军用无人地面车辆技术的发展

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出版者:
作者:国家研究委员会
出品人:
页数:310
译者:
出版时间:2009-3
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787118059298
丛书系列:
图书标签:
  • 无人车
  • 技术
  • 军事
  • 无人地面车辆
  • UGV
  • 军事技术
  • 机器人技术
  • 自主导航
  • 人工智能
  • 控制系统
  • 传感器技术
  • 国防科技
  • 陆地机器人
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具体描述

《军用无人地面车辆技术的发展》以研究报告的形式对美国军用无人地面车辆技术的发展进行了系统地介绍与评价,同时,为无人地面车辆的发展提出了明确的技术目标与技术规划。《军用无人地面车辆技术的发展》首先介绍了本项研究的背景知识和任务声明,总结了无人地面车辆技术发展要求,对包括陆军无人地面车辆综合发展计划在内的各种规划与实例进行了介绍,着重针对无人地面车辆技术在其核心自主行为技术领域以及支持技术领域的发展状态进行了总结,并且提供了技术成熟度等级标准以及对每一个领域的评价。然后,介绍了无人地面车辆应用于未来作战系统中所需要考虑的系统级因素,总结了实际能力与范例之间的差距,提出了技术发展规划。最后,论述了本项研究的研究成果与建议。

