理與服務治理的關係
1.2 服務治理發展曆史
1.2.1 單體架構及治理
1.2.2 企業 SOA——EAI/ESB 及治理
1.2.3 分布式服務及治理
1.2.4 微服務及治理
1.3 微服務治理的範疇
1.3.1 微服務是一種研發模式
1.3.2 微服務的架構模式及治理
1.3.3 研發治理
1.3.4 測試治理
1.3.5 運維治理
1.3.6 管理治理
第 2 章微服務治理技術概述
2.1 微服務架構
2.1.1 服務端發現
2.1.2 客戶端發現
2.1.3 服務網格發現
2.1.4 直連模式的架構特點
2.1.5 微服務全生命周期整體架構
2.2 服務度量
2.2.1 服務開發質量度量
2.2.2 服務測試質量度量
2.2.3 服務運維質量度量
2.2.4 服務綫上性能度量
2.3 服務管控
2.3.1 微服務的內部管控
2.3.2 微服務生命周期管理
2.4 三位一體：通過度量、管控、管理實現微服務治理閉環
2.4.1 治理指標體係
2.4.2 治理度量與分析
2.4.3 通過管理將治理舉措落地
2.4.4 微服務治理整體架構
第 3 章通過服務度量提供治理依據
3.1 綫上微服務度量核心指標及分析手段
3.1.1 點：單次請求指標采集
3.1.2 綫：單服務一分鍾指標疊加統計
3.1.3 麵：單服務時間維度匯總統計
3.1.4 體：服務及資源指標聚閤分析
3.2 服務關係維度
3.2.1 治理目標
3.2.2 服務基礎視圖
3.2.3 服務調用關係視圖
3.3 應用關係維度
3.3.1 治理目標
3.3.2 應用調用關係視圖
3.3.3 以應用為中心的運維統一視圖
3.4 服務性能維度
3.4.1 治理目標
3.4.2 調用耗時分區分布統計
3.4.3 調用耗時分時分布統計
3.4.4 調用量/並發量分時分布統計
3.4.5 性能橫比
3.4.6 性能縱比
3.4.7 綜閤性能分析
3.4.8 容量規劃
3.4.9 動態閾值
3.4.10 趨勢預測
3.4.11 ARIMA 模型
3.5 服務異常維度
3.5.1 治理目標
3.5.2 實時異常報錶
3.5.3 異常分布報錶
3.5.4 異常列錶及查詢
3.5.5 故障定界定位
3.5.6 智能根因分析
3.5.7 業務異常分析
3.6 資源維度
3.6.1 治理目標
3.6.2 網絡資源
3.6.3 數據庫資源
3.6.4 其他資源
3.7 服務綜閤度量
3.7.1 服務重要性度量
3.7.2 服務健康度度量
第 4 章通過服務管控實現治理閉環
4.1 分布式服務魯棒性的架構保障
4.1.1 冗餘
4.1.2 彈性伸縮
4.1.3 單點無狀態
4.1.4 不可變基礎設施
4.1.5 故障傳導阻斷
4.1.6 基礎設施即代碼
4.2 服務負載
4.2.1 隨機策略
4.2.2 輪詢策略
4.2.3 最近最少訪問策略
4.2.4 黏滯策略
4.2.5 一緻性 Hash 策略
4.2.6 組閤策略
4.3 服務限流
4.3.1 概念
4.3.2 限流模式
4.3.3 限流的難點及注意事項
4.4 服務集群容錯
4.4.1 服務集群容錯的概念
4.4.2 快速失敗
4.4.3 失敗安全
4.4.4 失敗轉移
4.4.5 失敗重試
4.4.6 聚閤調用
4.4.7 廣播調用
4.5 服務降級
4.5.1 概念
4.5.2 屏蔽降級
4.5.3 容錯降級
4.5.4 Mock 降級
4.5.5 熔斷降級
4.5.6 延伸閱讀：廣義降級操作
