数学课堂教学技能训练

数学课堂教学技能训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

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出版者:华东师范大学出版社
作者:
出品人:
页数:232 页
译者:
出版时间:2008年
价格:29.8
装帧:平装
isbn号码:9787561760307
丛书系列:
图书标签:
  • 数学教学
  • 课堂教学
  • 教学技能
  • 教师培训
  • 教学方法
  • 教育教学
  • 中学数学
  • 小学数学
  • 教学实践
  • 专业发展
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具体描述

《创见未来:人工智能时代下的教育变革与实践》 图书简介 在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已不再是遥远的科幻概念,而是深刻影响社会各个层面的现实力量。教育,作为塑造人类未来的基石,正面临着前所未有的机遇与挑战。本书《创见未来:人工智能时代下的教育变革与实践》,正是基于对这一时代趋势的深刻洞察与前瞻性思考,旨在为教育工作者、政策制定者、技术开发者以及所有关注未来教育的人士,提供一份系统、深入且具有可操作性的指南。 本书并非对现有教学方法的简单罗列或技术工具的炫耀,而是聚焦于“人机协同”的全新教育范式构建,探讨如何在新技术浪潮下,重塑教育的目标、内容、方法与评估体系。我们坚信,AI不是取代教师的工具,而是解放教师、赋能学生的强大伙伴。 第一部分:时代的脉搏——理解人工智能对教育的底层冲击 本部分深入剖析了当前人工智能技术的核心发展脉络,如深度学习、自然语言处理(NLP)和生成式AI(如大型语言模型LLMs)的最新进展。我们不回避技术的复杂性,而是着重阐释这些技术如何直接作用于教育的“场域”: 知识生产与传播的范式转移: 传统的“知识传递”模式正在瓦解。当信息获取成本趋近于零时,教育的核心任务转向了批判性思维、问题解决能力和创造力的培养。本章详细分析了AI如何改变“什么是知识”以及“如何获取知识”的定义。 认知科学与AI的交叉点: 我们探讨了AI如何帮助我们更精确地理解人类学习的机制。通过对学习数据的分析,AI可以揭示个体差异化的认知路径,为因材施教提供了前所未有的精确度。 伦理、公平与教育的社会责任: AI教育应用中隐藏的偏见(Bias)、数据隐私问题以及“数字鸿沟”的加剧,是必须正视的挑战。本书用专门的章节讨论了如何在技术应用初期就嵌入公平性原则,确保技术进步不以牺牲教育公平为代价。 第二部分:重塑教学:教师角色的进化与专业发展 AI的介入,对教师的角色提出了根本性的重塑要求。本书将教师视为教育变革的“核心驱动力”,而非被动的接受者。 从知识传授者到学习设计师与情感导师: 教师将从繁重的重复性批改、基础知识讲解中解放出来,将精力投入到更高阶的认知活动引导中。我们提出了“学习生态系统设计师”的角色模型,强调教师在构建个性化学习路径、设计复杂项目式学习(PBL)中的核心地位。 人机协作的实战策略: 本部分提供了大量可操作的策略,指导教师如何有效集成AI工具。例如,如何利用生成式AI辅助备课、快速生成多样化的练习素材,以及如何设计需要人类智慧(如同理心、跨学科整合)才能完成的作业,以防止学生过度依赖机器。 教师专业发展的再定位: 面对快速迭代的技术,教师的终身学习变得尤为重要。我们提出了“持续迭代式专业发展(C-IPD)”框架,强调教师不仅要学会使用工具,更要理解工具背后的原理,并能反思工具对教学理念的影响。 第三部分:个性化学习的深度实践:AI驱动的“千人千面” 个性化是AI教育应用中最受期待的领域,本书致力于将这一概念从理论推向落地。 自适应学习系统的构建与评估: 我们不再满足于简单的“难度调整”,而是深入探讨AI如何通过追踪学生的元认知、学习动机和情绪状态,实现真正意义上的“认知画像”。书中详细分析了如何设计和部署能够实时反馈、动态调整教学内容的自适应系统。 生成式AI赋能的内容定制: 本章聚焦于如何利用LLMs为不同学习阶段、不同兴趣领域的学生“即时生成”专属的学习材料、案例分析乃至模拟对话伙伴。例如,如何让学生与“亚里士多德”就伦理问题进行深度辩论,或让AI为初学者生成符合其语境的物理学解释。 评估的革命:从终结性到形成性: 传统的标准化考试难以全面衡量高阶能力。本书探讨了AI如何通过分析学习过程中的行为数据(如协作模式、思考路径、修改历史),实现连续、多维度的形成性评估,真正做到“评价即教学”。 第四部分:面向未来的教育体系与治理 教育变革绝非孤立的课堂行为,它需要宏观层面的系统性支持与治理。 课程体系的结构性调整: 面对AI对传统学科知识的冲击,我们提出了“跨学科融合与核心素养导向”的课程重构方案。强调 STEAM 教育的深化,以及“数字公民素养”作为基础课程的重要性。 智慧校园的未来蓝图: 本部分探讨了数据驱动的教育管理(Data-Driven Educational Management, DDEM)。从资源优化配置到学生心理健康预警,AI如何帮助学校管理者做出更科学、更及时的决策。 政策制定者的行动路线图: 我们为政策制定者提供了清晰的框架,涉及数据治理标准、技术采购的伦理审查流程,以及如何通过激励机制鼓励教师创新应用,确保技术创新与教育愿景保持一致。 结语:教育的“人”本回归 在对技术的深入探讨后,本书最终回归到教育的本质:人与人之间的联结和价值的传递。人工智能提供的效率和精度,最终的目的是为了让人类教育回归到更深刻、更有意义的层面——即培养具有同理心、创造力和责任感的个体。 《创见未来》是一本面向行动的著作,它不仅描绘了愿景,更提供了实现路径。它期待激发教育界对未来的深度对话与积极实践,共同迎接这场不可逆转的教育进化。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的整体风格给我一种非常务实、脚踏实地的感觉,没有华丽的辞藻,直奔主题。我更关注的是如何处理教学中的“软技能”,比如如何建立积极的师生关系,如何给予有建设性的批评反馈而不伤害学生的自尊心。这些“情商”层面的教学能力,往往比纯粹的知识传授技巧更难习得。我希望这本书能用清晰的语言阐述这些微妙的人际互动原则,并提供一些“脚本”或“话术”供我们参考。比如,当一个学生长时间不交作业时,应该采取什么样的谈话步骤?这些具体情境的模拟对我们帮助极大。从目录来看,这本书似乎覆盖了教学技能的全景图,从设计到实施再到反思,构建了一个完整的学习闭环。这本书就像一位多年沉淀下来的老教师,用最朴素的语言告诉你,如何把一堂看似普通的数学课,上得既有深度又有温度。

