Statistics for the Behavioral Sciences

出版者:West Publishing

作者:Larry B. Wallnau. Frederick J. Gravetter

页数:0

出版时间:1985

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780314872197

用户评价

我购买这本书的初衷是为了提升我在行为科学领域进行数据分析的能力。我期待的是能够掌握诸如回归分析、因子分析、聚类分析等更复杂的统计技术，并理解它们在心理学、社会学等学科研究中的具体应用。我希望这本书能够提供清晰的讲解，包括方法的原理、适用条件、操作步骤以及结果的解读。然而，这本书的内容让我感到有些失望。它似乎更侧重于一些非常基础的统计概念，比如数据的类型、测量尺度，以及一些描述性统计的初步介绍。这些内容虽然重要，但对于我这样一个已经具备一定统计学基础，并且希望深入研究的读者来说，显得过于浅显。我希望书中能够包含更多关于推断性统计的内容，例如如何进行假设检验，如何选择合适的统计模型，以及如何进行统计推断。书中虽然提到了“统计显著性”的概念，但并没有深入探讨其背后的逻辑，以及在实际研究中如何正确地解释p值。同样，对于“相关系数”的讲解，也只是停留在计算和数值大小的层面，而没有深入探讨其在研究中的意义，以及如何区分相关性和因果性。我原本希望这本书能成为我的得力助手，帮助我解决在数据分析过程中遇到的各种难题，但目前来看，它在这方面提供的帮助非常有限。

我之所以选择这本书，是希望能够进一步提升我在行为科学领域进行研究的能力，特别是数据分析和统计推断方面。我期待能够学习到如何更深入地理解各种统计模型，如何选择最适合研究问题的统计方法，以及如何更精准地解读统计结果。我希望这本书能够涵盖诸如结构方程模型、多层次模型等更复杂的统计技术，并提供详细的计算步骤和应用实例。然而，这本书的内容，似乎更侧重于对统计学一些基础原理的介绍，而对于行为科学研究中常用的复杂统计方法，则提及不多。例如，书中对“路径分析”的讲解，只是简单地提及了其概念，而没有深入探讨如何构建路径模型，如何估计模型参数，以及如何评估模型的拟合优度。同样，对于“中介效应”和“调节效应”的探讨，也显得不够深入，没有提供足够的指导来帮助我理解和分析这些复杂的统计关系。我需要的是一本能够真正帮助我解决在实际研究中遇到的统计难题，并指导我进行更高级的数据分析的书。

说实话，我当初选择这本书是因为它的标题“行为科学统计学”，我以为它会是一本能够帮助我理解和掌握在心理学研究中至关重要的统计工具的书籍。我期待的是能够学习到如何运用各种统计方法来分析数据、解读研究结果，并最终将这些知识应用到我自己的研究设计中。然而，这本书的内容似乎并没有完全达到我的预期。它似乎更侧重于统计学的一些理论基础，例如一些描述性统计的概念，如均值、中位数、标准差等，以及一些基本的概率论原理。虽然这些基础知识很重要，但它们并没有直接帮助我解决我在实际研究中遇到的具体统计问题。例如，在阅读一些关于实验设计的文献时，我经常遇到需要使用ANOVA（方差分析）或者卡方检验等统计方法的情况，但我发现这本书对此类方法的讲解非常有限，甚至可以说是缺乏。它没有提供详细的步骤指南，也没有提供大量的实例来展示这些方法是如何应用的，以及在解释结果时需要注意哪些关键点。我希望这本书能够像一个导师一样，引导我一步一步地学习，并且提供足够多的实践机会。这本书虽然提供了些许理论，但在实践应用方面，我感觉它更像是一位理论家，而不是一位实用的技术指南。我需要的是能够让我动手操作、能够解决实际问题的工具，而不是停留在概念层面的描述。

