高等数学及应用

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出版者:
作者:人力资源和社会保障部教材办公室 编
出品人:
页数:161
译者:
出版时间:2009-3
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787504575197
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学分析
  • 微积分
  • 应用数学
  • 大学教材
  • 理工科
  • 工程数学
  • 函数
  • 极限
  • 导数
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具体描述

《高等数学及应用管理类》为国家级职业教育规划教材,由人力资源和社会保障部职业能力建设司推荐。《高等数学及应用管理类》根据高等职业技术院校专业教学要求,由人力资源和社会保障部教材办公室组织编写。主要内容包括:一元函数微分,一元函数积分,概率与数理统计,线性代数与线性规划初步。《高等数学及应用管理类》为高等职业技术院校公共课教材,也可作为成人高校、本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的公共课教材,或作为自学用书。

《高等数学及应用管理类》由宋劲松、张爱芹主编,张领山、李春雷、李巧玲参编,陈震、杨建湘审稿。

《数学之美:从欧几里得到黎曼的数学思想演进》 图书简介 书名: 数学之美:从欧几里得到黎曼的数学思想演进 作者: [此处填写虚构的作者名,例如:林远山] 出版社: [此处填写虚构的出版社名,例如:博雅文源出版社] 出版年份: [此处填写虚构的年份,例如:2024年] 页数: 680页 --- 导言:追溯理性之光——数学的本质与历史脉络 本书并非一部标准的数学教科书,它拒绝陷入繁复的公式推导和僵硬的习题集模式。相反,《数学之美:从欧几里得到黎曼的数学思想演进》 是一部深植于历史、哲学与人类认知发展史的宏大叙事。它旨在揭示数学——这门被誉为“科学的皇后”的学科——是如何从最初的实用工具,逐步蜕变为探索宇宙终极真理的抽象语言的壮阔历程。 我们生活在一个被数学规律所支配的世界,但多数人对数学的理解仅停留在计算层面。本书的初衷,正是要带领读者跨越这层表象,深入探究那些塑造了我们文明、驱动了科学革命的伟大数学思想的诞生、演变与相互间的深刻关联。 我们将从古希腊的公理化体系之奠基讲起,追随毕达哥拉斯的神秘主义、欧几里得的几何演绎法,领略人类理性如何第一次为知识构建起坚不可摧的逻辑堡垒。随后,我们将进入中世纪的沉寂与文艺复兴的复苏,聚焦于代数学的崛起,以及笛卡尔如何以坐标系的方式,将几何的直观性与代数的运算性完美结合,开启了分析学的先声。 本书的叙事核心在于“思想的飞跃”,而非简单的知识点罗列。每一个章节都聚焦于一个革命性的数学概念,剖析其产生的时代背景、解决了哪些核心难题,以及它对后续科学发展产生了何种深远影响。 --- 第一部:几何的奠基与古代的辉煌(约占全书15%) 本部分聚焦于数学的“空间语言”——几何学的形成。我们详细探讨了《几何原本》如何不仅是数学著作,更是一种严谨思维方式的范本。我们将解析五条公理如何引出浩瀚的定理王国,并着重讨论“第六公设”——平行公设——在其后近两千年中引发的深刻哲学困境。 此外,我们也将涉猎古巴比伦和埃及在测量学上的实用成就,以此对比古希腊对“纯粹真理”的追求,形成鲜明的文化对照。这一部分强调的是:数学的起源,既有对现实世界的精确描述需求,也有对完美、永恒真理的柏拉图式向往。 --- 第二部:代数的解放与无穷的萌芽(约占全书30%) 中世纪晚期至巴洛克时期,数学的重心开始向“量”和“变化”倾斜。本书将详细梳理代数符号系统的演进,从零散的文字描述到韦达、笛卡尔确立的现代符号体系,这本身就是一次认知效率的巨大飞跃。 然而,本部的核心在于微积分的诞生。我们不会简单地复述牛顿和莱布尼茨各自发现的殊途同归的伟大理论。相反,我们将深入探究“瞬时变化率”和“无限累积和”这两个概念所蕴含的深刻哲学矛盾。无穷小量(infinitesimals)是如何在直觉上被接受,但在逻辑上饱受质疑的?我们探讨了古代芝诺悖论的阴影如何再次笼罩数学界,以及这一争论如何间接推动了十九世纪严格化运动的发生。 --- 第三部:严谨性的回归与非欧几何的革命(约占全书35%) 进入十八、十九世纪,数学家们开始对微积分的基础(极限理论)进行“清算”。柯西和魏尔斯特拉斯的工作,将分析学建立在了坚实的$epsilon-delta$语言之上,将先前基于直觉的无穷概念,转化为可以被精确控制的逻辑实体。这标志着数学从“直觉驱动”向“逻辑规范”的重大转型。 在这一严谨性的浪潮中,最为震撼人心的事件莫过于非欧几何的创立。本书花费大量篇幅解析了罗巴切夫斯基、鲍耶以及黎曼的工作。我们探讨了当人们勇敢地否定了欧几里得体系中最古老、最不可动摇的平行公设时,数学真理的本质发生了怎样的变化。非欧几何的出现,不仅拓宽了人类对空间形态的想象,更直接为爱因斯坦的相对论提供了必要的数学框架。 本部分尤其侧重于黎曼几何的引入。黎曼的“弯曲空间”思想,不再将几何视为描述平坦世界的工具,而是描述内在属性和测量的工具。我们解析了黎曼几何的度量张量概念,揭示了其在现代物理学中的核心地位。 --- 第四部:抽象的殿堂与二十世纪的挑战(约占全书20%) 在完成了对“量”和“空间”的深刻理解之后,数学开始向更深层的“结构”进军。本部分介绍了集合论的兴起,以及它如何试图成为所有数学的统一基础。然而,我们也会审视哥德尔不完备定理带来的冲击——这一结果揭示了任何足够复杂的数学体系内部都必然存在无法被证明或证伪的命题,对数学的绝对确定性提出了根本性的挑战。 最后,我们将简要概述抽象代数(如群论、环论)的诞生,它们关注的不再是具体数字或点的操作,而是操作本身遵循的抽象规则。这些结构化的思维方式,构成了理解现代科学和信息技术的基础。 结语:数学的未来与未竟的探索 《数学之美》的收尾,在于展望数学家们仍在追逐的那些宏伟目标,例如黎曼猜想、P vs NP问题等。我们旨在向读者证明,数学并非一门已经完成的学科,而是一个永不枯竭的、关于逻辑、创造力和发现的史诗。 本书的读者群面向所有对知识的起源、逻辑的严密性以及人类智力成就抱有深切好奇心的人士。它适合文科生理解科学的思维底色,也适合理工科学生追溯自己所学知识的哲学根源,旨在重拾我们对数学——这门最纯粹的智力活动的敬畏之心。阅读本书,就是参与一场跨越千年的、关于真理的伟大对话。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常独特,既有学术的严谨性,又不失通俗易懂的趣味性。作者在讲解复杂的数学概念时,常常会穿插一些生动形象的比喻或者历史典故,这使得学习过程变得更加有趣和轻松。例如,在介绍微积分的起源时,书中详细讲述了牛顿和莱布尼茨在发现微积分过程中的故事,这不仅增加了学习的趣味性,也让我对微积分的产生背景有了更深入的了解。我特别喜欢书中对于数学史的介绍,这让我认识到数学的发展并非一蹴而就,而是经历了漫长的演变过程,这其中包含了无数数学家们的智慧和努力。这种对数学史的关注,也让我对数学这门学科产生了更深厚的感情。我一直认为,学习任何一门学科,都应该从其历史和文化背景入手,这样才能更深刻地理解其内涵和价值。这本书在这方面做得非常出色,它不仅是一本数学教材,更是一部关于数学智慧的史诗。

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我一直认为,学习数学不仅仅是记忆公式和解题技巧,更重要的是培养一种数学思维方式。这本书在这方面做得相当出色。在介绍极限概念时,作者并没有直接给出严格的定义,而是通过一个“趋近”的过程,用生活化的语言和图形化的展示,让我逐渐理解了什么叫做“无限接近”。这种由浅入深、由具象到抽象的讲解方式,让我对抽象的数学概念产生了浓厚的兴趣,而不是望而生畏。我特别欣赏书中对于证明题的处理方式,它并没有将证明过程写得过于晦涩难懂,而是将关键步骤和逻辑推理清晰地呈现出来,并辅以大量的注解,让我在学习证明的过程中,也能逐步掌握数学证明的严谨性和逻辑性。我一直有一个习惯,就是学习完一个章节后,会尝试去做一些该章节的拓展性问题,以检验自己对知识的掌握程度。这本书在这方面也给予了我极大的满足感,它提供的练习题不仅数量可观,而且难度梯度明显,从基础巩固到能力提升,再到应用创新,层层递进,让我能够根据自己的实际情况选择合适的题目进行练习。通过这些练习,我能够发现自己在理解上的盲点,并及时加以纠正,从而不断巩固和深化对知识的理解。

