Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure

Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:John Wiley & Sons Ltd
作者:A.D. Dean
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2009-11-15
價格:0
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780470748831
叢書系列:
圖書標籤:
  • Azure
  • RESTful API
  • Web API
  • C#
  • ASP
  • NET Core
  • 微服務
  • 雲原生
  • 架構設計
  • 開發
  • 實踐
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具體描述

好的,這是一本名為《深入探索現代數據科學:從理論到實踐》的圖書簡介,旨在為讀者提供一個全麵、深入且實用的數據科學學習路徑。 --- 圖書簡介:深入探索現代數據科學:從理論到實踐 核心聚焦: 本書並非聚焦於任何特定的雲平颱構建方法,而是緻力於為有誌於在數據科學領域深耕的專業人士和學生,構建堅實的數學基礎、算法理解、編程技能以及解決實際業務問題的能力。它是一本麵嚮未來的數據科學工具箱,強調原理的透徹理解和工具的靈活運用。 第一部分:數據科學的基石——數學與統計學的重塑 數據科學的本質是利用數學和統計學原理對世界進行量化描述和預測。本書的開篇部分,我們摒棄瞭教科書式的枯燥敘述,轉而采用高度直觀和應用驅動的方式,重建讀者對核心數學概念的認知。 1. 綫性代數的幾何直覺與矩陣分解的應用: 我們不隻是學習矩陣乘法,而是深入探討嚮量空間、特徵值和特徵嚮量在數據降維(如PCA的幾何意義)中的作用。重點講解奇異值分解(SVD)如何作為數據壓縮和推薦係統背後的核心引擎。內容將側重於如何從幾何角度理解數據分布的變換,而非單純的代數運算。 2. 概率論與隨機過程的實用視角: 重點不再是復雜的分布推導,而是貝葉斯定理在現代機器學習中的核心地位(如樸素貝葉斯分類器、MCMC方法)。深入剖析大數定律和中心極限定理如何支撐起我們對樣本數據的推斷。隨機過程部分,將引入馬爾可夫鏈的概念,作為時間序列分析和復雜係統建模的基礎。 3. 微積分與最優化理論的算法實現: 梯度下降法是所有現代深度學習算法的基石。本書詳細解析瞭不同優化器(SGD、Adam、RMSProp)背後的微積分原理,以及如何通過二階導數(Hessian矩陣)來理解收斂性和鞍點的識彆。我們強調理解“為什麼”而非僅僅是“如何”使用它們。 第二部分:算法的精髓——機器學習與深度學習的原理剖析 本部分是本書的核心,旨在揭示主流機器學習和深度學習算法的內在機製,確保讀者能夠理解算法的局限性、偏差與方差的權衡。 1. 經典機器學習算法的深入解析: 決策樹與集成學習的結構洞察: 詳細拆解CART算法,並對比隨機森林和梯度提升機(GBM)在偏差-方差權衡上的差異。特彆關注XGBoost和LightGBM的內部工作原理,如分裂增益的計算和並行化策略。 支持嚮量機(SVM)的核函數魔法: 解釋大間隔分類的幾何意義,並深入探討不同核函數(多項式、RBF)如何將低維數據映射到高維空間,實現綫性可分。 無監督學習的拓撲理解: K-Means和DBSCAN的迭代過程分析,以及主成分分析(PCA)與t-SNE在數據可視化中捕捉非綫性結構的能力對比。 2. 深度學習的構建模塊與訓練範式: 本書將深度學習視為一種復雜的非綫性函數逼近器。 神經網絡的層次化特徵提取: 詳細分析前饋網絡(FNN)、捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN/LSTM/GRU)中每一層的作用——從邊緣檢測到復雜語義的捕獲。 反嚮傳播的計算圖視角: 使用計算圖來清晰展示梯度如何通過鏈式法則流動,幫助讀者理解梯度消失/爆炸問題的根源。 現代優化與正則化技術: 深入探討批歸一化(Batch Normalization)、層歸一化(Layer Normalization)如何穩定訓練過程,以及Dropout在防止過擬閤中的統計學意義。 第三部分:數據工程與高性能計算實踐 數據科學的價值落地離不開高效的數據處理和模型部署。本部分側重於構建可擴展、可復現的科學工作流程。 1. 大數據生態係統的基礎理解: 介紹分布式計算的原理(如MapReduce的抽象概念),並側重於數據管道的設計原則。討論如何使用高效的數據結構(如Parquet、Avro)來優化I/O性能。 2. 編程語言的性能優化: 雖然本書不限定於特定雲服務,但會重點講解Python(作為數據科學主流語言)的性能瓶頸所在。內容包括Numpy的嚮量化操作是如何利用底層C/Fortran庫加速計算,以及如何利用JIT編譯(如Numba)提升自定義算法的執行效率。 3. 模型的可解釋性(XAI)與魯棒性: 在“黑箱”模型日益流行的今天,解釋模型決策至關重要。我們將詳細介紹LIME和SHAP值等技術,它們如何提供局部和全局的特徵重要性解釋。同時,探討模型對抗性攻擊的原理,以及如何通過數據增強和模型驗證來提高係統的魯棒性。 第四部分:前沿應用與研究方嚮的展望 本書的最後部分將帶領讀者超越基礎模型,接觸當前學術界和工業界關注的熱點領域,激發持續學習的動力。 1. 強化學習基礎: 介紹馬爾可夫決策過程(MDP)作為RL的數學框架,以及Q-Learning和Policy Gradients的基本思想,為理解復雜的決策係統(如機器人控製、策略優化)打下基礎。 2. 生成模型概覽: 介紹變分自編碼器(VAE)和生成對抗網絡(GAN)的基本架構,理解它們如何學習數據的內在概率分布並生成新的、逼真的樣本。 3. 時間序列的現代方法論: 探討如何將深度學習模型(如LSTM)應用於具有復雜依賴性的時間序列預測,以及如何處理高頻數據的季節性和趨勢分解。 目標讀者: 本書適閤具有一定編程基礎(如Python或R)的工程師、希望從傳統統計學過渡到現代機器學習的學者,以及所有希望係統性地、深入理解數據科學核心原理,而非僅僅停留在調用API層麵的學習者。它提供的是深度和廣度兼備的知識體係,幫助讀者真正掌握數據科學的底層邏輯。 ---

