数控加工进阶教程

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页数:320
译者:
出版时间:2008-8
价格:30.00元
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isbn号码:9787560620732
丛书系列:
图书标签:
  • 数控加工
  • CNC
  • 进阶教程
  • 机械加工
  • 编程
  • G代码
  • M代码
  • 加工工艺
  • 模具制造
  • 工业制造
  • 实操技巧
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具体描述

《数控加工进阶教程》主要内容包括:数控加工概论、数控编程基础、数控机床操作、数控加工编程实例、数控加工的宏程序编程、CAXA数控加工、UG数控加工和数控加工仿真软件共8章内容,主要以数控加工编程的流程为主线,以数控车削和数控铣削为对象,由浅入深地讲解了数控加工的切削和工艺知识;数控程序的构成、调用;数控车、铣床的基本编程指令和固定循环指令的使用方法;数控车、铣床操作面板,系统界面和装夹、对刀、补偿等基本操作;数控车削、铣削典型零件加工实例;宏程序车削、铣削编程及示例;CAXA数控车、铣的基本操作和应用;UG数控车、铣的基本操作和应用;数控加工仿真软件的简介和应用等数控加工方面的系统知识。

《数控加工进阶教程》注重理论联系实际,力求知识与技能并重,手工编程、宏程序编程和自动编程相结合,强调内容的渐进性、完整性和实用性,是一本实践性强、适用面广的教材和专业技术参考书。

《数控加工进阶教程》可作为普通高等院校机电类专业的实践教材,也可作为高职、高专、成人教育、中职等学校数控类和机电类专业相关课程的教材或教学参考书,还可作为数控加工技术人员的自学与参考用书。

