信息化工程监理

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页数:337
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出版时间:2009-5
价格:36.00元
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isbn号码:9787508386072
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  • 信息化工程
  • 工程监理
  • 监理规范
  • 工程管理
  • 信息技术
  • 建设工程
  • 质量控制
  • 安全生产
  • 合同管理
  • 技术标准
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具体描述

《信息化工程监理》是对这些年来监理界同仁在信息化工程监理行业所做的大量扎扎实实的基础性工作成果的汇总与展示,相信将对监理工作的进一步发展起到重要的推动作用。在我国大力推进信息化建设的过程中,制定标准对规范市场来说是至关重要的。我国已颁布了信息化工程监理规范国家标准6项,但一般说来,标准中只说明了“做什么”和“怎么做”。为进一步说明“为什么这样做”,由相关专家编写了本实施指南丛书。《信息化工程监理》为其中的《信息化工程监理规范总则理解与实施》分册,简要说明了GB/T l9668.1—2005《信息化工程监理规范第l部分:总则》和规范各部分间的关系;着重依据《规范总则》相应章条对适用范围、规范框架、支撑要素、监理阶段及目标、监理内容进行了进一步阐述;之后的案例分析则有助于信息工程项目的业主方、监理方以及承建方对《规范总则》条文的理解。

《数字孪生与智慧城市建设》 本书聚焦于数字孪生技术在智慧城市规划、建设和运营中的深度应用。深入剖析数字孪生如何通过构建城市全要素的虚拟映射,实现对城市运行状态的实时感知、精准预测和智能管控。 核心内容概述: 1. 数字孪生理论基础与核心技术: 概念与演进: 详细阐述数字孪生的起源、发展历程及其与物联网、大数据、人工智能、云计算、5G等前沿技术的融合关系。解析数字孪生模型构建的层次化、模块化设计思路,以及从物理实体到数字模型的映射机制。 关键技术解析: 三维建模与可视化: 介绍倾斜摄影、激光扫描、BIM(建筑信息模型)集成等多种数据采集与处理技术,以及如何构建高精度、高保真的城市三维模型。探讨实景三维、语义三维等不同层级的模型要求,以及ArcGIS CityEngine、CesiumJS等主流建模与可视化平台的技术特点和应用场景。 数据融合与集成: 探讨异构数据的接入、清洗、标准化与融合策略。重点介绍时空数据、传感器数据、业务数据、社会数据等的融合方法,以及构建城市级数据中台的技术架构和实现路径。 实时感知与监控: 讲解物联网(IoT)设备在城市基础设施(交通、能源、环境、安防等)中的部署、数据采集与传输机制。分析边缘计算在数据预处理和实时响应中的作用,以及5G技术对低延迟、高带宽数据传输的支撑。 仿真模拟与预测分析: 介绍离散事件仿真、Agent-Based Modeling(ABM)、多物理场仿真等技术在城市交通流、能源消耗、环境污染、灾害应急等场景的应用。重点讲解基于历史数据和实时数据的机器学习、深度学习模型,用于预测交通拥堵、空气质量变化、犯罪率等城市运行的关键指标。 智能决策与优化: 阐述如何将仿真分析和预测结果反馈给数字孪生模型,实现对城市运营策略的优化。探讨基于强化学习、优化算法的智能调度、资源分配、应急响应等应用。 2. 数字孪生在智慧城市关键领域的应用: 智慧交通: 构建交通基础设施、车辆、行人的数字孪生模型。 实现交通信号灯的智能配时、车流诱导、拥堵预测与疏导。 支持自动驾驶车辆的仿真测试与环境感知。 优化公交线路规划与运营调度。 实现城市停车位的智能管理与引导。 智慧能源与公用事业: 构建电网、水网、燃气管网等基础设施的数字孪生。 实现能源生产、传输、消费的实时监控与负荷预测。 优化能源调度,提高能源利用效率,促进可再生能源接入。 实现供水管网漏损检测、水质监控与智能调度。 提升城市垃圾分类、回收和处理的智能化水平。 智慧环境与生态: 构建城市空气质量、水体、噪声、绿地等的数字孪生。 实现环境污染源的追溯与治理。 进行气象、水文、地质灾害的预测预警。 优化城市绿化布局,提升生态韧性。 支持固体废弃物、污水处理的精细化管理。 智慧安防与应急管理: 构建城市公共安全风险点、监控设备的数字孪生。 实现人流、车流的监控与异常行为识别。 支持突发事件(火灾、地震、恐袭)的模拟推演与应急指挥。 优化警力部署与资源调度。 提升城市基础设施的抗毁能力与灾后恢复能力。 智慧建筑与社区: 将建筑信息模型(BIM)与城市级数字孪生集成。 实现建筑能耗、室内环境的精细化管理。 优化楼宇安防与人员疏散。 提升社区物业服务智能化水平。 支持智慧养老、智慧医疗等社区服务场景。 智慧城市运营与治理: 构建城市运行“中枢神经系统”,实现跨部门、跨领域数据的互联互通。 提供城市“态势感知”一体化平台,支持指挥决策。 实现城市基础设施的资产管理与全生命周期维护。 通过仿真优化城市规划方案,评估政策实施效果。 提升城市管理的精细化、智能化水平,构建可持续发展的智慧城市。 3. 数字孪生平台建设与实践路径: 平台架构设计: 介绍支撑数字孪生应用的典型平台架构,包括数据采集层、数据处理层、模型构建层、仿真分析层、应用服务层和展示交互层。 技术选型与集成: 探讨GIS(地理信息系统)、BIM、IoT、AI、云计算等技术的最佳实践集成方法。 标准规范与数据治理: 分析数字孪生建设过程中对数据标准、接口规范、安全隐私保护的要求。 实施路线图与挑战: 提出智慧城市数字孪生建设的阶段性目标和实施路径,识别数据孤岛、技术壁垒、人才短缺、投资回报等面临的挑战,并提供应对策略。 案例研究: 收录国内外领先的智慧城市数字孪生建设的典型案例,分析其技术亮点、应用成效和成功经验。 本书旨在为城市规划者、管理者、技术开发者以及对智慧城市建设感兴趣的读者提供一份全面、深入的指南,帮助理解数字孪生技术如何赋能城市的可持续发展和智能化转型。

