会计电算化

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页数:206
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出版时间:2009-3
价格:24.00元
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isbn号码:9787562928959
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  • 会计电算化
  • 财务软件
  • 会计实务
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具体描述

会计电算化是电子计算机在会计工作中应用的简称。《会计电算化》比较系统完整地介绍了有关会计电算化的基本理论知识,内容主要包括:会计电算化概述、计算机网络基础、财务软件常见数据库简介、会计电算化系统分析与设计原理、会计软件系统实施与运行管理、会计电算化审计、管理型财务软件及ERP简介以及账务处理系统、会计报表及财务分析系统、工资管理系统、固定资产管理系统、应收应付账款系统和销售管理系统等模块的功能和使用。《会计电算化》是在参编者多年教学讲义的基础上编写而成,概念上力求简明扼要、重点突出,方法介绍上以过程为主,在所有章节材料内容的组织上力求通俗易懂、理论与应用相互结合。同时,在每一章节还准备了思考与练习题,部分章节还配备了案例分析题,在《会计电算化》末尾提供了用友软件、金蝶软件等模拟实验资料,供广大学者实践学习之用。所以,《会计电算化》既有理论性又有实践性,特别适合作为高等学校和其他大中专院校会计、财经、金融、管理等相关专业的课程教材,也可供有关财会人员培训和自学使用。

现代金融风险管理实务:挑战与前沿技术应用 本书聚焦于当前全球金融市场复杂多变的风险图景,深入剖析了商业银行、投资机构及非银行金融实体在实际操作中面临的主要风险类型及其量化管理策略。 第一部分:金融风险管理理论基础与监管框架的演进 本书首先为读者构建起现代金融风险管理的宏观框架。我们系统梳理了自20世纪末以来,金融危机事件(如亚洲金融风暴、全球金融危机)对风险管理理念产生的深刻影响,重点探讨了从巴塞尔协议I到最新的巴塞尔协议III/IV的演变历程及其核心要求。 1.1 风险的分类与度量基础: 详细阐述了信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险以及新兴的声誉风险和系统性风险的内在联系与区别。对VaR(风险价值)、ES(预期损失)、C-VaR(条件风险价值)等核心量化工具的理论基础、计算方法(如历史模拟法、参数法、蒙特卡洛模拟法)及其在不同风险类型中的适用性进行了深度解析,并指出了传统VaR方法的局限性。 1.2 监管环境与合规要求: 全面介绍国际金融稳定理事会(FSB)的倡议,以及各国央行和监管机构(如美联储、欧洲银行管理局)在资本充足率、杠杆率、大额风险暴露限制等方面的具体规定。特别关注了IFRS 9《金融工具》对预期信用损失(ECL)模型的实务操作要求,强调了数据质量和模型治理在满足监管报告合规性中的关键作用。 第二部分:核心风险领域的深入剖析与量化实践 本部分是本书的实务核心,侧重于四大核心风险的精细化管理模型与前沿技术应用。 2.1 信用风险的精细化管理与前瞻性建模: 违约概率(PD)与违约损失率(LGD)的动态估计: 不仅涵盖了传统的对数几率回归模型,更深入探讨了基于生存分析(Survival Analysis)的PD模型构建,以及如何利用宏观经济情景分析(Stress Testing)来校准LGD参数。 组合信用风险管理: 阐释了高斯混合Copula函数在刻画不同资产类别之间尾部相关性方面的优势,并结合实际案例演示了如何利用Merton模型和结构化模型(如Asymptotic Single Risk Factor Model, ASFR)进行投资组合的集中度风险评估。 小微企业与零售信贷的替代数据应用: 探讨了如何整合非结构化数据(如电商交易记录、社交媒体行为)与机器学习技术,提高小额信贷的早期预警能力。 2.2 市场风险的量化与压力测试: 利率风险管理: 详细介绍了久期(Duration)和凸度(Convexity)的局限性,并重点讲解了在利率曲线变动风险管理中,如何应用关键利率点(Key Rate Durations)和收益率曲线模型(如Nelson-Siegel模型)。 外汇与商品风险对冲策略: 结合衍生品市场,分析了远期、掉期、期权等工具在不同市场波动性环境下的有效套期保值比率的确定与动态调整。 极端情景与逆向压力测试(Reverse Stress Testing): 强调了对极端事件的预先识别,如何构建“灾难情景”并评估机构在这些情景下的资本缓冲能力。 2.3 操作风险与新兴技术风险的控制: 操作风险损失数据收集与分析: 讨论了如何建立有效的内部损失事件数据库(Loss Data Collection, LDC),并应用频率/严重度模型来估算年度预期损失。 流程自动化与模型风险(Model Risk): 随着金融机构日益依赖复杂算法(如高频交易模型、AI驱动的定价模型),本书专门开辟章节讨论模型验证、独立审查的必要性,以及如何量化因模型假设错误或数据偏差带来的潜在损失。 网络安全与数据隐私风险: 鉴于数据泄露事件频发,深入探讨了如何将信息安全风险纳入整体操作风险框架,并结合GDPR、CCPA等法规要求,构建数据治理和风险响应机制。 2.4 流动性风险与资金管理的前沿视角: LCR与NSFR的实务落地: 详细解析了流动性覆盖率(LCR)和净稳定资金比率(NSFR)的计算细节,特别是高质量流动性资产(HQLA)的认定标准及期限错配管理。 压力情景下的资金链条分析: 引入了情景分析,模拟“存款挤兑”或“批发融资市场冻结”事件,评估机构的短期和长期资金支撑能力。 资产负债管理(ALM)的优化: 探讨了如何利用衍生品工具对冲利率和期限结构带来的流动性风险,实现资产与负债的期限匹配。 第三部分:科技赋能——金融风险管理的未来趋势 本书的最后一部分展望了信息技术如何重塑风险管理的前沿领域。 3.1 大数据与人工智能在风险预警中的应用: 机器学习在欺诈检测中的应用: 介绍如何利用隔离森林(Isolation Forest)、深度学习网络(如LSTM)来识别复杂的洗钱模式和交易异常。 自然语言处理(NLP)在非结构化数据风险挖掘中的角色: 如何通过NLP技术实时分析监管文件、新闻报道和公司财报中的负面信号,提前预警声誉或信用风险敞口。 3.2 区块链技术对风险管理流程的革新: 探讨了分布式账本技术(DLT)在提高交易透明度、加速清算结算、降低交易对手风险方面的潜力,尤其是在供应链金融和跨境支付领域的应用前景。 3.3 风险管理的数据架构与治理: 强调了“单一数据源”(Single Source of Truth)的构建对于实现实时风险计算的重要性。介绍了数据湖、数据仓库的架构选择,以及元数据管理在确保风险报告一致性中的关键作用。 目标读者: 本书面向金融机构的风险管理专业人员、内部审计人员、合规官、金融工程背景的研究人员,以及希望深入了解现代金融风险管理实践的高级金融学学生。通过翔实的案例分析和前沿理论的结合,本书旨在帮助读者从理论构建走向实战应用,有效应对日益复杂的全球金融风险挑战。

