计算机应用与实训教程

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页数:287
译者:
出版时间:2009-2
价格:32.00元
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isbn号码:9787564301316
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用
  • 办公软件
  • 实训
  • 教程
  • 计算机基础
  • 信息技术
  • 技能提升
  • 实践操作
  • 数媒应用
  • 职业教育
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具体描述

《计算机应用与实训教程》主要包括计算机文化基础、Windows操作系统、文字处理软件Word 2000、电子表格制作与处理软件Excel 2000、演示文稿制作与处理软件PowerPoint 2000、因特网的基础知识与简单应用、计算机等级考试复习等内容介绍,每章还附有上级实习题和思考题,便于学生学习、掌握。《计算机应用与实训教程》可作为高职高专或大学本科非计算机专业计算机应用课程的教材,也可供各类计算机培训班作为教材使用,同时也可作为自学者学习计算机应用或参加全国、四川省计算机等级考试I级的自学教材。

《数据结构与算法解析》 本书深入探索数据结构与算法的核心概念,为读者构建坚实的计算思维基础。从基础的数组、链表、栈、队列,到复杂的树、图、堆,本书系统性地介绍了各类数据结构的原理、实现方式及其适用场景。 核心内容概述: 数据结构基础: 线性结构: 详尽阐述数组(静态数组、动态数组)、链表(单向链表、双向链表、循环链表)的定义、特点、操作(插入、删除、查找、遍历)及时间和空间复杂度分析。通过丰富的示例代码,帮助读者理解抽象数据类型(ADT)的概念,如栈(Stack)和队列(Queue),并展示它们的实现(基于数组和链表)及其在实际问题中的应用(如函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索)。 非线性结构: 树(Tree): 重点讲解二叉树(Binary Tree)、二叉搜索树(BST)、平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树)、多路搜索树(B树、B+树)、堆(Heap,包括最大堆和最小堆)。详细介绍树的遍历方式(前序、中序、后序、层序),以及如何在这些树结构上高效执行查找、插入、删除等操作。特别关注平衡二叉搜索树在保证查找效率方面的原理和实现。 图(Graph): 介绍图的定义(顶点、边、邻接矩阵、邻接表),以及图的遍历算法(深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS)。深入讲解最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Bellman-Ford算法),以及最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法)。 算法设计与分析: 算法基本概念: 介绍算法的特性(输入、输出、有穷性、确定性、可行性),以及算法的效率度量(时间复杂度、空间复杂度)。重点讲解大O记法(O, Ω, Θ)来描述算法的渐进行为。 排序算法: 系统介绍常见的排序算法,包括: 简单排序: 冒泡排序(Bubble Sort)、选择排序(Selection Sort)、插入排序(Insertion Sort)。分析它们的原理、实现及复杂度。 高效排序: 快速排序(Quick Sort)、归并排序(Merge Sort)。深入剖析分治策略在这些算法中的应用,并详细分析其平均和最坏情况下的时间复杂度。 其他排序: 堆排序(Heap Sort)、计数排序(Counting Sort)、桶排序(Bucket Sort)、基数排序(Radix Sort)。介绍它们的适用条件和实现技巧。 查找算法: 除了二分查找(Binary Search)等基于有序数据结构的查找,还会涉及哈希表(Hash Table)的查找原理,包括哈希函数设计、冲突解决策略(链地址法、开放地址法)及其对查找效率的影响。 常用算法设计思想: 分治法(Divide and Conquer): 通过快速排序、归并排序等示例,展示如何将问题分解为子问题,递归求解,然后合并结果。 动态规划(Dynamic Programming): 讲解动态规划的核心思想,包括最优子结构和重叠子问题。通过经典的背包问题(Knapsack Problem)、最长公共子序列(Longest Common Subsequence)、斐波那契数列等问题,演示如何构建状态转移方程,并给出迭代或递归的实现。 贪心算法(Greedy Algorithm): 介绍贪心策略的适用场景,即在每一步都做出当前看起来最优的选择。通过活动选择问题(Activity Selection Problem)、霍夫曼编码(Huffman Coding)等例子,说明贪心算法的原理和局限性。 回溯法(Backtracking): 讲解回溯法的基本思想,通过深度优先搜索和剪枝来寻找问题的解。以八皇后问题(Eight Queens Puzzle)、数独求解等为例,展示如何构建解空间树并进行搜索。 学习方法与实践: 本书强调理论与实践相结合。每介绍一种数据结构或算法,都会配以清晰的伪代码或实际编程语言(如C++, Java, Python)的代码示例,并提供详细的步骤分析。鼓励读者动手实现,并通过修改和测试来加深理解。此外,书中会提供一系列具有挑战性的练习题,涵盖了数据结构和算法在实际开发中的各种应用场景,例如字符串匹配、图的连通性分析、路径规划等,帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 目标读者: 本书适合计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生、研究生,以及有志于提升编程技能和算法素养的软件开发人员。掌握本书内容,将为后续学习操作系统、数据库、编译原理、人工智能等更高级的计算机科学课程打下坚实的基础,并能在面试中脱颖而出。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最近在啃《**Python编程从入门到实践**》,这本书的结构设计得极其巧妙,完全颠覆了我对技术书籍枯燥乏味的刻板印象。它的前半部分聚焦于Python的基础语法,但作者高明之处在于,他不是简单地罗列函数和关键字,而是将这些基础知识融入到一系列引人入胜的小项目中。比如,如何用几行代码制作一个猜数字的小游戏,这种即时反馈的成就感极大地激发了我继续学习的动力。后半部分更是精彩,直接进入了实战模块,包括数据可视化、网络应用开发等前沿领域。书中的项目设计难度是循序渐进的,确保读者在不断挑战自我的同时,也能保持学习的热情。它不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的导师,在我迷茫时提供明确的方向,让我真切地体会到了编程的乐趣和力量。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究《**嵌入式系统设计与实践**》,发现这本书对于理解硬件与软件的交界地带非常有帮助。它没有过多纠缠于某一个特定的微控制器型号,而是着重讲解了底层驱动开发的核心思想和通用方法论。书中对于中断服务程序、内存管理以及实时操作系统(RTOS)概念的解析,非常到位,作者用简洁的伪代码和清晰的流程图,将那些原本令人望而生畏的底层机制剖析得淋漓尽致。阅读这本书,我感觉自己好像真的坐到了开发板前,亲手操作寄存器一样。它强迫你跳出高级语言的舒适区,去思考数据在内存中是如何流动的,时钟周期是如何被精确控制的。对于想进入物联网或自动化领域的工程师来说,这本书提供的底层视角是无可替代的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我原本以为《**数据库系统原理与应用**》这种偏底层的学科会晦涩难懂,但这本书完全出乎我的意料。它的理论阐述深入浅出,特别是对于关系代数和SQL语言的讲解,简直达到了教科书级别的清晰度。作者似乎深谙读者的思维定势,总能在关键概念被混淆之前,提供一个非常贴切的现实世界类比。我印象特别深刻的是关于事务处理和并发控制那几章,那些复杂的并发场景,通过书中的图示和模拟演练,变得逻辑分明,不再是抽象的理论符号。对于需要准备专业考试的读者来说,这本书的章节结构和案例分析都非常贴合考试要求,既保证了理论的深度,又兼顾了工程实践中的常见问题。这绝对是一本值得反复研读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

