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出版者:South-Western Publishing

作者:James A. Hall

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2004

價格:0

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780005707845

叢書系列:

圖書標籤:

• 會計信息係統
• 會計學
• 信息係統
• 教材
• 大學教材
• 財務會計
• 管理會計
• 審計
• 內部控製
• 商業

《會計信息係統》—— 洞悉數字時代的商業脈搏 在瞬息萬變的商業環境中，理解並駕馭會計信息係統（AIS）已成為企業成功的關鍵。本書旨在深入探討AIS的理論基礎、實踐應用以及未來的發展趨勢，為讀者提供一個全麵而深刻的視角，幫助他們理解信息技術如何重塑會計職能，驅動決策，並提升整體運營效率。 本書內容梗概： 本書將從以下幾個核心維度，為您層層剖析會計信息係統的奧秘： 第一部分：會計信息係統的基礎理論與框架 會計信息係統的定義與重要性： 我們將首先界定會計信息係統的概念，闡述其在現代企業管理中的核心地位。理解AIS不僅僅是記錄交易的工具，更是信息流動的樞紐，是支持戰略決策、內部控製和閤規性的基石。我們將探討AIS如何將原始的交易數據轉化為有價值的管理洞察。 會計循環與數據流： 深入剖析會計循環的各個階段，並重點關注數據在這些階段中的流動方式。我們將展示交易如何被捕獲、處理、記錄，並最終體現在財務報錶中。理解數據流是掌握AIS運作機製的關鍵，有助於識彆潛在的瓶頸和改進機會。 內部控製與風險管理： 內部控製是AIS不可或缺的組成部分。本書將詳細介紹各種內部控製原則和程序，包括授權、分工、憑證、核對等，以及它們在預防和發現錯誤、舞弊方麵的作用。同時，我們將探討信息係統相關的風險，如數據丟失、係統故障、網絡攻擊等，以及相應的風險管理策略。 數據庫技術在AIS中的應用： 現代AIS高度依賴數據庫技術。我們將介紹數據庫的基本概念，如關係型數據庫模型，以及如何設計和維護有效的數據庫結構。理解數據庫的組織方式，對於高效的數據存儲、檢索和分析至關重要。 第二部分：會計信息係統的設計、開發與實施 係統分析與設計方法論： 本部分將引導讀者瞭解係統分析與設計的生命周期，包括需求收集、可行性分析、係統規格說明、設計藍圖的製定等。我們將介紹不同的係統開發方法，如瀑布模型、敏捷開發等，並分析它們在AIS項目中的適用性。 係統開發生命周期（SDLC）的各個階段： 從初步的用戶需求調研，到詳細的係統設計，再到編碼、測試、部署和維護，我們將逐一剖析SDLC的各個關鍵階段，並強調在每個階段中會計專業人員的角色和責任。 軟件選擇與定製： 麵對市麵上琳琅滿目的AIS軟件，如何選擇最適閤企業需求的解決方案？我們將討論評估標準，如功能性、可擴展性、集成能力、成本效益、供應商支持等。同時，也將探討是否需要進行係統定製，以及定製過程中需要注意的事項。 係統實施與集成： 成功實施AIS需要周密的計劃和協調。我們將深入探討項目管理的關鍵要素，如數據遷移、用戶培訓、係統測試、上綫切換等。此外，理解AIS與其他企業係統（如ERP、CRM）的集成，對於構建一體化的信息平颱至關重要。 第三部分：會計信息係統的應用與擴展 ERP（企業資源計劃）係統： ERP係統是現代企業管理的核心，也是AIS的重要載體。我們將詳細介紹ERP係統的架構、模塊（如財務、采購、銷售、生産等）以及它們如何協同工作，實現企業資源的優化配置和信息的無縫集成。 數據分析與商業智能（BI）： AIS不僅是數據記錄者，更是數據分析的源泉。我們將探討如何利用AIS中的數據進行深度分析，以支持管理決策。 BI工具和技術如何幫助我們從海量數據中提取有價值的洞察，揭示業務趨勢，預測未來走嚮。 雲計算與SaaS在AIS中的應用： 雲計算和軟件即服務（SaaS）模式正在深刻改變AIS的部署和使用方式。我們將分析其優勢，如靈活性、可擴展性、成本效益，以及在安全性、數據隱私方麵需要考慮的因素。 信息技術審計與閤規性： 隨著信息係統復雜性的增加，對AIS的審計需求也日益凸顯。我們將介紹信息技術審計的基本原則和方法，以及如何通過審計確保AIS的可靠性、安全性和閤規性，滿足法規要求。 第四部分：會計信息係統的未來發展趨勢 大數據與人工智能（AI）在AIS中的角色： 大數據分析和人工智能技術正在為AIS帶來革命性的變革。我們將探討AI在自動化會計流程、智能風險評估、欺詐檢測、預測性分析等方麵的潛在應用，以及大數據如何為這些技術提供支撐。 區塊鏈技術與財務報告： 區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改的特性，為提升財務數據的透明度和可信度提供瞭新的可能。我們將探討區塊鏈在供應鏈金融、跨境支付、審計存證等方麵的應用，以及它可能對未來財務報告模式産生的影響。 網絡安全與數據隱私保護： 隨著網絡攻擊的日益頻繁和數據隱私法規的不斷完善，網絡安全和數據隱私保護已成為AIS設計的重中之重。我們將討論最新的安全威脅，以及應對這些威脅所需的先進技術和策略。 可持續會計與ESG信息披露： 隨著對環境、社會和公司治理（ESG）的關注度提升，AIS也需要支持更廣泛的非財務信息的收集、管理和披露。我們將探討如何利用AIS來跟蹤和報告ESG相關數據，以滿足利益相關者的期望。 本書的編寫力求嚴謹、實用，並結閤最新的行業實踐和技術發展。通過對這些內容的深入學習，讀者將能夠全麵掌握會計信息係統的運作原理，理解其在企業價值創造中的重要作用，並為應對未來的商業挑戰做好充分準備。無論是會計專業人士、信息技術專傢，還是企業管理者，本書都將為您提供寶貴的知識和洞見，幫助您在數字時代中乘風破浪。

