Excel 2007公式/函数/图表/数据分析范例导航与技巧宝典 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:智慧向导

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2009-3

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787802483095

丛书系列:

图书标签:

excel
Excel
公式
函数
图表
数据分析
范例
技巧
2007
办公软件
效率提升

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具体描述

《Excel 2007公式/函数/图表/数据分析范例导航与技巧宝典》通过详细的图示与完整的实例来阐述Excel 2007的知识点和操作方法，并在书中合理地穿插作者多年的工作经验与技巧，教会读者利用Excel 2007中的公式、函数、图表和数据分析功能高效快速地实现商务办公。

全书共5篇16章，包括Excel 2007基础知识、学生成绩管理、日常销售管理、产品采购管理、医院费用管理、企业工资管理、企业财务管理、产品销售分析管理、员工绩效管理、商场存货管理、企业员工档案管理、企业财政收支管理、贷款购房方案管理、固定资产管理、广告费用预算管理和营运资金管理等内容。

另外，《Excel 2007公式/函数/图表/数据分析范例导航与技巧宝典》提供有一张情景互动式多媒体教学光盘，寓教于乐的学习方式让读者的学习过程不再枯燥。同时，光盘中还提供有《Excel 2007公式/函数/图表/数据分析范例导航与技巧宝典》全部实例的原始与最终文件，以便于读者分析、学习书中实例。

《Excel 2007公式/函数/图表/数据分析范例导航与技巧宝典》既适用于希望能够快速掌握Excel来进行商务办公的人员，也可以作为大中专院校师生的学习、辅导教材以及各类电脑培训班的培训用书。

