上篇 MATLAB程序設計基礎
第1章 MATLAB基礎知識
1.1 MATLAB概況
1.1.1 MATLAB的發展曆史
1.1.2 MATLAB的語言特點
1.1.3 MATLAB最新版的新特點
1.2 MATLAB的功能
1.3 MATLAB的開發環境
1.3.1 MATLAB桌麵平颱
1.3.2 運行方式
1.3.3 MATLAB幫助係統
1.3.4 工具箱
第2章 MATLAB數值運算
2.1 MATLAB數值運算基礎
2.1.1 常量
2.1.2 變量
2.1.3 MATLAB運算符
2.2 MATLAB的數組與矩陣運算
2.2.1 數組與矩陣的概念
2.2.2 數組或矩陣元素的標識
2.2.3 數組與矩陣的輸入
2.2.4 數組與矩陣的算術運算
2.2.5 嚮量及其運算
2.2.6 矩陣的特有運算
2.2.7 數組的關係運算
2.2.8 數組的邏輯運算
2.2.9 特殊字符數組——字符串
2.3 MATLAB的數組函數與矩陣函數
2.3.1 數組函數
2.3.2 矩陣函數
2.4 多項式及其運算
2.4.1 多項式運算函數
2.4.2 多項式運算舉例
2.5 MATLAB的數學錶達式及其書寫
2.5.1 MATLAB的數學錶達式
2.5.2 MATLAB數學錶達式的書寫
第3章 MATLAB符號運算
3.1 MATLAB符號運算概述
3.1.1 MATLAB符號運算入門
3.1.2 MATLAB符號運算的幾個基本概念
3.2 MATLAB符號對象的基本運算與關係運算
3.3 MATLAB符號運算的基本函數
3.3.1 符號變量代換及其函數subs()
3.3.2 符號對象轉換為數值對象的函數double()、digits()vpa()、numeric()
3.3.3 MATLAB符號錶達式的化簡
3.4 MATLAB符號微積分運算
3.4.1 MATLAB符號極限運算
3.4.2 MATLAB符號函數微分運算
3.4.3 MATLAB符號函數積分運算
3.4.4 符號求和函數與泰勒級數展開函數
3.5 MATLAB符號矩陣的幾種特殊運算
3.5.1 矩陣的微分與積分
3.5.2 雅可比矩陣
3.5.3 矩陣的約當標準形
3.6 MATLAB符號方程求解
3.6.1 MATLAB符號代數方程求解
3.6.2 MATLAB符號微分方程求解
3.7 復變函數計算的MATLAB實現
3.7.1 復數的概念
3.7.2 MATLAB關於復變量的函數命令
3.7.3 復數的生成與創建復矩陣
3.7.4 復數的幾何錶示
3.7.5 復數代數運算的MATLAB實現
第4章 MATLAB程序設計
4.1 MATLAB程序設計基礎
4.1.1 M文件
4.1.2 腳本文件
4.1.3 函數文件
4.2 參數與變量
4.2.1 參數
4.2.2 全局變量和局部變量
4.3 數據類型
4.4 程序結構
4.4.1 順序結構
4.4.2 循環結構
4.4.3 分支結構
4.5 程序流控製語句
4.5.1 echo指令
4.5.2 input指令
4.5.3 pause指令
4.5.4 keyboard指令
4.5.5 1break指令
4.6 函數調用及變量傳遞
4.6.1 函數調用
4.6.2 參數傳遞
4.7 MATLAB的圖形功能
4.7.1 維繪圖
4.7.2 三維繪圖
下篇 數理統計分析的MATLAB實現
第5章 隨機變量及其分布
5.1 隨機變量
5.2 離散型隨機變量及其概率分布
5.2.1 離散型隨機變量的分布律
5.2.2 常用離散型隨機變量的概率分布
5.3 連續型隨機變量及其概率密度
5.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
5.3.2 常用連續型隨機變量及其分布
第6章 隨機變量的數字特徵
6.1 數學期望
6.1.1 離散型隨機變量的數學期望
6.1.2 連續型隨機變量的數學期望
6.1.3 隨機變量函數的數學期望
6.1.4 數學期望的性質
6.2 方差與標準差
6.2.1 方差與標準差的定義
6.2.2 方差的性質
6.3 協方差與相關係數
6.3.1 協方差
6.3.2 相關係數
6.4 矩與協方差矩陣
6.4.1 矩
6.4.2 協方差矩陣
第7章 數理統計的基本概念
7.1 總體與樣本
7.1.1 總體
7.1.2 樣本
7.2 統計量與抽樣分布
7.2.1 統計量
7.2.2 樣本矩
7.2.3 經驗分布函數
7.2.4 抽樣分布
7.3 統計圖
7.3.1 直方圖
7.3.2 統計圖的繪製
第8章 參數估計
第9章 假設檢驗
第10章 方差分析
第11章 迴歸分析
參考文獻
· · · · · · (收起)