Cet ouvrage couvre l'approche dite bayA(c)sienne de l'infA(c)rence statistique et en particulier ses aspects dA(c)cisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, dA(c)cisions optimales, tests et rA(c)gions de confiance) sont abordA(c)es en dA(c)tail, ainsi que des ouvertures plus rA(c)centes de l'analyse bayA(c)sienne comme le choix de modA]les, l'utilisation de mA(c)thodes numA(c)riques stochastiques d'approximation (MCMC), la thA(c)orie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation A la thA(c)orie classique de l'admissibilitA(c). Chaque chapitre est complA(c)tA(c) par une suite extensive d'exercices de difficultA(c) croissante et par des notes bibliographiques sur les thA]mes abordA(c)s. Ce livre peut Aatre utilisA(c) dans un programme de Master en MathA(c)matiques appliquA(c)es, en BiomA(c)trie, en A0/00conomA(c)trie ou dans tout autre programme faisant appel aux techniques quantitatives de traitement de l'information. Il ne nA(c)cessite comme prA(c)liminaire qu'un cours de base en thA(c)orie des probabilitA(c)s et en statistique mathA(c)matique. Il peut A(c)galement Aatre utilisA(c) par des A(c)tudiants en thA]se ou des chercheurs confirmA(c)s en quAate d'une mA(c)thodologie statistique efficace pour l'analyse de leur(s) modA]le(s). La version anglaise de cet ouvrage, The Bayesian Choice, a A(c)tA(c) publiA(c)e en 2001 par Springer New York. La (TM)auteur a obtenu le Prix DeGroot 2004 dA(c)cernA(c) par l'International Society for Bayesian Analysis. Le comitA(c) de sA(c)lection a estimA(c) que: A Le livre de Christian Robert A(c)tablit un nouveau standard moderne de livre de rA(c)fA(c)rence sur le thA]me des mA(c)thodes bayA(c)siennes, en particulier celles utilisant les techniques MCMC, ce qui place la (TM)auteur en digne successeur des A(c)crits de DeGroot et Berger A.