软件工程与开发技术

页数:380

出版时间:2009-2

价格:34.00元

isbn号码:9787560621586

具体描述

《软件工程与开发技术(第2版)》从软件工程方法、软件工程过程层面对现代软件工程学进行了较为系统和全面的介绍。全书共分为四篇，23章。第一篇介绍了传统的软件工程知识，包括软件工程的由来与发展、与软件工程学科相关的基础知识以及传统的结构化软件工程方法，具体内容有基于结构化方法的可行性分析、需求分析、设计与编码和软件测试知识等。第二篇以RuP为蓝本，介绍了现代面向对象的软件工程方法，重点就业务模型、用例模型、对象模型、包模型、动态模型、构件模型、部署模型的建模方法进行了详细讲述，最后介绍了面向对象测试的概念。第三篇就项目估算、项目策划、品质管理、配置管理、风险管理等项目经理必备的项目管理知识作了较全面的介绍。现代软件工程十分重视不断提升个人与组织的工程过程能力，因此，第四篇用较大篇幅论述了软件能力成熟度模型、个人软件过程PsP和小组软件过程TsP的相关内容。

《软件工程与开发技术(第2版)》适合作为计算机相关专业本科教学中软件工程课程的教科书，也可作为软件从业人员的参考书。

用户评价

读完这本关于系统架构与设计原则的书，我最大的感受是作者对于“平衡”的深刻理解。在如今这个微服务大行其道的时代，很多技术人员容易陷入过度设计或碎片化的陷阱。这本书却巧妙地拉回了我们的视线，重新审视了单体应用在特定场景下的优势，以及何时应该谨慎地引入分布式复杂性。作者用了很多生动的案例，比如一家快速成长的电商平台如何从一个“巨石”应用逐步演化出合理的边界上下文，而不是盲目地拆分一切。他对 CAP 定理的讨论尤其精彩，不再是教科书式的概念陈述，而是结合了高可用性、最终一致性和业务连续性这三者在不同行业（金融、社交、物联网）中的实际优先级排序。我尤其喜欢其中关于“架构演进”的章节，它强调架构不是一蹴而就的蓝图，而是一个持续迭代的过程，需要与业务发展同步呼吸。书中提出的“架构决策记录”（ADR）的模板和使用指南非常实用，它帮助团队清晰地记录了关键的技术抉择背后的考量，极大地减少了新人接手项目的困惑。这本书更像是一本“架构师的修行指南”，教你如何在不确定的环境中做出最稳健的决策。

这本书，嗯，我得说，它在某些方面确实触及了我一直以来在项目管理和团队协作中遇到的痛点。比如，它对敏捷开发流程的解读，不仅仅停留在 Scrum 或者 Kanban 的表层框架介绍，而是深入探讨了如何在实际的“泥潭”——那些需求频繁变更、利益相关者意见不一的场景下，如何真正落地这些方法论。我特别欣赏作者对于“技术债”的讨论，他没有把它仅仅归咎于开发人员的偷懒，而是深入剖析了商业决策、时间压力以及架构选择之间的复杂权衡。书中提到的一种“债务审计”机制，通过量化技术债对未来迭代速度的影响，帮助产品经理和技术负责人达成共识，这一点对我来说是醍醐灌顶。我尝试在最近的一个项目中引入了类似的概念，初期阻力不小，但通过书中提供的沟通技巧和数据支持，团队间的摩擦明显减少了。此外，关于持续集成/持续部署（CI/CD）的章节，描述得非常务实，它没有像很多教科书那样只谈工具链的搭建，而是花了大篇幅讨论了文化转变的必要性——如何让DevOps不仅仅是一个部门的责任，而是整个工程文化的核心。总而言之，这本书的价值在于它提供了一套在复杂现实中可操作的、注重人与流程结合的工程实践框架。

这本书在软件测试与质量保证方面的讲解，彻底颠覆了我过去对“测试就是找 Bug”的狭隘理解。它将质量提升提升到了一个战略高度。作者首先强调了“左移”（Shift-Left）的真正含义，并详细阐述了如何将单元测试、集成测试融入到开发的最前端，而不是在功能完成后才进行。我印象最深的是关于测试金字塔模型的修正和应用。作者没有盲目推崇纯粹的单元测试，而是根据现代应用架构（如大量使用第三方API和云服务）的特点，提出了一个更加平衡的“测试冰激凌模型”或“测试沙漏模型”，并给出了如何在高层级（端到端测试）中引入快速反馈机制的具体方法。此外，书中对测试驱动开发（TDD）的讲解也极其到位，它不只是教你如何写测试用例，更关键的是如何利用测试用例来驱动设计决策，从而写出更清晰、更具内聚性的代码。关于自动化测试的框架选型和维护策略，作者也提供了非常细致的对比，特别是如何管理测试数据隔离和保持测试套件的稳定性，这些都是实战中难以绕开的难题。这本书无疑是所有追求卓越交付团队的案头必备工具书。

老实说，我对那些充斥着抽象概念和空泛口号的技术书籍已经感到厌倦了。然而，这本书在数据处理和存储技术的论述上，展现出了一种令人耳目一新的具体和深入。它没有停留在对Hadoop或Spark的表面介绍，而是深入挖掘了分布式文件系统（如HDFS）底层的数据块存储、容错机制以及数据倾斜问题的实际优化策略。更令我惊喜的是，作者花了不少篇幅讲解了NoSQL数据库的选型哲学——MongoDB的文档模型、Cassandra的列族结构以及Redis的内存结构，并明确指出了它们各自适合的业务场景。我曾经在选型上吃了不少亏，不知道什么时候该用关系型，什么时候该用非关系型。这本书通过一系列对比实验和性能基准测试，为这些选择提供了坚实的量化依据。特别是对于实时数据流处理的章节，作者详尽地对比了批处理与流处理的适用边界，并展示了如何利用Kafka作为消息队列来解耦数据生产者与消费者，确保数据管道的弹性和可追溯性。这本书的实用性在于，它提供的不是理论，而是可以立即应用于优化现有数据基础设施的“配方”。

我对安全工程和DevSecOps的探讨一直抱有极高的兴趣，但市面上很多书籍要么过于偏向传统的渗透测试，要么则陷入了合规性的术语堆砌。这本书的独特之处在于，它将安全视角真正融入到了软件生命周期的每一个环节，实现了从“事后补救”到“主动防御”的思维转变。作者首先清晰地梳理了OWASP Top 10在不同技术栈（Web、移动端、API）中的最新表现和防御策略。接着，他详细介绍了如何在代码扫描（SAST/DAST）和依赖项分析（SCA）中实现自动化和低延迟，确保安全检查不会成为部署的瓶颈。最让我受益匪浅的是关于“身份与访问管理”（IAM）在云原生环境下的最佳实践。书中通过具体的云服务商（比如AWS或Azure）的例子，展示了如何实现最小权限原则，以及如何安全地管理密钥和凭证。这种将高层级安全原则与具体云基础设施配置相结合的写法，极大地提高了内容的落地性。这本书不是在教你如何成为一个黑客，而是在教你如何构建一个在设计之初就具备强大免疫力的软件系统。