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《区域自主创新能力评价及相关问题研究:基于福建省背景的实证分析》首先从不同角度对自主创新能力系统进行划分，对区域创新体系的有效性机理展开研究。以福建省区域创新能力为主要研究对象，从区域、产业和企业三个层面对区域的总体创新能力开展实证研究和比较分析。本研究对区域创新能力的评价主要注重区域创新体系的有效性，对产业和企业创新能力的评价主要关注创新的实际能力与创新绩效。同时，本研究还开发了区域自主创新能力评价监测支持系统软件。该系统软件是个长效的监测平台，借助该平台可以对区域及其系统内的不同行业、企业的自主创新能力进行评价与监测。
本课题的实证研究虽然是以福建省的经验数据为背景，但所采用的研究框架与研究思路，所设计的不同系统的评价指标体系，所使用的研究方法等对其他同类研究都具有一定的参考价值；本研究开发的区域自主创新能力评价监测支持系统软件对其他同类研究来说应该具有同样的适用性。基于此，我们决定将此研究成果正式出版，以供同行借鉴。
区域自主创新能力评价及相关问题研究 图书简介 本书聚焦于当前中国经济发展转型升级的关键议题——区域自主创新能力的构建、测度与提升路径。在深入剖析区域经济发展理论与创新生态系统理论的基础上，本书构建了一套全面、系统的区域自主创新能力评价指标体系，并采用前沿的计量经济学方法，对我国31个省（自治区、直辖市）的创新绩效进行了量化分析与实证检验。 第一部分：理论基础与文献回顾 本书首先对区域创新理论进行了梳理，涵盖了熊彼特的技术创新理论、克鲁格曼的新贸易理论、波特的产业集群理论以及弗曼的区域创新系统（RIS）理论。重点阐述了区域自主创新能力作为一种复杂的、动态的系统性能力的内涵与外延。自主创新能力不再是单一的技术研发投入的简单堆砌，而是技术、人才、资本、制度、环境等多要素相互作用、协同演化的结果。 在文献回顾部分，本书系统梳理了国内外学者在区域创新能力评价方面的主要贡献与不足。既有的研究多集中于单一维度（如R&D投入强度、专利产出）的考察，或采用较为粗糙的指标集进行评估，往往忽略了创新要素的异质性、时空耦合性以及创新过程中的制度环境约束。本书旨在克服这些局限，提出一个更具包容性和解释力的评价框架。 第二部分：区域自主创新能力评价指标体系构建 本书根据区域自主创新能力的系统性特征，构建了“投入—过程—产出—环境”的多层次评价指标体系。该体系力求平衡定量指标与定性要素，确保评价的科学性与可操作性。 投入维度：主要衡量区域为创新活动提供的资源基础，包括： 1. 人力资本投入：高学历人才占比、研发人员人均投入、人才引进与流失率。 2. 物质资本投入：R&D经费占GDP比重、高新技术产业固定资产投资强度。 3. 信息资源投入：科研基础设施共享度、大数据与信息技术应用水平。 过程维度：关注创新活动的效率与结构，包括： 1. 知识创造效率：基础研究经费占比、高校和科研院所的横向合作比例。 2. 技术转化能力：新产品销售收入占比、产业化项目孵化成功率。 3. 知识产权运用：专利申请量与授权量的结构（发明专利占比）、PCT国际专利申请量。 产出维度：衡量创新活动对区域经济的直接贡献，包括： 1. 经济绩效：高新技术产业增加值占工业增加值的比重、技术贸易顺差额。 2. 社会绩效：创新活动对环境改善的贡献、创新成果的普惠性。 环境维度：这是本书强调的重点，考察支撑创新的制度与市场基础，包括： 1. 政策支持力度：财政激励政策的有效性、创新政策的连续性与针对性。 2. 金融支持环境：风险投资规模与活跃度、科技信贷的可得性。 3. 市场化程度：要素市场自由流动性、企业创新主体地位的实现程度。 4. 开放合作水平：国际技术合作项目数量、区域间技术溢出效应。 在指标筛选过程中，本书运用了探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）技术，确保各维度指标的有效性和信度。最终确定了一系列核心指标，并采用熵值法（Entropy Weight Method）确定各级指标的权重，以避免主观赋权带来的偏差。 第三部分：区域自主创新能力的实证测度与空间格局分析 基于构建的指标体系，本书选取了2010年至2020年间的面板数据，对全国31个省份的区域自主创新能力进行了动态评价。 测度方法：采用综合评价模型（如TOPSIS或VIKOR）对各省份的得分进行量化，形成年度的区域自主创新能力指数。 空间格局分析： 1. 集聚性分析：利用Moran's I指数和局部Moran's I（LISA）分析区域创新能力的集聚特征。研究结果揭示了我国区域创新能力呈现显著的“东高西低，核心集聚”的格局。长三角、珠三角及京津冀地区形成了高水平的创新极核，中西部地区仍面临较大的追赶压力。 2. 空间溢出效应：构建空间计量模型（如空间杜宾模型SDM），考察一个地区的创新能力对邻近地区创新水平的影响。研究发现，技术和人才的跨区域溢出效应显著，但也存在“虹吸效应”，即高能级创新中心可能过度吸纳周边地区的优质资源。 第四部分：影响区域自主创新能力的驱动因素分析 为深入探究影响区域创新能力的深层次机制，本书采用了多种计量模型对关键驱动因素进行回归分析，重点关注了制度、金融与人力资本的交互作用。 模型构建：采用面板固定效应模型（FE）和系统广义矩估计（GMM）来控制潜在的内生性问题。 核心发现： 1. 制度质量是关键：政府治理效率、产权保护强度对自主创新能力的提升具有显著的正向影响，且其边际效应大于简单的R&D投入。 2. 金融结构优化至关重要：风险投资的结构（偏向早期投资还是成长期投资）比总规模更能有效促进颠覆性创新，表明金融资本的“耐心”和专业性是创新的重要催化剂。 3. 人力资本的质量而非数量：高水平人才的集聚效应显著，但教育水平的区域差异仍然是制约中西部地区提升创新能力的主要瓶颈。 第五部分：政策启示与提升路径选择 基于前述的评价与实证分析，本书最后提出了针对性的政策建议： 1. 优化资源配置的“再平衡”：中央政府应加大对中西部地区基础研究的定向支持，并推行人才“柔性引进”政策，以弥补区域间要素禀赋的差距。 2. 构建差异化的创新生态：东部发达地区应侧重于基础理论突破和原始创新，而中西部地区应聚焦于技术应用和产业承接，避免同质化竞争。 3. 深化要素市场改革：重点破除阻碍技术要素（特别是知识产权和数据要素）在区域间自由流动的制度壁垒，提高创新资源的配置效率。 4. 建立动态的评价反馈机制：评价体系应定期更新，并与地方政府的绩效考核挂钩，激励地方政府从“要素驱动”向“创新驱动”转型。 本书的研究不仅为学术界提供了区域创新能力评价的严谨工具，更为政府制定区域创新战略、促进区域协调发展提供了坚实的理论支撑和实践指导。
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