Making It Count

出版者:University of California Press

作者:Stanley Lieberson

页数:272

出版时间:1987-03-16

价格:USD 23.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780520060371

图书标签:社会学方法论研究方法methodology社会科学

用户评价

近似于方法论科普书籍，指出了很多社科研究的常见谬误，这些谬误的来源大致是研究者在用控制实验的逻辑去分析处理那些从非控制实验的方法采集的数据。关于变异以及非对称因果关系的讨论极有启发。

对于主流定量社会学做了比较有力的批判，尤其是对于因果的不对称性以及反事实受污染的问题很具有启发性。但是他对于控制变量的批判显得有些不负责任。所谓的selectivity很大程度上还是遗漏变量偏差的问题。而解决这个问题往往需要控制更多的变量。但是他又认为增加更多的变量未必能解决问题，还会有别的selectivity存在。简直就像是在说“你这个模型有一千个变量没有控制，因为没有控制的变量太多了，我就不告诉你你需要控制哪一千个变量。反正不告诉你这些变量你就不能挑战我的批判。总而言之你的模型就是有问题的，我的批评就是有道理的。”实在有一种耍流氓的感觉。。。

对于主流定量社会学做了比较有力的批判，尤其是对于因果的不对称性以及反事实受污染的问题很具有启发性。但是他对于控制变量的批判显得有些不负责任。所谓的selectivity很大程度上还是遗漏变量偏差的问题。而解决这个问题往往需要控制更多的变量。但是他又认为增加更多的变量未必能解决问题，还会有别的selectivity存在。简直就像是在说“你这个模型有一千个变量没有控制，因为没有控制的变量太多了，我就不告诉你你需要控制哪一千个变量。反正不告诉你这些变量你就不能挑战我的批判。总而言之你的模型就是有问题的，我的批评就是有道理的。”实在有一种耍流氓的感觉。。。

对于主流定量社会学做了比较有力的批判，尤其是对于因果的不对称性以及反事实受污染的问题很具有启发性。但是他对于控制变量的批判显得有些不负责任。所谓的selectivity很大程度上还是遗漏变量偏差的问题。而解决这个问题往往需要控制更多的变量。但是他又认为增加更多的变量未必能解决问题，还会有别的selectivity存在。简直就像是在说“你这个模型有一千个变量没有控制，因为没有控制的变量太多了，我就不告诉你你需要控制哪一千个变量。反正不告诉你这些变量你就不能挑战我的批判。总而言之你的模型就是有问题的，我的批评就是有道理的。”实在有一种耍流氓的感觉。。。

近似于方法论科普书籍，指出了很多社科研究的常见谬误，这些谬误的来源大致是研究者在用控制实验的逻辑去分析处理那些从非控制实验的方法采集的数据。关于变异以及非对称因果关系的讨论极有启发。