SQL必知必会（第5版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:

作者:[美] 本·福达（Ben Forta）

出品人:

页数:239

译者:钟鸣

出版时间:2020-7-30

价格:49

装帧:平装

isbn号码:9787115539168

丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列

图书标签:

SQL
数据库
编程
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MySQL
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数据分析
SQL Server
必知必会

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具体描述

SQL是使用最为广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。与其他同类图书不同，本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

《数据结构与算法（第4版）》图书简介本书简介：《数据结构与算法（第4版）》是一本全面而深入地探讨计算机科学核心基础——数据结构与算法的权威著作。本书旨在为读者构建坚实的理论基础，并教授如何运用这些知识来高效地解决实际的计算问题。它不仅是计算机专业学生的首选教材，更是软件工程师、系统架构师以及任何需要处理复杂数据和优化程序性能的专业人士的必备参考书。本书摒弃了过于抽象的纯数学证明，转而采用一种注重实践、清晰易懂的教学方法。作者深知，理解算法的精髓在于掌握其设计思想、正确分析其效率，并能够在实际编程中灵活应用。因此，全书结构严谨，内容覆盖面广，同时辅以大量的图示、伪代码和实际编程语言（如 C++ 或 Java）的示例代码，确保读者能够将理论知识转化为实际的编码能力。核心内容深度解析：第一部分：基础回顾与效率分析本部分为后续复杂主题奠定基石。它首先回顾了必要的数学预备知识，例如离散数学中的基础概念，为理解算法的复杂性分析打下基础。时间与空间复杂度分析：重点介绍了大O表示法、Ω表示法和Θ表示法，这是衡量算法性能的通用语言。书中详细讲解了如何对循环、递归等结构进行精确的渐近分析，并通过大量的实例展示了如何比较不同算法在最坏、最好和平均情况下的性能差异。递归思维的建立：递归是理解许多高级数据结构和算法的钥匙。本章深入剖析了递归的定义、基准情况和递归步骤的构建，并指导读者如何使用主定理（Master Theorem）等工具来求解递归关系式。第二部分：基本数据结构与抽象数据类型（ADT）本部分聚焦于最基本且应用最广泛的数据组织方式。数组（Arrays）与线性表：探讨了静态数组和动态数组的内存布局与操作特性。在此基础上，引出了抽象数据类型——线性表，并实现了基于数组和链表的各种操作（插入、删除、查找）。栈（Stacks）与队列（Queues）：详细阐述了这两种受限访问结构的应用场景，如表达式求值（中缀转后缀）、函数调用栈的实现机制，以及在操作系统和网络通信中的队列管理。特别讨论了循环队列的优化实现。链表家族：深入介绍了单链表、双向链表和循环链表的构造、遍历和高效修改操作。书中强调了指针操作的精确性与潜在陷阱。第三部分：树形结构与层次化数据组织树是处理层次关系和快速查找问题的核心结构。树的基本概念与遍历：明确了树的术语（根、节点、度、深度等），并系统地讲解了前序、中序、后序三种深度优先遍历方法，以及层次（广度优先）遍历。二叉树的深入研究：重点剖析了二叉搜索树（BST）的特性、插入、删除和查找操作的时间复杂度。书中特别强调了空树或倾斜树导致的性能下降问题。平衡搜索树的实现：为了解决 BST 的性能瓶颈，本书投入大量篇幅讲解了 AVL 树和红黑树（Red-Black Trees）。详细解释了旋转操作（LL, RR, LR, RL）的原理，以及如何在插入和删除后通过颜色和结构调整来维持树的平衡，确保所有操作的对数时间复杂度。