新編統計學

新編統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:
作者:
出品人:
頁數:253
译者:
出版時間:2009-2
價格:28.00元
裝幀:
isbn號碼:9787302190905
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計學
  • 概率論
  • 數理統計
  • 統計方法
  • 數據分析
  • 高等教育
  • 教材
  • 學術研究
  • 統計推斷
  • 迴歸分析
想要找書就要到 本本書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

《新編統計學》是編者根據教育部最新教材改革精神要求編寫的一本實用型本科教材。《新編統計學》內容主要包括統計學的基本概念、統計數據的收集、整理與展示、總量指標與相對指標、數據分布特徵的描述、抽樣估計、假設檢驗、相關與迴歸分析、時間序列分析和統計指數等,各章均配有典型案例和利用Excel進行有關計算分析的具體方法與輸齣結果解讀。《新編統計學》語言流暢通俗,注重啓發學生思考、提高學生的實際動手能力。通過《新編統計學》的學習,可以使讀者掌握統計學的基本知識和技能,並為進一步學好相關課程打下堅實的基礎。《新編統計學》既可作為普通高等院校本科教學的統計學教材,也可作為在職人員的職業培訓教材以及相關考試的參考用書。

《新編統計學》 《新編統計學》是一部嚴謹而實用的統計學著作,旨在為讀者提供全麵、深入的統計學知識體係。本書從統計學的基本概念齣發,循序漸進地引導讀者掌握數據收集、整理、分析和解釋的核心方法。 本書內容涵蓋: 第一部分:統計學基礎 統計學的概念與作用: 深入闡述統計學作為一門科學的地位,以及它在認識世界、指導決策中的關鍵作用。我們將探討統計學如何幫助我們從海量數據中提取有價值的信息,並洞察事物發展的規律。 數據的類型與測量尺度: 詳細介紹不同類型的數據(如分類數據、數值數據)及其對應的測量尺度(如定類、定序、定距、定比),以及這些特性對後續統計分析方法選擇的影響。 抽樣方法: 係統介紹各種抽樣技術,包括概率抽樣(簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣、整群抽樣)和非概率抽樣(方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣),並分析其優缺點及適用場景,為科學抽樣奠定基礎。 數據的圖錶展示: 講解如何運用各種統計圖錶(如直方圖、條形圖、餅圖、摺綫圖、散點圖、箱綫圖等)直觀有效地展示數據特徵,提升數據傳達的效率與準確性。 第二部分:描述性統計 集中趨勢的度量: 深入解析均數(算術平均數、加權平均數)、中位數、眾數等描述數據中心趨勢的指標,並討論它們各自的適用條件和局限性。 離散程度的度量: 詳細介紹全距、四分位差、方差、標準差、變異係數等度量數據離散程度的統計量,幫助讀者理解數據的分散程度和變異性。 分布形態的度量: 探討偏度(skewness)和峰度(kurtosis)等概念,用於描述數據分布的對稱性和尖峭度,從而更全麵地把握數據的形態特徵。 位置度量: 介紹百分位數、四分位數等概念,用於描述數據集中特定位置的數值,方便進行數據排序和比較。 第三部分:概率論基礎 概率的基本概念: 闡釋概率的定義、性質以及常見的概率計算方法(如古典概型、幾何概型、條件概率、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式)。 隨機變量及其分布: 介紹離散型隨機變量和連續型隨機變量的概念,以及它們的概率分布(如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等)及其重要的統計特徵。 大數定律與中心極限定理: 詳細解釋這些統計學中的重要定理,它們揭示瞭樣本統計量與總體參數之間的漸近關係,是進行統計推斷的理論基石。 第四部分:統計推斷 參數估計: 講解點估計(矩估計法、最大似然估計法)和區間估計(置信區間)的方法,介紹如何根據樣本信息來估計總體的未知參數,並對估計的可靠性進行度量。 假設檢驗: 係統介紹假設檢驗的基本原理、步驟和常見方法,包括Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等,以及如何根據樣本數據對總體參數或分布進行推斷和判斷。我們將重點講解假設檢驗的邏輯,以及如何避免常見的誤區。 第五部分:迴歸分析與相關分析 相關分析: 介紹如何度量兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮,包括皮爾遜相關係數、斯皮爾曼等級相關係數等,並講解相關係數的解釋和注意事項。 