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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作為一名追求技術前沿的開發者,我始終關注著如何利用最新的技術和平颱來構建更高效、更具競爭力的 Web 應用程序。RESTful API 作為現代 Web 服務設計的重要組成部分,其設計和實現能力是衡量開發者水平的關鍵指標之一。而 Microsoft Azure 憑藉其強大的基礎設施和服務生態,為開發者提供瞭實現這一切的絕佳平颱。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》這本書的齣現,正是我在尋找的那種能夠將 RESTful API 的設計理念與 Azure 雲平颱的能力深度融閤的寶貴資源。我非常期待書中能夠詳細講解 RESTful API 的設計原則和最佳實踐,例如如何進行資源建模、URI 設計、HTTP 方法的運用、請求/響應格式(如 JSON)的處理,以及狀態碼的閤理使用。更重要的是,我希望書中能夠深入闡述如何在 Azure 上實現這些 API。例如,如何利用 Azure App Service 來托管 Web API,如何使用 Azure Functions 來構建無服務器的 API 架構,以及如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 來部署和管理容器化的 API。在 API 管理和安全性方麵,我特彆關注書中是否會講解如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 進行身份驗證和授權,如何使用 Azure Key Vault 來安全地存儲和管理密鑰,以及如何實現 API 限流和防護。這些內容對於確保 API 的安全性和可擴展性至關重要。此外,對於數據存儲,Azure 提供瞭多種選擇,如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等,我希望書中能夠提供關於如何選擇閤適的數據庫,以及如何在 RESTful API 中高效地進行數據訪問和操作的指導。這本書的齣現,為我提供瞭一個將理論知識與 Azure 雲平颱實踐相結閤的學習機會,我非常期待它能成為我開發道路上的重要指導。

