大学计算机应用基础实验教程

大学计算机应用基础实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出品人:
页数:252
译者:
出版时间:2009-3
价格:23.00元
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isbn号码:9787302193241
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  • 计算机应用基础
  • 大学教材
  • 实验教程
  • 计算机基础
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  • 高等教育
  • 实践教学
  • 课程教材
  • 计算机技能
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具体描述

《大学计算机应用基础实验教程(第2版)》是国家精品课程“大学计算机应用基础”的配套教材,突破了传统的实验教程编写模式,不仅能辅助主教程实现课程知识的验证,而且依据课程知识主线,以实际应用为目标,精心设计了一组内容新颖、涉及面广、应用性强的操作任务。实验教程以具体操作任务为驱动,将基础知识与实践技能融人实际操作过程之中,既激发了学生的学习兴趣,又培养了学生的实践操作能力,从而达到了理论知识和实际应用融会贯通的目的。

《大学计算机应用基础实验教程(第2版)》共9章,内容涉及软硬件基础、操作系统、网络应用、办公软件及数据库系统,可作为大学本科和高职高专学生学习《大学计算机应用基础》的配套实验教程或计算机爱好者的自学读本。

《Python编程从入门到实战》 这是一本面向初学者的Python编程入门书籍,旨在帮助读者从零开始掌握Python语言的核心概念和常用编程技巧。本书注重理论与实践相结合,通过大量的代码示例和项目实践,引导读者逐步深入理解Python的强大功能。 本书特色: 零基础友好: 假设读者没有任何编程基础,从最基本的概念讲起,例如变量、数据类型、运算符、流程控制语句(if-else、for、while)等,力求让每个初学者都能轻松上手。 循序渐进的知识体系: 章节安排合理,由浅入深,从基础语法过渡到函数、模块、面向对象编程,再到文件操作、异常处理等高级主题,构建完整的Python知识体系。 丰富的代码示例: 每一个知识点都配有清晰、可运行的代码示例,方便读者理解和模仿。代码风格规范,易于阅读和维护。 实战项目驱动: 书中包含多个精心设计的实战项目,涵盖了数据分析、Web开发、自动化脚本等多个方向。通过完成这些项目,读者可以将所学知识融会贯通,提升实际编程能力。 第一个项目:简单数据分析器。 学习如何使用Python进行基本的数据读取、处理和可视化,例如分析CSV文件中的数据,绘制简单的图表。 第二个项目:个人博客系统。 介绍Web开发的基础框架(如Flask),学习如何搭建一个简单的Web应用,实现用户注册、文章发布、评论等功能。 第三个项目:自动化文件管理工具。 演示如何利用Python编写脚本,实现文件的批量重命名、分类、压缩和解压缩等操作,提高工作效率。 概念讲解透彻: 对于一些核心概念,如列表、元组、字典、集合等数据结构,以及函数、类、对象等面向对象编程的重要概念,都进行了深入浅出的讲解,并辅以图示和比喻,帮助读者建立直观的理解。 常用模块介绍: 重点介绍了Python生态系统中最常用、最实用的标准库和第三方库,如`os`、`sys`、`re`(正则表达式)、`requests`(HTTP请求)、`pandas`(数据分析)、`matplotlib`(数据可视化)等,并提供了实际应用场景的示例。 编程技巧与最佳实践: 除了基础语法,书中还融入了许多实用的编程技巧和软件开发最佳实践,如代码调试方法、错误排查技巧、模块化编程思想、代码复用等,帮助读者养成良好的编程习惯。 面向未来发展: 即使读者未来转向更复杂的领域,本书提供的基础知识和编程思维也将是坚实的基石。 本书内容概述: 第一部分:Python基础 第一章 Python简介与环境搭建: 介绍Python的优势、应用领域,以及如何在Windows、macOS、Linux等操作系统上安装Python解释器和配置开发环境。 第二章 第一个Python程序: 编写并运行经典的“Hello, World!”程序,学习Python程序的结构。 第三章 变量、数据类型与运算符: 详细讲解Python中的基本数据类型(整型、浮点型、字符串、布尔型),变量的声明与赋值,以及各种运算符(算术、比较、逻辑、赋值)的使用。 第四章 字符串操作: 学习字符串的常用方法,如索引、切片、拼接、格式化、查找、替换等。 第五章 列表、元组与字典: 深入理解Python中最重要的数据结构——列表(可变序列)、元组(不可变序列)和字典(键值对存储),以及它们的常用操作。 第六章 条件语句与循环语句: 掌握Python的流程控制,包括`if-elif-else`条件判断,`for`循环和`while`循环,以及`break`和`continue`语句。 第七章 函数: 学习如何定义和调用函数,理解函数的参数传递、返回值、作用域,以及内置函数的使用。 第二部分:Python进阶 第八章 模块与包: 讲解如何导入和使用Python的模块,以及如何组织和管理自己的代码为包。 第九章 文件操作: 学习如何读取和写入文本文件、二进制文件,以及文件路径的操作。 第十章 异常处理: 掌握`try-except-finally`结构,学会捕获和处理程序运行过程中出现的错误,提高程序的健壮性。 第十一章 面向对象编程(OOP)基础: 介绍类(class)、对象(object)、属性(attribute)、方法(method)等基本概念,学习如何创建和使用自定义类。 第十二章 面向对象编程(OOP)进阶: 深入讲解继承、多态、封装等OOP的核心特性,以及魔术方法的使用。 第三部分:Python实战项目 第十三章 项目一:趣味猜数字游戏。 巩固基础知识,实现一个简单的交互式游戏。 第十四章 项目二:批量图片重命名工具。 学习使用`os`模块处理文件和目录,实现自动化任务。 第十五章 项目三:简易数据分析与可视化。 利用`pandas`读取CSV文件,进行基本的数据统计,并用`matplotlib`绘制图表。 第十六章 项目四:命令行下的待办事项列表。 学习如何使用Python构建一个简单的命令行应用程序。 第十七章 项目五:天气预报查询工具。 利用`requests`库向天气API发送请求,获取并展示天气信息。 附录 Python常用快捷键 Python常用函数速查表 学习资源推荐 《Python编程从入门到实战》将是您开启Python编程之旅的理想选择,它不仅能让您掌握一门强大的编程语言,更能激发您的编程兴趣,为您打开通往数据科学、人工智能、Web开发等广阔领域的大门。