《军用无人地面车辆技术的发展》可作为无人地面车辆技术的研究与教学参考书,也可供从事无人地面车辆技术研究与应用的相关科技人员阅读与参考。

陆地自主系统:未来移动性的前沿探索 第一章:引言——变革的驱动力与研究范畴界定 随着全球技术格局的演进,对地面移动性的需求正从传统的受控环境转向高度自主化、智能化和多功能化的方向发展。本卷册旨在深入探讨陆地自主系统(Terrestrial Autonomous Systems, TAS)在非军事、民用及工业领域中的前沿技术、应用潜力与面临的挑战。我们明确将研究范围限定在非军用、非空中的地面移动平台上,聚焦于如何赋予这些平台在复杂、不可预测的自然或人造环境中独立导航、决策和执行任务的能力。 本章首先剖析驱动陆地自主系统发展的关键因素,包括对提高生产效率的工业需求、对复杂环境监测和探索的科学要求,以及对减少人为干预以提升安全性的社会期望。我们将详细阐述“自主性”在地面平台上的具体内涵,即从简单的远程遥控到高层级的完全自治决策过程中的技术跨越。同时,本章对全书的研究范畴进行清晰界定,确保内容聚焦于民用工程、农业、物流、勘探等领域的地面移动技术,有效区隔于军事应用中的特定技术考量。 第二章:感知技术的前沿突破与环境建模 自主系统的核心能力建立在对环境的精确理解之上。本章将详尽考察支撑陆地自主平台环境感知的关键传感技术及其最新的工程化进展。 2.1 高精度、高鲁棒性传感器融合: 重点探讨激光雷达(LiDAR)、高分辨率可见光/红外摄像机、毫米波雷达(mmWave Radar)以及超声波传感器在多模态数据采集中的集成方法。我们将分析最新的传感器融合算法,特别是基于贝叶斯滤波、卡尔曼滤波的扩展版本(如无迹卡尔曼滤波、粒子滤波)在应对动态环境和传感器噪声时的鲁棒性增强技术。 2.2 地形理解与三维重建: 深入研究从离散点云数据中提取语义信息的技术,包括基于深度学习的语义分割和实例分割在识别道路、障碍物(如植被、岩石、行人、其他车辆)上的应用。本章还将介绍实时SLAM(同步定位与地图构建)技术的最新迭代,特别是视觉惯性里程计(VIO)与激光SLAM的优势互补,以及如何在GPS信号受限的室内或峡谷环境中维持厘米级的定位精度。 2.3 动态障碍物预测与意图识别: 对于面向公共领域的系统,预测行人和非规范操作车辆的运动轨迹至关重要。本章将介绍基于深度序列模型(如LSTM、Transformer架构)的人群行为预测模型,以及如何将这些预测结果融入到系统的风险评估框架中。 第三章:决策规划与路径生成的优化策略 在精确感知环境后,自主系统必须制定安全、高效的行动方案。本章聚焦于决策制定和运动规划的高级算法。 3.1 全局路径规划的高效搜索算法: 探讨在大型地图或未知区域中寻找最优路径的算法,包括基于图搜索的A、Theta算法的改进,以及在具有复杂约束条件(如能耗、时间窗、地形坡度限制)下的优化方法。 3.2 局部避障与轨迹优化: 重点研究实时、动态的局部路径规划方法。我们将详细分析动态窗口法(DWA)、人工势场法(APF)的局限性与改进,并引入基于模型的模型预测控制(MPC)在处理车辆动力学约束和实时轨迹优化中的核心作用。MPC如何通过在线优化预测未来的控制输入,以平滑地实现避障和保持舒适性是本章的重点。 3.3 基于强化学习的决策框架: 介绍使用深度强化学习(DRL)训练智能体在高度不确定场景中进行策略选择的方法,例如在复杂的物流分拣中心或拥挤的城市街道中进行决策,并讨论如何确保DRL策略的可解释性(Explainability)和安全性验证(Safety Verification)。 第四章:地面移动平台设计与控制工程 陆地自主系统的实现依赖于稳定可靠的硬件平台和精确的底层控制系统。 4.1 底盘结构与驱动系统创新: 探讨针对特定任务(如崎岖地形勘探、重载物流运输)的底盘创新,包括履带式、多轮独立驱动(Mecanum/Omni-wheel)以及适应性悬挂系统(Active Suspension)。分析这些结构在牵引力、稳定性与能效之间的权衡。 4.2 车辆动力学建模与鲁棒控制: 详细阐述非线性车辆动力学模型的建立,特别是针对高速或极限工况下的侧滑模型。重点介绍滑模控制(SMC)、自适应控制等技术如何确保平台在轮胎抓地力变化或系统参数不确定时仍能保持精确的航向和速度跟踪。 4.3 能源管理与续航优化: 针对电池供电或混合动力系统,研究能源消耗预测模型。介绍如何将能耗指标纳入路径规划和运动控制的成本函数中,以最大化操作时间和任务覆盖范围。 第五章:关键应用领域与产业化挑战 本章将展示陆地自主系统在多个民用和工业部门的实际部署案例和面临的工程化障碍。 5.1 智慧农业中的精准作业: 探讨无人拖拉机、播种机器人、采摘平台在变量施肥、无人机协同作业中的应用。重点分析在非结构化农田环境下的导航精度保持和作物识别技术。 5.2 室内外物流与仓储自动化: 分析自主导引车(AGV)向更高级别自主移动机器人(AMR)的演进,特别是在港口、大型仓库和“最后一公里”配送中的部署现状。讨论如何解决复杂分拣区域的动态路径冲突和多机器人协同调度问题。 5.3 基础设施检测与环境监测: 考察用于桥梁、管道、矿井、核设施等危险或难以进入区域的自主巡检平台。关注如何利用平台携带的非接触式检测传感器(如超声波、电磁波)进行数据采集和结构健康评估。 5.4 商业化落地的技术与法规障碍: 总结当前产业化面临的核心挑战,包括系统可靠性的长期验证、异构交通环境下的安全标准制定、数据隐私保护,以及各国对L4级及以上地面自主系统上路的监管框架差异。 第六章:人机交互与信任构建 自主系统进入公共领域,其与人类的有效协作至关重要。 6.1 远程监控与干预界面设计: 研究如何设计直观、信息丰富的远程操作站(Teleoperation Station),使操作员能够快速理解系统当前状态、感知数据和决策意图,并在必要时安全接管控制权。 6.2 系统意图的外部传达: 探讨自主系统如何通过外部视觉或听觉信号(例如,外部灯光系统、人机交互指示器)向周围行人和驾驶员清晰地传达其下一步的运动意图,以建立“社会可信度”。 6.3 故障诊断与安全保障机制: 讨论先进的故障容错(Fault Tolerance)设计,包括冗余感知路径、决策备份系统以及在检测到关键部件故障时,系统如何执行预定义的最小风险操作(Minimum Risk Maneuver, MRM),安全停车或转移控制权。 结语:面向未来的发展趋势 总结本书的研究成果,展望陆地自主系统在融合边缘计算、5G/6G通信和数字孪生技术后,在提升泛化能力、实现大规模部署方面的潜力。本章将勾勒出下一代地面自主系统从“能用”迈向“可靠普适”的工程路线图。