堆（Heaps）与优先队列：介绍了二叉堆的结构特性（完全二叉树性质和堆序性质），并详细展示了如何使用堆来实现高效的优先队列，这是堆排序算法的基础。多路搜索树与B树：针对外部存储（磁盘 I/O）的特点，本书介绍了 B 树和 B+ 树的结构，解释了它们在数据库索引系统中的关键作用及其如何最大限度地减少磁盘访问次数。第四部分：散列（Hashing）技术散列是实现近乎 O(1) 平均查找时间的关键技术。散列表的构建：讲解了散列函数的设计原则，如何选择一个好的散列函数来分散键值。冲突解决策略：详细对比了两种主要的冲突处理方法：链式法（Separate Chaining）和开放地址法（Open Addressing，包括线性探测、平方探测和双重散列），并分析了不同探测策略对性能的影响。第五部分：图论算法与高级应用图结构是建模网络、流程和复杂关联的最强大工具。图的表示：讲解了邻接矩阵和邻接表两种主要的图存储方式，并分析了它们在空间和时间上的优劣势。图的遍历：系统地介绍了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图结构上的应用，包括如何用于连通性检测和拓扑排序。最短路径算法：深入探讨了解决单源最短路径问题的 Dijkstra 算法，以及处理包含负权边的 Bellman-Ford 算法。对于所有节点对的最短路径问题，书中则介绍了 Floyd-Warshall 算法。最小生成树（MST）：详细讲解了构建网络中成本最低连接的两种经典算法：Prim 算法和 Kruskal 算法，并分析了它们基于堆或并查集的数据结构优化。第六部分：排序与搜索算法的深度优化本部分不仅复习了基础排序，更侧重于高级、高效的排序方法。比较排序的极限：再次回顾了插入排序、选择排序、冒泡排序的 O(n²) 复杂度，并引出了基于比较的排序算法的理论下界——O(n log n)。高级 O(n log n) 排序：详述了归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的原理、递归实现和性能分析。特别强调了快速排序的枢轴选择策略对性能的决定性影响，以及如何通过随机化来避免最坏情况。非比较排序：介绍了适用于特定类型数据的线性时间排序算法，如计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）。第七部分：算法设计范式本部分引导读者掌握解决问题的通用策略。贪心算法（Greedy Algorithms）：通过活动安排、霍夫曼编码等经典案例，阐述了贪心选择性质和最优子结构。分治法（Divide and Conquer）：再次强调了快速排序和归并排序作为该范式的典范应用。动态规划（Dynamic Programming）：这是本书的难点和重点之一。通过斐波那契数列、背包问题（0/1 Knapsack）、最长公共子序列等问题，清晰地解释了最优子结构、重叠子问题、状态转移方程的建立，以及自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）的实现方式。第八部分：计算复杂性理论简介本部分对算法的理论边界进行了探讨。可判定性与不可判定性：引入了有限自动机和图灵机等理论模型，探讨了哪些问题可以在有限时间内解决。 P 类与 NP 类问题：介绍了多项式时间可解（P）和非确定性多项式时间可验证（NP）的概念。重点讲解了 NP-Complete（NPC）问题，并以著名的旅行商问题（TSP）和可满足性问题（SAT）为例，说明了归约（Reduction）的思想。本书特点总结： 1. 理论与实践紧密结合：每一章都配有大量的代码示例，帮助读者理解理论如何转化为高效的代码。 2. 清晰的数学分析：对所有核心算法的性能分析都进行了严谨而易懂的推导。 3. 覆盖全面：从基础线性结构到高级图论和复杂性理论，构成了完整的知识体系。 4. 面向工程应用：特别关注数据库索引（B树）和网络算法（图算法）在实际系统中的应用。通过对本书内容的学习，读者将不仅掌握“如何实现”特定的数据结构，更会领悟到“为什么这样设计”是最高效的选择，从而具备设计和分析复杂软件系统的核心能力。

