Epistémologie et cognition

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出版者:Mardaga
作者:juin
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1995-04-01
价格:EUR 40.00
装帧:Broché
isbn号码:9782870094983
丛书系列:
图书标签:
  • 法语
  • Philosophie
  • Cognition
  • 哲学
  • 认知科学
  • 知识论
  • 思维
  • 意识
  • 学习
  • 理解
  • 科学方法
  • 心智
  • 现实
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具体描述

Table des Matières

Introduction, par Daniel ANDLER, Pierre JACOB,Joëlle PROUST, François RÉCANATI et Dan SPERBER

Chapitre 1 : Le langage de la pensée

Approches empiriques du langage de la pensée, par Martin BRAINE

Le nominalisme et la question du langage mental, par Claude PANACCIO

Chapitre 2 : Épistémologie et psychologie

Théorie de l'évolution et psychologie génétique chez Jean Piaget, par Jean GAYON et Paul MENGAL

Structuration des connaissances par domaines et développement, par Stefana BROADBENT et Francesco CARA

Logique mentale et raisonnement naturel, par Guy POLITZER

Chapitre 3 : Justification et rationalité

La charité selon Papineau, par Daniel LAURIER

Rationalité et théorie de la décision, par François LEPAGE

Omniscience logique et frictions cognitives, par Jacques DUBUCS

Connaissance et croyance : pour une épistémologie dualiste, par Gabriele USBERTI

Chapitre 4 : La cognition au-delà de l'individu

Scepticisme et épistémologie externaliste, par Thomas BALDWIN

La théorie de l'identité "token-token" et l'anti-individualisme, par Michel SEYMOUR

Intention individuelle et action collective, par Pierre LIVET

Chapitre 5 : Langage et cognition

La distinction entre l'analytique et le synthétique : Chomsky contre Quine, par Paul HORWICH