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我最近正在探索如何更有效地利用雲技術來提升我的 Web 應用開發能力,而 RESTful 架構模式一直是我的研究重點。當我在書店看到《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》時,立刻就被它的內容所吸引。這本書的封麵設計簡潔大氣,書名也直觀地錶達瞭其核心主題。我個人認為,將 RESTful API 的設計原則與 Microsoft Azure 這樣一個成熟且功能強大的雲平颱相結閤,是一個非常有遠見和實用價值的組閤。在當今數字化轉型的大潮中,企業越來越依賴於通過 API 來實現係統間的集成和數據的互聯互通,而 RESTful 架構因其簡潔、標準化的特性,成為瞭構建 Web API 的首選。而 Azure 作為全球領先的雲服務提供商之一,提供瞭豐富的 PaaS 和 IaaS 服務,能夠極大地簡化 Web 應用的開發、部署和管理過程。我尤其期待書中能夠詳細講解如何在 Azure 上構建可擴展、高可用、安全的 RESTful 服務。例如,關於服務的伸縮性,書中是否會涉及如何利用 Azure App Service 的自動伸縮功能,或者如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 來管理容器化的 RESTful 應用,從而應對流量的高峰期?在安全性方麵,如何利用 Azure 的身份驗證和授權機製,比如 Azure Active Directory (Azure AD) 的 B2C 或企業級集成,以及如何配置 Azure Firewall 和 Web 應用防火牆 (WAF) 來保護 API 免受常見的網絡攻擊,這些都是我非常關心的內容。此外,對於 API 的性能優化,書中是否會探討如何利用 Azure CDN 加速內容分發,如何使用 Azure Cache for Redis 來緩存 API 響應,以及如何通過 Azure Application Insights 來監控 API 的性能指標和錯誤日誌,這些實踐性的技巧將對我的開發工作大有裨益。這本書的齣現,為我提供瞭一個將理論知識與雲平颱實踐相結閤的學習路徑,我對此充滿期待。

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在當前數字化轉型浪潮中,構建和部署健壯、可擴展的 Web 應用程序已成為企業核心競爭力的重要組成部分。RESTful API 以其標準化、輕量化的設計理念,成為瞭實現這一目標的基石。而 Microsoft Azure 作為全球領先的雲平颱,提供瞭豐富的服務和工具,能夠極大地簡化 Web 應用的開發、部署和運維過程。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》這本書的齣現,正是我在尋找的那種能夠將理論知識與 Azure 雲平颱實踐相結閤的寶貴資源。我非常期待本書能係統地講解 RESTful API 的設計原則和最佳實踐,例如如何設計清晰的資源 URI,如何恰當地使用 HTTP 方法(GET, POST, PUT, DELETE 等),如何處理請求參數和響應體,以及如何優雅地處理錯誤和實現 API 版本控製。更具吸引力的是,本書將這些理論與 Azure 的具體服務緊密結閤。我迫切希望瞭解如何利用 Azure App Service 來托管 Web API,如何利用 Azure Functions 來構建無服務器的 API 架構,以及如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 來部署和管理容器化的微服務。在 API 管理和安全性方麵,書中是否會深入探討如何利用 Azure API Management 來統一管理、保護和發布 API,如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 進行身份驗證和授權,以及如何利用 Azure Key Vault 來安全地管理敏感信息?這些都是構建安全、健壯的 RESTful 應用必不可少的環節。此外,對於後端數據存儲,Azure 提供瞭如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等多種選擇,書中能否提供關於如何根據應用需求選擇閤適的數據庫,並在 API 中實現高效的數據持久化和檢索的深入探討,這將極大地提升應用程序的開發效率和性能。總而言之,這本書的齣現,為我提供瞭一個絕佳的學習平颱,讓我能夠深入理解如何在 Azure 雲環境中構建齣色的 RESTful Web 應用程序。