我对《**C++面向对象编程进阶**》这本书的评价是:它是一剂“猛药”,但却是治愈“语法熟练但设计无能”的良药。这本书完全避开了初学者常犯的错误——即只把C++当作C语言的升级版来使用。相反,它直奔面向对象设计的精髓而去,深入探讨了模板元编程、多态的底层实现机制,以及如何构建大型、可维护的软件架构。作者对于设计模式的讲解,不仅仅是罗列“工厂”、“单例”,而是结合实际的复杂业务场景,演示了何时该使用,何时该避免。书中的代码范例都非常精炼和专业,充满了现代C++的最佳实践,读起来虽然需要高度集中注意力,但每读完一章,都会有一种豁然开朗的感觉,感觉自己的代码审美和工程能力都得到了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本《**网页设计与制作实训**》的内容简直是为我这种零基础的小白量身定做的,书里从最基本的HTML结构讲起,一点点深入到CSS的布局和样式设计,讲解得非常细致,图文并茂,即便是第一次接触网页制作的人也能很快上手。最让我惊喜的是,它没有停留在理论层面,而是紧密结合了大量的实战案例。每一个知识点后面都有相应的实训环节,让我能立刻将学到的东西应用起来,亲手搭建出属于自己的小网站。特别是关于响应式设计的讲解,简直是业界良心,用通俗易懂的语言解释了复杂的概念,让我对现代网页开发有了更清晰的认识。通过这本书的引导,我不再是那个对代码一窍不通的门外汉,而是能够自信地设计和实现一个美观且功能齐全的网页了。这本书的实用性远超我的预期,绝对是网页设计入门的首选教材。

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