Concepts et normes : Wittgenstein contre Chomsky ?, par Samuel GUTTENPLAN

Vers une réduction cognitive de la préposition, par Pierre CADIOT

Une catégorie lexicale et le défi de l'art, par Claude VANDELOISE

Création et représentation dans les énoncés fictionnels, par Marcel VUILLAUME

Bibliographie

《认识的边界:哲学与心灵的探索》 本书是一本深入探讨认识论与认知科学交叉领域的学术专著。它并非直接介绍特定书籍《Epistémologie et cognition》的内容,而是旨在提供一个广阔的哲学与心理学研究视角,聚焦于人类如何获取、处理、理解知识,以及这些过程如何与我们的认知能力相互作用。 第一部分:认识的基石——哲学之维 在本部分,我们将追溯认识论的哲学根源,审视那些塑造我们对知识理解的经典思想。 知识的定义与来源: 我们将从柏拉图的“真信念”出发,探讨知识是否需要理由(Justified True Belief),以及那些关于知识获取途径的争论——是天赋的理性,还是后天的经验?我们将详细分析经验主义(如洛克、休谟)与理性主义(如笛卡尔、斯宾诺莎)在解释知识来源上的异同,并考察康德如何尝试调和这两大传统,提出“先验范畴”的概念,强调我们认知结构对经验加工的重要性。 怀疑论的挑战与回应: 认识论的另一重要议题是如何应对怀疑论的挑战。我们将考察从古希腊的皮浪主义到近代的笛卡尔方法性怀疑,以及这些怀疑论 arguments 如何动摇我们对外部世界、他人心灵乃至自身知识可靠性的确信。同时,我们会深入探讨哲学家们提出的各种反驳方式,包括对“知识”概念的重新定义、对“清晰分明”观念的辩护、以及基于语言、社会共识或实践有效性的辩护策略。 真理的本质与评价: 真理是知识的最终目标,但“真理”本身是什么?本书将探讨几种主要的真理理论:符合论(Truth as Correspondence)、融贯论(Truth as Coherence)、实用论(Truth as Utility)以及真理的效用主义视角。我们还会分析在科学、伦理、美学等不同领域,我们如何检验和评价真理的声称,以及在何种程度上可以达到客观的真理。 知识的结构与边界: 知识并非孤立存在的点,而是相互关联的体系。我们将讨论知识的组织方式,例如科学理论的结构、概念体系的构建,以及这些结构如何影响我们学习新知识和修正旧知识。同时,我们也会触及知识的局限性,探讨在面对未知、复杂系统或主观体验时,我们的知识所能达到的深度和广度。 第二部分:心智的运作——认知之维 在本部分,我们将转向心理学和认知科学的视角,揭示人类心智在认识过程中所扮演的角色。 感知与表征: 我们如何从感官输入中构建对世界的认知?我们将详细考察视觉、听觉等感知过程,并探讨心智如何形成内部的“表征”(representations)来编码外部信息。这包括对感知模式、物体识别、空间导航等机制的解析,以及“表象”与“感觉”之间的关系。 记忆与学习: 记忆是知识储存和提取的基石。本书将介绍记忆的不同类型(如短时记忆、长时记忆、情景记忆、语义记忆)及其加工过程(编码、储存、提取)。我们将探讨学习的多种机制,包括联想学习、操作性条件反射、认知学习,以及“元认知”(metacognition)——即我们对自己认知过程的认知——如何影响学习效率。 思维与推理: 人类认识的另一个核心是思维和推理能力。我们将深入分析演绎推理(deductive reasoning)和归纳推理(inductive reasoning),探讨他们在知识生成和验证中的作用。同时,我们会关注启发式(heuristics)和认知偏差(cognitive biases)如何影响我们的判断和决策,尤其是在不确定和复杂的情境下。 语言与概念: 语言不仅是交流工具,更是我们构建和分享知识的媒介。本书将探讨语言如何塑造思维,以及概念的形成和发展。我们将考察词汇习得、句子理解、语篇连贯等语言认知过程,以及语言结构与思想结构之间的潜在联系。 意识与自我认知: 认识的最终面向必然触及意识的奥秘。我们将审视意识在认识过程中的作用,探讨“意识流”的体验,以及“自我”和“自我意识”如何影响我们对自身和世界的理解。我们也会思考,在认知能力的背后,是否存在着无法被完全客观化的主观体验。 第三部分:交汇与前沿——融合与挑战 在本部分,我们将探讨哲学认识论与认知科学的融合之处,以及当前研究的前沿领域和面临的挑战。 认知科学对哲学认识论的启示: 认知科学的实证研究如何挑战或深化传统的哲学观点?例如,神经科学对大脑活动的研究如何帮助我们理解“意识”或“信念”的生理基础;心理学实验如何揭示人类推理中的非理性因素,从而影响我们对理性认知的主张。 哲学对认知科学的指导与批判: 哲学认识论为认知科学的研究提供了理论框架和方法论上的反思。哲学的概念分析有助于澄清认知科学中的核心概念(如“表征”、“智能”);而哲学对认识论困境的探讨,则能提醒认知科学家注意研究中的潜在陷阱和局限。 人工智能与计算认知: 随着人工智能的兴起,我们开始模拟和创造智能。本书将探讨计算模型如何帮助我们理解认知过程,以及人造智能与人类智能在认识能力上的异同。我们将讨论“可计算性”、“模拟”等哲学概念在人工智能研究中的意义。 新兴研究领域: 身体化认知(Embodied Cognition)、具身认知(Enactive Cognition)等新兴理论,挑战了将心智视为独立于身体和环境的“计算机器”的传统观点。我们将探讨这些理论如何重新理解感知、行动与认知的关系,以及它们对知识获取和理解的意义。 总而言之,《认识的边界:哲学与心灵的探索》旨在为读者呈现一幅全面而深入的认识论与认知科学的画卷,鼓励读者思考人类认知的本质、方法以及其无尽的可能性与挑战。本书适合对知识、心智、科学哲学以及人类认知有深度兴趣的读者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Epistémologie et cognition》这本书,如同在知识的海洋中为我点亮了一盏明灯,指引我更清晰地认识“什么是知识”以及“我们如何拥有知识”。在阅读的过程中,我被作者严谨的逻辑和深刻的洞察力深深吸引。他不仅仅是陈述理论,更是通过一系列引人入胜的案例和思想实验,引导读者主动思考。我尤其欣赏书中对“知识的获取途径”的探讨,从早期的经验主义的“白板说”,到后来的内生主义的“ innate ideas ”,再到如今认知科学对学习和记忆的研究,作者都进行了鞭辟入里的梳理。这让我明白,知识的产生并非一蹴而就,而是经历了一个漫长而复杂的演变过程。书中对“理解”的剖析,也让我耳目一新。我们究竟是如何做到“理解”一个概念或一件事物的?是简单地记忆其定义,还是能够将其与其他知识联系起来,并应用到新的情境中?作者通过对“意义”的构建和“概念形成”的机制的探讨,让我认识到,真正的理解是一种主动的、创造性的过程。此外,书中对“知识的传播和演化”的讨论,也让我对人类文明的进步有了更深的认识。知识是如何在个体之间、代际之间传播的?又是如何在历史的长河中不断被修正和发展的?这些问题都引发了我深刻的思考。这本书的深度和广度都令人赞叹,它不仅仅是一本学术著作,更是一次关于人类认识过程的深度探险。