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读后感

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用户评价

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我是一名在大数据分析领域摸爬滚打多年的从业者,一直以来都对财务数据在商业决策中的重要性深感认同。这次阅读《会计电算化》,主要目的是想了解在当前的数字化浪潮下,会计数据是如何被收集、处理、分析,并最终服务于更广泛的业务战略的。《数据采集与清洗》这一章节,对我来说尤为重要。书中详细介绍了如何从不同的业务系统中提取财务数据,包括ERP、CRM、OA等,并对数据的准确性、完整性和一致性进行了详细的校验方法。我特别欣赏书中关于“数据质量管理”的论述,它强调了“垃圾进,垃圾出”的原则,并提供了一系列数据清洗和预处理的实用技术,例如去重、异常值检测、缺失值填充等。这与我在大数据分析领域的工作理念不谋而合。随后,我深入研究了“多维度数据分析与挖掘”的内容。书中讲解了如何利用SQL、Python等工具对财务数据进行深入分析,例如通过RFM模型进行客户价值分析,通过回归分析预测销售趋势,以及通过聚类分析识别潜在的风险点。这些技术和方法,与我平时的工作内容高度契合,让我看到了将财务数据与其他业务数据进行融合分析的巨大潜力。书中还提及了“预测性分析在财务管理中的应用”,例如基于历史数据预测未来的现金流、盈利能力等,这让我看到了会计电算化不仅仅是事后记账,更是对未来的一种预测和规划。这本书为我提供了一个跨领域的视角,让我更深刻地理解了财务数据在整个商业生态系统中的价值和应用。