《智能制造与工业4.0:实践与前瞻》 本书深入探讨了智能制造的最新发展趋势与核心技术,为读者勾勒出工业4.0时代的宏伟蓝图。从物联网(IoT)在生产线上的广泛应用,到大数据分析如何赋能预测性维护与工艺优化,再到人工智能(AI)在机器人协作、质量检测和供应链管理中的深度融合,本书都进行了详尽阐述。 第一章 智能制造:概念、驱动与挑战 本章将首先厘清智能制造的内涵,区别于传统自动化,强调其智能化、互联化和柔性化的特点。我们将剖析驱动智能制造发展的关键因素,包括日益增长的市场需求、技术的快速迭代以及全球竞争的加剧。同时,也会客观分析企业在迈向智能制造过程中可能面临的挑战,如技术投入、人才培养、数据安全和组织变革等,并为克服这些挑战提供初步的思路。 第二章 物联网(IoT)在制造业的应用 物联网是连接物理世界与数字世界的桥梁。本章将重点介绍工业物联网(IIoT)的架构与关键技术,如传感器技术、通信协议(MQTT, CoAP等)以及边缘计算。通过丰富的实际案例,我们将展示IIoT如何实现设备状态的实时监控、生产过程的可视化管理、物料追踪与追溯,以及为智能化决策提供基础数据。例如,通过在生产设备上部署传感器,可以实时采集温度、压力、振动等参数,并通过IIoT平台传输至云端进行分析,从而实现设备的远程诊断与故障预警。 第三章 大数据分析与人工智能赋能 本章聚焦于如何从海量制造数据中提取价值。我们将介绍大数据分析技术在制造业中的具体应用,包括但不限于: 工艺参数优化: 利用历史生产数据,通过机器学习算法找出影响产品质量或生产效率的关键参数,并进行精准调优。 预测性维护: 基于设备运行数据,预测设备故障发生的时间和可能的原因,从而提前安排维护,避免非计划停机造成的损失。 质量追溯与分析: 建立全面的质量数据库,追溯产品的生产过程,分析不合格品的成因,实现从源头控制质量。 需求预测与生产计划: 结合市场数据和生产能力,利用大数据模型进行更精准的需求预测,优化生产计划,提高资源利用率。 人工智能(AI)在其中的作用至关重要。本章将深入探讨AI在以下方面的应用: 机器视觉与质量检测: AI驱动的机器视觉系统能够实现产品外观缺陷的自动化、高精度检测,大大提高检测效率和一致性。 智能机器人与协作: 介绍协作机器人(Cobots)如何与人类工人协同工作,提升生产线的灵活性和效率。AI在机器人路径规划、避障和任务学习等方面也发挥着关键作用。 自主决策系统: AI算法能够分析复杂的生产数据,并做出实时的自主决策,例如自动调整设备参数、动态分配生产任务等。 第四章 数字孪生(Digital Twin):模拟、优化与创新 数字孪生技术允许我们在数字世界中创建一个物理实体的精确虚拟副本。本章将阐述数字孪生的构建过程、核心要素以及其在制造业中的广泛应用。我们将展示如何利用数字孪生来: 产品设计与验证: 在虚拟环境中对产品进行模拟测试,评估性能,优化设计,缩短产品研发周期。 生产过程仿真与优化: 模拟整条生产线的运行,识别瓶颈,优化布局和流程,提高生产效率和柔性。 设备运行监控与维护: 通过数字孪生实时反映物理设备的运行状态,实现精准的故障诊断和预测性维护。 人员培训与安全演练: 利用数字孪生平台为操作人员提供逼真的培训环境,提高技能水平和安全意识。 第五章 柔性制造与智能产线设计 面对快速变化的市场需求,柔性制造能力成为企业核心竞争力。本章将探讨如何设计和构建能够快速适应不同产品、不同批次生产需求的智能产线。我们将介绍模块化生产单元、可重构生产线、以及利用机器人和自动化技术实现生产任务的灵活切换。同时,也会讨论如何通过智能化调度系统来优化生产流程,确保订单能够高效、准时地交付。 第六章 供应链的数字化与智能化 智能制造不仅仅局限于生产车间内部,更延伸至整个供应链。本章将聚焦于数字化供应链的构建,包括: 透明化与协同化: 利用物联网和区块链技术,实现供应链信息的实时可见性,促进供应商、制造商和客户之间的协同。 需求与供应的智能匹配: 通过大数据分析和AI算法,实现更精准的需求预测和供应计划,优化库存管理。 物流的智能化: 介绍智能仓储、自动化搬运系统以及智能物流路径规划等技术,提高物流效率和降低成本。 第七章 智能制造的实施策略与未来展望 成功实施智能制造需要系统性的规划和周密的策略。本章将为企业提供切实可行的实施路线图,包括: 现状评估与目标设定: 如何识别企业目前的智能化水平,并设定清晰的智能制造发展目标。 技术选型与集成: 如何根据企业需求选择合适的技术方案,并实现不同系统之间的有效集成。 人才培养与组织变革: 智能制造对人才技能和组织结构提出了新的要求,本章将探讨如何应对这些挑战。 安全与伦理考量: 探讨数据安全、隐私保护以及AI伦理等重要议题。 最后,本章将展望智能制造的未来发展方向,包括人机共生的新模式、更加去中心化的智能生产、以及对可持续发展的贡献等,引导读者对智能制造的未来保持前瞻性思考。 本书内容丰富,理论联系实际,旨在为制造业从业者、管理者、技术研发人员以及相关专业学生提供一个全面、深入的学习平台,帮助他们理解和掌握智能制造的核心技术与实践方法,从而在工业4.0的浪潮中抓住机遇,实现企业的转型升级。