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读后感

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用户评价

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近期我涉猎了一本关于**中世纪欧洲军事史与城堡建筑学**的专著。这本书的内容与技术领域相去甚远,它以一种极其细致入微的笔触,重构了从10世纪到15世纪间,欧洲封建领主如何在资源极端有限的条件下,设计、建造并维护那些宏伟的防御工事。作者的考据工作令人叹服,书中不仅引用了大量的**考古发掘报告和原始的手稿插图**,还辅以精密的工程学分析图表,来解释不同时期石材切割技术和攻城器械的演变如何直接影响了城墙厚度、塔楼布局乃至护城河的设计。书中对“内廷防御圈”的剖析尤其精彩,它揭示了防御的层次性如何体现了权力结构的层层递进。这本书的魅力在于,它将冰冷的建筑结构与生动的人类社会、军事战略紧密地联系起来,让我对历史的厚重感有了更深层次的体悟,阅读过程简直是一种沉浸式的历史体验。

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我现在主要在看一本关于**稀有金属冶炼过程中的热力学与电化学控制**的专业参考书。这本书的风格非常**实用主义**,几乎每一页都充满了精确到小数点后三位的温度、压力和浓度参数,以及对应的相图和电解槽电流密度曲线。它完全面向工业应用,对于如何通过精确控制气氛(如惰性气体配比)来抑制特定杂质的生成,提供了多套成熟的工艺流程指导。书中对**高温下材料的晶体结构演变**的描述,结合了扫描电子显微镜(SEM)的微观图像分析结果,使得理论推导不再是空中楼阁。其中有一章专门对比了真空感应熔炼与等离子体炬熔炼两种技术在提纯锆合金时的能耗效率和产品纯度,数据对比极其详尽。阅读此书,我感觉自己仿佛站在一个大型冶金车间的控制室里,处理着最棘手的工艺难题,它对提升实际生产过程中的精确控制能力有着直接且显著的帮助。

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我最近在研究一本名为**《深度学习中的因果推断与反事实分析》**的教材。这本书的难度不低,它试图弥合纯粹的统计学因果模型与复杂的神经网络架构之间的鸿沟。书中的核心章节,清晰地阐述了Pearl的Do-calculus如何在应用于高维、非线性的深度学习模型时所面临的挑战,并介绍了几种前沿的解决方案,比如基于变分自编码器(VAE)的潜在空间干预方法。作者的表达风格非常**严谨且具有逻辑上的穿透力**,每一个定理的引入都伴随着清晰的数学推导和直观的图形辅助,确保读者能够理解其背后的数学原理,而非仅仅停留在调用库函数层面。我特别欣赏它在讨论“数据偏倚”时所采用的对比手法,将传统的机器学习方法中对偏差的简单修正,提升到了对**结构性偏倚的深度挖掘**,这对指导我未来设计更具鲁棒性的AI系统具有指导意义。

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这本《大学计算机应用基础实验教程》的姊妹篇,我最近读的是一本关于**高级数据结构与算法优化**的书籍。这本书的内容深度和广度都远超我预期的那种基础入门水平。作者在讲解每一种数据结构时,都不仅仅停留在理论层面的介绍,而是深入剖析了其在不同应用场景下的性能瓶颈,并提供了**详尽的C++实现代码示例**,这些代码的可读性极高,注释清晰到位,即便是初次接触某些复杂算法的读者也能快速上手。尤其让我印象深刻的是,书中对**图论算法的并行化处理**进行了专门的章节论述,这在很多同类教材中是很少见的。书中不仅对比了MPI和OpenMP在解决大规模图遍历问题时的优劣,还提供了一套完整的基准测试流程和分析框架,让我对如何优化高性能计算中的核心问题有了更直观的理解。虽然这本书的数学基础要求较高,但作者在前言中也贴心地附上了必要的预备知识回顾,这使得我能够顺利地跟上后续内容的节奏,对于提升我的编程实践能力和解决复杂工程问题的思维方式,起到了至关重要的作用。

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我手边正在翻阅的另一本书,内容完全聚焦于**现代Web前端框架的响应式设计与性能调优**。这本书的视角非常新颖,它没有花费大量的篇幅去重复讲解HTML和CSS的基础语法,而是直奔主题,探讨了如何利用最新的React Hooks配合State Management库(如Zustand和Jotai)来构建可维护性极强的复杂状态系统。书中的案例都紧密贴合当前业界的主流实践,比如如何利用Web Workers来处理I/O密集型任务以保持UI流畅性,以及如何有效地实施代码分割和懒加载策略。最让我感到惊喜的是,作者用一种近乎**叙事性的笔调**来解释设计决策背后的权衡,而不是干巴巴地罗列API文档。例如,在讲解虚拟DOM的协调算法时,作者通过一个虚构的电商购物车更新场景,生动地展示了为什么需要深度优先遍历与类型比较的结合。读完后,我对如何写出“性能可预测”的前端代码有了质的飞跃,感觉自己像是完成了一次高强度的专业训练营。

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