作者简介

本·福达是世界知名的技术作家，在计算机产品开发、支持、培训和营销等方面拥有20多年的丰富经验。曾任Adobe公司开发者关系部总监。多年来，他撰写了SQL、正则表达式、JSP、WAP和Windows开发等方面的十多部技术图书，其中不少是世界畅销书，已被翻译为多种语言在全世界出版发行。

目录信息

第1 课了解SQL 1
1.1 数据库基础 1
1.2 什么是SQL 6
1.3 动手实践 7
1.4 小结 9
第2 课检索数据 10
2.1 SELECT 语句 10
2.2 检索单个列 11
2.3 检索多个列 13
2.4 检索所有列 14
2.5 检索不同的值 15
2.6 限制结果 17
2.7 使用注释 20
2.8 小结 22
2.9 挑战题 22
第3 课排序检索数据 23
3.1 排序数据 23
3.2 按多个列排序 25
3.3 按列位置排序 26
3.4 指定排序方向 27
3.5 小结 30
3.6 挑战题 30
第4 课过滤数据 31
4.1 使用WHERE 子句 31
4.2 WHERE 子句操作符 33
4.3 小结 37
4.4 挑战题 38
第5 课高级数据过滤 39
5.1 组合WHERE 子句 39
5.2 IN 操作符 43
5.3 NOT 操作符 45
5.4 小结 47
5.5 挑战题 47
第6 课用通配符进行过滤 49
6.1 LIKE 操作符 49
6.2 使用通配符的技巧 55
6.3 小结 56
6.4 挑战题 56
第7 课创建计算字段 58
7.1 计算字段 58
7.2 拼接字段 59
7.3 执行算术计算 65
7.4 小结 67
7.5 挑战题 67
第8 课使用函数处理数据 68
8.1 函数 68
8.2 使用函数 69
8.3 小结 77
8.4 挑战题 77
第9 课汇总数据 78
9.1 聚集函数 78
9.2 聚集不同值 85
9.3 组合聚集函数 86
9.4 小结 87
9.5 挑战题 88
第10 课分组数据 89
10.1 数据分组 89
10.2 创建分组 90
10.3 过滤分组 92
10.4 分组和排序 95
10.5 SELECT 子句顺序 97
10.6 小结 97
10.7 挑战题 98
第11 课使用子查询 99
11.1 子查询 99
11.2 利用子查询进行过滤 99
11.3 作为计算字段使用子查询 103
11.4 小结 106
11.5 挑战题 107
第12 课联结表 108
12.1 联结 108
12.2 创建联结 111
12.3 小结 118
12.4 挑战题 118
第13 课创建高级联结 . 120
13.1 使用表别名 120
13.2 使用不同类型的联结 121
13.3 使用带聚集函数的联结 127
13.4 使用联结和联结条件 129
13.5 小结 129
13.6 挑战题 129
第14 课组合查询 131
14.1 组合查询 131
14.2 创建组合查询 132
14.3 小结 138
14.4 挑战题 139
第15 课插入数据 140
15.1 数据插入 140
15.2 从一个表复制到另一个表 147
15.3 小结 148
15.4 挑战题 149
第16 课更新和删除数据 150
16.1 更新数据 150
16.2 删除数据 152
16.3 更新和删除的指导原则 154
16.4 小结 155
16.5 挑战题 156
第17 课创建和操纵表 157
17.1 创建表 157
17.2 更新表 162
17.3 删除表 165
17.4 重命名表 165
17.5 小结 166
17.6 挑战题 166
第18 课使用视图 167
18.1 视图 167
18.2 创建视图 170
18.3 小结 177
18.4 挑战题 177
第19 课使用存储过程 178
19.1 存储过程 178
19.2 为什么要使用存储过程 179
19.3 执行存储过程 181
19.4 创建存储过程 182
19.5 小结 187
第20 课管理事务处理 . 188
20.1 事务处理 188
20.2 控制事务处理 190
20.3 小结 195
第21 课使用游标 196
21.1 游标 196
21.2 使用游标 197
21.3 小结 202
第22 课高级SQL 特性 203
22.1 约束 203
22.2 索引 210
22.3 触发器 212
22.4 数据库安全 214
22.5 小结 215
附录A 样例表脚本 216
附录B SQL 语句的语法 223
附录C SQL 数据类型 228
附录D SQL 保留字 234
常用SQL 语句速查 238
索引 240
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

给小白的教程，内容要浅显，这本书做到了，但是还有更加重要的一个特点，就是要讲明白逻辑，便于理解。新手和老手的一个重要区别，就是老手对熟悉的东西在脑海里自动就会脑补出干什么的，有什么逻辑关系，而新手却总是会问为什么，为什么要这样做，这样做有什么好处？所以，...

评分☆☆☆☆☆

看了这本书后最深的感觉就是，有时候薄薄的一本小册子，比很多大砖头实用有效的多 ---- 当然前提是这本书的作者要很清楚自己在写什么。其实SQL的书可以写的很厚，虽然这本书没有涉及太多的数据库理论知识，特别是范式系列。但是从实用角度来看，书里没有一个字是废话，正如书...

评分☆☆☆☆☆

------------------------------------------------------------------- -- Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes, 5th Edition -- http://forta.com/books/0135182794/ -- Example table population scripts for Oracle (and Oracle Express) -----------------------------...

评分☆☆☆☆☆

急我所需啊，正如引言部分所说，没有介绍过多的数据库的内容，一上来就时介绍SQL语句怎么用，还是我现在最想了解的select知识，我只用到查询功能，也只想学习查询，其他的都不care。准备好了实例数据，直接复制粘贴即可，可以一边看一边实践，这样学习语言才最好。书中讲解语...

评分☆☆☆☆☆

名副其实，书中的内容的确是关系型数据库使用者“必须知道必须会”的，如果你连这些都不知道，那就太…… 这本书讲得实在有够浅，只适合彻底的新手和入门者。而对于一个有SQL使用经验的人来说，本书前17章和20、22章的内容你一定了如指掌；如果你对18、 19、21章讲解的视图、存...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

**评价四：** 这本书的实用性简直令人发指。我一直觉得，学习数据库语言，最怕的就是纸上谈兵。但这本书似乎完全避免了这个问题，它提供的每一个代码示例，我都忍不住在自己的本地环境中敲了一遍。而且，这些示例都不是那种简单到毫无意义的“Hello World”级别，它们往往包含了多表关联、条件聚合以及复杂的数据清洗步骤，完美模拟了真实世界的脏数据处理场景。我特别喜欢它在介绍事务和锁机制时所采用的比喻，那些生动的场景描述，让我这个以前只敢在应用层处理并发问题的家伙，第一次真正理解了数据库层面的并发控制是多么精妙和重要。看完之后，我在设计数据修改脚本时，会下意识地考虑回滚的策略和隔离级别的影响，这种思维上的转变，绝对是这本书带来的最大财富，远超书本本身的定价。