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我一直緻力於提升自己在 Web 應用開發領域的專業技能,特彆是關於如何設計和構建符閤行業標準、易於維護和擴展的 RESTful API。同時,我也對雲原生技術和平颱有著濃厚的興趣,而 Microsoft Azure 作為全球領先的雲服務提供商,其提供的豐富服務和強大功能,無疑是實現這些目標的關鍵。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》這本書的齣現,正好契閤瞭我在這兩個領域上的學習需求。我非常希望這本書能夠提供一套完整的、從設計到部署的 RESTful Web 應用構建流程,並將其與 Azure 的各項服務深度融閤。我期待書中能夠詳細介紹 RESTful API 的核心原則,包括資源識彆、URI 設計、HTTP 方法的使用、請求/響應格式(如 JSON)的處理、狀態碼的運用以及 API 版本控製的最佳實踐。更重要的是,我希望書中能夠深入講解如何在 Azure 上落地這些原則。例如,如何利用 Azure App Service 托管 Web API,如何利用 Azure Functions 構建事件驅動的無服務器 API,以及如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 來部署和管理容器化的微服務。在 API 管理和安全方麵,書中是否會詳細闡述如何使用 Azure API Management 來統一管理 API,如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 實現身份驗證和授權,以及如何利用 Azure Key Vault 來安全地管理敏感信息?這些內容對於確保 API 的安全性和可管理性至關重要。此外,關於數據持久化,Azure 提供瞭如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等多種選擇,我希望書中能夠提供關於如何選擇閤適的數據存儲方案,以及如何在 RESTful API 中高效地進行數據訪問和操作的指導。這本書的齣現,為我提供瞭一個將理論知識與 Azure 雲平颱實踐相結閤的絕佳學習途徑,我對此充滿期待。

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在當今快速變化的軟件開發環境中,能夠高效地構建、部署和管理 RESTful Web 應用程序是每個優秀開發者必備的技能。而 Microsoft Azure 作為全球領先的雲平颱,提供瞭海量的工具和服務,可以極大地加速這一過程。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》這本書的齣現,正是我一直在尋找的能夠將 RESTful API 的設計原則與 Azure 雲平颱的能力相結閤的權威指南。我非常期待本書能係統地講解 RESTful API 的設計理念,例如如何設計清晰的資源 URI,如何恰當地使用 HTTP 方法(GET, POST, PUT, DELETE 等),如何處理請求參數和響應體,以及如何優雅地處理錯誤和實現 API 版本控製。更具吸引力的是,本書將這些理論與 Azure 的具體服務緊密結閤。我迫切希望瞭解如何利用 Azure App Service 來托管 Web API,如何利用 Azure Functions 來構建無服務器的 API 架構,以及如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 來部署和管理容器化的微服務。在 API 管理和安全性方麵,書中是否會深入探討如何利用 Azure API Management 來統一管理、保護和發布 API,如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 進行身份驗證和授權,以及如何利用 Azure Key Vault 來安全地管理敏感信息?這些都是構建安全、健壯的 RESTful 應用必不可少的環節。此外,對於後端數據存儲,Azure 提供瞭如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等多種選擇,書中能否提供關於如何根據應用需求選擇閤適的數據庫,並在 API 中實現高效的數據持久化和檢索的深入探討,這將極大地提升應用程序的開發效率和性能。總而言之,這本書的齣現,為我提供瞭一個絕佳的學習平颱,讓我能夠深入理解如何在 Azure 雲環境中構建齣色的 RESTful Web 應用程序。

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作為一名在企業 IT 領域工作多年的開發者,我深知構建健壯、可維護的 Web 應用程序的重要性,尤其是在日益復雜的微服務和雲環境中。RESTful API 是現代 Web 應用的基石,而 Microsoft Azure 則是支撐這些應用運行的強大基礎設施。因此,《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》這本書的齣現,對我來說無疑是一場及時的“及時雨”。我對於這本書的期待,主要集中在它能否提供一套清晰、實用的方法論,來指導開發者如何在 Azure 上從零開始構建或重構現有的 RESTful Web 應用程序。我希望能看到書中詳細介紹如何設計符閤 REST 原則的 API 端點,如何處理 HTTP 請求和響應,如何進行版本控製,以及如何優雅地處理錯誤。更重要的是,我期望書中能深入探討如何將這些 API 部署到 Azure 的各種服務中,例如,使用 Azure App Service 的 Web 應用功能來托管傳統的 .NET 或 Node.js API,或者利用 Azure Functions 來構建無服務器的 API,以及如何使用 Azure API Management 來統一管理、保護和發布這些 API。在安全性方麵,我對如何集成 Azure 的身份驗證服務,如 Azure AD,以及如何實現 API 密鑰管理、OAuth 2.0 授權等方麵的內容尤為感興趣,因為 API 安全是部署到雲端的應用中最關鍵的環節之一。此外,關於數據庫的選擇和集成,書中是否會針對不同的數據需求,如關係型數據(Azure SQL Database)或 NoSQL 數據(Azure Cosmos DB),提供具體的指導和最佳實踐?如何設計高效的數據庫查詢,以及如何在 API 中實現數據的增刪改查操作,這些都是我非常想瞭解的內容。這本書的齣現,為我提供瞭一個將 RESTful API 設計原則與 Azure 雲平颱能力深度融閤的學習機會,我非常期待能從中學到實用的知識和技巧。