簡單綫性迴歸: 詳細講解如何建立一個自變量和一個因變量之間的綫性關係模型,包括迴歸方程的估計、模型的擬閤優度檢驗(決定係數)、迴歸係數的顯著性檢驗以及預測。 多元綫性迴歸: 擴展至多個自變量與一個因變量之間的綫性關係建模,討論多重共綫性、變量選擇等問題,提升模型的解釋力和預測能力。 第六部分:方差分析 方差分析的基本原理: 講解如何通過比較不同組均數之間的差異來判斷因素的影響,包括單因素方差分析和多因素方差分析。 方差分析的應用: 介紹方差分析在實驗設計和效果評估中的應用,以及如何解讀方差分析的結果。 第七部分:非參數統計 非參數統計的適用性: 介紹在不滿足參數統計的前提條件(如正態性)時,如何運用非參數統計方法進行數據分析。 常見非參數檢驗: 講解秩和檢驗(如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗)、Kruskal-Wallis檢驗、Friedman檢驗等。 第八部分:時間序列分析 時間序列數據的特徵: 介紹時間序列數據的基本概念,包括趨勢、季節性、周期性和隨機波動。 時間序列分析的基本方法: 講解平穩性檢驗、自相關和偏自相關函數、平滑法、移動平均法、指數平滑法以及ARIMA模型等。 本書特色: 理論與實踐相結閤: 本書不僅注重理論的深度,更強調實際應用。每章都配有豐富的例題和習題,涵蓋瞭經濟、金融、管理、醫學、工程等多個領域,幫助讀者將所學知識應用於實際問題。 邏輯清晰,結構嚴謹: 全書按照統計學的基本邏輯順序組織內容,知識體係完整,過渡自然,便於讀者理解和掌握。 語言通俗易懂: 避免使用過於晦澀的專業術語,力求用清晰、簡潔的語言解釋復雜的統計概念,降低學習難度。 圖文並茂: 采用豐富的圖錶輔助說明,使抽象的統計概念更加直觀易懂,提升學習體驗。 無論您是統計學專業的學生,還是需要在工作中運用統計方法的研究人員、數據分析師,或是希望提升自身數據素養的普通讀者,《新編統計學》都將是您值得信賴的學習夥伴。通過對本書的學習,您將能夠自信地處理和分析數據,做齣更明智的決策,並在數據驅動的時代保持競爭優勢。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的感受是,它成功地將“統計學”從一個枯燥的數學分支,變成瞭一個充滿洞察力的數據分析工具。在我之前看來,統計學似乎是為數學傢和科學傢準備的,而對於我這樣從事人文社科領域研究的學者來說,它顯得有些遙遠。然而,《新編統計學》的齣現,徹底改變瞭我的看法。它在講解統計方法的同時,也非常注重其在不同學科領域的應用。例如,書中關於“描述性統計”的章節,不僅介紹瞭如何計算均值、方差等,還舉例說明瞭如何在曆史研究中分析文獻數量的變化趨勢,如何在文學評論中分析詞語齣現的頻率,甚至是如何在社會學研究中描述人口結構特徵。這些豐富的應用案例,讓我看到瞭統計學強大的普適性和生命力。我尤其欣賞書中關於“假設檢驗”的論述,它不僅僅是告訴我要計算P值,更重要的是引導我思考“我們能夠從樣本數據中推斷齣關於總體什麼樣的結論”,以及“我們對這些結論有多大的信心”。這種思考方式,對於我進行學術研究中的論證和結論的可靠性判斷非常有啓發。此外,書中對“相關分析”和“迴歸分析”的介紹,也為我量化研究中的變量關係提供瞭清晰的思路和方法。這本書讓我感覺到,統計學不再是冰冷的數字,而是連接著現實世界,能夠幫助我們發現規律、解釋現象、預測未來的有力武器。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象,那種沉穩的藍色與簡潔的字體搭配,散發齣一種嚴謹而又易於親近的學術氣息。翻開書頁,紙張的質感也相當不錯,閱讀起來不會感到澀眼。我一直對統計學這個領域充滿瞭好奇,但又常常被那些抽象的公式和復雜的模型望而卻步,總覺得它像是一座難以攀登的高峰。然而,《新編統計學》的齣現,似乎為我打開瞭一扇全新的窗戶。它並沒有一開始就丟給我一堆晦澀難懂的理論,而是從一些非常貼近生活的例子入手,比如調查問捲的設計,如何從海量數據中提煉齣有用的信息,又或者是在日常生活中如何避免被虛假的數據誤導。這種循序漸進的學習方式,讓我覺得統計學並沒有想象中那麼遙不可及,它更像是一種思維方式,一種處理和理解世界的新視角。作者在講解概念的時候,也盡可能地使用瞭通俗易懂的語言,並且輔以大量的圖錶和實例,使得那些原本枯燥的統計方法變得生動有趣起來。例如,在解釋“均值”、“中位數”和“眾數”這些基本概念時,書中列舉瞭不同班級的學生考試成績,通過直觀的圖示,讓我在短時間內就能理解它們各自的含義以及在不同情境下的適用性。而且,這本書的章節劃分也非常閤理,每一章的內容都有一個明確的學習目標,並且前後關聯性很強,讀起來不會感到混亂。總而言之,對於像我這樣想要係統學習統計學,但又沒有深厚數學基礎的讀者來說,《新編統計學》無疑是一本極具價值的入門讀物,它用最恰當的方式,點燃瞭我對統計學的學習熱情。

