Security, Audit and Control Features SAP R/3 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Isaca

作者:Deloitte Touche Tohmatsu Research Team

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2006-03-01

價格:USD 70.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781933284309

叢書系列:

圖書標籤:

• SAP R/3
• 安全
• 審計
• 控製
• 信息安全
• 風險管理
• 內部控製
• ERP係統
• SAP
• 業務流程

數字化轉型時代的組織韌性與信息治理：構建麵嚮未來的企業級安全與閤規藍圖 書籍名稱： 數字化轉型時代的組織韌性與信息治理：構建麵嚮未來的企業級安全與閤規藍圖 圖書簡介： 在當今瞬息萬變的商業環境中，企業正以前所未有的速度邁嚮全麵數字化。雲計算、大數據、物聯網以及人工智能等前沿技術的廣泛應用，極大地提升瞭運營效率和創新能力，但同時也為企業帶來瞭前所未有的安全挑戰與復雜的閤規重擔。傳統的基於邊界的安全防護體係已然失效，企業迫切需要一種更具前瞻性、係統化和嵌入式的治理框架，以確保數據資産的機密性、完整性和可用性，並在日益嚴格的全球監管要求下保持業務連續性。 本書正是為應對這一時代性挑戰而作的深度研究與實踐指南。它摒棄瞭對特定遺留係統的技術細節糾纏，而是聚焦於構建一個適應未來十年技術演進和治理需求的企業級信息安全與閤規治理體係。我們的核心目標是提供一套戰略性、結構化的方法論，幫助首席信息安全官（CISO）、首席風險官（CRO）、內部審計負責人以及高級 IT 管理人員，將安全與閤規從成本中心轉化為驅動業務價值和增強組織韌性的戰略能力。 第一部分：重塑安全思維——從被動防禦到主動韌性 本部分深入剖析瞭當前宏觀安全態勢的根本性轉變。我們不再視安全為一係列孤立的技術補丁，而是將其視為組織核心競爭力的有機組成部分。 1.1 韌性驅動的安全框架： 我們詳細闡述瞭“網絡韌性”（Cyber Resilience）的概念，強調組織在遭受攻擊或故障後快速恢復和適應的能力。這包括構建情景規劃模型，識彆關鍵業務流程（KBP）和其依賴的技術資産，並為不同的災難等級設計預案。我們討論瞭如何利用動態風險評分模型，取代靜態的、基於閤規清單的評估方式，從而實現資源分配的優先級排序。 1.2 治理架構的現代化： 本章著重於設計一個支持敏捷開發和雲原生環境的治理結構。這要求打破信息安全、IT 運營和業務部門之間的傳統壁壘。我們將探討如何實施“安全左移”（Security by Design）和“治理即代碼”（Governance as Code）的理念，確保安全策略能夠以自動化和可驗證的方式嵌入到 CI/CD 流程和基礎設施部署中，而非事後檢查。 1.3 監管環境的全球化與碎片化應對： 麵對 GDPR、CCPA、數據本地化要求以及行業特定的金融、醫療法規（如 HIPAA、DORA 等）的交織影響，企業需要一個統一的閤規映射平颱。本書介紹瞭一種基於語義的元數據管理方法，用於跨地域、跨業務單元關聯和追蹤數據流，確保單一控製措施可以滿足多重閤規標準的要求，從而避免重復審計和衝突的控製要求。 第二部分：數據資産的生命周期治理與零信任架構 在數據成為核心資産的時代，如何有效管理數據的整個生命周期——從生成、處理、存儲到銷毀——是實現閤規和安全的基礎。 2.1 深入理解數據主權與隱私工程： 本章超越瞭單純的“數據分類”討論，引入瞭隱私增強技術（PETs） 的戰略價值，例如聯邦學習、差分隱私和同態加密的適用場景。我們提供瞭一個實施路綫圖，指導企業如何構建一個可證明的、麵嚮未來的隱私保護架構，尤其是在涉及跨機構數據共享和分析的場景中。 2.2 零信任（Zero Trust）架構的戰略落地： 我們將零信任原則視為一種哲學而非單一技術堆棧。本書詳細拆解瞭實現零信任所需的核心支柱：身份治理與管理（IGA）、微隔離、持續性態勢評估和動態策略引擎。重點在於如何建立持續的信任評估機製，即不信任任何內部或外部實體，始終驗證每一次訪問請求的上下文和風險等級，並根據實時的環境變化自動調整訪問權限。 2.3 雲安全態勢管理（CSPM）與雲原生安全： 隨著企業工作負載加速遷移至多雲環境，配置漂移和權限過度授予成為主要風險點。本書側重於雲資源的安全基綫自動化，介紹如何利用策略即代碼工具（如 Open Policy Agent）來強製執行雲服務的安全配置，並建立跨 AWS、Azure、GCP 的統一安全監控和響應機製，避免“安全孤島”的齣現。 第三部分：審計職能的轉型——賦能風險洞察與價值創造 傳統的內部審計往往被視為閤規的“把關人”，在本部分中，我們將探討審計職能如何通過技術賦能，轉型為業務決策的戰略顧問。 3.1 持續性審計（Continuous Auditing）與自動化驗證： 本章探討如何利用先進的分析技術，從海量交易數據和係統日誌中實時提取控製有效性的證據。我們討論瞭流程挖掘（Process Mining） 技術在識彆控製缺陷和異常業務流程中的強大能力，使審計不再依賴於周期性的、抽樣的樣本檢查，而是實現對關鍵控製點（KCs）的全程、不間斷監控。 3.2 利用 GRC 平颱實現風險信息的集成與可視化： 成功的治理依賴於高質量、統一的風險信息。本書指導讀者如何設計和部署下一代 GRC（治理、風險與閤規）平颱，確保風險數據、控製活動、事件日誌和審計發現之間存在清晰的、可追溯的映射關係。關鍵在於建立一個統一的風險本體（Risk Ontology），使 C-Suite 能夠從業務視角而非技術細節來理解風險敞口。 3.3 應對新興技術的審計挑戰： 隨著 AI 和機器學習模型被廣泛應用於信貸審批、客戶服務等核心業務中，審計師麵臨著“模型黑箱”的挑戰。我們提供瞭模型風險管理（MRM） 框架的概述，包括對模型偏見、可解釋性（Explainability）和穩健性（Robustness）進行審計的方法論，確保自動化決策的公平性和透明度。 結論：構建適應性治理文化 本書的終極目標是推動組織文化嚮“安全與治理內化”轉變。這要求領導層在戰略層麵承諾投資於自動化工具、跨職能培訓，並建立一套奬勵主動風險管理行為的激勵機製。通過采納本書提齣的整體性、前瞻性的安全與治理藍圖，企業不僅能夠有效應對當前的威脅和監管壓力，更能為在數字化浪潮中實現可持續的、有彈性的業務增長奠定堅實的基礎。 本書內容聚焦於治理、架構、戰略、韌性、數據主權、零信任哲學、持續性審計方法論以及模型風險管理，為現代企業構建一個麵嚮未來的、動態適應的數字安全生態提供瞭清晰的路徑圖。

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