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作为一名资深的IT项目经理,我一直关注着企业的信息化建设和数字化转型。《会计电算化》这本书,为我提供了一个从IT视角审视会计工作的机会。我最感兴趣的,是书中关于“系统集成与协同工作”的论述。在实际项目中,如何将会计系统与其他业务系统(如生产、销售、人力资源等)无缝集成,是确保信息流畅和数据一致性的关键。书中详细阐述了API接口、数据交换标准等技术,并以实际案例说明了如何构建一个集成的财务管理平台。这对我进行系统规划和项目管理非常有帮助。此外,我对“信息安全与风险控制”这一章节给予了高度重视。在电算化环境下,数据的安全性和保密性至关重要。书中详细介绍了数据加密、访问权限控制、日志审计、容灾备份等一系列安全措施,并强调了企业内部的信息安全管理制度的重要性。这提醒我在设计和实施系统时,必须将信息安全放在首位。书中还对“系统性能优化与故障排除”进行了深入探讨。任何IT系统都可能面临性能瓶颈或突发故障,而了解如何进行系统监控、性能调优以及快速定位和解决问题,是保障系统稳定运行的关键。书中提供的诊断方法和排查思路,对我今后的项目维护和风险管理提供了宝贵的经验。总而言之,这本书让我从IT的视角,更全面地理解了会计电算化的复杂性,以及在技术层面需要关注的关键点,为我更好地服务于企业的数字化转型提供了新的思路。

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作为一名希望不断提升自己专业技能的大学教师,我一直在寻找能够系统性地介绍“会计电算化”这一重要学科的书籍。这本书的出现,恰好满足了我的需求。《教学实践与案例分析》这一章,对我来说极具价值。它不仅仅是枯燥的理论堆砌,而是通过大量的实际案例,生动地展示了会计电算化的应用场景和解决问题的思路。我尤其欣赏书中对“不同行业会计电算化实践”的剖析。例如,制造业的成本核算、零售业的库存管理、服务业的收入确认等,都提供了非常具体和可操作的解决方案。这让我能够将理论知识与实际工作相结合,为我的教学提供丰富的素材。书中还对“学生在学习过程中常见的难点与误区”进行了深入的分析,并提供了相应的指导建议。这对于我了解学生的学习困惑,改进教学方法非常有帮助。此外,书中关于“如何利用电算化工具进行实训教学”的内容,也给了我很大的启发。它介绍了如何设计和组织实训课程,如何利用模拟软件进行操作练习,以及如何评估学生的学习成果。这让我看到了将理论知识转化为实践技能的有效途径。总而言之,这本书不仅仅是一本优秀的教材,更是一本实用的教学参考书,为我今后的教学工作提供了坚实的理论基础和丰富的实践指导,让我能够更好地培养未来的会计人才。

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作为一名对新事物总是充满好奇的独立研究者,我一直密切关注着各行各业的数字化转型进程,而会计领域无疑是其中一个重要的缩影。《会计电算化》这本书,恰好为我提供了一个深入了解这一转型的窗口。我尤其想探究的是,电算化会计是如何与新兴技术(如大数据、人工智能)相结合,从而实现更高级别的智能化。书中关于“云会计与SaaS模式”的讨论,让我眼前一亮。它详细阐述了云会计的优势,包括数据集中管理、实时更新、跨平台访问以及降低IT投入等,这些都预示着会计工作的未来趋势。我反复阅读了关于“财务机器人与自动化流程”(RPA)的应用章节,书中生动地描述了机器人如何替代人工进行重复性的数据录入、核对和报表生成,这不禁让我惊叹于技术的进步。此外,书中对“数据分析与可视化”的讲解,也让我受益匪浅。它不仅仅是介绍几种工具,而是强调如何通过数据分析来发现业务洞察,并以直观易懂的可视化图表呈现给决策者,这无疑是现代财务工作者必备的技能。我还在书中看到了关于“区块链在会计领域的应用前景”的探讨,虽然目前尚处于早期阶段,但其在数据防篡改、交易可追溯性等方面的潜力,让我对会计工作的未来充满了无限的遐想。这本书为我提供了一个宏观的视角,让我能够理解会计电算化不仅仅是一项技术革新,更是一场深刻的行业变革。