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读后感

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用户评价

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坦率地说,当我拿起这本书时,我主要是想找一些关于高级材料切削的权威资料。这本书在这方面的表现确实超出了我的预期。它对高温合金、钛合金等难加工材料的切削性能、刀具磨损机理以及冷却液的选择策略进行了细致入微的剖析。我记得有专门的一章详细讲解了如何通过改变主轴转速和进给率的动态组合,来有效抑制刀具的振动和崩刃现象,这一点对于我们处理航空航天零部件时至关重要。更让我眼前一亮的是,书中还涉及了新兴的增材制造(3D打印)与减材制造(CNC)的混合加工技术,这展示了作者对整个制造业未来趋势的深刻洞察力。虽然有些理论推导略显学术化,但通过大量的图表和实际的工艺流程图,即便是初次接触这些概念的读者也能很快抓住重点。

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这本书的结构设计非常精妙,它仿佛带着读者走了一段从宏观规划到微观控制的完整旅程。关于机床动态补偿和误差修正的章节,我个人觉得是这本书的亮点之一。在实际生产中,机床的热漂移和结构误差是影响加工精度的主要元凶,而这本书清晰地阐述了如何利用激光干涉仪等精密测量工具采集数据,并建立数学模型进行实时补偿。这种系统性的解决思路,远比简单地调整对刀点要高明得多。此外,它对机床的结构特性,如刚性、阻尼等如何影响切削力传递的分析,也让我对如何选择和维护高精度设备有了更深层次的认识。阅读过程中,我经常需要停下来,结合自己车间里正在进行的复杂任务进行对照思考,这本书提供的思路总能给我带来茅塞顿开的感觉。

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作为一名从事数控教学的教师,我一直在寻找一本既有理论深度又具有前瞻性的教材。这本书无疑填补了市场上许多现有教材的空白。它不仅涵盖了传统数控编程的精髓,更将重点放在了如何应对工业4.0背景下的智能制造挑战。书中对离线仿真和虚拟调试的深入探讨,特别是如何利用数字孪生技术来预测和排除实际加工中的潜在碰撞和干涉问题,为我们的教学内容注入了新的活力。此外,书中对后处理器的定制化开发和编程接口的介绍,也为有志于从事CAM系统二次开发的读者提供了宝贵的参考。这本书的知识体系非常完整和连贯,从底层算法到上层应用,层层递进,极大地拓宽了我对现代数控技术的认知边界。它绝对是我书架上最值得反复研读的一本专业著作。

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我是一名长期从事模具行业的工程师,对精度要求极高的细微特征加工一直非常头疼。这本书中关于型面精加工和微小特征去毛刺处理的部分,简直是雪中送炭。它没有泛泛而谈,而是针对性地介绍了如何运用高频振动辅助加工来改善小孔的尺寸精度和孔壁质量,以及如何通过优化切削液雾化技术来减少微小残渣的堆积。作者在描述这些技术时,总能结合特定的工件几何形状来讲解,这使得学习过程非常直观有效。最令我印象深刻的是对“加工过程监控与自适应控制”的论述,它阐述了如何利用声发射或力传感器实时“听”到刀具的状态,并据此自动调整进给速度,这无疑是实现“黑灯工厂”的重要一步。全书的案例丰富且贴近实际生产需求,阅读体验非常流畅,文字功底也十分扎实。

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这本书绝对是为那些想把自己的CNC技能提升到新水平的工程师和技术人员量身定做的。它没有停留在基础的G代码和M代码讲解上,而是深入到了更复杂的加工策略和刀具路径优化上。我特别欣赏它在处理复杂曲面加工时的详尽说明,那些关于五轴联动编程的案例分析简直是教科书级别的。作者对表面光洁度和尺寸精度的控制有着非常独到的见解,让我理解了为什么有些看似简单的加工任务,在实际操作中会遇到意想不到的困难,以及如何通过调整参数和使用特定算法来克服它们。这本书对现代CAD/CAM软件的集成应用也有很深入的探讨,尤其是如何将设计意图无缝转化为高效的机床指令,这对于目前强调“数字化制造”的环境来说至关重要。它不仅仅是一本工具书,更像是一本实战手册,里面提到的许多经验教训都是作者在多年一线实践中总结出来的,读起来让人感觉非常踏实可靠。

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