Excel 2007实用函数和图表范例精选

作者:兰台工作室

页数:352

出版时间:2008-12

价格:48.00元

isbn号码:9787113093723

具体描述

《Excel 2007实用函数和图表范例精选》主要讲解Excel的实用函数以及图表功能，并通过每章的实例详细介绍Excel中所提供的各种函数的功能、用法以及实际工作中应用到的各种图表。全书共分为20章，其中包括职工资料管理表、投资财务分析表、销售人员业绩核算表、人员信息处理表、出货表、人事管理、投资理财试算、营业收入月报表、贷款偿还表、编制财务报表、睡眠时间箱形图、销售额阶梯图、销售进度图、各年龄不同性别人数分布图、各年龄段男女人数比较图、股票气泡图、公司支出情况图、销售额雷达图、学生成绩综合分析、股价图等实例。《Excel 2007实用函数和图表范例精选》适合初学者阅读，也适合有一定基础的读者自学，同时也可以作为Excel应用提高短训班的培训教材。

用户评价

读完这本书，我最大的体会就是，数据分析并没有想象中那么困难。我一直认为数据分析是专业人士才能做的事情，需要高深的数学知识和复杂的统计模型。但这本书中的范例，特别是那些关于数据关联分析和趋势预测的部分，让我看到了普通用户也能通过Excel进行有意义的数据洞察。书中对SUMIFS、COUNTIFS这类多条件统计函数的详细讲解，以及如何利用这些函数来分析不同产品线、不同区域的销售业绩，让我对业务有了更深入的理解。我曾经负责的一个项目，需要分析用户在不同时间段的活跃度，我当时费了很大劲才把数据整理出来，但分析结果却不尽如人意。看完这本书后，我尝试用书中介绍的日期和时间函数，结合数据透视表，轻松地生成了用户活跃度的时间趋势图，并且能够清晰地看到高峰和低谷。这种直观的分析结果，不仅帮助我准确地找到了用户流失的关键节点，也为后续的产品优化提供了重要依据。我特别喜欢书中关于“数据模型”的构建思路，它让我明白，要有效地分析数据，首先要有一个清晰的数据结构和逻辑关系。通过书中提供的各种图表范例，我学会了如何将零散的数据转化为易于理解的可视化图表，例如，如何制作出能够展示销售额占比的饼图，或者能够展示产品销量趋势的折线图。这些图表不仅仅是美观，更重要的是它们能够快速地传达信息，帮助决策者做出更明智的判断。这本书让我明白，Excel不仅仅是计算工具，更是强大的数据分析和可视化平台。

这本书的实用价值，我真的难以用言语来形容。它就像一个宝藏，每一次翻阅都能发掘出新的惊喜。我之前以为自己对Excel已经相当熟悉了，但这本书中的范例，尤其是那些关于“高级数据分析”和“业务预测”的内容，让我看到了Excel更深层次的潜力。我曾经负责的一个项目，需要分析用户在不同渠道的转化率，以便优化营销策略。我当时用了Excel的VLOOKUP和IF函数，但效果并不理想，而且分析过程非常繁琐。看了这本书后，我才意识到，原来可以利用Excel的“数据分析工具库”，例如“回归分析”、“相关分析”等，来更深入地分析数据之间的关系，并进行更准确的预测。这些工具不仅提供了专业的数据分析功能，而且操作起来也相当便捷。我学会了如何利用“回归分析”，来预测不同营销投入对销售额的影响，并根据预测结果来调整营销预算。这不仅大大提高了营销活动的ROI，也让我的决策更加科学。此外，书中关于“数据挖掘”的启蒙讲解，也让我看到了Excel在从海量数据中发现规律方面的能力。通过一些简单的统计方法和可视化技术，可以帮助我们发现隐藏在数据中的有价值的信息。这本书让我对Excel的理解，从“表格软件”提升到了“智能分析助手”，它不仅仅教授了技巧，更重要的是培养了一种用数据驱动决策的思维方式，让我能够更有效地解决工作中的各种挑战。