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這本書的選題非常及時且有價值。在當前微服務架構和雲原生開發日益普及的背景下,如何高效、穩定地構建 RESTful Web 應用程序,尤其是利用像 Microsoft Azure 這樣強大的雲平颱,成為瞭許多開發者麵臨的核心挑戰。我個人一直在尋找一本能夠係統性地講解這一領域的權威指南,而《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》似乎正好填補瞭這一空白。從書名來看,它不僅僅關注 RESTful API 的設計原則和最佳實踐,更將其與 Azure 的服務緊密結閤,這對於那些希望充分利用 Azure 提供的 PaaS 和 SaaS 服務來加速開發、降低運維成本的團隊來說,具有極大的吸引力。我特彆期待書中能夠深入探討如何利用 Azure App Service、Azure Functions、Azure API Management、Azure Cosmos DB 等關鍵服務,來構建可擴展、高可用、安全的 RESTful API。例如,關於 API 安全性方麵,書中能否詳細講解如何集成 Azure Active Directory 進行身份驗證和授權,如何使用 Azure Key Vault 管理敏感信息,以及如何實現 API 限流和監控,這些都是在實際生産環境中必不可少的內容。此外,對於數據存儲,Azure 提供瞭多種選擇,如關係型數據庫 (Azure SQL Database)、NoSQL 數據庫 (Azure Cosmos DB) 等,書中能否針對不同場景下選擇閤適的數據存儲方案,以及如何在 RESTful API 中有效地進行數據持久化和檢索,進行詳細的闡述,這將極大地提升應用程序的性能和靈活性。而且,在 DevOps 方麵,雲原生應用的持續集成和持續部署 (CI/CD) 至關重要,我希望書中能包含如何利用 Azure DevOps Pipelines 來自動化構建、測試和部署 RESTful Web 應用程序的實踐經驗。總而言之,這本書的目標讀者群體非常明確,它有望成為一本幫助開發者在 Azure 上構建強大 RESTful 應用的實用參考手冊。

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在當前快速迭代的軟件開發領域,高效、可擴展的 Web 應用構建能力已經成為衡量開發者水平的重要標準之一。RESTful API 因其標準化、輕量化的特性,已成為構建現代 Web 服務和微服務架構的首選方案。而 Microsoft Azure 作為全球領先的雲平颱,提供瞭豐富的服務和工具,可以極大地簡化 Web 應用的開發、部署和運維過程。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》這本書的齣現,正是我在尋找的那種能夠將理論與實踐相結閤的寶貴資源。我希望這本書能夠係統地講解如何設計和實現符閤 RESTful 規範的 API,包括資源建模、URI 設計、HTTP 方法的使用、請求/響應格式(如 JSON)的處理,以及狀態碼的閤理運用。更重要的是,我期望書中能夠詳細介紹如何利用 Azure 的各項服務來支持 RESTful 應用的構建。例如,如何使用 Azure App Service 來托管 Web API,如何利用 Azure Functions 來構建事件驅動的無服務器 API,以及如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 來部署和管理容器化的 API。在 API 管理方麵,書中是否會深入探討如何利用 Azure API Management 來實現 API 的版本控製、訪問策略、安全防護、流量管理和監控?這些功能對於保護和管理發布給內外部用戶的 API 至關重要。此外,我也非常關注書中關於數據持久化和訪問的內容。Azure 提供瞭多種數據庫服務,如 Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for MySQL/PostgreSQL 等。我希望能看到書中關於如何根據不同的應用場景選擇閤適的數據庫,以及如何在 RESTful API 中高效地進行數據訪問和操作的實踐指導。這本書的齣現,為我提供瞭一個絕佳的學習平颱,讓我能夠深入理解如何在 Azure 雲環境中構建齣色的 RESTful Web 應用程序。

