Vibration Testing

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出版者:
作者:McConnell, Kenneth G./ Varoto, Paulo S.
出品人:
页数:672
译者:
出版时间:2008-10
价格:1571.00
装帧:
isbn号码:9780471666516
丛书系列:
图书标签:
  • 振动测试
  • 测试技术
  • 机械工程
  • 可靠性工程
  • 结构动力学
  • 实验模态分析
  • 振动分析
  • 质量控制
  • 工业应用
  • 故障诊断
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Vibration Testing: Theory and Practice, Second Edition is a step–by–step guide that shows how to obtain meaningful experimental results via the proper use of modern instrumentation, vibration exciters, and signal–processing equipment, with particular emphasis on how different types of signals are processed with a frequency analyzer. Thoroughly updated, this new edition covers all basic concepts and principles underlying dynamic testing, explains how current instruments and methods operate within the dynamic environment, and describes their behavior in a number of commonly encountered field and laboratory test situations.

《振动诊断学》:洞悉设备健康,预判潜在故障 在工业生产和工程实践中,设备的可靠性与稳定性是保障效率、降低成本的关键。然而,任何机械设备在运行过程中都不可避免地会产生振动。这些振动,看似细微,实则蕴藏着设备运行状态的丰富信息。它们是设备健康状况的“脉搏”,能够真实地反映出部件磨损、不对中、松动、裂纹等潜在的故障迹象。 《振动诊断学》一书,正是基于这一核心理念,深入浅出地探讨了如何通过科学的振动监测和分析技术,来“倾听”设备的“声音”,从而实现早期故障诊断、精确故障定位,并最终制定有效的预防性维护策略。本书并非仅仅罗列振动参数和诊断图谱,而是着力于构建一个完整的振动诊断知识体系,帮助读者建立起一套系统的思维框架,真正掌握识别和解决设备运行问题的能力。 核心内容解析: 本书从理论基础到实践应用,层层递进,为读者构建了一个扎实的振动诊断知识体系: 振动基础理论: 首先,本书将系统回顾和梳理机械振动学的基本原理。这包括振动的产生机理,简谐运动、阻尼振动、受迫振动等基本振动模式的数学描述;自然频率、固有频率、共振等核心概念的深入解析;以及傅里叶变换、时域分析、频域分析等关键信号处理方法。理解这些基础理论,是准确解读振动信号的前提,本书将用清晰的语言和直观的图示,帮助读者建立牢固的理论基础。 振动信号的采集与处理: 实际的振动诊断离不开精确的信号采集。本书将详细介绍各类振动传感器的原理、选型、安装及注意事项,包括加速度计、速度计、位移传感器等。同时,还将深入讲解振动信号在采集、传输、存储过程中的关键技术,以及数据预处理,如滤波、去噪、特征提取等,这些步骤对后续分析的准确性至关重要。 典型故障的振动特征分析: 本书的重头戏在于对各种常见设备故障进行深入的振动特征分析。我们将逐一剖析: 转子不平衡: 深入分析不平衡引起的振动频谱特征,包括基频幅值变化、相位分析以及不同类型不平衡(静不平衡、动不平衡、静动不平衡)的区分。 不对中: 阐述轴对中不良(平行不对中、角向不对中、综合不对中)对振动信号产生的影响,包括频谱上的二次谐波、高次谐波的出现及幅值变化,并提供判断和修复的指导。 齿轮故障: 详细解读齿轮啮合过程中产生的特定频率成分,以及齿面损伤、齿根断裂、齿轮箱振动等故障在振动信号中的表现。 轴承故障: 这是设备振动诊断中的重中之重。本书将详细介绍各种类型轴承(滚动轴承、滑动轴承)及其常见故障(内圈损伤、外圈损伤、滚动体损伤、保持架失效)的振动频谱特征,包括特征频率的计算方法和判别技巧。 结构性问题: 探讨设备基础松动、连接件松动、转子裂纹、叶轮损伤等结构性缺陷引起的振动表现,以及如何通过振动分析来识别这些问题。 其他故障: 涵盖联轴器故障、带传动故障、液力冲击、气蚀等多种可能引起设备振动的异常工况。 诊断方法与技术: 除了传统的时域和频域分析,本书还将介绍更先进的振动诊断技术: 冲击诊断(冲击脉冲法): 适用于检测滚动轴承的早期损伤,本书将讲解其原理和应用。 包络解调技术: 用于揭示隐藏在高频振动信号中的低频故障特征,尤其适用于轴承和齿轮的损伤诊断。 小波分析: 能够捕捉信号的瞬态特征,对于非线性、时变性的故障诊断具有独特优势。 时序分析与模式识别: 探讨如何利用机器学习和人工智能技术,构建智能化的振动诊断系统,实现故障的自动识别和预测。 设备类型与应用实例: 本书不仅关注通用性的振动诊断原理,还将针对不同类型的设备,如旋转机械(泵、风机、电机、压缩机、涡轮机、减速机)、往复式机械(活塞泵、压缩机)等,提供具体的振动诊断流程和案例分析。通过大量真实世界的应用实例,读者可以直观地学习如何将理论知识应用于实际工作,并从中汲取经验。 预防性维护与状态监测: 最终,本书的目标是将振动诊断技术服务于设备的预防性维护和状态监测。我们将探讨如何建立有效的振动监测体系,如何根据振动分析结果制定维护计划,如何通过持续监测来评估维修效果,从而最大限度地延长设备寿命,减少非计划停机,实现效益最大化。 本书特色: 体系完整,逻辑清晰: 从基础理论到高端技术,从原理剖析到实际应用,本书构建了一个全面而系统的振动诊断知识框架。 理论与实践紧密结合: 在深入讲解理论概念的同时,大量引用实际工程案例,提供可操作的诊断步骤和方法。 图文并茂,通俗易懂: 配合大量的图表、频谱图、实物照片,以及清晰的文字解释,即使是初学者也能快速掌握核心内容。 面向实际应用: 聚焦工业现场常见的设备故障和诊断难题,为工程师、技术人员提供直接解决问题的工具和方法。 前沿技术展望: 引入了最新的振动诊断技术和智能化发展趋势,帮助读者了解行业前沿。 《振动诊断学》是一本集理论深度、实践广度和前沿性于一体的权威著作。无论您是资深的设备维护工程师,还是初涉工业现场的技术新人,本书都将是您提升设备诊断能力、保障生产安全运行的得力助手。通过学习本书,您将能够更加自信地“倾听”设备的“心跳”,精准预判潜在的“病灶”,从而为设备的健康保驾护航。