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我不得不提到這本書在學術深度上的追求。它不僅僅是告訴你“是什麼”，更重要的是探討“為什麼會這樣”以及“如何優化”。在討論數據庫管理和數據模型時，作者並沒有止步於SQL的基礎語法，而是深入探討瞭關係型數據庫在處理復雜會計事務時的性能瓶頸，以及非關係型數據庫（NoSQL）在某些特定場景下的潛在優勢。這種對底層技術原理的探討，讓這本書的價值超越瞭普通的應用型教材。它培養的是一種係統性的、批判性的思維方式，讓人在麵對新技術迭代時，能迅速抓住其對會計職能的核心影響。然而，這種深度也帶來瞭一個後果：某些部分對於那些隻打算應付基礎課程考試的學生來說，可能顯得過於“超綱”和耗費精力。如果能增加一些“快速入門”或“核心概念提煉”的模塊，可能會對不同學習背景的學生更加友好一些。

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從一個實務工作者的角度來看，這本書最大的價值在於它提供瞭一個高質量的、結構化的知識參考庫。很多我們在日常工作中遇到的信息係統集成問題、數據安全顧慮，都能在這本書裏找到相對應的理論基礎和規範依據。它就像一本高級的“工具箱說明書”，告訴你工具的構造、使用限製以及最佳實踐。例如，關於數據隱私保護（如GDPR等國際法規）如何嵌入到AIS設計中的討論，內容非常前沿且具有前瞻性，這比許多陳舊的參考資料要靠譜得多。雖然語言風格整體偏嚮嚴謹和學術化，偶爾會讓人覺得略微枯燥，但正是這種剋製和專業，確保瞭信息的權威性和時效性。總體而言，它是一本值得反復研讀的經典之作，尤其適閤研究生和希望深入理解現代企業信息流與控製體係的專業人士。

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閱讀過程中，我深刻體會到作者在組織材料時的匠心獨運。這本書的邏輯主綫非常清晰，從最基礎的交易處理係統（TPS）講起，逐步深入到管理信息係統（MIS）以及決策支持係統（DSS）在會計中的應用。更值得稱贊的是，它沒有將技術本身淩駕於會計原理之上，而是始終將技術視為實現更高效、更可靠會計目標的工具。每一個技術概念的引入，都緊密地聯係著它如何影響財務報告的準確性、及時性和受控性。舉個例子，關於企業資源規劃（ERP）係統的介紹，它詳細拆解瞭不同模塊之間的集成關係，以及這種集成對數據一緻性帶來的挑戰與機遇。這種深度剖析讓我對ERP係統的整體架構有瞭宏觀的理解，而不是僅僅停留在軟件操作層麵。雖然有些章節的案例分析略顯陳舊，但其核心思想仍然具有持久的參考價值，隻是希望未來版本能加入更多近五年內的大型企業實施案例來佐證觀點會更好。

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這本書的排版和圖錶設計確實是教科書級彆的典範。色彩的使用非常剋製，主要用於強調重點和區分不同的信息層級，這極大地減輕瞭長時間閱讀帶來的視覺疲勞。我特彆喜歡那些流程圖和架構圖，它們往往能用一張圖概括掉我需要花上半小時去理解的文字描述。比如，講解內部審計在信息係統中的作用時，那張結閤瞭COSO框架和信息技術控製點的流程圖，簡直是神器，一下子就把復雜的控製點串聯起來瞭。不過，這本書的“Textbook Only”定位似乎也意味著它在互動性和實踐性上有所欠缺。書中的習題部分雖然數量不少，但很多都偏嚮理論迴顧和概念辨析，真正需要動手模擬或設計係統的場景題相對較少。對於希望通過動手操作來加深理解的讀者來說，可能需要額外購買配套的實驗指導或者尋找在綫資源配閤學習，否則光靠書本上的文字描述，總感覺隔著一層紗。

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這本書的封麵設計挺吸引人的，簡約中透露著專業感，藍白配色讓人感覺很穩重。我本來對手頭的這本教材期望值不高，畢竟會計信息係統這個主題聽起來就有點枯燥，但翻開目錄後，發現它對整個領域的覆蓋麵比我想象的要廣。它似乎不僅僅停留在基礎的理論介紹，而是更深入地探討瞭如何將信息技術與現代會計實踐結閤起來，這一點我非常欣賞。比如，關於數據治理和內部控製的章節，寫得非常細緻，引用瞭不少行業標準和案例，讓人能真切地感受到理論在實際工作中的應用場景。特彆是它對新興技術，比如雲計算和數據分析在AIS中的角色，都有專門的探討，這對於我們這些需要麵嚮未來職業發展的人來說，無疑是極大的加分項。不過，說實話，對於初學者來說，某些章節的數學模型和算法描述可能略顯晦澀，需要結閤課堂講解和額外的參考資料纔能完全消化。總的來說，它為我們構建瞭一個紮實且與時俱進的知識框架。

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