自动化仪表与过程控制

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页数:284
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出版时间:2009-3
价格:29.00元
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isbn号码:9787508384283
丛书系列:
图书标签:
  • 自动化仪表
  • 过程控制
  • 工业自动化
  • 测量技术
  • 控制工程
  • 传感器
  • 执行器
  • PLC
  • DCS
  • PID控制
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具体描述

《自动化仪表与过程控制》分为自动化仪表与过程控制两篇。其中,自动化仪表篇包括自动化仪表概述、过程检测仪表、调节器、执行器、显示记录仪表、自动化仪表的安全与防爆、现场总线技术;过程控制篇包括过程控制系统概述、被控对象的数学模型、单回路过程控制系统设计、复杂过程控制系统、先进过程控制系统简介。

《自动化仪表与过程控制》可作为普通高等院校自动化专业、电气工程及其自动化专业及相关专业的本科生教材或参考用书,也可供相关工程技术人员参考。

《人工智能的哲学基础》 本书深入探讨了人工智能(AI)这一新兴领域背后深刻的哲学问题,旨在厘清智能的本质、意识的奥秘以及机器是否可能拥有真正的心智。 第一部分:智能的定义与边界 何谓智能? 我们首先审视了“智能”一词的多重含义,从逻辑推理、学习能力、问题解决,到创造力、情感理解和社会互动。本书不将智能局限于人类的范畴,而是考察了不同生物乃至潜在的非生物系统可能展现出的智能形式。 图灵测试与强弱AI之辩: 详细分析了艾伦·图灵提出的著名测试,探讨了其局限性,并深入讨论了强人工智能(AGI)与弱人工智能(ANI)之间的根本区别。我们辨析了“模拟智能”与“生成智能”的可能性,以及一个系统仅仅能够模仿人类行为是否就意味着它具备了真实的认知能力。 心智的意向性问题: 约翰·塞尔的“中文房间”思想实验作为核心案例,被用来剖析心智的“意向性”(intentionality)——即心智内容指向事物的能力。本书批判性地评估了符号主义AI的局限性,并探讨了连接主义(神经网络)在解决意向性难题上的潜力与挑战。 意识的本质: 意识被认为是哲学中最棘手的难题之一。本书从哲学、认知科学和神经科学等多个角度,梳理了关于意识的各种理论,包括整合信息论(IIT)、全局工作空间理论(GWT)等,并探讨了机器是否可能实现主观体验(qualia)的可能性,即“感受”红色的体验。 第二部分:伦理、社会与未来 AI的道德地位: 随着AI能力的增强,我们必须思考它们是否应享有某种道德地位。本书探讨了功利主义、义务论等伦理框架在评估AI行为时的适用性,以及AI是否可能成为道德主体或客体。 偏见与公平: AI系统继承了训练数据中的偏见,可能导致不公平的社会结果。我们分析了算法偏见的来源、检测方法以及如何构建更公平、更具包容性的AI系统。 自主性与责任: 当AI系统做出决策并采取行动时,责任归属变得复杂。本书探讨了自主机器的法律和道德责任问题,以及人类在AI决策过程中的监督角色。 AI的社会影响: 从就业市场的变革到信息传播的重塑,AI对社会结构的各个方面都产生了深远影响。我们深入分析了AI可能带来的失业、贫富差距扩大、以及信息茧房效应等挑战,并探讨了应对策略。 超人工智能的未来: 展望了通用人工智能(AGI)乃至超人工智能(ASI)可能带来的变革。本书讨论了“奇点”理论,以及我们如何为可能超越人类智能的实体做好准备,包括其潜在的风险(如失控)与机遇(如解决人类面临的重大难题)。 人类的未来与AI的关系: 最终,本书回归到对人类自身在AI时代的角色和意义的思考。我们探讨了人机共生、增强人类智能的可能性,以及在技术飞速发展的背景下,如何定义和追求有意义的人生。 本书的写作风格力求严谨而富于启发,通过对经典哲学论证的梳理,以及对前沿AI研究成果的审视,为读者提供一个理解人工智能深层含义的独特视角。它不是一本关于如何构建AI的指南,而是一次关于智能、意识、价值以及人类自身命运的深刻哲学探索。本书适合对人工智能的哲学意涵、伦理困境以及未来发展方向感兴趣的读者,无论您是技术专家还是普通大众,都能从中获得宝贵的启示。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得相当引人注目,采用了深邃的蓝色调,搭配简洁明了的白色字体,给人一种专业、严谨又不失现代感的感觉。我最初被它吸引,很大程度上是因为我最近在公司项目中接触到了一些关于工业自动化升级的需求,正需要一本能够系统梳理这方面知识的参考书。翻开内页,首先映入眼帘的是清晰的目录结构,章节划分逻辑清晰,从基础的传感器原理讲起,逐步深入到复杂的控制算法和系统集成,这让我感到非常踏实,觉得这是一本从理论到实践都覆盖得很全面的教材。作者在引言部分就明确指出了当前工业界对于智能化、自动化人才的需求缺口,并承诺这本书将提供坚实的理论基础和实用的工程案例。我尤其期待那些关于新型控制策略,比如模糊控制、自适应控制的章节,希望它们能结合最新的行业应用案例进行阐述,而不是仅仅停留在枯燥的数学推导上。从初步的浏览来看,这本书的排版舒适,图表绘制精良,对于理解抽象的控制原理很有帮助,这比我之前读过的几本教材都要友好得多。整体感觉,这是一本非常值得投入时间去精读的专业书籍,希望能借此弥补我在这块知识体系上的短板。