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这本书在练习题的设计上也颇具匠心。除了传统的选择题、填空题和计算题,书中还设置了许多开放性的、需要综合运用多个知识点才能解决的应用题。这些题目不仅能够检验我知识的掌握程度,更能培养我分析问题、解决问题的能力。我特别喜欢书中对于一些复杂问题的分解和指导,它会引导我一步一步地思考,如何将一个看似棘手的问题转化为一系列可以求解的子问题。这种循序渐进的解题思路,对于提升我的数学思维能力非常有帮助。我之前在做练习题时,常常会因为遇到难题而感到沮丧,而这本书的出现,让我看到了解决难题的可能性。通过反复练习这些题目,我能够逐步建立起自信心,并相信自己能够克服学习中的任何困难。

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这本书在知识的广度和深度上都给我留下了深刻的印象。它不仅涵盖了高等数学的经典内容,还涉及了一些前沿的应用领域,如模糊数学、混沌理论等。这让我对高等数学的应用有了更广阔的认识,也激发了我进一步学习的兴趣。我非常欣赏书中对于知识体系的构建,它不是简单地将各个知识点罗列出来,而是通过清晰的逻辑线索,将它们有机地串联起来,形成一个完整的知识网络。例如,在讲解线性代数时,书中从向量空间的概念出发,逐步引入了矩阵、行列式、特征值等概念,并详细阐述了它们之间的相互关系。这种系统性的讲解方式,让我能够更好地理解高等数学的整体结构,也能够更有效地进行知识的迁移和应用。我一直认为,学习数学的最终目标是能够运用数学工具来解决实际问题,而这本书恰恰能够帮助我实现这一目标。

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总而言之,这本书《高等数学及应用》给我带来了非常愉快的学习体验。它不仅在内容上详实准确,在讲解方式上也独具匠心。我能够感受到作者在编写过程中付出的巨大努力,以及对教学的热情。这本书不仅是一本优质的教材,更是一本能够激发我学习兴趣、提升我数学能力、并为我未来深入学习打下坚实基础的宝贵财富。我将把它作为我未来学习和研究的重要参考书籍,并期待着在它的引领下,不断探索高等数学的广阔天地。这本书的价值远不止于其封面所呈现的,它更是一扇通往数学世界的大门,让我看到了数学的魅力所在,也让我对未来的学习充满了信心和期待。

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这本书的排版设计也给我留下了深刻的印象。每一页的留白都很充足,使得文字和公式不会显得过于拥挤,视觉效果非常舒适。我之前看的一些数学书籍,经常会因为排版问题而感到疲劳,而这本书则完全避免了这个问题。更值得称赞的是,书中对于重要的数学概念和公式,都采用了加粗、斜体或者边框等多种方式进行突出显示,这使得我在阅读时能够快速捕捉到关键信息,并有效地进行记忆。我尤其关注书中关于积分部分的讲解,因为这是我学习中的一个难点。我曾为如何理解定积分的几何意义而苦恼,而这本书通过丰富的图示和生动的比喻,将定积分的“分割、累加、取极限”的过程描绘得淋漓尽致,让我一下子就豁然开朗。书中对于不同类型的积分(如定积分、不定积分、重积分)的区分和讲解也十分到位,并且提供了大量的相关例题,涵盖了各种求解技巧和应用场景,这极大地提升了我对积分的学习效率和理解深度。