评分☆☆☆☆☆

**评价三：** 我是在一个非常紧迫的项目需求下接触到这本书的。当时我们需要快速上手一套新的数据库系统，时间压力巨大。这本书的结构设计非常适合这种“战时”学习环境。它的内容组织逻辑性极强，从最基本的SELECT语句开始，层层递进，难度曲线平滑得令人惊叹。我不需要跳过晦涩的章节去寻找我需要的知识点，因为作者很巧妙地将复杂的JOIN类型、窗口函数这些高级主题，融入到了一系列递增难度的实战场景中。读起来就像在玩一个精心设计的闯关游戏，每通过一关，你的能力就自然而然地提升了一截。更重要的是，它对不同数据库方言（比如MySQL和PostgreSQL的细微差别）的处理方式非常到位，这对于跨平台工作的工程师来说简直是福音。它不是让你死记硬背语法，而是让你理解这些语法背后的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

**评价二：** 坦白说，在我学习SQL的旅程中，我尝试过好几本不同的教材，但大多要么过于理论化，要么就是案例陈旧、脱离实际。直到我发现了这本“秘籍”，才真正体会到什么叫做“少即是多”。它的排版清爽简洁，每一章的切入点都非常精准，直击痛点。我尤其欣赏作者在讲解函数和子查询时的逻辑推导过程，它不是简单地罗列函数的功能，而是构建了一个清晰的思维框架，告诉你“什么时候该用它”以及“为什么这么用效率更高”。对我而言，这本书最大的价值在于它建立了一种“SQL工程师”的思维模式，而不是一个简单的“SQL编写者”。它教会了我如何像数据库引擎那样思考问题，如何用更少的资源完成同样甚至更好的查询目标。对于任何希望从“能用”迈向“精通”的开发者来说，这本书都是一本不可多得的工具书和思维导图。

评分☆☆☆☆☆

**评价五：** 从一个资深数据分析师的角度来看，这本书的价值在于它极大地拓宽了我处理数据的边界。过去我可能只会依赖于ETL工具或者Python库来清洗数据，但这本书让我重新审视了数据库自身强大的数据操作能力。特别是对于那些涉及到复杂分组（GROUP BY的高级用法）和动态报告生成的部分，作者的讲解细致入微，几乎是手把手地教你如何用纯SQL实现Python中`groupby().agg()`才能做到的效果。这种对数据库原生能力的深度挖掘，极大地提高了我的工作效率，减少了对其他工具的依赖。它不是那种让你成为数据库管理员的书，而是让你成为一个能用SQL搞定绝大多数数据挑战的“全能选手”。这本书的结构清晰，内容紧凑，没有一句废话，对于追求效率和深度的专业人士来说，绝对是案头必备的经典参考资料。

评分☆☆☆☆☆

**评价一：** 初次翻开这本书，我就被它那种直截了当的风格所吸引。它不像那些动辄掉书袋、故作高深的教科书，而是更像一位经验丰富的同行，手把手教你如何在实际工作中应对各种棘手的SQL问题。我印象最深的是它对基础概念的讲解，比如索引的底层原理和执行计划的分析，这些内容通常被其他书籍一带而过，但这本书却用非常直观的方式将其剖析得淋漓尽致。读完后，我感觉自己对SQL的理解不再停留在“会写查询语句”的层面，而是上升到了“理解数据库如何工作”的高度。尤其是书中关于性能调优的部分，提供的那些小技巧和实战案例，让我回头去优化手头项目的几条慢查询时，效果立竿见影。这本书的价值不在于涵盖了所有冷僻的SQL语法，而在于它精准地抓住了日常开发中最核心、最常用，也是最容易出错的那些关键点，并用一种非常“接地气”的方式将其阐述清楚，让人读起来毫不费力，收获颇丰。

评分☆☆☆☆☆

简单易懂手头工具书

评分☆☆☆☆☆

有时候会思考这类书的作用，大部分的工具书都建立了一个框架，如果真的在building中发现了一些新问题很容易让人往书里代入，而几篇blogs（或者doc）基本上能覆盖90%以上的内容。这类书可能等产生一定需求再去读效用最大，与我，我好奇sql92到图灵完备sql的过程，以及sql设计思想和实现原理是什么

评分☆☆☆☆☆

SQL基础知识，通俗易懂

评分☆☆☆☆☆

感谢微信阅读。

评分☆☆☆☆☆

用「每天 10 分钟入门 SQL 」形容这本书再合适不过了，如果对 SQL 已有基本解后了，可能不是很适合，但对于小白用户来说真的很友好。书里的练习都做一次，我相信已经能在日常工作中进行简单的查询运用了。最重要的是，如果对自己有更高要求的话，按照书里的内容，在执行超 10000 条记录的多工作表查询计算时，SQL 真的可以替代 Excel 。