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读后感

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用户评价

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这部关于信息系统建设的专业著作,从宏观的项目管理视角切入,对整个工程监理的流程进行了系统而深入的剖析。我特别欣赏作者在阐述监理职责时所展现出的那种严谨和周全。书中详细描绘了从项目立项初期的可行性研究、需求调研,到后期的系统集成测试、上线运维交接,每一个关键节点的控制要点和风险预警机制。它不仅仅是告诉你“应该做什么”,更是细致地解释了“为什么这么做”以及“如果出了岔子该如何补救”。例如,在论述合同管理和变更控制的部分,作者提供了大量现实世界中可能遇到的复杂场景,并配以非常实用的处理模板和法律风险提示。对于我这种刚刚接触大型信息化项目管理的人来说,这本书简直就是一本实战手册,它教会了我如何站在业主的角度去审视承包商的工作质量和进度,如何确保技术方案的先进性与经济性达到平衡。书中穿插的案例分析,虽然没有直接提及具体的案例名称,但其对问题剖析的深度和解决思路的独特性,让人感觉作者定是身经百战,对行业内的痛点有着深刻的理解。读完这一部分,我对监理工作不再是模糊的“监督检查”,而是形成了一套清晰、结构化的行动框架。

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这本书的叙事风格非常注重逻辑的严密性和论证的充分性,读起来有一种老派工程师特有的扎实感。它似乎是为那些追求“把事情做正确”而非“做表面工程”的专业人士量身定做的。在风险管理章节,作者并没有采用时下流行的敏捷或轻量化描述,而是回归到了传统项目管理中对风险识别、量化分析和应急预案的经典论述,这对于大型、生命周期长的关键信息化项目尤为重要。我尤其欣赏作者对“人”在监理工作中作用的强调。书中专门辟出一块探讨了如何与不同的利益相关方(如业务部门、开发团队、运维团队)进行有效沟通和冲突协调的策略,认为技术工具是死的,而人的协调能力才是保障项目顺利推进的生命线。这种对“软技能”与“硬指标”并重的论述角度,使得整本书的立意更为高远,避免了陷入纯粹的技术工具书的窠臼。它更像是一本指导从业者如何建立职业判断力和职业道德的教科书。

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翻阅此书,最让我感到惊喜的是其对技术标准和规范的强调,以及如何将这些抽象的条文转化为可操作的监理标准。它并没有仅仅停留在理论层面,而是深入到了具体的技术交付物审查层面。书中对于数据库设计文档、接口定义文档、安全测评报告等关键技术文档的评审要点,描述得极其细致入微,甚至精确到了某些关键指标的阈值范围。这种对细节的把控,体现了作者极强的专业素养。例如,在网络架构章节,作者并没有大谈特谈最新的网络技术趋势,而是集中火力讨论了如何在现有企业网络环境下,通过监理手段确保容灾备份方案的有效性和可恢复性测试的完备性,这比泛泛而谈新技术更有价值。对于那些负责技术验收的同事来说,这本书提供的技术审查清单和验收标准,无疑是提升工作效率和确保验收质量的利器。它让我意识到,一个合格的监理人员,必须对底层技术逻辑有足够的回溯能力,不能仅凭承包商的一面之词就签字放行。这种从宏观到微观,从管理到技术的无缝衔接,是这本书脱颖而出的关键。

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这本书最让我感到受用的,或许是它对于“收尾与知识沉淀”阶段的重视程度。许多工程管理书籍在项目上线后便草草收尾,但本书却花了大量篇幅来探讨竣工验收、最终文档归档、经验教训总结(Lessons Learned)的系统化过程。作者强调,监理的价值不仅在于确保系统跑起来,更在于确保项目知识资产能够被有效保留和复用。书中详细指导了如何组织一次高效的经验总结会议,如何确保所有变更都已同步更新到最终蓝图和操作手册中,以及如何评估监理活动本身对项目成功带来的实际贡献。这种对全生命周期闭环管理的执着,体现了一种高度的职业责任感。读罢全书,我感觉自己对信息化工程监理这项工作有了更深层次的尊重,它不再是一个简单的“把关人”角色,而是一个贯穿始终、连接技术与管理、确保投资价值最大化的战略伙伴。这本书为这个领域树立了一个非常高的专业标杆。

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坦白说,初看这本书的章节目录,我曾担心它会是一本枯燥乏味的官方指导汇编,但阅读之后发现,作者在保持专业性的同时,努力注入了一些现代项目管理思潮的影子,尽管是以一种非常审慎和克制的方式。尤其是在质量保证体系的构建部分,作者探讨了如何将过程度量数据融入到监理的决策支持系统中,这超越了传统的“被动检查”模式,转向了“主动预防”。书中对于测试用例覆盖率、缺陷修复速率等关键绩效指标的持续监控和基线设定,给出了非常清晰的图表和数据分析方法。这对我理解如何利用数据驱动项目监理决策大有裨益。它提醒我们,现代信息化工程监理,绝不仅仅是拿着图纸去现场比对,更是要建立一套科学的、可量化的反馈机制,确保项目在整个生命周期内都处于健康的可控状态。这种对数据化管理的深入挖掘,使得这本书在近年的行业著作中显得尤为有前瞻性。

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