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《Epistémologie et cognition》这本书,为我打开了一个关于“理性”的全新维度。我一直认为,理性是人类最宝贵的财富,是做出明智决策的基础。然而,读完这本书,我才意识到,所谓的“理性”远比我想象的要复杂和微妙。作者在书中对“理性”进行了多角度的审视,从逻辑推理到概率评估,从决策理论到行为经济学,他都进行了细致的梳理和深入的分析。我尤其被书中对“工具理性”和“价值理性”的区分所吸引。工具理性关注的是如何有效地实现既定目标,而价值理性则关乎我们应该追求什么样的目标。这让我意识到,在追求效率和优化的同时,我们更应该关注我们所追求的目标本身的价值和意义。书中关于“有限理性”的探讨,即人类在信息、时间和认知能力上的局限性,更是让我深刻理解了为何我们在现实生活中常常做出“次优”的决策。作者通过引入“启发法”和“锚定效应”等概念,揭示了我们在进行判断和决策时,是如何依赖直觉和经验,以及这些捷径可能带来的系统性偏差。这让我开始反思,如何在克服认知局限性的同时,做出更明智的选择。这本书的内容极其丰富,它将抽象的哲学思考与具体的心理学研究相结合,为我提供了一个理解人类理性行为的深刻洞察。

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《Epistémologie et cognition》这本书,为我提供了一个理解“知识与权力”之间微妙关系的独特视角。我一直认为,知识是中立的,是纯粹的对真理的追求。然而,读完这本书,我才意识到,知识的产生、传播和接受,往往与社会、文化和权力结构紧密相连。作者在书中对“知识的社会建构”进行了深入的探讨。他通过对历史上的科学知识和社会实践的分析,展示了“什么是我们所知道的”如何受到时代背景、社会需求和主流意识形态的影响。我尤其被书中对“科学的社会影响”的讨论所吸引。科学研究的资助、研究的方向,甚至研究结果的解释,都可能受到社会力量的制约和引导。这让我意识到,我们对知识的认知,并非完全客观,而是带有深刻的社会印记。书中对“教育与知识传播”的分析,也让我看到了知识如何成为一种社会资本,以及教育在知识的代际传递中扮演的角色。作者强调,教育不仅仅是知识的传授,更是价值观和思维方式的塑造。这让我开始反思,我们在接受教育的过程中,是否也潜移默化地内化了某些特定的知识体系和认知模式。这本书的内容极其丰富,它不仅仅是关于认识论的哲学思辨,更是一次关于知识在社会中运作机制的深刻洞察。

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《Epistémologie et cognition》这本书,如同在信息爆炸的时代为我提供了一张精准的认知地图。我一直对“我们如何学习”以及“我们如何区分事实与观点”感到好奇,而这本书恰好满足了我长久以来的探究欲望。作者在开篇就抛出了一个引人深思的问题:知识的来源是什么?是纯粹的理性,还是经验的积累,抑或是两者兼而有之?他通过对不同哲学流派的梳理,特别是对经验主义和唯理论的深入剖析,为我打开了一个全新的视角。我尤其欣赏书中对“证据”的定义和评价体系的探讨。在当今社会,我们每天都被海量的信息淹没,如何有效地评估信息的可靠性,如何区分有力的证据和无关紧要的线索,变得尤为重要。作者通过一系列引人入胜的案例,展示了不同类型证据的优势与局限,以及在构建知识体系时,如何权衡和整合这些证据。书中关于“信念的形成”和“认知偏差”的讨论,更是让我如醍醐灌顶。我开始反思自己日常决策过程中可能存在的非理性因素,以及那些潜意识里影响我判断的思维定势。例如,书中关于“确认偏差”的解释,让我突然意识到,我常常会倾向于寻找支持自己原有观点的证据,而忽略那些可能反驳它的信息。这种自我认知上的突破,对于提升我的批判性思维能力至关重要。这本书的内容深度和广度都超乎我的想象,它不仅仅是对认识论的学术探讨,更是一本实用性极强的“思维工具箱”。

