操作系统

操作系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:汪荣斌 编
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2009-3
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787111262756
丛书系列:
图书标签:
  • 操作系统
  • 计算机科学
  • 计算机系统
  • 内核
  • 进程管理
  • 内存管理
  • 文件系统
  • 并发
  • 虚拟化
  • 系统编程
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《操作系统》介绍操作系统基础知识及应用,全书可分为3大部分。第1部分操作系统基础(第1章)主要介绍操作系统原理及操作系统发展史。第2部分Windows操作系统(第2-7章)选用了微软公司推出的两个最新的系统——Windows Vista和Windows Serverr2008作为学习对象,介绍了这两个操作系统的工作界面和常用的工具。并通过这两个操作系统,较深入地介绍了操作系统管理知识和日常维护知识、注册表常见管理知识等。

第3部分Linux操作系统(第8-11章)以Red Hat Linux9为对象,较深入地介绍了Linux操作系统的基础操作、任务自动化、Shell脚本编写和包的安装与管理等知识。

《操作系统》可作为高职高专、职业教育、短期培训班的教材,也可作为广大初学者学习计算机操作系统基础知识的参考书。

《数据结构与算法:洞悉计算的基石》 内容简介: 在信息爆炸的时代,数据以前所未有的速度增长和流动,高效地处理和分析这些数据已成为一项关键技能。本书《数据结构与算法:洞悉计算的基石》深入探讨了计算机科学中最核心、最基础的两个概念——数据结构和算法。它不仅仅是一本关于如何实现特定数据结构或编写特定算法的书籍,更是一次关于如何思考计算问题、如何设计高效解决方案的旅程。本书旨在为读者构建坚实的理论基础,掌握分析和优化算法性能的方法,从而在面对复杂计算挑战时,能够游刃有余,设计出优雅且高效的程序。 本书的出发点在于,任何复杂的软件系统,其本质都是在对数据的组织和操作。理解数据的内在联系和组织方式,选择合适的数据结构来存储和管理它们,是构建高效系统的第一步。而算法,则是指导我们如何对这些数据进行处理和操作的逻辑步骤。一个好的算法,能够极大地提高程序的运行效率,节省宝贵的计算资源,尤其是在处理大规模数据集时,其重要性更是无可比拟。 第一部分:数据结构——构建高效的基石 本书的第一部分,我们将从最基本的数据组织形式开始,循序渐进地深入探讨各种重要的数据结构。 数组(Arrays): 作为最基础也是最常用的数据结构,我们将详细讲解数组的特性,包括其连续的内存存储、通过索引访问的 O(1) 时间复杂度,以及在动态增长和收缩方面的局限性。我们会探讨数组在解决诸如查找、排序等问题中的应用,并分析其在不同场景下的优劣。 链表(Linked Lists): 面对数组在插入和删除元素时的低效,链表应运而生。我们将介绍单向链表、双向链表以及循环链表,深入理解节点之间的指针连接是如何实现动态内存管理的。通过实例,我们将展示链表在实现队列、栈等抽象数据类型时的灵活性,并分析其与数组在时间复杂度和空间复杂度上的权衡。 栈(Stacks)与队列(Queues): 作为两种重要的线性数据结构,栈遵循“后进先出”(LIFO)原则,而队列则遵循“先进先出”(FIFO)原则。我们将深入理解这两种结构的抽象操作(push/pop, enqueue/dequeue),并探讨它们在函数调用、表达式求值、任务调度等实际问题中的广泛应用。 树(Trees): 树结构以其层次化的组织方式,在表示层次关系的数据(如文件系统、组织结构)方面展现出强大的能力。我们将从二叉树开始,详细讲解二叉搜索树(BST)的插入、删除、查找操作,以及其对数据进行有序组织的特性。随后,我们将拓展到更复杂的树结构,如平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树),理解它们如何通过自平衡机制保证查询效率,以及在数据库索引、文件系统等领域的重要性。 堆(Heaps): 堆是一种特殊的完全二叉树,通常用于实现优先队列。我们将区分最大堆和最小堆,深入理解堆的插入(heapify-up)和删除(heapify-down)操作,以及它们在高效地找到最大或最小元素方面的应用,例如在堆排序中的作用。 图(Graphs): 图结构能够抽象地表示事物之间的复杂关系,在社交网络分析、地图导航、网络路由等方面有着至关重要的作用。我们将学习图的表示方法,如邻接矩阵和邻接表,并为后续学习图算法奠定基础。 哈希表(Hash Tables): 哈希表是一种通过散列函数将键映射到值的键值对存储结构,以期实现接近 O(1) 的平均查找、插入和删除时间复杂度。我们将深入理解散列函数的选择、冲突解决技术(如链地址法、开放寻址法),以及哈希表在缓存、数据库索引、查找重复元素等场景下的强大威力。 第二部分:算法——解决问题的智慧 在理解了各种数据结构的组织方式之后,我们将把焦点转移到如何高效地操作和处理这些数据,即算法。 算法分析: 在深入学习具体算法之前,理解如何度量算法的效率至关重要。