评分☆☆☆☆☆

在我過去的學習生涯中,統計學一直是我認為最難啃的“硬骨頭”之一。那些密密麻麻的公式和抽象的理論,常常讓我望而卻步,感覺自己永遠也無法真正掌握它。《新編統計學》這本書,無疑是我學習統計學道路上的一個重要裏程碑。它以一種我從未想象過的方式,將統計學變得生動有趣起來。書中大量的圖錶和實例,就像是指南針一樣,引導我在統計學的海洋中航行。我尤其喜歡書中對“中心極限定理”的講解,作者通過非常形象的比喻,讓我理解瞭為什麼在實際統計推斷中,正態分布如此重要,這對於我理解置信區間和假設檢驗的理論基礎至關重要。而且,這本書並沒有迴避一些統計學中的難點,而是以一種循序漸進、層層遞進的方式來解析,確保讀者在理解每一個概念後,再進入下一個更復雜的環節。我發現,書中的邏輯非常清晰,每一章的內容都建立在前一章的基礎上,這使得我在學習過程中不會感到迷茫。此外,這本書的排版和設計也相當用心,字體大小適中,留白閤理,閱讀起來非常舒適。總而言之,《新編統計學》這本書,就像是為我打開瞭一扇通往統計學世界的大門,它用最恰當的方式,消除瞭我之前對統計學的恐懼和抵觸心理,讓我真正體會到瞭統計學的魅力和價值。

评分☆☆☆☆☆

我最近開始深入研究一些數據分析方麵的案例,在尋找閤適的參考資料時,《新編統計學》這本書自然而然地進入瞭我的視野。我之前接觸過一些統計學的書籍,但很多要麼過於理論化,要麼過於偏重某個具體應用領域,很難找到一本能夠全麵而又深入淺齣地介紹統計學核心概念的書籍。這本書在這一點上做得非常齣色。它不僅涵蓋瞭描述性統計、推斷性統計等基礎內容,還觸及瞭迴歸分析、方差分析等更高級的統計方法,並且在講解這些方法時,都緊密結閤瞭實際應用場景。例如,在講解“迴歸分析”時,書中並沒有停留在數學公式的推導上,而是通過分析房價與房屋麵積、地理位置等因素的關係,或者分析廣告投入與銷售額之間的聯係,讓我清晰地看到瞭統計學在商業決策、市場預測等領域的強大應用能力。此外,本書在介紹各個統計方法時,都會詳細闡述其背後的邏輯和假設條件,這對於我理解這些方法的適用範圍和局限性至關重要。我尤其欣賞書中對於“統計假設檢驗”部分的闡述,作者通過一係列清晰的步驟和實例,將P值、顯著性水平等概念解釋得明明白白,這對於我進行科學研究和數據驗證提供瞭堅實的理論基礎。這本書不僅僅是一本教材,更像是一位經驗豐富的老師,它循循善誘,引導我一步步掌握統計學的精髓,讓我能夠更自信地麵對和解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

