Computer Organization and Design

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出版者:Morgan Kaufmann Publishers In
作者:David A. Patterson
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1994-01
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9781558602830
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机组成与设计
  • 计算机体系结构
  • 数字逻辑
  • 汇编语言
  • RISC-V
  • MIPS
  • 计算机硬件
  • 处理器
  • 存储系统
  • 流水线
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具体描述

《数字世界的基石:深入理解计算机系统》 这本书将带领您踏上一段引人入胜的旅程,深入探索驱动我们数字世界的底层机制。我们不再停留在应用程序的界面,而是将目光投向计算机心脏的搏动,揭示那些支撑起复杂软件和庞大数据的基本原理。 核心概念与架构剖析: 您将学习到计算机系统是如何由一个个精密的组件协同工作的。我们将从最基本的逻辑门开始,一步步构建起组合逻辑和时序逻辑电路,理解它们如何执行算术运算和数据存储。随后,我们将深入探究中央处理器(CPU)的奥秘,包括其指令集架构(ISA)的设计理念,如何解码和执行指令,以及流水线技术如何提升执行效率。内存层次结构,从高速缓存到主内存,再到辅助存储,其工作原理和对程序性能的影响也将得到细致的讲解。输入/输出(I/O)系统,连接计算机与外部世界的桥梁,其复杂的交互模式和速率匹配机制也会被一一剖析。 二进制的语言: 我们将在本书中掌握计算机能够理解的语言——二进制。您将深入理解数字表示的各种方式,包括整数、浮点数以及字符编码。这将帮助您理解计算机如何处理和存储信息,以及这些底层表示如何影响程序的行为和效率。 指令的舞蹈: 学习编写和理解汇编语言,将是本书的一个重要组成部分。汇编语言是机器语言的另一种形式,它允许我们直接与计算机硬件进行交互。通过学习汇编,您将更深刻地理解高级语言是如何被翻译成机器可以执行的指令的,以及其中的优化和权衡。我们将探讨不同类型的指令,如数据传输、算术逻辑运算、控制转移等,并分析它们在程序执行中的作用。 效率的追求: 性能优化是计算机科学永恒的主题。本书将探讨各种提高计算机系统性能的方法。您将了解缓存一致性协议如何确保多核处理器之间数据的一致性,以及如何通过分析程序行为来识别性能瓶颈。我们还将介绍虚拟存储的概念,它如何扩展了可用内存,并提高了程序的并发性。 指令集的故事: 不同的处理器拥有不同的指令集架构(ISA),它们定义了处理器能够执行的指令集合。本书将介绍几种主要的ISA,并比较它们的特点和设计哲学。您将理解ISA设计如何影响处理器的性能、功耗以及指令集的可扩展性。 并行处理的力量: 随着计算需求的不断增长,并行处理已成为提高性能的关键。本书将介绍不同类型的并行处理技术,包括多线程、多核处理器以及并行算法的设计。您将了解如何利用这些技术来加速计算密集型任务,并在现代多核环境中编写高效的并行程序。 输入/输出的交互: 计算机不仅仅是独立的计算单元,它还需要与外部世界进行交互。本书将深入探讨输入/输出(I/O)系统的工作原理,包括各种I/O设备(如磁盘、网络接口、显示器)的接口和通信协议。您将理解I/O操作是如何进行的,以及如何通过优化I/O性能来提升整个系统的吞吐量。 不仅仅是理论: 本书将理论与实践相结合。通过大量的图示、表格和精炼的解释,我们将力求让复杂的技术概念变得直观易懂。每一个章节都旨在为读者构建一个更清晰、更深入的计算机系统全景图。无论您是计算机科学专业的学生,还是希望深入了解计算机工作原理的爱好者,本书都将为您提供坚实的基础和宝贵的见解。 为未来做好准备: 掌握计算机系统的底层原理,不仅仅是为了理解现有技术,更是为了拥抱未来的发展。随着人工智能、大数据和物联网等新兴技术的蓬勃发展,对高性能、高效率的计算能力的需求将日益增长。本书将为您提供理解和驾驭这些未来技术所需的知识框架。 《数字世界的基石:深入理解计算机系统》是一本致力于为您揭示计算机硬件与软件之间深刻联系的指南。它将帮助您从根本上理解您每天使用的设备是如何工作的,并为您在计算机科学领域进一步探索打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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对于一个长期从事应用层开发的程序员来说,这本书无疑是一剂强效的“清醒剂”。它迫使我跳出键盘上的代码世界,去审视我的程序在物理世界中是如何被执行的。这本书在讲解数据表示和算术运算时,那种对二进制、补码以及浮点数标准(IEEE 754)的细致剖析,让我对看似简单的加减乘除背后隐藏的复杂性有了全新的认识。特别是当涉及到性能优化时,它不再是提供一堆笼统的建议,而是直接从硬件指令的执行周期和资源占用率入手进行分析。例如,它会明确指出在特定架构下,内存加载指令与计算指令的交错执行会如何影响流水线的效率。这种自底向上、由物理到逻辑的解释路径,极大地增强了我对代码效率的敏感度。这本书的价值不在于让你成为一名硬件工程师,而在于让你成为一个“真正理解机器如何工作”的软件工程师,这种底层认知上的提升,对任何层次的开发者都是无价的。