我们将详细介绍时间复杂度和空间复杂度的概念,包括大 O 符号(Big O Notation)、大 Ω 符号(Big Omega Notation)和大 Θ 符号(Big Theta Notation),教导读者如何分析一个算法的渐进增长率,从而客观地评估其性能。 排序算法(Sorting Algorithms): 排序是计算机科学中最基本也是最常用的操作之一。我们将系统地学习多种排序算法,从简单的冒泡排序、选择排序、插入排序,到效率更高的归并排序、快速排序、堆排序,再到针对特定情况的基数排序、桶排序等。我们将深入分析每种算法的工作原理、时间复杂度和空间复杂度,并讨论它们在不同规模和特性的数据集上的适用性。 查找算法(Searching Algorithms): 查找是在数据集中寻找特定元素的艺术。我们将学习基础的线性查找,并重点讲解二分查找(Binary Search),理解其在有序数据集上的对数时间复杂度优势。此外,我们还将触及更高级的查找技术,例如在非有序数据结构中高效查找的技巧。 递归(Recursion): 递归是一种强大的问题解决技术,它允许函数调用自身来解决更小规模的相同问题。我们将深入理解递归的原理、基线条件和递归步骤,并通过斐波那契数列、阶乘计算、汉诺塔等经典示例,展示递归在简化复杂逻辑方面的优雅。同时,我们也将探讨递归的优缺点,以及如何避免栈溢出等问题。 分治法(Divide and Conquer): 分治法是一种将大问题分解为若干个规模更小的子问题,分别解决子问题,然后将子问题的解合并起来,形成原问题的解的策略。我们将通过归并排序、快速排序等算法,学习如何有效地应用分治法。 贪心算法(Greedy Algorithms): 贪心算法是一种在每一步选择当前看起来最优的解,从而希望最终得到全局最优解的策略。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等经典例子,理解贪心算法的设计思想,并学习如何判断一个问题是否适合用贪心算法解决,以及如何证明贪心算法的正确性。 动态规划(Dynamic Programming): 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质问题的强大技术。我们将从斐波那契数列开始,深入理解动态规划的“状态转移方程”思想,学习如何通过记忆化搜索或自底向上的方式,避免重复计算,从而高效地找到最优解。我们将通过背包问题、最长公共子序列、硬币找零等经典问题,展示动态规划的威力。 图算法(Graph Algorithms): 在掌握了图的表示之后,我们将进入图算法的世界。我们将学习如何遍历图(深度优先搜索 DFS 和广度优先搜索 BFS),以及它们在连通性分析、拓扑排序等方面的应用。随后,我们将深入探讨最短路径算法,包括 Dijkstra 算法(处理非负权重的单源最短路径)和 Floyd-Warshall 算法(处理所有顶点对之间的最短路径)。我们还将学习最小生成树算法,如 Prim 算法和 Kruskal 算法。 回溯法(Backtracking): 回溯法是一种通过深度优先搜索的方式,尝试所有可能的解,并在发现某个分支无法得到解时“回溯”到上一层,尝试其他分支的算法。我们将通过 N 皇后问题、数独求解等例子,理解回溯法的实现机制和剪枝技巧。 本书特色: 循序渐进,逻辑严谨: 本书从最基础的概念入手,逐步深入,层层递进,确保读者能够扎实地掌握每一个知识点。 理论与实践结合: 在讲解理论知识的同时,本书提供了大量的伪代码和示例,帮助读者将理论知识转化为实际应用。 强调“为什么”: 我们不仅仅告诉你“如何做”,更注重解释“为什么这样设计”、“为什么这样做更高效”,培养读者的分析和设计能力。 面向实际应用: 书中介绍的许多数据结构和算法,都是在现实世界的软件开发中广泛应用的,帮助读者更好地理解它们的价值。 启发思考: 本书鼓励读者独立思考,探索不同的解决方案,并学会权衡各种方法的优劣,从而成为一名更优秀的计算问题解决者。 目标读者: 本书适合计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业的学生,以及对提升编程技能、深入理解计算机工作原理感兴趣的开发人员。无论您是初学者还是有一定经验的开发者,本书都将为您提供宝贵的知识和启发,帮助您在技术道路上迈出坚实的步伐。 掌握数据结构与算法,如同掌握了通往高效计算世界的钥匙。本书将陪伴您一同开启这场探索之旅,让您洞悉计算的本质,驾驭数据的力量。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这部被誉为“鸿篇巨制”的《数字矩阵的奥秘》,我断断续续啃了快半年,终于算是摸到了一些门道。坦白说,初次翻开时,那种扑面而来的专业术语和错综复杂的逻辑图表,差点让我打退堂鼓。作者的笔触极其细腻,尤其是在描述那些底层数据结构如何相互协作以构建起我们日常所见的流畅界面时,简直像是在解剖一头精密的机械兽。他没有流于表面地罗列功能,而是深入到每一个指令集、每一个内存分配的决策背后,探究其背后的工程哲学。比如,书中对“僵尸进程”的处理机制进行了长达五十页的详尽阐述,那种对系统维护的极致苛求,让我这个习惯了“重启大法”的普通用户感到震撼。这本书的价值不在于教你如何写出下一个爆款应用,而在于让你真正理解,你指尖下的每一次点击,背后隐藏着多少人类智慧和工程妥协的结晶。读完后,我对那些看似简单的“拖拽”操作,都有了一种近乎敬畏的理解。它更像是一本关于“计算美学”的专著,而非单纯的技术手册。