我购买这本书，是希望能够有效地提升我在行为科学研究中的统计分析能力。我期待的是能够学习到如何设计合理的实验，如何收集可靠的数据，以及如何运用恰当的统计方法来分析和解读这些数据，从而得出科学可靠的结论。具体来说，我希望能掌握诸如t检验、ANOVA、卡方检验、以及不同类型的回归分析等核心统计技术。我希望书中能够提供清晰的操作步骤、实际案例，以及对结果的深入剖析。然而，这本书的内容，虽然触及了统计学的一些基本概念，但在行为科学研究的实际应用方面，却显得比较薄弱。例如，在讨论“误差”的概念时，书中只是简单地提到了随机误差和系统误差，但没有深入探讨在行为科学研究中，如何识别和控制这些误差，以及这些误差如何影响研究结果的有效性。同样，对于“多重比较”的问题，书中也没有提供足够的指导，说明在进行多次统计检验时，如何控制第一类错误的概率。我需要的是一本能够真正帮助我解决实际研究问题，指导我进行科学严谨的数据分析的书。

作为一名对行为科学统计学感兴趣的学习者，我一直希望能找到一本能够系统性地讲解统计学在这一领域的应用的书籍。我期待这本书能够帮助我理解如何设计科学的研究，如何选择合适的统计方法来分析数据，以及如何准确地解读研究结果。我希望书中能够包含诸如相关性分析、回归分析、因子分析等常用方法，并且提供详实的案例和操作指南。然而，这本书的内容，在我看来，更侧重于对统计学基本概念的罗列，而未能有效地将其与行为科学的研究场景相结合。例如，书中对“信度”和“效度”的介绍，虽然提及了它们的重要性，但没有深入探讨在实际研究中，如何通过统计学方法来评估问卷或测量的信度和效度，以及如何处理信效度不足带来的问题。同样，对于“贝叶斯统计”等更前沿的统计方法，书中也几乎没有提及。我希望能从这本书中获得更具有操作性的指导，帮助我更好地进行我的学术研究。

我选择这本书的初衷是想在行为科学的研究方法上获得更深入的理解，特别是关于数据分析和统计推断方面。我期待能够学习到如何运用统计学工具来有效地处理和解释心理学、社会学等领域的实验数据和调查数据。我希望书中能够涵盖诸如假设检验、方差分析、回归分析等核心统计技术，并且提供清晰的步骤、实际案例和对结果的深入解读。然而，这本书的内容似乎并没有完全达到我的期望。它更侧重于对统计学基本概念的介绍，例如数据的类型、分布的性质、以及一些描述性的统计量。虽然这些基础知识是必不可少的，但它并没有为我提供我在实际研究中更迫切需要的推断性统计方法。例如，书中对“方差分析”的讲解非常初步，只是简单提及了ANOVA的作用，却没有详细说明如何进行方差分析的设计，如何选择合适的检验统计量，以及如何解释F值和p值。同样，对于“回归分析”的讲解，也只是停留在简单的线性回归，而没有深入探讨多重回归、逻辑回归等在行为科学研究中更为常见的模型。我希望这本书能够成为我手中一个实用的工具箱，让我能够解决实际研究中的数据分析挑战。

这本书的标题“行为科学统计学”本身就预示着它应该是一本能够帮助我理解如何将统计学原理应用于心理学、社会学等行为科学领域的研究。我期待的是一本能够指导我完成从研究设计、数据收集到数据分析和结果解释的完整过程的书。我希望能从中学习到各种统计方法的适用条件、操作步骤以及结果的解读。然而，这本书的内容，在我看来，更像是一本对统计学概念的较为基础的介绍，而未能真正深入到行为科学研究的实际应用层面。例如，书中对“置信区间”的讲解，虽然解释了其含义，但却没有详细说明在行为科学研究中，如何根据研究的性质和研究设计来选择合适的置信水平，以及如何解释置信区间对于研究结果的意义。同样，对于“效应量”的讨论，也显得不够深入，没有详细说明不同效应量的计算方法及其在解释研究结果时的重要性。我希望能通过这本书，能够更清晰地理解统计学在行为科学研究中的作用，并能够更有信心地进行自己的研究。

