数据结构教程

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出版者:
作者:
出品人:
页数:262
译者:
出版时间:2009-3
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787302193807
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • C
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 教材
  • 基础
  • 数据存储
  • 链表
  • 树
  • 图
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具体描述

《数据结构教程(第3版)》是《数据结构教程(第3版)》(李春葆编著,清华大学出版社出版)的配套上机实验指导书。两书章次一一对应,内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、图、查找、内排序、外排序、文件和综合实验题解析。书后附录中给出了VC++ 6.0环境下编写C程序所需要的基本知识及学生提交的实验报告格式。书中列出了全部的上机实验题目,因此自成一体,可以脱离主教材单独使用。

《数据结构教程(第3版)》适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。

《数据结构教程》深入剖析现代计算机科学中核心概念,通过精心设计的叙述,将抽象理论转化为可理解、可应用的知识体系。书中从基础入手,系统讲解数组、链表、栈、队列等基本数据结构,阐释它们在存储与访问信息时的本质差异及各自优势。通过对比插入、删除、查找等操作的时间复杂度,帮助读者建立对性能权衡的直观认知。随后,书中引入堆与二叉搜索树,揭示其在有序数据管理中的关键作用,特别强调平衡性对效率提升的重要意义。在实际应用层面,作者结合哈希表与位图结构,展示如何高效处理大规模数据检索与空间优化问题。多场景案例贯穿全书,如动态分配、缓存机制、内存管理等,连接理论到软件工程实践。对复杂数据结构如红黑树和跳表的介绍深入浅出,剖析其自平衡机制如何保障高效查询。每一章末都设有巩固练习与拓展题,引导读者动手实现核心算法,深化理解。全书注重逻辑递进,不跳过关键推导环节,但语言清晰流畅,避免繁琐公式堆砌,通过生动比喻和实际问题驱动,使学习过程既严谨又富有吸引力。读者在阅读后,能独立选择合适的数据结构应对多样系统需求,构建高效稳定的软件架构。这本书不仅是入门指南,更是通向专业实践的桥梁,将复杂思维转化为清晰思路,真正助力技术成长。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

我觉得能把这本书的代码读懂的人真心是个天才,那代码写得烂得,让我感叹世界的无奈,我觉得如果用严蔚敏的书把数据结构学好了,那真的就超神了。 说句真心话,尽量找本其他的好点的算法方面的书,那样可以提高效率。

评分☆☆☆☆☆

我觉得能把这本书的代码读懂的人真心是个天才,那代码写得烂得,让我感叹世界的无奈,我觉得如果用严蔚敏的书把数据结构学好了,那真的就超神了。 说句真心话,尽量找本其他的好点的算法方面的书,那样可以提高效率。

评分☆☆☆☆☆

我觉得能把这本书的代码读懂的人真心是个天才,那代码写得烂得,让我感叹世界的无奈,我觉得如果用严蔚敏的书把数据结构学好了,那真的就超神了。 说句真心话,尽量找本其他的好点的算法方面的书,那样可以提高效率。

评分☆☆☆☆☆

我觉得能把这本书的代码读懂的人真心是个天才,那代码写得烂得,让我感叹世界的无奈,我觉得如果用严蔚敏的书把数据结构学好了,那真的就超神了。 说句真心话,尽量找本其他的好点的算法方面的书,那样可以提高效率。

评分☆☆☆☆☆

我觉得能把这本书的代码读懂的人真心是个天才,那代码写得烂得,让我感叹世界的无奈,我觉得如果用严蔚敏的书把数据结构学好了,那真的就超神了。 说句真心话,尽量找本其他的好点的算法方面的书,那样可以提高效率。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话,我很少看到一本“教程”能把概念讲得如此透彻,同时又兼顾到实际工程应用的。很多教程只会教你照着敲代码,但这本《数据结构教程》的价值在于它培养了我的“数据结构思维”。它不是简单地告诉你栈的LIFO原则,而是会深入探讨为什么在递归调用或函数调用的实现中,栈是不可替代的结构;它也不会只停留在链表的增删改查,而是会分析在内存分配受限的环境下,链表相对于数组的优势和劣势。作者对时间复杂度和空间复杂度的分析极其严谨,并且能结合实际应用场景来判断哪种数据结构是“最优解”,而不是盲目追求算法的优雅性。这种注重权衡和决策的过程,是教科书往往忽略的关键环节。这本书让我从一个只会“使用”数据结构的学生,转变为一个懂得“选择”和“设计”数据结构的工程师。