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拿到这本书后,我第一时间翻阅了目录,发现它涵盖了微积分、线性代数、概率论与数理统计等高等数学的核心内容,这正是我所需要的。更让我欣喜的是,在每个章节的开头,作者都用简洁明了的语言概述了本章的学习目标和重要概念,这为我快速把握章节主旨提供了极大的便利。我一直认为,学习任何一门学科,首先要明白“为什么学”和“学什么”,清晰的学习目标能够帮助我更有针对性地投入时间和精力。书中的例子选择非常贴切,从物理学中的力学问题到经济学中的优化模型,再到工程领域的控制系统,几乎涵盖了所有我能想到的需要用到高等数学的学科。我尤其喜欢书中对每一个公式推导过程的详细讲解,它们并没有简单地罗列出结果,而是循序渐进地展示了每一步的逻辑依据,这对于我理解数学的内在逻辑至关重要。我曾因为对某些公式的推导过程感到困惑而花费大量时间,而这本书的出现,无疑为我解决了很多学习上的拦路虎。此外,我注意到书中在讲解完一个理论概念后,都会紧接着给出相关的应用案例,并将理论知识与实际问题巧妙地结合起来,这让我对抽象的数学概念有了更直观的认识,也更能体会到数学在解决现实世界问题中的力量。

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这本书的封面设计给我留下深刻的印象,一种沉稳而又不失现代感的蓝灰色调,搭配上烫金的“高等数学及应用”几个大字,传递出一种专业和厚重的气息。我是一名正在准备考研的学生,数学一直是我学习中的一个短板,尤其是在接触到高等数学的部分,那些抽象的概念和复杂的公式常常让我感到无从下手。我的初衷是希望找到一本能够帮助我系统梳理知识脉络,同时又能兼顾实际应用的书籍,毕竟数学的学习最终还是要落脚到解决问题的能力上。在翻阅这本书之前,我尝试过几本市面上流传较广的教材,但总觉得内容过于碎片化,或者侧重理论讲解而忽略了应用场景的示范,这让我一度陷入迷茫。然而,当我拿到这本《高等数学及应用》时,一种莫名的期待感油然而生。书的纸张质量很好,触感温润,排版清晰,每一章节的标题和副标题都划分得非常明确,这对于我这种习惯于结构化学习的人来说,无疑是一大福音。我尤其关注书中是否有清晰的逻辑线索,能否将看似孤立的知识点串联起来,形成一个完整的知识体系。而且,我特别希望书中能够提供足够多的例题和练习题,并且这些题目能够覆盖不同难度和不同类型的应用场景,这样我才能更好地检验自己的学习成果,并逐步提升解题能力。总之,这本书的初步印象非常不错,我迫不及待地想深入其中,去探索高等数学的奥秘,并将其转化为实际的解题能力。

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这本书的章节设置也非常合理,循序渐进,由浅入深。例如,在讲解完基础的微积分概念后,书中紧接着就引入了不定积分和定积分,并将它们与几何面积、曲线长度等实际问题联系起来,让我能够快速地看到理论的实际应用价值。这种编排方式,有效地避免了学习过程中可能出现的“断层感”。我一直认为,好的教材应该能够引导读者逐步建立起完整的知识体系,而不是简单地堆砌知识点。这本书在这方面做得非常出色,它为我构建了一个清晰的学习路径,让我能够有条不紊地掌握高等数学的知识。我尤其关注书中关于“数学建模”的章节,它介绍了几种常见的数学建模方法,并提供了相应的案例分析。这对于我理解如何将抽象的数学概念应用于解决实际问题,提供了非常有价值的指导。

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作为一个对工程应用比较感兴趣的学生,我最看重的是数学在实际问题中的应用价值。这本书在这一点上做得非常出色。它不仅仅是理论的堆砌,而是将抽象的数学理论与具体的工程问题紧密地联系在一起。例如,在讲解微分方程时,书中不仅介绍了各种类型的微分方程及其求解方法,还通过具体的物理模型,如阻尼振动、电路分析等,展示了如何用微分方程来描述和解决实际问题。我特别喜欢书中关于“数值分析”部分的介绍,它提供了许多用于近似求解复杂数学问题的算法,并详细阐述了这些算法的原理和应用场景。这对于我理解计算机模拟和数据分析等领域,打下了坚实的基础。我曾尝试过用其他书籍来学习数值分析,但总觉得内容过于专业化,难以理解。这本书则以一种更加通俗易懂的方式,将复杂的数值算法进行了介绍,并且提供了相应的代码示例,这对于我这样一个非计算机专业背景的学生来说,极具参考价值。

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