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对于UGV的伦理和社会影响的探讨,这本书也展现了作者的深度思考。作者不仅关注技术本身的进步,也敏锐地捕捉到技术发展可能带来的更广泛的社会议题。他详细讨论了在军事领域使用无人自主系统所引发的伦理困境,尤其是“杀手机器人”的自主决策权问题。书中列举了各种观点和争论,例如谁应该为UGV的错误行为负责?如何确保UGV在作战中遵循国际人道法?以及如何避免过度依赖自主系统而导致人类的决策能力退化?作者还探讨了UGV技术发展可能对就业市场和社会结构带来的潜在影响,以及在和平时期,如何对这类技术进行有效的监管和管控。我特别关注了书中关于“责任链”的讨论,即在发生意外情况时,如何清晰地界定研发人员、制造商、指挥官以及操作员各自的责任。作者并没有提供简单的答案,而是呈现了各种复杂的考量和不同的观点,引导读者进行深入的思考。这种对技术背后人文关怀的关注,使得这本书不仅仅是一本技术手册,更是一部对未来军事科技和社会发展进行深刻反思的著作。它促使我从更广阔的视角来审视UGV技术的进步,以及我们应该如何引导和驾驭这项强大的技术。

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书中对于UGV的通信系统部分,给予了相当的篇幅,这对于理解其战场生存能力至关重要。作者详细介绍了UGV在复杂的电磁环境下,如何实现可靠、安全的通信。他分析了传统无线通信方式面临的挑战,如信号干扰、截获和欺骗,并介绍了诸如跳频、扩频、加密等技术如何提高通信的鲁棒性和安全性。书中还重点阐述了网络中心战(NCW)背景下,UGV作为节点如何融入整个战场通信网络。他讨论了各种通信协议和网络架构,以及如何实现UGV与其他平台(包括有人平台、其他UGV、以及指挥中心)之间的实时信息交换。我特别关注了书中关于“隐蔽通信”的讨论,即如何在保证通信畅通的同时,最大限度地降低被探测和定位的概率,这对于执行秘密侦察和渗透任务的UGV来说是必不可少的。此外,书中还提及了部分研究正在探索的“自适应通信”技术,即UGV能够根据战场环境的变化,自动调整通信参数和方式,以应对瞬息万变的电磁态势。作者对通信安全性的重视,以及对各种通信技术的深入解析,让我看到了UGV作为战场网络中的一个关键环节,其通信能力对于整个作战体系的效能有着决定性的影响。

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这本书的封面设计充满了科技感,深邃的蓝色背景上,几辆造型硬朗、线条流畅的无人地面车辆模型若隐若现,给人一种未来战争的即视感。从这个角度来看,它成功地抓住了对军事科技感兴趣读者的眼球。作者在引言部分,详细阐述了无人地面车辆(UGV)在现代战场上的战略意义,以及其在情报侦察、火力支援、后勤保障等多个领域的巨大潜力。我特别欣赏作者对于UGV发展历史的梳理,从早期笨拙的遥控车辆,到如今能够自主导航、协同作战的先进平台,每一个阶段的演进都充满了技术突破的艰辛与智慧的闪光。书中对不同类型UGV的分类也十分清晰,例如有人操作、半自主和全自主系统,以及它们各自的应用场景和技术特点,都进行了深入浅出的讲解。对于非专业读者而言,这些基础知识的铺垫无疑是十分必要的,它能够帮助我们更好地理解后续章节中关于核心技术的部分。作者在探讨UGV的感知系统时,详细介绍了激光雷达、摄像头、声纳等多种传感器的协同工作原理,以及它们如何为UGV提供对周围环境的精确感知。此外,书中对UGV的动力系统、控制系统、通信系统等也都有涉及,虽然篇幅不算特别详尽,但足以勾勒出UGV技术体系的概貌。总的来说,这本书的开篇给我留下了非常深刻的印象,它不仅仅是一本技术书籍,更像是一扇窗,让我们得以窥探未来军事技术的发展方向。