解锁数据潜能：您通往Excel精通之路的全面指南在这信息爆炸的时代，高效地处理、分析和呈现数据已成为职场人士的核心竞争力。无论是财务报表、销售分析、项目管理还是科学研究，Excel都扮演着不可或缺的角色。然而，许多人仅仅停留在Excel的基础操作层面，未能充分发挥其强大的数据处理能力。本书正是为突破这一瓶颈而生，它将带您踏上一段深度探索Excel精髓的旅程，解锁数据背后的无限可能。为何选择本书？与市面上泛泛而谈的Excel教程不同，本书的独特之处在于其 “导航与技巧宝典” 的核心定位。我们不只是罗列公式和函数，而是将它们融入实际应用场景，通过 “范例” 的形式，引导您逐步理解概念，掌握技巧，并最终能够独立解决复杂的数据问题。本书旨在成为您在Excel使用过程中的 “指路明灯”，让您在面对海量数据时，不再感到迷茫，而是能自信地找到最佳的分析路径和解决方案。本书将为您带来什么？本书的内容经过精心设计，力求全面、深入且实用，覆盖Excel在数据处理、分析和可视化方面的核心应用。一、公式与函数：数据处理的基石公式是Excel的灵魂，函数是实现公式功能的强大工具。本书将深入解析Excel中最常用、最强大，以及最容易被忽视的各类公式和函数，并以大量的 “范例” 展示它们在实际工作中的应用。基础运算与逻辑：您将掌握从基本的加减乘除，到IF、AND、OR等逻辑函数，如何构建条件判断，实现数据的智能化处理。例如，如何利用IF函数根据销售额自动判断销售人员的奖金等级；如何用AND和OR函数组合多个条件，筛选出满足特定要求的数据。查找与引用： VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH 等查找与引用函数是连接不同数据表、进行数据匹配的关键。本书将通过 “范例” 演示如何高效地从庞大的数据库中提取所需信息，例如，根据员工ID快速查找员工的部门和职位；如何实现跨工作表、跨工作簿的数据联动。文本处理： LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SUBSTITUTE、REPLACE 等文本函数，让您轻松应对各种文本格式的挑战。本书将展示如何批量提取文本中的特定信息，例如，从电子邮件地址中提取用户名；如何规范化文本格式，去除多余空格，统一大小写。日期与时间： TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、DATEDIF、WORKDAY 等函数，让您精准处理日期和时间相关的计算。例如，如何计算项目天数，预测截止日期；如何根据入职日期计算员工的工龄。数学与统计： SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT、SUMIF、AVERAGEIF、COUNTIF 等函数，是进行数据汇总和基本统计分析的利器。本书将通过 “范例” 演示如何快速获取数据的总和、平均值、最大值、最小值，以及如何根据条件进行汇总。财务函数： PV、FV、PMT、IRR、NPV 等财务函数，为您的财务分析提供强大的支持。本书将通过 “范例” 演示如何进行投资回报分析，计算贷款还款计划。高级函数： OFFSET、INDIRECT、ROW、COLUMN、TRANSPOSE 等函数，将为您打开Excel的更高维度，实现更复杂的自动化和数据管理。例如，如何动态引用单元格范围；如何实现二维数组的转置。数组公式：掌握数组公式的使用，可以极大地简化复杂的计算，一次性处理多行或多列数据。本书将通过 “范例” 引导您理解数组公式的原理和应用，例如，如何用一个数组公式实现多条件求和。公式审核与错误排查：除了教授如何构建公式，本书还将详细讲解Excel内置的公式审核工具，以及各种常见的公式错误及其解决方法，让您在遇到问题时能够快速定位和解决。二、数据分析：从数据中洞察趋势数据分析是Excel的核心价值所在。本书将引导您掌握Excel在数据清洗、整理、转换、分组、汇总以及趋势预测方面的强大功能。数据清洗与预处理： “垃圾进，垃圾出”是数据分析的基本原则。本书将提供一套系统性的数据清洗方法，包括：文本到列/列到文本：将文本数据按分隔符或固定宽度拆分到不同的列。删除重复项：快速找出并移除数据集中的重复记录。