刚刚翻完这本书，心情真的久久不能平复。我一直觉得Excel只是一个电子表格软件，用来做些简单的计算和数据录入，但这本书彻底颠覆了我的认知。它就像一把钥匙，打开了我通往Excel强大功能的大门。以前面对复杂的报表和数据分析任务，我总是束手无策，只能求助于同事或者花费大量时间在网上搜寻零散的资料。现在，我仿佛拥有了一个无所不知的Excel向导，无论是最基础的SUM、AVERAGE，还是更进阶的VLOOKUP、IFERROR，书中的范例都清晰明了，而且非常贴合实际工作中的需求。我尤其喜欢书中的图表部分，那些栩栩如生的动态图表，让我对数据的可视化有了全新的理解，不再是枯燥的数字堆砌，而是生动的故事呈现。我甚至开始尝试用Excel来制作一些数据驱动的演示文稿，让我的报告更具说服力和吸引力。这本书不仅仅是关于函数的讲解，它更是一种解决问题思路的引导，教会我如何将Excel的强大功能运用到实际工作中，提升我的工作效率和专业能力。对于任何想在职场上更进一步的Excel用户来说，这绝对是一本不可多得的宝藏。我甚至开始幻想，如果我早几年看到这本书，我的职业生涯可能会走向另一个方向。那种感觉就像是，你一直走在一条黑暗的隧道里，突然有人递给你一盏灯，让你看到了前方的光明。这本书就是我的那盏灯，照亮了我Excel学习的道路，让我对未来充满了期待。我已经迫不及待地想把书中的技巧应用到我正在进行的一个重要项目中，我相信它一定会给我带来意想不到的惊喜。

这本书给我带来的最大惊喜，是让我看到了Excel在商业决策中的巨大潜力。我之前一直觉得，像商业数据分析、市场预测这种事情，是需要专门的商业智能软件才能完成的。但这本书用一个个非常接地气的范例，证明了Excel完全可以胜任这些工作。例如，书中关于“时间序列分析”的章节，让我学会了如何利用Excel的函数来预测未来销售趋势，以及如何评估不同营销策略的效果。我记得我曾经负责的一个产品推广活动，我们需要根据历史销售数据来预测新产品的市场需求，以便合理安排生产和库存。当时，我们只能依靠经验和一些非常粗略的估算，结果导致产品上市后出现了供大于求或者供不应求的情况。自从看了这本书，我学会了如何利用Excel的平均值、移动平均值等函数，对历史数据进行平滑处理，并结合一些简单的回归分析，来预测未来的销售额。这种基于数据的预测，不仅更加科学，而且大大提高了决策的准确性。此外，书中关于“敏感性分析”的讲解，让我学会了如何评估不同变量对最终结果的影响，这对于风险管理和成本控制非常重要。例如，我们可以通过改变原材料价格、生产成本等变量，来观察最终产品的利润率会发生怎样的变化，从而提前制定应对策略。这本书让我意识到，Excel不仅仅是用来做报表的，它更是一个强大的决策支持工具，能够帮助我们做出更明智、更有利可图的商业决策。

这本书带给我的最大改变，是让我从一个Excel的“使用者”变成了一个Excel的“创造者”。我以前总觉得Excel只是一个用来做计算和表格的软件，但这本书让我看到了Excel的无限可能性。书中关于“自定义函数”的讲解，让我第一次了解到，原来我们可以根据自己的需求，创建属于自己的Excel函数。我记得我曾经因为工作需要，需要频繁地计算一个比较复杂的业务指标，每次都需要手动输入一长串公式，而且很容易出错。看了这本书后，我学会了如何利用VBA（Visual Basic for Applications）来创建自定义函数，将这个复杂的计算过程封装起来，只需要输入函数名称和需要的参数，就可以快速得到结果。这不仅大大提高了我的工作效率，也减少了出错的可能性。此外，书中关于“动态报表”的制作，也让我大开眼界。我学会了如何利用Excel的“窗体控件”，例如下拉列表、复选框等，来制作交互式的报表，让用户可以通过简单的操作来筛选和分析数据，而无需修改原始数据。这种动态报表的制作，不仅提升了报表的易用性，也让数据分析的过程更加有趣。这本书让我明白，Excel不仅仅是一个工具，它更是一个平台，一个可以让我们发挥创造力、解决实际问题的平台。我甚至开始思考，如何利用Excel来开发一些小型的业务管理系统，这在以前是我不敢想象的。