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在翻阅《Epistémologie et cognition》的过程中,我体验到了一种久违的智力上的愉悦。这本书成功地将抽象的哲学概念与具体的认知心理学研究巧妙地结合在一起,为我提供了一个理解“知”与“识”之间关系的完整框架。我一直认为,理解知识的本质,是提升个人能力和适应快速变化世界的基础。作者在书中对“知识”进行了多维度的解析,不仅仅局限于“陈述性知识”或“程序性知识”,更深入探讨了“默会知识”的形成和传递。这种对知识类型的细致区分,帮助我更清晰地认识到,许多重要的能力和技能,往往难以用语言来完全表述,而是通过实践和潜移默化地习得。书中关于“因果关系”的探讨,也令我印象深刻。我们是如何判断事物之间是否存在因果联系的?这种判断是否可靠?作者通过对归纳法和演绎法的深入分析,以及对相关性和因果性的辨析,让我认识到,在理解世界运转的规律时,保持审慎和批判是多么重要。特别是对“反事实思维”的讨论,它揭示了我们如何通过想象“如果……会怎样”来理解现实,并从中学习经验。这让我意识到,人类的学习能力中,很大程度上是建立在对可能性的探索和对经验的逆向思考之上的。这本书的结构非常巧妙,每一章都像一块精心雕琢的拼图,最终汇聚成一幅关于知识构建和认知过程的宏大画卷。它不是一本速读的书,而是需要沉下心来,细细品味,才能体会其深邃的哲学意蕴和前沿的认知科学洞见。

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这是一本让我对知识的本质产生了深刻反思的书。从拿到《Epistémologie et cognition》的那一刻起,我就被它厚重的封面和精炼的书名所吸引。在阅读的过程中,我仿佛置身于一个充满哲学思辨的殿堂,作者以一种极为细腻且富有洞察力的方式,剖析了我们认知世界的方式,以及这些认知如何构建我们对知识的理解。书中所探讨的“认识论”并非枯燥的理论堆砌,而是与我们日常的思考、学习和决策紧密相连。我尤其被书中关于“真理”的定义所吸引,作者并没有给出一个僵化的标准,而是通过一系列精妙的论证,引导读者去思考真理是如何被建构、被接受,又如何在历史的长河中演变的。这种对知识的动态化理解,让我开始审视自己过去的一些固有观念,并尝试用更加开放和批判性的视角去审视新的信息。更让我印象深刻的是,书中将认知科学的最新研究成果巧妙地融入了认识论的讨论中。比如,关于人类感知能力的局限性,以及大脑如何通过模式识别和归纳推理来理解世界,这些内容都为我理解“我们如何知道我们所知道的”提供了生动的例证。我开始意识到,我们所谓的“知识”,很大程度上是基于我们感官的输入和大脑的加工过程,这其中充满了主观性和不确定性。这种认识并没有让我感到沮丧,反而激起了我更强烈的求知欲,想去探索这些认知机制的底层逻辑,以及如何才能在这些局限性中获得更可靠的知识。整本书的论述逻辑清晰,语言严谨但不失生动,许多章节都让我爱不释手,反复品读。它不仅仅是一本关于哲学和科学的书,更是一次深刻的自我探索之旅。

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《Epistémologie et cognition》这本书,为我揭示了人类理解和认识世界过程中潜藏的复杂性。我一直对“我们是如何产生信念的”以及“信念的可证伪性”这两个问题颇感兴趣,而这本书则对此进行了深入的探讨。作者首先从哲学史的角度,回顾了历代思想家关于知识来源和真理标准的争论,为我构建了一个清晰的认识论发展脉络。他对于“证伪主义”的阐述,尤其是引用了波普尔的观点,让我深刻理解到,科学知识的进步并非来自于证实,而是来自于不断地尝试证伪。这种“负向”的知识构建方式,颠覆了我以往的认知,让我开始更加审慎地对待那些看似无可辩驳的“事实”。书中关于“观察与理论的相互影响”的论述,也让我茅了一眼。我们所观察到的“事实”,并非是客观中立的,而是常常受到我们已有理论和预设的引导。这提示我们在进行任何观察和实验时,都应该警惕自身可能存在的“观察者效应”和“理论负载性”。更让我兴奋的是,书中对“认知冲突”和“范式转换”的分析。当新的证据与现有理论发生冲突时,我们会经历一个怎样的认知调整过程?科学革命是如何发生的?作者通过对历史上的科学案例进行生动的解读,揭示了人类认知发展的动态性和革命性。这本书不仅仅是关于知识,更是关于我们如何认识和理解这个不断变化的世界。