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说实话,我之前对“会计电算化”的理解仅限于“用电脑记账”,但这本书完全颠覆了我的认知。我是一名小企业的老板,一直以来都亲力亲为地处理公司的财务事宜,但随着业务的拓展,手工记账越来越力不从心,也时常担心出现差错影响经营。在朋友的推荐下,我翻阅了这本书,才真正意识到电算化会计的强大之处。我最感兴趣的是书中关于“财务分析与决策支持”的部分。它不仅仅是简单地展示如何生成报表,而是教会我如何从报表中挖掘出有价值的信息,如何利用数据分析来洞察企业的经营状况,例如现金流分析、盈利能力分析、偿债能力分析等等。书中列举的多个案例,都生动地展示了电算化会计如何帮助企业管理者做出更明智的决策。我尤其关注了“预算管理与绩效考核”的章节,它讲解了如何通过系统实现预算的编制、执行和控制,以及如何将财务数据与绩效考核挂钩,这对于我这样的小企业来说,无疑是提升管理水平的利器。书中关于“税务申报与管理”的介绍,也让我茅塞顿开。过去,每次报税我都觉得是一件极其繁琐和容易出错的事情,但书中详细讲解了如何通过电算化系统自动生成税务报表,如何与税务局进行电子申报,大大减轻了我的负担。这本书就像一位专业的财务顾问,为我揭示了电算化会计在企业运营中的重要作用,让我看到了提升企业管理效率和经济效益的希望。

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我是一名对企业合规性管理充满热情的合规官。在日常工作中,我深知财务数据的准确性和完整性是合规性的基石。因此,《会计电算化》这本书,为我提供了一个从合规视角来审视会计流程的契机。《内控流程与电子化审计》这一章节,对我来说意义非凡。书中详细阐述了如何利用电算化系统来固化内控流程,例如权限分配、审批流程、凭证审核等,这些都有效地降低了人为操作的风险,提高了合规性。我特别关注了书中关于“电子化审计”的部分。它详细介绍了如何利用审计软件对电子账簿、交易记录等进行自动化审计,例如数据比对、异常交易识别、风险点预警等。这大大提高了审计效率,也使得审计更加全面和深入。书中还提及了“满足监管要求与电子化报告”的内容。随着监管要求的日益严格,企业需要能够快速、准确地生成符合监管要求的财务报告。电算化系统在这方面提供了强大的支持,可以自动生成各类报表,并满足电子化报送的需求。此外,书中对“数据隐私与保护”的论述,也引起了我的高度关注。在处理大量财务数据时,如何确保数据的隐私和安全,遵守相关的法律法规,是合规工作的重中之重。书中提供的解决方案,例如数据脱敏、访问控制等,为我提供了宝贵的参考。这本书让我看到了电算化会计在提升企业合规性、降低合规风险方面的巨大潜力,也为我今后的合规管理工作提供了新的思路和工具。

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我是一名对新兴金融科技(FinTech)领域充满浓厚兴趣的金融研究员。在探索FinTech的广阔图景中,会计电算化无疑是其重要的基石之一。《金融科技与会计电算化前沿》这一部分,为我提供了一个了解行业发展趋势的绝佳视角。书中对“人工智能在财务领域的应用”的深入分析,让我印象深刻。它详细探讨了AI如何被应用于自动化记账、智能风控、欺诈检测以及个性化财务建议等方面,这无疑是会计行业未来发展的重要方向。我特别关注了书中关于“大数据分析与商业洞察”的论述。它强调了如何通过对海量财务数据的挖掘和分析,发现隐藏的商业机会,预测市场趋势,并为企业战略决策提供支持。这与FinTech的核心理念不谋而合。此外,书中对“区块链技术在财务管理中的应用前景”的探讨,也让我倍感兴奋。区块链的去中心化、不可篡改、可追溯等特性,有望彻底改变传统的财务记账方式,提升交易的透明度和效率。书中也提及了“移动支付与数字化资金管理”的最新发展,以及其对企业财务流程的影响。这让我看到了FinTech如何通过技术创新,不断重塑金融服务的格局。这本书为我提供了一个跨学科的视角,让我更深入地理解了会计电算化在推动金融科技发展中的关键作用,以及未来可能出现的颠覆性变革。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮,淡雅的蓝色调搭配简洁的字体,透露出一种专业而又不失亲和力的气息。我是一名刚步入职场的财务新人,一直以来都对“会计电算化”这个概念有些模糊,总觉得它离我实际操作还有些距离。收到这本书后,我迫不及待地翻开,想看看它能否为我解开心中的谜团。第一眼看到目录,我就被其中丰富的章节划分所吸引,从基础的电算化理论,到各种常用会计软件的操作指南,再到实际案例分析,内容之详尽,让我觉得这本书简直就是为我量身定做的。我尤其关注了其中关于“数据录入与审核”的部分,这正是我工作中经常遇到的难点。书中不仅讲解了操作流程,还穿插了许多实用的小技巧,例如如何快速批量导入数据,如何设置常用凭证模板,以及如何通过预警机制来防范错误。这些细节的处理,让我觉得作者对实际工作有着非常深刻的理解,而不是纸上谈兵。我尝试着按照书中的步骤,在我目前使用的软件上进行了一些模拟操作,惊喜地发现,很多之前让我感到头疼的问题,竟然迎刃而解。特别是关于“报表生成与分析”这一章节,里面讲解了如何根据不同的报表需求,灵活运用数据透视表和图表分析工具,这对我以后进行财务分析,为管理层提供决策支持,无疑有着重要的指导意义。总而言之,这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的老师,在我迷茫时指引方向,在我遇到困难时提供帮助,让我对未来的工作充满了信心。