我必须承认，这本书的专业性和深度令我印象深刻。虽然我是一名Excel的普通用户，但在阅读过程中，我并没有感到任何的晦涩难懂。作者在讲解每一个函数和每一个图表范例时，都做到了深入浅出，并且提供了非常详细的解释和操作步骤。我尤其欣赏书中关于“高级筛选”和“数据排序”的讲解，这部分内容对于处理大量数据非常有用。我曾经为一个市场调研项目，需要从成千上万条用户反馈数据中，筛选出对某个功能提出改进意见的用户。当时，我花了很多时间用各种复杂的公式来完成，而且效率很低。看完这本书后，我才发现，原来利用Excel的“高级筛选”功能，可以非常轻松地根据多个条件来筛选数据，而且还可以将筛选结果直接输出到新的区域。这不仅大大提高了我的工作效率，也减少了出错的可能性。此外，书中关于“数据有效性”的讲解，也让我学到了如何规范数据输入，避免无效数据对后续分析造成干扰。通过设置下拉列表、数字范围限制等，可以有效地约束用户输入的数据格式，确保数据的准确性和一致性。我甚至还尝试了书中的一些自动化小技巧，比如利用“宏”来批量处理一些重复性的任务，这让我感觉自己仿佛拥有了一个Excel的“助手”。这本书让我对Excel的认识从“简单工具”提升到了“强大分析平台”，它为我打开了一个全新的工作思路。

我必须承认，这本书的实用性超出了我的预期。作为一个常年与数据打交道的工作者，我一直希望能够找到一些方法来提高我的数据处理和分析效率。市面上有很多关于Excel的书籍，但我总觉得它们要么过于理论化，要么就是一些零散的技巧堆砌，很难真正地解决我遇到的实际问题。但是，这本书完全不同。它就像一个经验丰富的老师傅，用他多年的实践经验，为你展示了Excel的各种“内功心法”。书中的每一个范例，都来源于真实的工作场景，并且提供了详细的操作步骤和背后的逻辑解释。我记得我曾经为了做一个复杂的费用报销单，需要处理大量的明细数据，并且要根据不同的部门和报销类型进行分类统计。那个时候，我花了几乎一整天的时间，用各种公式和函数组合，才勉强完成。看完这本书后，我才意识到，我之前的方法有多么笨拙。书中关于INDEX和MATCH函数的组合应用，以及如何利用SUMPRODUCT函数来实现更灵活的统计，让我茅塞顿开。我学会了如何构建一个能够自动汇总和分类的报销系统，不仅节省了大量的时间，而且极大地减少了出错的可能性。此外，书中关于Excel的自动化和小技巧，比如如何使用“数据验证”来规范数据输入，如何使用“查找和替换”的通配符来批量修改数据，都让我受益匪浅。这些看似不起眼的小功能，在实际工作中却能发挥巨大的作用，极大地提升了我的工作效率。这本书让我对Excel有了全新的认识，它不仅仅是一个表格软件，更是一个强大的生产力工具。