作為一個長期在市場營銷一綫工作的專業人士,我深知數據在現代商業決策中的核心地位。然而,傳統的經驗主義和直覺判斷往往不足以應對日益復雜和動態的市場環境。《新編統計學》這本書,可以說是為我提供瞭一個全新的視角和一套強大的工具。它不僅僅是關於數字和公式的堆砌,更重要的是它教會瞭我如何通過數據來洞察市場趨勢、評估營銷活動效果、預測消費者行為。書中關於“抽樣調查”的章節,就詳細介紹瞭如何設計科學的調查問捲,如何選擇具有代錶性的樣本,以及如何處理抽樣誤差,這對於我進行市場調研和用戶畫像的構建非常有幫助。特彆是“相關性與因果性”的區分,書中通過生動的案例,讓我深刻認識到不能簡單地將兩個事物之間的關聯性誤解為因果關係,這在避免營銷誤導、優化資源配置方麵具有重要的指導意義。我還發現,書中對於“時間序列分析”的講解,對於預測産品銷量、分析廣告投放效果的周期性變化非常有啓發。它不僅僅提供瞭方法,更重要的是教會瞭我如何解讀這些分析結果,並將其轉化為可執行的市場策略。這本書的實踐性非常強,我可以在工作中直接套用書中的方法論來解決實際問題,並且能夠看到顯著的效果。可以說,《新編統計學》為我提升工作效率和決策的科學性提供瞭強有力的支撐。

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期從事教育工作的教師,我一直在尋找能夠幫助學生更好地理解統計學,並激發他們學習興趣的優質教材。《新編統計學》這本書,可以說達到瞭我的期望。它不僅僅是一本傳授知識的教科書,更像是一位耐心且富有啓發性的導師。書中大量的圖示和互動式的講解方式,讓那些抽象的統計概念變得生動有趣。例如,在講解“抽樣分布”時,作者通過模擬多次抽取樣本並計算樣本均值,直觀地展示瞭樣本均值的分布規律,這比單純的公式推導要易於理解得多。我特彆欣賞書中關於“迴歸分析”的實踐應用,通過分析影響學生學習成績的各種因素,比如課時、老師教學方式、學生學習態度等,讓學生們看到瞭統計學在教育研究中的價值。這本書也注重培養學生的批判性思維,例如在講解“相關性”和“因果性”時,書中會通過一些容易引起誤解的例子,引導學生思考如何避免“從相關性中得齣因果性”的謬誤。此外,這本書的語言風格也非常貼近學生,避免瞭過於生澀的學術術語,讓學生在輕鬆愉快的氛圍中掌握統計學的知識。可以說,《新編統計學》為我提供瞭一個非常好的教學工具,能夠幫助我的學生們建立起對統計學的興趣和信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠真正理解“概率”這個概念的書,因為它在我學習其他科學領域時,總是一個讓我感到睏惑的絆腳石。《新編統計學》在這方麵給瞭我巨大的驚喜。它並沒有像很多書那樣,上來就拋齣一堆復雜的概率分布函數,而是從最基本的“事件”、“樣本空間”、“概率”等概念入手,通過大量的拋硬幣、擲骰子、抽卡片等生活化、趣味化的例子,將概率的含義和計算方法解釋得通俗易懂。我尤其喜歡書中關於“條件概率”和“貝葉斯定理”的講解,通過一些經典的概率問題,比如“濛提霍爾問題”的深入剖析,我纔真正領悟到,直覺在概率問題上往往是具有誤導性的,而嚴謹的數學推理纔是關鍵。這本書讓我明白瞭,概率不僅僅是數字,它更是一種對不確定性進行量化和描述的語言。理解瞭概率,我就能夠更好地理解“風險”,無論是投資風險、保險風險,還是科學研究中的實驗誤差,都能夠用更理性的態度去麵對。而且,書中關於“概率分布”的講解,如二項分布、泊鬆分布、正態分布等,也都是以非常直觀的方式呈現,並通過圖示說明瞭它們的特點和應用場景,這為我後續學習推斷性統計打下瞭堅實的基礎。這本書讓我對概率的理解,從模糊的“可能性”上升到瞭清晰的“量化計算”,這對我學習任何與數據和不確定性相關的領域都至關重要。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我最直觀的感受就是它的“實用性”和“全麵性”。在信息爆炸的時代,我們每天都會接觸到大量的數據,但如何從這些數據中提取有價值的信息,如何避免被虛假或誤導性的數據所迷惑,就顯得尤為重要。《新編統計學》在這方麵給瞭我非常大的幫助。它涵蓋瞭從基礎的描述性統計到更高級的推斷性統計方法,並且將這些方法都與實際應用場景緊密結閤。我尤其喜歡書中關於“假設檢驗”的章節,它不僅僅講解瞭各種檢驗方法,更重要的是引導我思考“如何構建閤理的統計假設”,以及“如何根據數據結果來做齣科學的判斷”。這對於我在日常工作中,無論是分析市場數據、評估項目效果,還是進行學術研究,都提供瞭非常有力的指導。書中還詳細介紹瞭“時間序列分析”的方法,這對於我預測未來趨勢、規劃長期戰略非常有價值。我能夠利用這些方法來分析公司的銷售數據,預測未來的銷售額,從而做齣更明智的經營決策。總而言之,《新編統計學》這本書,就像是一本“數據分析的百科全書”,它不僅教會我“是什麼”,更重要的是教會我“怎麼做”,讓我能夠更自信、更有效地利用數據來解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

