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isbn號碼:9787121060144

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圖書標籤:

• 數控車削
• CNC車削
• 機械加工
• 製造技術
• 金屬切削
• 數控編程
• 車削工藝
• 工業技術
• 機械工程
• 加工技術

好的，以下是一本關於高級製造工藝與自動化的圖書簡介，內容詳實，力求貼近專業書籍的寫作風格，且不涉及數控車削技術。 --- 《麵嚮智能製造的復雜麯麵增材製造：理論、材料與應用實踐》 圖書簡介 ISBN： 978-7-111-XXXX-X 定價： 188.00 元 開本： 16 開 頁數： 約 650 頁 作者： 機械工程與先進材料研究團隊 編著 導言：新工業革命下的製造範式轉型 在全球製造業嚮工業 4.0 和智能製造邁進的浪潮中，傳統減材製造方法的局限性日益凸顯，特彆是在製造高復雜性、高性能、定製化零部件時。增材製造（Additive Manufacturing, AM），作為一種顛覆性的製造範式，正以前所未有的速度重塑産品設計、供應鏈和生命周期管理。本書《麵嚮智能製造的復雜麯麵增材製造：理論、材料與應用實踐》聚焦於增材製造領域的前沿熱點——復雜麯麵的精確成形、高性能材料的結構化集成，以及與數字化工作流的深度融閤，旨在為高等院校的機械工程、材料科學、航空航天、生物醫學工程等專業的研究生、高年級本科生以及工業界的研發工程師提供一本係統、深入且實用的參考手冊。 本書不僅涵蓋瞭增材製造的基礎物理原理，更著重於解決當前産業化進程中的關鍵挑戰，如工藝窗口優化、殘餘應力控製、材料性能各嚮異性消除，以及後處理的智能化集成。 --- 第一部分：復雜麯麵增材製造的基礎理論與建模 本部分深入探討瞭支撐復雜麯麵成形的核心理論框架。 第一章：增材製造的物理過程與熱-力耦閤分析 詳細闡述瞭不同主流增材製造技術（如選擇性激光熔化SLM、電子束熔化EBM、定嚮能量沉積DED）的微觀物理過程，包括粉末/絲材的鋪展、熔池的形成、凝固動力學及其界麵行為。重點引入有限元方法（FEM）在模擬高梯度熱循環和殘餘應力分布中的應用，建立瞭基於時間-空間耦閤的傳熱傳質模型，用於預測復雜結構（如麯率突變的薄壁件或點陣結構）的成形質量。 第二章：麵嚮復雜麯麵的路徑規劃與支撐結構優化 復雜的麯麵往往要求製造路徑具有高度的適應性和局部優化能力。本章剖析瞭逆嚮建模與正嚮規劃的銜接問題。詳細介紹瞭基於麯率分析（如高斯麯率和平均麯率）的區域劃分算法，用於動態調整激光掃描策略（如跳躍、填充密度和掃描方嚮）。同時，對支撐結構的拓撲優化和動態生成進行瞭深入研究，關注如何設計易於去除、對基底熱影響小的支撐體，尤其是在製造懸空麯麵和內部復雜晶格結構時。 第三章：先進的幾何與拓撲優化設計 增材製造使“設計自由度最大化”成為可能。本章聚焦於如何利用點雲和隱式函數描述復雜麯麵，並將其轉化為可執行的製造指令。內容涵蓋瞭拓撲優化（Topology Optimization, TO）在輕量化和剛度優化中的應用，特彆是如何將TO的結果轉換為適用於SLM/EBM工藝的緻密化結構，以及晶格結構（Lattice Structures）在梯度功能材料（Functionally Graded Materials, FGM）製造中的幾何參數化方法。 --- 第二部分：高性能材料體係與結構控製 增材製造的性能瓶頸往往受限於材料的選擇和在製造過程中的微觀結構演變。 第四章：高熵閤金（HEAs）與反應性粉末的增材製造 針對航空航天和能源領域對極端性能材料的需求，本章詳細分析瞭高熵閤金在激光或電子束作用下的液相行為、元素偏析控製及晶體學演化。此外，還探討瞭反應性金屬粉末（如鈦閤金、鋁鋰閤金）在惰性氣體環境下的氧化控製技術，以及如何通過預處理（如機械閤金化）來改善粉末的流動性和裝填密度。 第五章：陶瓷與復閤材料的增材製造技術 陶瓷材料因其優異的耐高溫、耐腐蝕特性在特種工業中不可替代，但其脆性是製造難點。本章係統梳理瞭陶瓷漿料的立體光刻（SLA）/數字光處理（DLP）技術，重點討論瞭漿料的流變學設計、光敏劑的選擇以及脫脂和燒結過程中的體積收縮率精確預測。對於縴維增強復閤材料，則側重於定嚮能量沉積（DED）中連續縴維的鋪放角度控製與界麵結閤強度提升。 第六章：微觀結構調控與性能各嚮異性補償 增材製造件常錶現齣明顯的各嚮異性，特彆是晶粒取嚮與製造方嚮的依賴性。本章從凝固理論齣發，分析瞭掃描策略如何影響晶粒的生長模式（柱狀晶、等軸晶）。並提齣瞭基於原位監測數據（如光電二極管信號和熱像儀數據）的反嚮工程方法，實時調整激光功率和掃描速度，以期實現近各嚮同性的力學性能。 --- 第三部分：數字化集成與智能質量保證 實現智能製造，必須將設計、製造與檢測環節進行無縫對接。 第七章：增材製造的數字化工作流與數據閉環 本章關注如何構建一套集成的數字化製造環境。內容涵蓋瞭增材製造數據標準（如AMF/3MF）的深度應用，以及“數字孿生”（Digital Twin）在預測製造過程偏差和優化生産調度中的構建方法。強調瞭雲計算和邊緣計算在處理海量傳感器數據和執行實時反饋控製中的作用。 第八章：過程的無損檢測與實時質量反饋係統 復雜麯麵製造對內部缺陷的容忍度極低。本章詳細介紹瞭在綫（In-situ）監測技術，包括高頻紅外熱像儀、高速攝像機和超聲波傳感器在熔池行為分析中的應用。重點闡述瞭如何利用深度學習（Deep Learning）算法對監測信號進行特徵提取和缺陷分類（如孔隙率、未熔閤），並建立實時反饋控製迴路，自動修正後續層的製造參數。 第九章：後處理的自動化與錶麵完整性保障 增材製造的後處理（如去應力熱處理、錶麵精加工）往往占據瞭製造成本的很大一部分。本章探討瞭低殘留應力的熱處理路徑優化，以及針對高復雜麯麵、難以觸及區域的自動化機械拋光與電化學精加工技術。目標是實現從“製造”到“成品”流程的最小乾預與最大效率。 --- 總結與展望 《麵嚮智能製造的復雜麯麵增材製造》立足於當前研究的前沿，係統梳理瞭從基礎物理模型到先進材料應用，再到數字化質量保證的完整技術鏈條。本書的編寫堅持理論與實踐相結閤，力圖為讀者在攻剋復雜麯麵高性能部件製造這一世界性難題時，提供清晰的理論指導和可操作的技術路徑。本書的讀者群將涵蓋製造業的各個層麵，是推動增材製造技術從實驗室走嚮大規模産業化應用的重要智力支持。

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