数据有效性：设置规则，限制单元格的输入内容，确保数据录入的准确性。条件格式：利用颜色、图标集、数据条等直观地标识数据中的关键信息和异常值，快速发现潜在问题。数据透视表与数据透视图：这是Excel中最强大的数据分析工具之一。本书将通过 “范例” 详细讲解：如何快速创建数据透视表，进行多维度的数据汇总和交叉分析。如何自定义报表布局，调整字段，进行切片器和时间轴的应用，使数据分析更具交互性。如何利用数据透视图将数据透视表的结果可视化，更直观地展现数据趋势。排序与筛选：掌握灵活的排序和筛选功能，是初步探索数据的基础。本书将展示各种高级排序和筛选技巧，包括多级排序、按颜色排序、自定义筛选等。分组与分类汇总：如何将相似的数据进行分组，并计算分组的汇总信息。模拟运算与方案：通过“单变量求解”、“模拟运算表”和“方案管理器”，您可以探索不同参数对结果的影响，辅助决策。趋势分析与预测：利用Excel的线性趋势线、移动平均线等功能，对历史数据进行趋势分析，并进行初步的预测。三、图表：让数据“说话” 再复杂的数据，通过恰当的可视化图表，也能清晰地传达信息。本书将带领您掌握Excel图表的精髓，从基础图表到高级定制，让您的数据报告脱颖而出。图表类型选择：了解不同图表类型（柱形图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图等）的适用场景，选择最能有效表达您数据的图表。图表创建与编辑：如何快速创建各种类型的图表。如何精细化编辑图表元素，如标题、坐标轴、数据标签、图例、网格线等，使其更具专业性。如何调整图表的颜色、字体、线条样式，使图表更美观、更易于理解。高级图表技巧：组合图表：将不同类型的图表叠加，以更全面地展示数据关系。次坐标轴：当数据范围差异较大时，使用次坐标轴可以更清晰地展示不同系列的数据。动态图表：利用下拉列表、滚动条等控件，创建交互式的动态图表，让用户可以自由选择查看的数据。趋势线与误差线：在图表中添加趋势线，直观展示数据发展趋势；添加误差线，标示数据的变异性。数据地图：将地理位置数据与地图结合，直观展示地域性的数据分布和对比。迷你图：在单元格内创建微型图表，为每一行或每一列的数据提供快速的趋势概览。本书的特色与价值： “范例”驱动：本书的核心在于提供大量真实、贴近工作场景的 “范例”。每一个公式、每一个函数、每一个图表、每一个数据分析技巧，都通过具体的 “范例” 来讲解，让您“看得懂，学得会，用得上”。 “导航”功能：当您在Excel中遇到具体问题时，本书就像一个 “导航仪”，能帮助您快速定位到相关的章节和 “范例”，找到最直接、最有效的解决方案。 “技巧宝典”：本书不仅教授基础知识，更汇集了众多 “Excel大神” 的实用技巧和经验，让您在掌握标准方法的同时，还能学到提高效率、优化操作的 “绝活”。循序渐进：内容从易到难，由浅入深，既适合Excel初学者快速入门，也能帮助有一定基础的用户深入提升。实战导向：所有内容均以实际工作需求为出发点，让您学到的知识能够直接应用于解决实际工作中的问题，提升工作效率和数据分析能力。全面覆盖：本书旨在构建一个系统的Excel知识体系，让您在学习过程中，能够全面地掌握Excel在公式、函数、图表和数据分析等方面的核心能力。适用人群：职场新人：希望快速掌握Excel核心技能，为职业发展打下坚实基础。数据处理从业者：需要处理大量数据，进行报表制作、数据分析和可视化呈现。财务、销售、市场、人力资源等部门的专业人士：需要利用Excel进行数据统计、分析和决策支持。项目管理者：需要利用Excel进行项目进度跟踪、资源分配和风险评估。学生与研究人员：需要利用Excel进行数据收集、整理、统计分析和论文报告的制作。所有希望提升Excel技能，让工作更高效、数据更有价值的Excel用户。本书不是什么？本书不包含： Excel软件的安装教程。 Excel界面的基本介绍（如“文件”选项卡、“开始”选项卡等）。纯理论性的概念堆砌，而缺乏实际操作的指导。过于晦涩难懂、不常用的高级功能，而忽略了最实用、最核心的应用。与其他软件（如Word、PowerPoint、Access等）的集成应用介绍。 VBA宏编程的内容。结语：掌握Excel，就是掌握数据时代的语言。本书将是您在这条道路上最可靠的伙伴。翻开本书，开启您的Excel精通之旅，让数据成为您事业腾飞的强大助推器！