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我更看重的是这本书的参考价值,特别是它对各种标准和规范的引用。作为一本面向工程实践的著作,能够准确引用行业标准无疑是提升其权威性的关键。这本书在描述仪表选型和安装规范时,似乎参考了多个国际标准和国内行业标准,这在后续的工程设计和验收环节会省去我大量查阅标准文档的时间。例如,在涉及压力变送器校验的章节中,不仅给出了标准的校准流程,还附带了不同等级精度的误差判定标准。此外,书中对系统故障诊断和排除的章节内容组织得非常系统化,它采用了一种树状诊断流程图,从最常见的问题(如电源故障、信号漂移)开始,逐步引导读者定位到更深层次的元件失效。这种结构化的故障排除指南,对于现场值班人员来说是极大的福音,它将模糊的“机器出问题了”转化为清晰、可执行的诊断步骤,体现了作者对实际生产环境复杂性和紧迫性的深刻体悟。这本书与其说是一本教材,不如说是一部可供随时翻阅的、内容详实的工程手册。

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这本书的语言风格和叙事节奏非常独特,读起来有一种循序渐进、娓娓道来的感觉,不像某些技术文档那样冷冰冰的指令堆砌。作者似乎非常懂得如何引导读者的注意力,他擅长在复杂概念出现之前,先通过一个日常生活中容易理解的类比来铺垫,比如用自来水龙头的水压调节来解释PID控制回路中的比例项作用。这种教学方法极大地降低了初学者对复杂数学模型的畏惧感。我注意到书中在讲解经典控制理论时,对不同参数整定方法的优缺点对比分析得非常透彻,并非简单地罗列公式,而是侧重于解释“为什么”要选择这种方法,以及在什么工况下效果最佳。例如,对于Ziegler-Nichols方法,书中明确指出了其在系统非线性或时滞较大时的局限性,并推荐了更稳健的替代方案。这种对工程实践的深刻理解,使得这本书的理论深度与实用价值达到了一个极佳的平衡点,让读者在学习理论的同时,也建立起了工程师应有的批判性思维。

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说实话,我购买这本书原本是抱着试试看的心态,因为这类技术书籍常常面临一个通病:内容更新速度跟不上技术迭代的步伐。然而,当我看到书中对“工业物联网(IIoT)在过程控制中的集成”这一前沿话题的处理深度时,我的顾虑完全打消了。作者并未将IIoT仅仅作为一个时髦的附加内容简单提及,而是将其融入到了分布式控制系统(DCS)的架构优化中进行讨论。他们深入分析了数据采集、边缘计算以及云计算在提升控制系统响应速度和数据分析能力上的潜力,并配有清晰的系统拓扑图。我特别关注了关于数据安全和网络冗余设计的部分,这在当前强调信息化的生产环境中是绝对的核心议题。这本书的作者显然对行业未来发展方向有深刻洞察,使得这本书的内容具有了超越一般教科书的生命力。对于期望将传统过程控制升级到“工业4.0”层面的工程师来说,这本书提供的指导价值是不可估量的。

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我是在一个行业论坛上听一位资深工程师推荐这本书的,他说这本书是他们团队新人入门必备的“圣经”,这让我对它的实用性抱有了极高的期望。我翻阅了其中关于“PLC编程与应用”的那一章,感觉作者的处理方式非常接地气。他没有堆砌晦涩难懂的术语,而是通过一系列生动的流程图和实际设备接线图,手把手地教读者如何搭建一个小型控制系统。例如,书中对于步进电机控制的实例分析,不仅给出了逻辑图,还详细解释了不同指令参数对运动轨迹的影响,这一点对于我们实际调试现场设备时至关重要。我试着在脑海中模拟了书中所述的步骤,发现整个过程非常流畅,毫无阻碍感。相比市面上那些侧重于某一个特定品牌PLC的书籍,这本书的普适性似乎更强,它更注重底层逻辑和通用编程思想的培养,这才是真正有价值的地方。我尤其欣赏作者在每个小节末尾设置的“思考与实践”环节,它们有效地将读者的注意力从被动接收信息转向主动解决问题,是检验学习效果的绝佳工具。

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