Mathematics in Action

出版者:Macmillan/Mcgraw-Hill School Div

作者:Audrey Jackson

页数:592

出版时间:1994-1-21

价格:USD 103.60

装帧:Spiral-bound

isbn号码:9780021092864

用户评价

《Mathematics in Action》这本书，我不得不说，它绝对不是那种让你拿来放松的读物。它更像是一场智力上的马拉松，需要你全程保持高度的专注和思考。我尝试着去理解它关于“图论”在网络分析中的应用，这部分写得相当扎实，从基础的节点和边，到复杂的路径算法，都进行了详细的阐述。作者在讲解算法的时候，使用了大量的流程图和伪代码，这对于程序员出身的我来说，是相当友好的，我能够清晰地看到每一步的逻辑。但是，当它转向“群论”在密码学中的应用时，我就开始有点力不从心了。那些抽象的群、环、域的概念，以及它们在加密算法中的具体实现，对我来说就像是天书。我承认作者的讲解是逻辑严谨的，但它没有提供足够多的“入门”级的铺垫。如果你不是数学系的学生，或者没有扎实的数学背景，很有可能会在这部分感到非常沮丧。书中的例子虽然丰富，但有时候选择的案例难度跨度太大，没有一个循序渐进的过程，很难让读者形成一个连贯的理解。而且，它在对一些前沿课题的探讨上，往往只是点到为止，留给读者的是更多的思考和疑问，而不是明确的答案。这本书更适合那些已经对某个数学领域有一定了解，想要深入挖掘其应用价值的读者，而不是零基础想要了解数学魅力的人。

我最近刚翻完《Mathematics in Action》，说实话，这本书给我的感觉挺复杂的。一开始吸引我的是它那个名字，听起来就很有那种“理论联系实际”的劲头，好像能揭示数学在日常生活和科学探索中的那些隐秘联系。翻开之后，它的确也做到了，很多章节都通过生动的例子，比如经济学中的模型预测、物理学中的力学分析，甚至生物学中的群体遗传，来展示数学工具的强大应用。我尤其喜欢其中关于“蝴蝶效应”的讨论，它用一种非常直观的方式解释了混沌理论的迷人之处，让我对看似随机的现象有了新的理解。不过，有些地方的讲解可能对我这个非数学专业的人来说，还是有点过于深入了。它并没有把那些复杂的公式推导过程省略掉，而是给了比较详尽的证明。我能理解作者想要严谨的态度，但在某些需要快速抓住核心概念的时候，这些冗长的数学语言确实会让我有点吃力，需要反复阅读才能勉强跟上。而且，它在章节之间的过渡上，有时候会显得稍微有点跳跃，仿佛前一章的结论和后一章的引入之间，还差着一些关键的思考环节。但总体来说，这本书给我打开了一个新的视角，让我意识到数学不仅仅是课本上的那些抽象符号，而是构建我们理解世界的重要基石。它激发了我进一步探索的兴趣，即使有些部分对我来说是挑战，但那种“豁然开朗”的感觉也是相当值得的。

我最近一直在啃《Mathematics in Action》，这是一本非常有野心的书。它试图连接数学的纯粹理论和现实世界的各种问题，从这个角度来说，它做得相当不错。我印象最深的是关于“概率论”在金融风险评估中的应用，作者用了很多贴近实际的例子，比如期权定价和投资组合优化，详细解释了如何用统计模型来量化不确定性。这让我对金融领域的数学工具有了更直观的认识。而且，书里的一些图表和数据可视化做得也很好，让原本枯燥的数字变得生动起来。然而，我发现这本书的“深度”和“广度”似乎没有达到一个完美的平衡。它在某些方面触及了很深的数学理论，比如在介绍“微分几何”在广义相对论中的作用时，涉及到了张量分析和黎曼度量等概念，这对我来说完全是陌生的领域，没有任何背景知识很难理解。但另一方面，它在介绍一些比较基础的应用时，又显得不够深入。比如，在讨论“线性代数”在图像处理中的应用时，只是简单提及了矩阵变换，并没有详细介绍具体的算法和实现细节，这让我觉得有些意犹未尽。总的来说，这本书更像是一个“数学应用的点石成金指南”，它告诉你数学可以在哪里发挥作用，但具体如何做到，有时候需要你自己去更深层次地挖掘。

《Mathematics in Action》这本书，我只能说它是一本“硬核”的数学科普读物。作者在选择案例时，非常注重数学本身的逻辑性和严谨性，这一点我非常赞赏。我特别喜欢它关于“数论”在公钥加密中的应用的章节，它详细讲解了欧几里得算法、费马小定理等基础知识，并且一步步推导出了RSA算法的核心原理。这个过程非常有说服力，让我深刻理解了数学是如何保障现代通信安全的。但是，这本书的叙事风格比较“学术化”，缺乏一些趣味性和故事性。它更像是把一本专业的数学教材打散，然后重新组织，加入了一些实际应用的案例。对于我这样一个平时主要阅读轻松读物的人来说，阅读过程还是有一定挑战的。我发现自己经常需要停下来，回顾前面的数学概念，才能理解后面的应用。而且，它在某些章节的过渡上，感觉像是硬生生地把两个毫不相干的数学概念硬凑在一起，缺乏一个自然的逻辑链条。比如，在讲完“组合数学”在算法设计中的应用后，突然跳到了“拓扑学”在网络连接中的作用，这两者之间的关联性并不强，让我有点摸不着头脑。这本书更适合那些有一定数学基础，并且愿意花时间和精力去钻研的读者。

我最近才从《Mathematics in Action》这本书里抬起头来，感觉脑子都快被“数学”这两个字给填满了。这本书的特点是，它把数学理论和现实世界的应用结合得非常紧密，而且它的案例选择非常广泛，从最基础的算术在生活中的运用，到一些非常高深的数学概念在科学前沿的突破，几乎无所不包。我非常喜欢它关于“微积分”在工程设计中的作用的讲解，它用了很多非常形象的比喻，比如如何计算河流的流量、如何优化桥梁的结构，这些都让我对微积分的实用性有了全新的认识。书中的插图和图表也相当多，有助于理解复杂的概念。不过，这本书的“难度曲线”非常陡峭。它在刚开始的时候，会用一些比较容易理解的例子来吸引读者，但很快就会进入到一些非常专业和抽象的数学领域。我承认作者的讲解方式很清晰，但如果你没有一定的数学基础，可能会在某些章节感到非常吃力。我发现自己花了相当多的时间去查阅一些基本的数学定义，才能勉强理解它在介绍“群论”在物理对称性中的应用时所使用的术语。而且，这本书的写作风格比较“干巴巴”，缺乏一些人文色彩或者故事性，更多的是对数学概念和其应用的纯粹阐述，这可能会让一些读者感到枯燥。它更像是一本“数学应用百科全书”，你可以从中找到很多有趣的连接，但你需要具备一定的“阅读工具”才能充分利用它。