评分☆☆☆☆☆

我以前尝试过好几本关于这个主题的书,但都因为内容过于陈旧或者案例脱离现代编程环境而放弃了。这本《数据结构教程》则显得非常“与时俱进”。它不仅覆盖了经典的数据结构(如哈希表、堆),还巧妙地引入了一些现代计算中常用到的优化结构或思想,虽然不是核心内容,但作为扩展知识点穿插其中,非常提振学习的兴趣。例如,对B树和B+树的介绍,虽然篇幅适中,但足以让读者理解它们在数据库索引中的核心地位。更让我满意的是,这本书并没有过度依赖过于底层的汇编知识,而是聚焦于高级语言层面,使得我们可以更专注于数据结构本身的逻辑,而不是被编译器的细节所困扰。对于希望快速掌握现代软件开发中核心基础知识的开发者来说,这本书的效率非常高,它的内容密度适中,没有太多水分,每一页都充满了干货。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计简直是艺术品级别的!对于需要长时间阅读技术书籍的人来说,视觉体验非常重要。这本《数据结构教程》的字体选择恰到好处,行间距和段落划分都很科学,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。内容组织上,它采用了模块化的方式,使得章节之间的关联性非常清晰,你可以很容易地跳跃到感兴趣的部分进行深入学习,而不会因为结构松散而迷失方向。我特别欣赏它在介绍复杂数据结构时,总是先给出一个高层级的概述,然后再逐步深入到细节实现,这种“先见森林后见树木”的讲解策略,极大地降低了认知负荷。它对不同实现语言(例如C++和Java)的兼容性也做得很好,提供了多种语言的示例代码,确保了广泛的适用性。总而言之,这是一本注重细节、用户体验极佳的专业读物,值得每一个严肃对待编程学习的人拥有。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲,我是一个对计算机基础知识比较头疼的人,尤其是涉及到底层逻辑和抽象概念的时候,总感觉自己跟不上节奏。当我拿起这本《数据结构教程》时,原本是抱着试试看的心态,没想到它居然成了我迄今为止读过的最易懂的技术书籍之一。这本书的行文风格非常幽默风趣,完全没有那种刻板的教科书味儿。它巧妙地将历史背景和设计思想融入到算法的介绍中,让你不仅知道“怎么做”,更能理解“为什么这么做”。比如,在讲解排序算法时,它不仅对比了快排和归并排序的优劣,还深入探讨了它们在不同数据分布场景下的性能差异,这种深度分析让人印象深刻。更棒的是,书里穿插了一些小测验和思考题,逼着你动手去验证和思考,而不是被动地接收知识。这种互动式的学习体验,极大地提升了我的学习效率。要不是这本书,我可能早就放弃跟数据结构死磕了。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星!最近在学习算法和数据结构,市面上那些教材动不动就堆砌公式和晦涩难懂的理论,看得我头昏脑涨。但《数据结构教程》完全不同,它的讲解方式非常贴近实际,就像一个经验丰富的老教授在手把手教你一样。尤其是对树和图的讲解,作者用了很多生活中的例子来比喻抽象的概念,比如用家谱来解释树的结构,用交通网络来类比图的连通性,这让我一下子就抓住了核心思想。而且,书中的代码示例都非常精炼和清晰,不像有些书那样为了展示复杂性而堆砌冗余代码。每看完一个章节,我都会有种豁然开朗的感觉,觉得那些曾经困扰我的难题突然间变得简单了。这本书最大的优点在于它的条理性和实践性,它不仅仅停留在理论层面,更注重如何将数据结构应用到实际编程中去解决问题。对于初学者来说,这本书提供了一个非常友好的入门路径,让我对未来更深入的学习充满了信心。我强烈推荐给所有正在与数据结构抗争的朋友们!

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