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于那些希望将Excel技能提升到“效率大师”级别的人来说，这本书中的“技巧宝典”部分无疑是亮点中的亮点。它不同于基础教程中那些人尽皆知的快捷键，而是深入到了一些更具策略性的操作层面。比如，关于“命名管理器”的高效应用，书中详细阐述了如何通过定义一个包含复杂公式的名称，然后在其他地方直接调用这个名称，极大地提高了公式的可读性和维护性，尤其是在构建大型、复杂的财务模型时，这个技巧简直是革命性的。再有，关于“条件格式”的高级运用，作者展示了如何结合公式创建复杂的动态高亮规则，比如自动标出连续七天销量排名前10%的区域，这已经超越了简单的单元格着色，而是上升到了一种数据可视化语言的高度。这些技巧，不是一蹴而就的，需要读者有一定的基础，但这本书恰好提供了清晰的“桥梁”，将你从基础操作者，推向了精通者，它激发了一种探索更深层次Excel潜能的欲望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计，非常符合我这种习惯于“按需索取”的读者习惯。我不需要从头到尾把它啃完，更多的时候是把它当作一本随时可以查阅的“速查字典”和“疑难解答手册”。比如，上周我被一个棘手的跨表引用问题困扰了半天，抱着试试看的心态翻阅了目录，很快定位到了关于“工作簿间引用的注意事项”那一小节。作者不仅解释了绝对引用和相对引用的区别，更重要的是，它点出了在工作簿关闭状态下，公式可能返回引用的路径错误，并提供了针对性的解决方案——使用INDIRECT函数来规避路径依赖。这种对细节的捕捉和对潜在陷阱的预警，是真正体现了作者深厚实践经验的地方。很多教材只教你“怎么做对”，而这本书却在教你“怎么避免做错”。这种防患于未然的指导思想，让我在使用Excel时，信心倍增，因为我知道即便是遇到稍微偏门的函数组合，这本书里大概率也能找到相关的思路或范例作为参考支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本《Excel 2007公式/函数/图表/数据分析范例导航与技巧宝典》的厚度和沉甸甸的质感，初拿到手时，就让人对其中的内容充满期待。我原本以为它会是一本枯燥乏味的技术手册，毕竟“2007”这个版本号听起来就带着一丝怀旧的气息，但实际翻阅后才发现，它的编排逻辑远比我想象的要精妙得多。书中的内容组织，仿佛是精心设计的一条探索路径，而不是简单地罗列知识点。比如，在讲解VLOOKUP函数时，作者并没有直接跳到复杂的参数说明，而是先用一个非常贴近日常工作场景的“员工信息快速查询”的案例来引入，让你在实际操作中体会到这个函数解决问题的效率。随后，才循序渐进地深入到错误值处理和模糊匹配的技巧，这种“先体验，后理论”的教学方式，极大地降低了学习门槛。我尤其欣赏它对于“图表”部分的细致讲解，不仅仅停留在基础的柱状图和饼图，而是花了不少篇幅专门剖析了如何利用组合图和次坐标轴来展示具有不同量纲的数据，这对于我这种需要定期向管理层汇报复杂运营数据的职场人士来说，简直是雪中送炭。很多市面上其他的Excel书籍，要么过于基础，要么就是堆砌难以理解的专业术语，而这本书，恰到好处地平衡了深度和易读性，让人感觉每翻开一页，都能在指尖感受到即时的生产力提升。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书时，我主要关注的是它对“2007版本”的兼容性和实用性。在如今这个Office 365盛行的时代，似乎很少有人会专门去购买针对旧版本软件的教材。然而，我必须承认，2007版本的基础逻辑和核心函数体系，至今仍是许多企业内部系统和遗留文件的基石。这本书的价值在于，它详尽地覆盖了那个时代奠定Excel数据处理基础的所有关键特性，包括数据透视表和数据透视图的早期强大功能。通过学习这些“根基”，我发现自己对新版本Excel中许多功能的演变逻辑也变得豁然开朗。它的范例代码和截图虽然是2007界面的，但逻辑是通用的，我只需稍作适应，就能将学到的技巧应用到我当前使用的最新版本上。这就像学习了经典力学，再去理解相对论，基础的原理框架是相通的，这使得这本书的投资回报率非常高，它教会的不仅仅是某个软件的操作，更是一种严谨的数据思维模式，这是任何版本迭代都无法磨灭的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一个对数据分析抱有深深敬畏之心的“半路出家”学习者，过去面对复杂的Excel数据透视表总是望而却步。但这本书在处理“数据分析”这一章节时，展现出了非凡的耐心和清晰度。它没有把数据透视表当作一个需要死记硬背的工具，而是将其塑造成一个可以自由探索数据的“魔术箱”。印象最深的是关于“切片器”和“时间线”的介绍，作者用生动的比喻解释了它们如何让静态的报表瞬间变得动态和交互化。我记得书中提到，学会使用这些工具，你的报表就不再是给别人看的“历史记录”，而是可以供听众实时互动的“决策辅助界面”。这种思维层面的引导，比单纯教你点鼠标的步骤要高明得多。此外，书中关于数据清洗和验证的部分，也十分实用。它提供了一套系统的方法论，教你如何用公式和内置功能识别重复项、处理空格错误和数据类型不一致的问题，这些都是我们在实际工作中耗费大量时间却常常感到束手无策的“脏活累活”。读完这一块，我感觉自己像是拥有了一套标准化的“数据健检工具箱”，不再害怕接手那些凌乱的数据源头。

评分☆☆☆☆☆