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《Epistémologie et cognition》这本书,为我带来了关于“人工智能与知识”的全新思考。我一直对人工智能的发展充满好奇,并试图理解它与人类认知之间的关系。作者在书中对此进行了深入的探讨,他首先从认识论的角度,分析了人工智能在获取、处理和存储信息方面的优势和局限。我尤其被书中对“机器能否真正‘理解’”的讨论所吸引。机器的“学习”是基于数据的模式识别,还是真正包含了对意义的把握?作者通过对“图灵测试”等概念的分析,以及对不同人工智能学派的梳理,让我对人工智能的认知能力有了更深层次的理解。书中对“知识表示”的探讨,也让我看到了人工智能在模拟人类认知过程中所面临的挑战。如何将人类丰富的、多维度的知识有效地转化为机器可以理解和操作的形式?作者通过对不同知识表示方法(如符号主义、连接主义)的比较,揭示了人工智能在构建“知识库”时所经历的艰难探索。此外,书中对“人机协作”的展望,也让我看到了人工智能作为一种辅助工具,如何能够极大地扩展人类的认知能力。它不是要取代人类,而是要成为人类智慧的延伸。这本书的内容非常前沿,它不仅仅是关于认识论和认知科学的理论探讨,更是一次关于人工智能未来发展的深度展望。

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《Epistémologie et cognition》这本书,为我提供了一个理解“学习”这个复杂过程的全新视角。我一直认为,学习不仅仅是信息的输入和记忆,更是一种能力的提升和认知的升级。作者在书中对“学习的机制”进行了详尽的论述,从早期的行为主义学习理论,到后来的认知主义和建构主义,他都进行了鞭辟入里的梳理和评价。我尤其被书中关于“支架式学习”和“认知负荷理论”的讨论所吸引。它让我明白了,在引导他人学习的过程中,提供适当的支持和避免信息过载是多么关键。这对于我作为一名终身学习者,以及未来可能承担的教育和指导角色,都具有重要的实践意义。书中对“知识的表征”的探讨,也令我受益匪浅。我们的大脑是如何存储和组织信息的?不同的表征方式又会对我们的理解和记忆产生怎样的影响?作者通过引用大量的认知心理学研究,展示了图式、概念网络等多种知识表征方式,以及它们在学习和问题解决中的作用。这让我开始意识到,主动构建清晰、有组织的知识结构,是高效学习的关键。此外,书中对“元认知”的强调,即“对思考的思考”,更是让我看到了提升学习效率的另一条重要途径。学会监控自己的学习过程,评估自己的理解程度,并根据需要调整学习策略,是成为一个更有效学习者的必经之路。这本书的内容扎实,论证严谨,对我而言,这是一次关于学习和认知本质的深度探索。

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《Epistémologie et cognition》这本书,在我阅读的过程中,带来了一种深刻的启迪,让我开始重新审视自己对“确定性”的追求。我一直以来都倾向于寻找清晰、明确的答案,但这本书却让我意识到,在知识的领域,不确定性往往是常态。作者在书中对“概率性知识”和“统计学推理”的讨论,让我明白,许多我们赖以生存的知识,都建立在对未来可能性的评估之上。他通过对贝叶斯定理等概念的生动解释,展示了如何在不确定性中做出更优的判断。我尤其被书中关于“怀疑主义”的探讨所吸引。适度的怀疑,并非是对知识的否定,而是对知识的检验和加固。作者并没有将怀疑主义推向极端,而是将其作为一种重要的认知工具,帮助我们保持警惕,避免盲从。这让我开始以一种更加审慎的态度去面对那些被广泛接受的“真理”,并主动去寻找可能的反例和替代解释。书中对“认知失调”的分析,也让我更深刻地理解了,当我们的信念与新的信息发生冲突时,我们会经历怎样的心理过程。以及如何才能有效地克服认知失调,从而实现认知的成长。这本书的内容极其丰富,它不仅仅是关于认识论和认知科学的理论探讨,更是一次关于如何在不确定世界中保持清晰头脑的实践指南。

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