评分

与其说这是一本技术专著,不如说它是《计算模型的演变与反思》的一份详尽的“考古报告”。这本书的独特之处在于,它几乎将所有篇幅都用来回顾那些已经被主流技术淘汰的计算范式,比如早期的冯·诺依曼瓶颈的各种“非正统”解决方案,以及那些只存在于学术期刊中的“替代性”指令集架构。作者对这些“历史遗迹”的挖掘极其深入细致,引用的文献资料跨越了半个多世纪,其考据的严谨程度令人叹服。阅读过程中,我仿佛置身于一个巨大的技术博物馆,看着那些精美的、但已不再实用的计算机器模型。书中详尽对比了不同时代对“内存访问速度”的理解差异,这种“纵向对比”的叙事方式,让读者能够清晰地看到技术进步并非是单线性的,而是充满了迂回和尝试。虽然书中对当前主流技术的介绍相对较少,但它提供了一种重要的批判性视角:我们现在习以为常的架构,也终将成为历史的脚注。这本书的价值在于提供了一种深厚的历史纵深感。

评分

我带着对某种特定系统架构的好奇入手了《泛在智能的基石》,原本期待能得到一套清晰的操作流程或者框架解析。然而,这本书给我的感受却是“云山雾罩,但意境深远”。作者似乎将所有的笔墨都集中在了对“分布式计算”未来图景的描绘上,充满了对“去中心化”理念的热情。书中关于“共识机制”的讨论,着墨甚多,但探讨的更多是其社会学意义而非具体的算法实现细节。对我而言,最受挫败感的是,书中关于如何构建一个具备高鲁棒性的跨域网络,其论述显得过于理想化,缺乏对实际工程中网络延迟、硬件异构性等硬性约束的严肃考量。每次我试图在脑海中构建出一个可以落地的系统模型时,都会被作者宏大的哲学构想打断,强迫我跳出技术细节,去思考更宏观的“信任”与“协作”问题。这本书更适合那些热衷于技术哲学辩论,而非系统部署的读者。

评分

《二进制的诗篇》这本书,说实话,更像是作者的一份“自白书”,充满了个人化的思考和高度抽象的比喻。阅读体验非常独特,它不像一本技术书籍,更像是一部晦涩难懂的当代文学作品。作者似乎对“效率至上”的现代计算理念持有一种近乎批判的态度,他大量运用了诸如“熵增”、“信息孤岛”、“数字异化”之类的词汇,试图从更深层次探讨人与机器的共生关系。书中许多关于“并行处理”的描述,都被赋予了强烈的隐喻色彩,仿佛在讨论人类社会的分工与协作。这种高度的文学化处理,使得某些核心技术概念变得模糊不清,需要反复揣摩,甚至需要结合背景知识进行二次解读。例如,他对“缓存一致性问题”的描述,竟然用到了古希腊神话中的“薛定谔的猫”来类比,这种跨界的尝试固然大胆,但对于追求精准操作指南的读者来说,可能会感到抓狂。它考验的不是读者的记忆力,而是理解力与抽象思维能力。

评分

我不得不承认,《硅基文明的崛起》这本书给我带来的冲击,远超我阅读前预期。它没有选择传统的教科书式的叙事结构,而是采用了一种近乎“历史剧”的宏大视角来铺陈技术演进的脉络。作者的文笔老辣而富有张力,尤其是在描述早期计算机先驱们在资源极度匮乏的环境下,如何凭借超凡的想象力来突破物理限制时,那种紧张感和史诗感扑面而来,让人手不释卷。书中对于“图灵完备性”概念的溯源分析,跳脱了纯数学的框架,将其置于哲学思辨的土壤中进行考察,这对我这种文科背景的读者来说,简直是一盏明灯,瞬间打通了许多晦涩的认知壁垒。特别是书中有一章专门探讨了“非确定性算法”在当代安全领域的应用与风险,那种前瞻性的洞察力和对未来技术伦理的深切关怀,让人读完后久久不能平静,甚至开始重新审视我们与信息世界的边界。这本书的叙事节奏感极强,高潮迭起,绝非那种枯燥的堆砌事实的著作。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有