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读后感

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用户评价

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拿到《Vibration Testing》这本书时,我原本以为它会是一本中规中矩的教科书,没想到它带给我的震撼远超预期。这本书的叙事风格非常独特,它不像很多技术书籍那样冷冰冰地陈述事实,而是充满了对“为什么”的追问和对“如何做对”的强调。书中对疲劳测试和寿命预测的章节尤其让我印象深刻,作者没有简单地套用经典的S-N曲线模型,而是深入剖析了在非平稳随机激励下,如何根据能量累积的原理来修正预测模型,这一点对于航空航天和汽车行业的设计优化具有极高的指导价值。我特别喜欢作者在描述实验设计(DoE)时的思路,他强调的是如何用最少的测试次数获取最有信息量的结果,而不是一味追求测试的覆盖率,这对于控制时间和预算的测试经理来说简直是福音。而且,书中对环境适应性测试的标准解读非常到位,不仅列出了国际标准,还结合了不同国家和行业的特殊要求进行了对比分析,让读者能够根据自己的项目需求灵活调整测试方案。更妙的是,作者穿插了一些他在实际工程项目中遇到的“陷阱”案例,这些真实的故事极大地增强了内容的代入感和可信度,让我们这些在第一线操作的人感觉找到了知音。这本书读下来,感觉收获的不仅仅是技术知识,更是一种严谨、务实的工程思维。

