达莱尔·哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )
发表于2024-10-02
How to Lie with Statistics 2024 pdf epub mobi 电子书
(原是为平媒而写,大幅增改后贴出来) 首先,给有意阅读本文的提个醒,本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程,本人也讨厌看到这个,这通常意味着通俗易懂,但对另一些人来说就是意味着浅显易懂,浅显到不用读的地步,不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上,往往因...
评分PS:有人说它简单,殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”,我想这就是大家的魅力,化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头,靠近一些,翻开读上两段,还统计一个“清白”…… ——————————...
评分问:你只有10平米的房屋,邻居从90平米换到190平米,你的居住面积有没有增加? 答:没有。 错,你在平均住房面积里增加了50平米。 这虽然是有关平均数的一则讽刺笑话,但却很能够说明我们常常会被各种各样的统计数字所欺骗和愚弄,但我们却并非能够敏锐的洞察一切,原因就是...
评分作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...
评分我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...
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这非常像行为经济学给出那种谬误,但是杜绝的方法,普适性的方法,是什么呢?
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