Matlab7.6图形图像处理

作者:王家文

页数:382

出版时间:2009-3

价格:43.00元

isbn号码:9787118061529

具体描述

《Matlab7.6图形图像处理》是基于Matlab7．6的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）编写的，较详细地讲解了图像变换、图像增强、图像复原、图像编码与压缩等技术，以及绘图技术和图形用户界面应用等。全书侧重于理论和实际的结合，力求使读者可以全面了解Matlab图形图像处理技术，提高分析问题、解决问题的能力。Matlab是一种直观、简洁化的计算软件，广泛应用于科学计算和工程应用。

《Matlab7.6图形图像处理》内容全面、结构清晰、针对性强，理论与实例相结合，涉及图形图像处理学的不同方向、不同领域，详细介绍了图像处理技术的技巧。

用户评价

从一个资深业余爱好者的角度来看，这本书的进阶内容设置得相当巧妙。它没有将所有的知识点都堆砌在初级部分，而是将一些更具挑战性的主题，比如三维数据的可视化处理、或者对特定图像格式的底层读写操作，巧妙地安排在了章节的末尾，作为“选修”或“深入探索”的内容。这使得这本书的受众群体被极大地拓宽了。新手可以安安心心地从头学起，掌握基础；而像我这样已经有一些编程基础的人，则可以快速浏览基础部分，直接进入到那些能带来“智力愉悦感”的复杂算法实现中。我尤其喜欢书中关于色彩空间转换的部分，它不仅讲解了RGB到HSV、Lab的转换公式，还深入探讨了为什么在某些特定场景下（比如肤色识别），使用HSV或Lab空间进行处理会比RGB空间更加鲁棒。这种对“为什么”的深入探讨，是很多入门书籍所欠缺的，它真正提升了读者的理论素养，让我觉得这本书的价值是持久的，而不是用完即弃的参考手册。

这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调配上清晰的白色字体，瞬间就勾起了我对这个领域的好奇心。我一直对数字图像处理抱有浓厚的兴趣，特别是想深入了解如何利用MATLAB这样强大的工具来实现复杂的视觉算法。当我翻开前几页，看到清晰的目录结构时，心里踏实了不少。作者显然是花了大量的心思来组织内容的逻辑性。从最基础的矩阵操作和图像数据结构讲起，逐步过渡到滤波、变换、形态学处理，再到后期的图像分割和特征提取，整个学习路径设计得非常平滑。尤其让我惊喜的是，书中对于每一个概念的讲解，都不是那种干巴巴的理论堆砌，而是紧密结合实际的代码示例。那些代码，注释得非常详尽，即便是像我这样在某些高级函数上略感吃力的读者，也能很快地跟上思路，并在自己的环境中进行调试和修改。对于初学者来说，这本书简直就是一座搭建在理论和实践之间的坚实桥梁，让人感觉学习MATLAB图形处理不再是遥不可及的空中楼阁。那种动手实践后看到结果的成就感，这本书是实实在在地给予了。

我是一名在校研究生，平时接触到的图像处理项目大多要求快速原型设计和验证。这本书最大的优势在于它的“即战力”。很多高级的图像处理技术，比如小波变换在去噪中的应用，或者边缘检测算法的改进，它都不是泛泛而谈，而是直接给出了如何在MATLAB环境下高效实现的“模板”。我发现自己可以直接将书中的代码框架引入到我的课题中，只需要替换掉特定的数据集和调整几个关键的阈值参数，就能得到初步的可视化结果。这种从理论到实践的加速转化，对我这种时间紧迫的科研人员来说，简直是福音。更让我欣赏的是，书中对于不同算法的优缺点进行了客观的对比分析，比如它会明确指出，哪种滤波器在处理高斯噪声时效果最好，而哪种又更适合处理椒盐噪声，并且会辅以实际对比图表来佐证观点。这种实事求是的态度，避免了读者陷入“万能算法”的迷思，教会了我们根据实际问题选择最优工具的重要性。

这本书的装帧质量和排版设计也值得称赞。在这个数字阅读盛行的年代，一本纸质书的触感和视觉体验依然有着不可替代的重要性。纸张的厚度和光泽度恰到好处，长时间阅读眼睛也不会感到过度疲劳，这对于需要对着屏幕敲代码的我们来说，是个贴心的细节。而且，书中大量的公式推导和代码块的展示，都保持了极高的清晰度。很多技术书籍为了节省篇幅或成本，常常把关键的公式挤在一起，或者代码格式混乱，导致阅读体验极差。但这本书的作者和编辑团队显然对此保持了极高的专业素养，每一个变量的定义、每一个矩阵的维度变化，都标注得清清楚楚。这种对细节的极致追求，反映出作者对读者学习体验的尊重。当我需要快速定位某个特定的滤波器参数设置时，清晰的索引和分段标题总能让我毫不费力地找到目标位置，大大提升了学习和查阅的效率。

说实话，我购买这本书是抱着“试试看”的心态的，毕竟市面上关于MATLAB的书籍汗牛充栋，真正能兼顾深度和广度的实在不多。然而，这本书的价值远超出了我的预期。它不仅仅是一本工具书，更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地教你“怎么思考”一个图像处理问题。我印象特别深刻的是关于傅里叶变换在频域滤波中的应用那一章。以往我看其他资料，总觉得频域分析晦涩难懂，但这本书里，作者用非常形象的比喻，将频域的低通、高通滤波过程，与我们在现实中用物理滤波器处理声音信号进行了类比，一下子就打通了我的认知障碍。更妙的是，书中的案例代码，很多都直接关联到了实际的应用场景，比如医学影像的增强，或者简单的目标跟踪雏形。这让我意识到，我学到的不仅仅是MATLAB的语法，而是真正掌握了一套解决问题的思维框架。对于想要在专业领域进行深入研究的人来说，这种对底层原理的深入剖析是至关重要的，它能确保你不会仅仅停留在调用函数的表面，而是理解函数背后的数学原理和局限性。