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坦率地说,市面上关于振动测试的书籍不少,但大多流于表面或者过于偏重某一个特定的应用领域。《Vibration Testing》的成功之处在于其极强的综合性和宏观视野。这本书就像一位经验丰富的大师在为你梳理整个振动工程的知识体系,让你站在一个制高点上去俯瞰整个测试流程。我特别欣赏它对测试法规和安全规范的阐述,这些内容往往是其他技术书籍中一笔带过的地方。作者详尽地解释了不同测试等级下对隔振、声学和人员防护的要求,这对于那些需要建立或升级测试实验室的管理人员来说,是不可或缺的合规性指南。此外,书中对大型结构件或系统级振动测试中,如何有效布置激励器和传感器以保证测试结果的有效性和代表性,给出了非常实用的经验法则,这些都是教科书上找不到的“潜规则”。它不仅仅是告诉你该做什么,更重要的是告诉你为什么这样做是最优的,这是一种知识深度的体现。读完这本书,我感觉自己对振动测试的理解从一个操作层面的执行者,转变为一个能从系统层面进行规划和优化的设计者。

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这本书在处理测试中的不确定性和统计学意义方面,展现出了非常成熟的视角。它没有给我们一个“完美测试”的虚幻承诺,而是坦诚地讨论了所有测量都存在的固有误差源。《Vibration Testing》详细解析了测量重复性和再现性之间的区别,并提供了一套实用的统计工具来量化这些差异,这对于产品质量保证部门来说至关重要。书中对随机过程理论在振动分析中的应用,讲解得非常透彻,特别是对于高斯过程和非高斯过程下的信号处理方法的选择,作者给出了明确的指导方针,这极大地提高了我在处理非线性系统数据时的信心。我特别喜欢作者在讨论数据后处理时的批判性思维,他告诫读者不要盲目使用平滑或滤波算法,而是要深入理解这些操作对原始物理信号的潜在扭曲。这本书的语言风格虽然严谨,但逻辑推进极其流畅,仿佛作者正在与你进行一场深入的学术对话。它真正做到了将工程实践的“脏活累活”与严密的科学理论完美结合,是技术人员案头必备的工具书和提升思维境界的良师益友。

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这本《Vibration Testing》的书籍简直是为那些渴望深入了解振动测试原理和实践的工程师和技术人员量身定做的宝藏。它不仅仅是罗列了一堆公式和标准,更像是手把手地带着读者走进一个充满挑战但又极富成就感的测试领域。开篇部分对振动理论基础的讲解,那种深入浅出的叙述方式,即便是一个对傅里叶变换还有点模糊的新手,也能在读完后豁然开朗。作者似乎非常明白实践者在面对真实世界中的复杂系统时会遇到哪些坑,所以书中对各种测试系统的搭建、校准,以及传感器选择的论述,都充满了实战经验的沉淀。特别是关于模态测试章节,作者没有止步于理论模型的建立,而是详细阐述了如何处理实际数据中的噪声、如何进行合理的频响函数估计,这对于我们做产品故障诊断时至关重要。我特别欣赏它在软件应用方面的介绍,它对比了几种主流的测试分析软件的功能特点和操作流程,这为我们选择合适的工具提供了非常中肯的建议,避免了盲目投入资源。这本书的排版和图表质量也令人称赞,复杂的波形图和系统框图都清晰明了,阅读体验极佳,使得原本枯燥的技术内容变得易于消化和吸收。总而言之,这是一本集理论深度、工程实践和实用指导于一体的权威参考书,值得反复研读。

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这本书在结构安排上的精妙之处,在于它完美地平衡了基础理论和前沿应用。《Vibration Testing》的开篇部分,对于随机振动和瞬态响应的数学描述极为严谨,但作者非常高明地将这些数学工具与具体的物理现象紧密联系起来,比如如何通过功率谱密度(PSD)曲线来直观理解系统的能量分布,这一点对初学者非常友好。然而,最精彩的部分在于它对“智能测试”和“无损评估”技术在振动测试中的融合探索。书中花了大量的篇幅讨论如何利用先进的传感器技术,例如光纤传感器和高分辨率的激光多普勒测振仪,来获取传统压电传感器难以捕捉的细节信息。特别是关于振动控制算法的章节,它详细对比了经典PID控制与前馈/反馈混合控制在应对大动态范围激励时的性能差异,这为设计高可靠性测试系统的工程师提供了宝贵的参考。阅读过程中,我常常停下来,回味作者对“测量链”误差分析的细致描述,他强调了从激励源到数据采集系统的每一步误差累积效应,这迫使我重新审视我目前工作流程中可能存在的盲点。这本书绝对不只是停留在“如何做测试”,而是上升到了“如何设计最优的测试策略”的高度,非常具有前瞻性。

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