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这本书对UGV在后勤保障中的作用进行了深入的探讨,这部分内容也让我耳目一新。作者详细阐述了UGV如何能够承担起战场上繁重而危险的后勤任务,从而减轻士兵的负担,提高作战效率。例如,在弹药和物资的运输方面,UGV可以代替人员在充满危险的区域进行货物配送,尤其是在前线补给线受到威胁的情况下,UGV的作用更是不可替代。书中还提到了UGV在伤员后送方面的潜力,通过配备医疗设备和专业人员,UGV可以在战场上快速、安全地将伤员运送到后方医疗点,大大提高了伤员的存活率。作者还介绍了UGV在战场维修和维护方面的应用,例如小型UGV可以携带工具和备件,前往前线对受损的装备进行初步的检修和保养,从而缩短装备的停机时间。此外,书中还提及了UGV在情报收集和侦察后,如何将收集到的信息高效地传输到指挥中心,实现信息的快速流通和利用。这些后勤保障方面的应用,虽然不像直接的火力打击那样引人注目,但它们却是支撑整个作战体系有效运作的基石。作者对这些“幕后英雄”的挖掘和阐述,让我看到了UGV技术在战场上的全面性和重要性。

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这本书对无人地面车辆的未来发展趋势的预测,也颇具前瞻性。作者在分析了当前技术瓶颈的同时,也指出了未来研究的主要方向。其中,自主决策能力的提升是重中之重,特别是如何让UGV在高度不确定、信息不对称的战场环境中,能够独立做出更高级别的判断和决策,例如在面临突发情况时,能够自主选择规避、反击还是寻求支援。书中还探讨了UGV的“智能”进化,包括如何赋予它们学习能力,使其能够从过去的经验中不断优化自身性能,甚至发展出“战场直觉”。对于UGV的协同作战,作者预测未来将不仅仅是简单的信息共享,而是实现更高层次的“集群智能”,让多辆UGV能够像一个有机整体一样,协同执行复杂任务,例如互相支援、轮番进攻、分布式侦察等。此外,书中还展望了UGV与有人平台(如有人驾驶的战车、直升机)的混合编队作战模式,以及如何实现人机之间的无缝协同和高效指挥。作者还对UGV的伦理问题和社会影响进行了探讨,包括在军事应用中的自主杀伤武器的法律和道德边界,以及如何在技术发展的同时,确保人类的控制权和伦理责任。这些前瞻性的讨论,不仅让我对UGV的未来有了更清晰的认知,也引发了我对人工智能在军事领域应用的更深层次的思考。

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本书对UGV的测试和验证方法也给予了足够的重视。作者指出,任何先进的军事技术,都必须经过严格的测试和验证,才能确保其在实战中的可靠性。书中详细介绍了UGV的各种测试流程,包括实验室测试、靶场测试、以及实兵演习等。他分析了不同测试阶段的目标和重点,以及如何通过仿真和建模来加速测试过程,并降低测试成本。我特别欣赏书中关于“场景模拟”的讨论,即如何构建高度逼真的战场环境,来模拟UGV在各种复杂和极端情况下的表现。例如,模拟不同的天气条件、地形变化、敌方干扰以及故障场景,来全面评估UGV的性能。书中还提到了“性能指标”的定义和量化,例如自主导航的精度、目标识别的成功率、通信的可靠性等,这些量化指标为评估UGV的先进性提供了客观依据。此外,书中还探讨了如何通过数据分析和反馈,不断优化UGV的设计和性能。作者对测试和验证的严谨态度,让我对UGV的研发过程有了更深入的了解,也更加相信这些先进装备的可靠性。

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在技术细节的呈现上,这本书展现了作者扎实的专业功底。关于UGV的自主导航技术,书中深入剖析了SLAM(同步定位与地图构建)技术的不同算法,包括基于视觉的SLAM、基于激光雷达的SLAM以及多传感器融合的SLAM。作者详细解释了这些算法的工作原理,以及它们在复杂、动态的战场环境中可能遇到的挑战,比如动态障碍物的干扰、GPS信号丢失等,以及相应的解决方案。在控制算法方面,书中对PID控制、模型预测控制等主流控制策略进行了介绍,并分析了它们在UGV运动控制中的优劣势。特别让我感兴趣的是,书中还提到了一些先进的机器学习和深度学习在UGV路径规划和决策方面的应用,比如强化学习如何让UGV在复杂的未知环境中学习最优的行动策略。对于UGV的载荷集成,书中也给出了不少有价值的讨论,包括如何根据任务需求选择和优化传感器、武器系统以及通信设备,并保证其在高强度、高对抗环境下的稳定工作。书中还涉及了UGV的能源管理和续航能力问题,分析了不同类型的电池技术以及优化能源消耗的策略。这些技术层面的深入探讨,虽然对非专业人士来说可能稍显晦涩,但对于我这样对军事科技有浓厚兴趣的读者,却是极具吸引力的。它让我看到了UGV背后庞大的技术支撑,以及人类在解决复杂工程问题上的智慧结晶。