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初次接触这类偏底层的书籍,我原本是抱着“啃大部头”的心理准备的,担心会充满枯燥的规格说明和难以消化的公式推导。然而,这本书完全颠覆了我的预期。它的语言风格,与其说是学术论文,不如说是一位技艺精湛的工匠在娓娓道来他的杰作。书中充满了对设计权衡的坦诚探讨,比如在设计一个特定指令集时,为什么选择固定长度的指令而不是变长指令,这种选择带来的存储和解码复杂度的增减,作者都会用非常直观的语言去解释背后的利益权衡。最让我印象深刻的是关于并行化处理的章节,它没有一味地鼓吹多核的优越性,而是深入分析了同步、互斥以及数据依赖性带来的实际开销,让我对“并发编程的难度”有了更深层次的敬畏。它成功地将冰冷的硬件逻辑,赋予了某种工程美学,读起来完全没有负担,反而充满了探索的乐趣,仿佛自己也参与了当年那些伟大的计算机架构师的思考过程。

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说实话,这本书的阅读体验,简直就是一场对经典计算理论的“朝圣之旅”。我过去总觉得,计算机科学的某些领域,比如数字逻辑和硬件设计,离我的日常编程工作太遥远了,晦涩难懂如同古老的密文。但这本书的叙事节奏把握得极其到位,它不是一味地堆砌公式和规范,而是采用了一种“问题导向”的教学方法。它会先抛出一个现实世界中计算机设计者遇到的瓶颈——比如如何让CPU在不减慢时钟频率的情况下提升吞吐量?——然后循序渐进地引入解决方案,从基础的并行化思想,到复杂的乱序执行策略,每一步都伴随着对性能指标的量化分析。特别是它对不同架构(如RISC与CISC的演变过程)的对比论述,视角极其开阔,让我明白技术路线的选择从来都不是绝对的优劣,而是在特定历史背景和设计目标下的权衡艺术。这本书的深度足以让资深的工程师感到满足,但其清晰的逻辑链条又不会让初学者望而却步,这种平衡感,实属难得。

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这本书的优秀之处,更体现在它对“抽象层次”的精妙掌控上。很多技术书籍在试图解释系统时,要么过于偏向硬件的晶体管级别,让人觉得抽象,要么过于偏向操作系统的宏观调度,让人忽略了底层的物理限制。而这本书却像一个经验丰富的“工程向导”,总能精准地找到那个最佳的切入点——那就是指令集架构(ISA)。通过ISA这个软件与硬件的契约,作者成功地将高层的程序指令与底层的执行单元连接起来。我尤其欣赏它在处理虚拟内存和缓存一致性协议时的描述。它没有停留在概念的介绍,而是深入到事务的执行流程,用时间轴和状态转换的图表,展示了硬件是如何保障软件层面上的“看起来像是在顺序执行”这一错觉的。这不仅仅是知识的传授,更是一种对现代计算系统设计哲学——即如何通过精妙的分层和接口定义来管理复杂性——的深度剖析。每次合上书本,都感觉自己的“计算直觉”得到了极大的校准。

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这本书真是让我爱不释手,尤其是它对计算机底层原理的阐述,简直是教科书级别的深度与清晰度的完美结合。我记得我翻开第一页时,那种扑面而来的严谨感就让我知道,这不是那种浮于表面的科普读物。它没有过多地纠缠于那些让人眼花缭乱的最新硬件规格的迭代,而是着眼于那些永恒不变的核心概念,比如指令集架构的哲学、流水线设计的取舍、内存访问的时序逻辑等等。作者显然是花费了大量心血,将原本晦涩难懂的硬件与软件交互的“黑箱”过程,一层层剥开,用极其精妙的类比和图示,将数据流动的路径和控制信号的产生机制展现得淋漓尽致。读完关于Cache的章节,我才真正理解了为什么程序性能优化常常要从数据局部性入手,那种豁然开朗的感觉,是看其他任何资料都无法比拟的。它不仅仅是在“教”你知识,更是在“训练”你的计算机思维方式,让你在面对任何新的计算难题时,都能迅速回溯到最基础的逻辑层面去分析和解决,这种内功的修炼,才是这本书真正的价值所在。

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