我当初购买这本书，是希望能够获得更扎实的统计学基础，以便更好地投入到行为科学的研究中。我期待的是一本能够帮助我理解统计学原理，并且能够将这些原理应用到实际研究中的指导书籍。我希望能学习到如何进行数据清洗，如何处理缺失值，以及如何进行统计建模和模型诊断。我希望书中能够包含诸如时间序列分析、生存分析等在特定行为科学领域中具有重要应用价值的统计方法。然而，这本书的内容，更多的是对统计学概念的定义和描述，而缺乏将这些概念与行为科学研究的实际问题相结合。例如，书中对“多重共线性”的讨论，只是简单地提及了其存在，而没有深入探讨在回归分析中，如何检测和处理多重共线性，以及它对模型解释的影响。同样，对于“稳健统计”方法的介绍，也显得十分有限，没有提供足够的指导来帮助我了解在数据存在异常值或非正态分布时，如何选择和应用稳健的统计方法。我希望能从这本书中获得更具实践意义的指导，能够帮助我更好地应对研究中遇到的实际问题。

这本书的标题是“行为科学统计学”，但这本书并没有真正深入探讨其标题所暗示的统计学概念。我期待的是一本能帮助我理解在心理学、社会学等领域中常用的统计方法，比如回归分析、方差分析、t检验等，并能指导我如何解释研究结果和设计实验的书。然而，这本书的内容更多地集中在一些非常基础的数学概念上，比如概率论的一些基本原理，以及一些非常笼统的统计学概述，但缺乏实际应用案例和深入的解释。例如，书中对“假设检验”的讲解，只是简单地介绍了一下p值和显著性水平的概念，却没有详细说明在实际研究中如何选择合适的检验方法，如何处理零假设和备择假设，以及在解释结果时需要注意的陷阱。同样，对于“相关性”和“因果关系”的区别，书中也只是点到为止，没有深入探讨如何通过统计学方法来区分它们，以及在设计研究时如何避免混淆变量。我本希望这本书能给我提供一个清晰的学习路径，让我能够逐步掌握统计学在行为科学中的应用，但遗憾的是，这本书更像是一份对统计学概念的浅层介绍，而未能提供我所需要的实用知识和技能。我曾经尝试将书中的某些章节与我正在阅读的行为科学研究论文进行对照，发现书中所教授的内容与论文中使用的统计方法存在很大的脱节，这让我感到非常沮丧。我希望这本书能够更侧重于行为科学研究中的具体应用，而不是泛泛而谈的基础概念。

作为一名正在深入学习行为科学的学生，我一直渴望找到一本能够系统性地讲解统计学在这一领域应用的教材。我期待这本书能够帮助我理解如何进行科学研究的设计，如何收集和整理数据，以及如何运用恰当的统计方法来分析数据并得出有意义的结论。我希望书中能够包含例如描述性统计、推断性统计，以及一些常用的多元统计方法，并且提供清晰的步骤、案例和解释。然而，这本书的内容并没有完全满足我的需求。它似乎更侧重于对统计学概念的介绍，而缺乏将这些概念与行为科学的实际研究紧密结合。例如，在介绍“抽样”和“抽样分布”时，书中虽然解释了基本的概念，但没有提供足够多的例子来展示在行为科学研究中，不同抽样方法对结果的影响，以及如何通过统计学方法来处理抽样带来的偏差。同样，对于“统计模型”的介绍，也显得比较笼统，没有深入讲解不同模型（如线性回归、逻辑回归）的适用条件和解释方法。我希望这本书能够更侧重于“如何做”，而不是仅仅停留在“是什么”。我需要的是能够指导我进行实际操作的知识，而不是停留在理论层面。