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本书在探讨UGV的人机交互界面方面,提供了一些非常有趣的视角。作者认识到,即使是最先进的UGV,也需要由人类进行有效的指挥和控制。因此,他花了大量篇幅来介绍当前和未来的人机交互技术,旨在提升指挥员对UGV的理解和控制能力。书中展示了多种用户界面设计理念,从传统的屏幕显示到更为沉浸式的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术。作者强调了信息可视化在UGV操作中的重要性,如何将复杂的传感器数据、战场态势信息、UGV自身状态等,以直观、易懂的方式呈现给操作员,以便他们能够快速做出决策。他分析了不同类型的控制指令输入方式,例如手柄操作、语音指令、甚至脑机接口(BCI)的初步研究。我特别欣赏书中对“情景感知”交互的讨论,即系统能够根据操作员当前的任务和战场情况,主动提供最相关的信息和最便捷的操作选项,而不是让操作员去大海捞针式地寻找。书中还提到了如何通过模拟训练系统,让操作员熟悉UGV的各种功能和操作流程,从而缩短学习曲线,提高操作效率。总而言之,作者在人机交互方面的深入探讨,让我意识到,UGV的真正价值,不仅在于其自身的先进技术,还在于它与人类指挥员之间能够建立起高效、协同的伙伴关系。

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书中对无人地面车辆在战场上的应用场景进行了非常细致的描绘,让我对这些“铁甲勇士”的实际效能有了更直观的认识。例如,在执行危险的排爆任务时,UGV能够代替人类士兵冒着生命危险进入雷区,大大降低了人员伤亡的风险。作者通过大量的案例分析,展示了UGV如何在复杂地形下进行侦察,为前线部队提供实时的战场态势信息,从而帮助指挥官做出更明智的决策。我尤其对书中关于UGV在城市作战中的应用描述印象深刻,在狭窄拥挤的街道中,UGV凭借其灵活性和强大的载荷能力,能够执行渗透、破障、甚至直接的火力打击任务,这对于传统的步兵作战模式无疑是一种颠覆。书中还探讨了UGV在战场上的协同作战能力,例如多辆UGV之间如何通过网络进行信息共享和任务协调,形成一个集体的作战网络,这种“蜂群”式的作战模式,其威力不容小觑。作者还提到了UGV在后勤保障方面的作用,如运输弹药、伤员后送等,这些看似不起眼的辅助任务,却能极大地提升整个作战体系的效率和韧性。通过阅读这些应用案例,我深刻体会到了UGV技术不仅仅是冰冷的技术堆砌,更是为了解决实际战场上的痛点和挑战而生的。书中对这些实际应用的描绘,让原本枯燥的技术理论变得生动起来,也让我对UGV的未来发展充满了期待。

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在对UGV的防护和生存能力方面,这本书也进行了详尽的论述。作者深入分析了UGV在战场上可能面临的各种威胁,包括火力打击、电子干扰、网络攻击、甚至地雷和爆炸物。他详细介绍了当前UGV采用的各种防护措施,例如装甲防护、主动防御系统、以及抗干扰和抗欺骗的电子对抗技术。书中还着重探讨了UGV在极端环境下的生存能力,例如在恶劣天气、复杂地形、以及遭受打击后的自我修复和紧急规避能力。作者还提到了“分布式生存”的概念,即通过多辆UGV之间的协同,形成相互掩护和支援的网络,从而提高整个集群的生存概率。我特别关注了书中对UGV“鲁棒性”的讨论,即在面对各种意外情况和故障时,UGV能够保持基本的功能,并能够按照预设的应急预案进行处理。例如,当某个传感器失效时,UGV能够切换到其他传感器,或者在失去定位信息时,能够自主选择安全的路径前进。作者对UGV防护能力的全面分析,让我认识到,在实现UGV强大的作战效能的同时,保障其自身的生存能力同样是至关重要的,这直接关系到其能否在战场上持续发挥作用。

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