4.6 服務授權
4.6.1 自主授權
4.6.2 注冊中心授權
4.6.3 第三方服務授權
4.1.6 基礎設施即代碼
4.2 服務負載
4.2.1 隨機策略
4.2.2 輪詢策略
4.2.3 最近最少訪問策略
4.2.4 黏滯策略
4.2.5 一緻性 Hash 策略
4.2.6 組閤策略
4.3 服務限流
4.3.1 概念
4.3.2 限流模式
4.3.3 限流的難點及注意事項
4.4 服務集群容錯
4.4.1 服務集群容錯的概念
4.4.2 快速失敗
4.4.3 失敗安全
4.4.4 失敗轉移
4.4.5 失敗重試
4.4.6 聚閤調用
4.4.7 廣播調用
4.5 服務降級
4.5.1 概念
4.5.2 屏蔽降級
4.5.3 容錯降級
4.5.4 Mock 降級
4.5.5 熔斷降級
4.5.6 延伸閱讀：廣義降級操作
4.6 服務授權
4.6.1 自主授權
4.6.2 注冊中心授權
4.6.3 第三方服務授權
6.1.1 治理目標
6.1.2 微觀架構治理
6.1.3 宏觀架構治理
6.2 研發治理
6.2.1 治理目標
6.2.2 開發質量治理
6.2.3 測試質量治理
6.2.4 綜閤調測能力構建
6.3 運維治理
6.3.1 治理目標
6.3.2 多環境建設
6.3.3 通過 DevOps 為微服務架構提供工程能力保障
6.4 管理維度治理
6.4.1 治理目標
6.4.2 小步快跑，高頻發布
6.4.3 通過數據驅動的精益看闆優化協同管理
6.5 業務治理
6.5.1 治理目標
6.5.2 業務指標采集框架
6.5.3 業務指標實時監控及分析
6.5.4 風控及反欺詐
6.5.5 通過數據稽核發現分布式架構下的業務風險
第 7 章構建輕量高效的數據采集能力
7.1 整體架構
7.1.1 功能架構
7.1.2 係統架構
7.2 日誌采集
7.2.1 使用 API 接口攔截器采集服務性能日誌
7.2.2 使用 DAO 攔截器采集數據庫訪問性能日誌
7.2.3 定時采集係統性能日誌
7.2.4 自定義采集業務日誌
7.3 日誌預處理
7.3.1 日誌緩存
7.3.2 指標預處理
7.3.3 定時指標發送
7.4 日誌發送
7.4.1 基於 Netty 的 NIO 通道
7.4.2 消息發送
第 8 章構建支持高並發的高效的數據收集及存儲能力
8.1 整體架構
8.2 數據接收
8.2.1 NIO 服務器
8.2.2 消息接收
8.2.3 消息處理
8.3 擴展能力
8.3.1 數據定期統計匯總
8.3.2 服務監控颱
第 9 章指標可視化及度量能力構建
9.1 係統架構
9.1.1 整體架構
9.1.2 技術選型
9.2 服務監控
9.2.1 服務錯誤 TopN 監控
9.2.2 業務錯誤 TopN 監控
9.2.3 性能最差 TopN 監控
9.2.4 調用次數最多 TopN 監控
9.2.5 總資源占用最多 TopN 監控
9.2.6 服務調用時間縱比
9.3 DAO 監控
9.3.1 錯誤最多 TopN 監控
9.3.2 性能最差 TopN 監控
9.3.3 調用次數最多 TopN 監控
9.3.4 總資源占用 TopN 監控
9.4 係統監控
9.4.1 一小時係統負載變化麯綫圖
9.4.2 一小時 JVM 使用內存變化麯綫圖
9.4.3 係統時點指標監控
9.4.4 JVM 垃圾收集統計
9.5 自定義業務監控
9.5.1 圖錶配置
9.5.2 圖錶展示
· · · · · · (收起)