这本书给我带来的最直观的感受就是，原来Excel还可以这么玩！之前我接触Excel，更多的是停留在数据录入、简单的加减乘除以及一些基础的排序和筛选。对于那些看上去很炫酷的函数和图表，我总是望而却步，觉得它们离我太遥远。然而，这本书用一个个生动且极具实用性的范例，将这些“高深”的技巧变得触手可及。例如，书中关于条件格式的运用，让我学会了如何根据数据的变化自动改变单元格的颜色，这对于快速识别数据中的异常情况非常有帮助。还有那些数据透视表和数据透视图的讲解，简直是报表制作的福音，以前需要花费大量时间手动汇总的数据，现在通过几个简单的操作就能瞬间完成，而且还可以随时根据需要调整维度。我记得以前为了做一个部门月度销售报表，我需要手动将来自不同销售人员的零散数据汇总到一张主表上，再进行各种统计，整个过程耗时耗力，而且很容易出错。自从看了这本书，我学会了如何利用数据透视表，直接从原始数据中提取所需信息，并生成多维度的分析报表，不仅效率大大提升，数据的准确性也得到了保证。而且，书中不仅仅是孤立的函数介绍，而是将多个函数巧妙地组合运用，解决实际工作中的复合性问题，这让我看到了Excel的联动性和智能化。我甚至还学会了一些自动化小技巧，比如利用查找和替换的强大功能，可以轻松地批量修改数据，这对于处理大量重复性工作来说，简直是效率的倍增器。这本书让我对Excel刮目相看，它不仅仅是一个工具，更是一种解决问题的能力。

这本书的写作风格非常独特，它不像一般的技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了生活气息和故事性。作者用非常幽默风趣的语言，将那些复杂的Excel函数和图表概念一一拆解，让你在轻松愉快的阅读过程中，不知不觉地掌握了那些高深的技巧。我尤其喜欢书中的“案例分析”部分，每个案例都选取了工作中经常会遇到的实际问题，然后一步一步地展示如何利用Excel来解决。比如，有一个案例是关于如何制作一个能够自动计算个人所得税的工资条，这个对于很多职场人士来说都非常有帮助。作者不仅讲解了如何使用IF、VLOOKUP等函数来实现复杂的逻辑判断，还分享了一些优化公式的小技巧，让你的工资条既准确又美观。还有一些关于数据可视化的范例，让我学会了如何制作出能够直观反映数据规律的柱状图、折线图、散点图等等。我记得我曾经为一个项目报告制作图表，我总是用Excel默认的样式，结果显得非常业余。看了这本书后，我才发现，原来通过调整颜色、字体、坐标轴等细节，就可以让图表变得如此专业和有吸引力。更重要的是，这本书不仅仅是教授技巧，它更是在培养一种解决问题的思维方式。它鼓励你去思考，如何用Excel来解决你工作中遇到的各种挑战，而不仅仅是被动地接受书中的内容。这种启发式的学习方式，让我受益匪浅，也让我对Excel产生了浓厚的兴趣。

这本书让我对Excel的理解进入了一个全新的境界。我之前一直认为，Excel的强大之处在于它的计算能力，但读完这本书，我才发现，它的可视化能力同样令人惊叹。书中的图表范例，简直是一场视觉盛宴。作者不仅展示了如何制作出美观的图表，更重要的是，他讲解了如何通过图表来有效地传达信息，以及如何通过图表的交互性来提升用户的体验。我记得我曾经为一个产品发布会准备演示文稿，我需要展示产品的销售数据和市场份额。我当时用了Excel自带的柱状图和饼图，虽然数据是准确的，但总觉得不够有说服力。看了这本书后，我学会了如何利用Excel的“迷你图”来快速展示数据的趋势，如何制作出能够反映数据之间关系的散点图，甚至还学会了如何制作出动态的图表，让观众能够通过滑动滑块来查看不同时间段的数据。这些技术不仅让我的演示文稿更加生动有趣，也让观众对产品的表现有了更直观的了解。更重要的是，这本书不仅仅是关于图表的制作，它还深入探讨了“数据可视化”的原则和技巧，比如如何选择最合适的图表类型来展示特定类型的数据，如何利用颜色和文字来突出关键信息，以及如何避免图表中的误导性信息。这些知识对于任何一个需要与数据打交道的人来说，都至关重要。这本书让我明白，图表不仅仅是数据的“装饰品”，它更是数据“语言”的载体，能够帮助我们更有效地与他人沟通。