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阅读这本《会计电算化》的过程,对我来说,更像是一次与行业前沿的对话。我是一名有着多年经验的老会计,在手工记账时代摸爬滚打多年,对于电算化会计,虽然有所耳闻,但总觉得变革来得太快,自己有些跟不上节奏。这本书的到来,恰好填补了我知识上的空白。我特别想了解的是,电算化会计究竟是如何提升效率,又在哪些方面改变了传统会计的运作模式。书中的“系统架构与数据流转”章节,用非常清晰的图示和生动的语言,为我描绘了整个电算化会计的生态系统,从原始单据的录入,到账簿的自动生成,再到财务报表的最终输出,整个过程的逻辑链条被梳理得井井有条。我反复阅读了关于“电子发票的采集与处理”这一部分,这正是我目前工作中遇到的一个棘手问题。书中详细介绍了如何利用OCR技术自动识别发票信息,如何与税务系统对接,以及如何进行发票的验真和勾稽检查。这些内容让我看到了电算化在解决实际业务痛点方面的巨大潜力。此外,书中关于“内部控制与风险管理”的论述,也让我深受启发。电算化会计在提高效率的同时,也带来了新的风险点,例如数据安全、系统漏洞等。作者在这方面提供了非常系统性的解决方案,从权限设置到审计追踪,再到异常数据报警,这些都让我意识到,做好电算化会计,绝不仅仅是学会操作软件那么简单,更需要建立一套完善的管理机制。这本书给我最大的感受是,它没有回避电算化带来的挑战,而是积极地提供应对策略,这对于我这样希望在职业生涯中不断进步的会计人来说,无疑是一笔宝贵的财富。

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坦白说,我最初被这本书吸引,是因为其“会计电算化”这一主题本身所蕴含的现代感和技术性。作为一个对新技术充满好奇心的学生,我希望通过这本书,能够了解现代会计是如何运用计算机技术来处理繁杂的账务的。书中对“软件选择与实施”的介绍,给了我极大的启发。它不仅仅是简单地罗列了几款主流软件,而是从企业规模、行业特点、功能需求等多个维度,对如何选择最适合的会计软件进行了深入的分析。这种“选购指南”式的介绍,让我觉得非常实用,为我将来进入职场,选择合适的工具打下了基础。我特别对“总账管理与明细账核算”部分的讲解印象深刻。书中详细讲解了如何通过系统自动生成总账和明细账,以及如何进行账账核对、账证核对等,这些都展示了电算化在保证账务准确性和一致性方面的强大优势。我尝试着在虚拟环境中模仿书中的操作,发现数据录入的效率确实远超我的想象,而且错误率也显著降低。书中还引入了“成本核算与管理”的相关内容,讲解了如何利用软件进行标准成本、实际成本的核算,以及如何进行成本差异分析。这让我认识到,电算化会计不仅仅是记账,更是企业成本控制和利润提升的重要手段。总而言之,这本书以一种循序渐进的方式,将复杂的电算化会计概念变得通俗易懂,让我这个初学者也能快速掌握核心要点,并对未来的职业发展有了更清晰的规划。

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