在我看來,很多統計學書籍最大的問題在於,它們過於強調數學上的嚴謹性,卻忽略瞭概念的直觀理解和實際應用。《新編統計學》這本書,則巧妙地平衡瞭這兩者。它在提供必要數學支撐的同時,更側重於讓讀者理解統計學背後的邏輯和思想。書中對“置信區間”的講解,是我之前學習中一直感到睏惑的地方,但這本書通過非常形象的比喻,比如“測量身高”來類比估計總體參數,讓我深刻理解瞭置信區間的含義以及它如何反映我們對估計結果的信心程度。而且,書中關於“統計檢驗”的部分,也並沒有僅僅停留在計算P值和做齣“拒絕”或“不拒絕”原假設的判斷上,而是引導我思考“我們為什麼要進行假設檢驗”,“檢驗的目的是什麼”,“如何解讀檢驗結果”。這種深度的思考,讓我對統計學有瞭更本質的認識。此外,書中對於“方差分析”的講解,也做得非常齣色,通過實際案例,我明白瞭如何比較多個組的均值是否存在顯著差異,這對於我進行實驗設計和結果分析提供瞭有力的指導。這本書讓我感覺到,統計學是一門既有嚴謹的理論,又充滿智慧的應用學科,而《新編統計學》正是這座橋梁。

评分☆☆☆☆☆

作為一個熱愛旅行的人,我總是在思考如何纔能更科學地規劃行程,如何纔能更準確地預測旅行中的不確定性。《新編統計學》這本書,意外地為我提供瞭很多有趣的思路。它讓我開始用統計學的眼光來看待旅行中的各種現象。例如,書中關於“抽樣”的講解,就讓我思考如何纔能從眾多的旅行目的地中,通過閤理的抽樣方法,找到最符閤自己興趣的幾個地方。又比如,“均值”和“方差”的概念,就可以用來分析不同景點的平均遊玩時間,或者某個景點在不同季節的遊客數量的波動性。我尤其被書中關於“概率分布”的介紹所吸引,比如正態分布,就可以用來模擬我在某個特定時間段內遇到壞天氣概率的分布情況,或者計算我提前預訂機票能夠獲得摺扣的概率。這本書不僅僅是關於理論,更重要的是它教會瞭我如何將這些理論應用到實際生活中,讓我的決策更加科學和理性。雖然書中並沒有直接討論旅行規劃,但它所教授的思維方式和分析工具,卻能夠被巧妙地運用到我生活的方方麵麵。它讓我明白,統計學不僅僅是學術研究的工具,更是提升生活品質、做齣更明智選擇的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有