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这本书的封面设计得很有意思,色彩搭配很舒服,让人一看就觉得踏实、专业。我拿起来的时候,首先注意到的是纸张的质感,很厚实,印刷清晰,排版也做得很好,阅读起来没有压迫感。书的内容深度显然是经过精心打磨的,不是那种浮于表面的泛泛而谈,而是真正深入到了教学实践的核心。从目录上看,它似乎覆盖了从课堂导入到提问技巧,再到学生反馈处理等一系列关键环节。我特别期待它在“如何激发学生兴趣”这部分能提供一些实用的、可操作的策略,因为在实际教学中,这是最难把握的一环。希望它不仅仅是理论的堆砌,而是能像一位经验丰富的前辈在身边手把手指导一样,提供具体的案例分析和模仿的范本。如果能有一些名师示范课的实录分析就更好了,那样能让我更直观地感受到优秀教学技能的落地过程。整体而言,这本书散发出一种严谨而又富有温度的气息,让人有信心投入时间去研读。

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这本书的排版设计十分人性化,字体大小适中,段落间的留白恰到好处,长时间阅读也不会感到视觉疲劳。我注意到书中似乎引入了一些图示和流程图来辅助理解某些复杂的教学流程,这一点非常加分。在学习新课程标准后,我们被要求进行更多的探究式学习,但如何有效地引导探究过程,防止学生跑偏,一直是个技术活。我非常期待书中能详细阐述“小组合作学习”中的教师角色转换,如何从知识的传授者转变为学习的促进者,以及如何确保每个小组成员都积极参与,而不是少数“学霸”垄断了讨论。如果书中能附带一些关于如何进行“形成性评价”的实用工具或模板,那就更符合我们日常工作的需求了。这本书给我的初步印象是,它是一本非常注重“操作性”和“实用工具”的教辅读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧风格透露出一种严谨的学术气息,但翻开扉页后,我发现它并非高不可攀的理论著作,反而更像是一本精心准备的教学工具箱。我注意到其中关于“课堂组织与管理”的部分,描述得相当细致,特别是关于如何处理突发状况,比如学生走神、插嘴等常见问题,提供了非常实用的“SOP”(标准操作流程)。这种细节的关注度让我感到惊喜,因为很多同类书籍往往会忽略这些琐碎却至关重要的“台面下”的工作。我尤其欣赏它强调的“教学节奏感”的培养,这不仅关乎知识的传授效率,更直接影响到课堂的生命力和参与度。我正在寻找如何将复杂的数学概念用更形象、更生活化的语言表达出来的方法,希望这本书能在这方面给我提供一些富有创意的启发,而不是套用陈旧的比喻。这本书的价值在于,它似乎能将抽象的教学理念转化为具体的、可执行的教学动作。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我买这本书是抱着一种“查漏补缺”的心态。我教书已经有一段时间了,总感觉自己的教学方式有些固化,缺乏活力和创新。这本书的结构安排非常合理,逻辑链条清晰,似乎是从宏观的教学目标层层递进到微观的语言运用技巧。我快速浏览了一下“课堂提问的艺术”这一章的标题,感觉已经触及到了我目前最大的困惑点——如何提出能引发深度思考而不是简单回答“是”或“否”的问题。我希望这本书能提供一个提问的“光谱”,从基础认知到高阶思维,每一步应该如何设计提问的措辞和时间间隔。如果它能提供一些针对不同知识模块(比如几何与代数)的特色提问策略,那就太棒了。从目前的感受来看,这本书的定位非常精准,直击一线教师的痛点,充满了实战价值,而不是空洞的教育学口号。

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