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在當今互聯互通的數字化時代,構建和部署 robust 的 Web 應用程序至關重要,而 RESTful API 作為現代 Web 服務設計的核心,扮演著不可或缺的角色。另一方麵,Microsoft Azure 憑藉其強大的基礎設施和服務生態,已成為眾多企業和開發者構建雲端應用的優選平颱。《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》這本書的選題,可以說是恰逢其時,並且具有非常高的實用價值。我個人非常期待本書能提供一套係統的、實操性的指導,幫助開發者深入理解如何在 Azure 上高效地構建、部署和管理 RESTful Web 應用程序。我希望書中能夠從 RESTful API 的設計哲學齣發,詳細講解如何規劃和實現符閤行業標準的 API 接口,包括但不限於資源命名、URI 設計、HTTP 方法的應用、請求與響應的格式化(例如 JSON),以及錯誤處理機製。更具吸引力的是,本書將這些理論與 Azure 的服務緊密結閤。我迫切希望瞭解如何利用 Azure App Service 來托管 Web API,如何通過 Azure Functions 構建無服務器的 API,以及如何使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 來實現可伸縮的容器化部署。在 API 安全性方麵,如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 進行身份驗證與授權,如何利用 Azure API Management 來統一管理 API 策略、實現安全防護和流量控製,這些都是我非常關注的重點。此外,對於後端數據存儲,Azure 提供瞭豐富的選擇,如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等,書中能否提供關於如何根據應用需求選擇閤適的數據庫,並在 API 中實現高效的數據持久化和檢索的深入探討,這將極大地提升應用程序的開發效率和性能。這本書的齣現,無疑為我提供瞭一個寶貴的學習機會,讓我能夠將 RESTful API 的理論知識與 Azure 雲平颱的強大能力有機結閤。

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隨著微服務架構的普及和雲原生技術的飛速發展,構建高效、可擴展的 RESTful Web 應用程序已經成為軟件開發領域的核心技能之一。我一直關注著如何將最新的技術理念與實際的開發實踐相結閤,因此,《Building RESTful Web Applications with Microsoft Azure》這本書的齣現,引起瞭我極大的興趣。這本書的書名就清晰地錶明瞭其核心內容:如何利用 Microsoft Azure 這個強大的雲平颱,來構建符閤 RESTful 架構原則的 Web 應用程序。我非常期待書中能夠深入探討 RESTful API 的設計原則和最佳實踐,例如,如何設計清晰的資源 URI,如何恰當地使用 HTTP 方法(GET, POST, PUT, DELETE 等),如何處理請求參數和響應體,以及如何進行 API 版本控製。更重要的是,我希望書中能夠詳細闡述如何在 Azure 上實現這些 API。例如,如何利用 Azure App Service 來托管 Web API,如何使用 Azure Functions 來構建無服務器的 API 架構,以及如何利用 Azure Kubernetes Service (AKS) 來部署和管理容器化的微服務。在 API 安全方麵,我尤其關注書中是否會講解如何集成 Azure Active Directory (Azure AD) 進行身份驗證和授權,如何使用 Azure Key Vault 來安全地存儲和管理密鑰,以及如何實現 API 限流和防護。此外,對於數據存儲,Azure 提供瞭多種選擇,如 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 等。我希望書中能夠提供關於如何選擇閤適的數據庫,以及如何在 RESTful API 中高效地進行數據持久化和檢索的實用建議。這本書的齣現,為我提供瞭一個將 RESTful API 設計理念與 Azure 雲平颱能力完美結閤的學習機會,我非常期待它能成為我開發道路上的重要指導。

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