经济数学基础 下册

作者:周兆麟 编

页数:223

出版时间:1994-2

价格:10.10元

isbn号码:9787304010287

具体描述

《经济数学基础(下册)(修订本)》内容主要包括：矩阵、线性方程组、投入产出模型简介。

用户评价

这本书的下册内容跨度相当大，从确定的微积分工具箱直接跳跃到了充满不确定性的随机世界，这对于读者的思维转换能力是一个巨大的考验。我对其中关于时间序列分析的基础部分非常感兴趣，它涉及到了马尔可夫链和随机过程的初步概念。作者在这部分的处理上采取了由浅入深的策略，从离散时间推导到连续时间，循序渐进地展示了随机性在经济系统中的建模潜力。然而，正是这种巨大的跨度，使得这本书在某些章节的衔接上显得有些突兀。例如，从线性规划到统计推断的过渡，如果能增加一个简短的桥梁章节，说明为什么统计估计（通常基于回归模型）与优化问题（如最小二乘估计）在数学方法上可以相互借鉴和统一，阅读体验可能会顺畅很多。目前的感觉是，章节间的知识点像是一块块精心雕琢的宝石，单独看都非常出色，但将它们串联成一条项链时，连接的线材（过渡和总结）略显单薄。尽管如此，作为一本覆盖面广的参考书，它还是成功地为我理解更高级的计量经济学课程奠定了坚实的数理基础。

阅读体验上，《经济数学基础 下册》给我留下印象最深的就是它对“严谨性”近乎偏执的追求。这本书的行文风格极其冷静、客观，几乎看不到任何主观色彩的评论或者鼓励性的语句。这对于追求真理的数学学习者来说或许是优点，但对于我这种更偏向应用，学习目的是为了解决实际经济问题的读者来说，有时会觉得有点“冷”。我尤其觉得，在介绍概率论与数理统计的部分，理论铺陈略显冗长。虽然定义和定理的证明是无可指摘的完美，但缺乏一些更贴近金融市场波动、风险评估之类的生动案例来调和一下那些复杂的概率分布函数和假设检验的步骤。我感觉自己像是在进行一场智力体操训练，而非享受知识的启迪。我不得不承认，当我遇到一些棘手的统计推断问题时，这本书是唯一能提供清晰、无歧义解答的参考书。它就像是一把精密的手术刀，能切开最复杂的问题，但使用起来需要极高的专注度和技巧。这本书的价值在于它的深度和准确性，而不是阅读时的愉悦感，这一点必须明确。

我对《经济数学基础 下册》的评价是，它更像是一本“百科全书式的工具箱”，而不是一本“循序渐进的入门指南”。它的优点是内容的全面性，几乎涵盖了现代经济分析中所有必要的数学分支，包括我已经提到的线性代数、优化理论以及随机过程的基础。这本书的难点在于，它假定读者已经具备了相当不错的数学直觉和自学能力。对于那些期望通过阅读这本书就能轻松掌握微积分、概率论并直接应用于经济学的初学者来说，这本书的门槛无疑设置得太高了。我发现自己经常需要频繁地查阅一些基础代数和微积分的预备知识，才能跟上它在某些高级证明中的步伐。特别是对于那些涉及证明的章节，作者倾向于直接给出结论和核心步骤，而省略了大量中间的代数化简过程，这对于追求“知其然更要知其所以然”的学习者来说，是一个不小的挑战。总而言之，这本书的价值在于其内容的深度和广度，它绝对值得被珍藏在书架上作为随时可以查阅的权威参考，但若想作为课堂主教材使用，最好能配合一位经验丰富的老师来引导讲解那些晦涩难懂的逻辑跳跃点。

这本《经济数学基础 下册》的书，我拿到手的时候，心里其实挺忐忑的。毕竟“经济数学”这几个字听起来就够让人头疼的了，更别提还是“下册”，意味着前面肯定铺垫了一堆我可能还没完全消化的知识点。打开目录一看，果然，又是矩阵运算又是高等概率论，感觉像是直接把我扔进了一个充满符号和公式的迷宫里。我记得最开始看的时候，那些关于线性代数的章节，一开始确实有点跟不上，特别是涉及到一些高维空间的概念，光是想象就费劲。作者的叙述方式挺严谨的，每一个定义、每一个定理都推导得非常细致，但坦白说，对于我们这种数学基础相对薄弱的经济学学生来说，初读起来还是有些枯燥和抽象的。我花了很长时间才适应这种高度逻辑化的语言风格。不过，当我强迫自己跟着书上的例题一步步走下来，试着在脑海里构建出那些抽象结构的图像时，那种豁然开朗的感觉还是挺美妙的。书中的习题难度跨度很大，有基础巩固的，也有需要综合运用多个知识点的综合题，这对于检验学习效果确实很有帮助。总的来说，它更像是一本扎实的教科书，而不是轻松的读物，需要沉下心来，一点点啃。

说实话，我对于《经济数学基础 下册》的整体感受是：它是一本非常“硬核”的工具书。它没有太多花哨的排版或者吸引眼球的插图，内容就是直截了当地堆砌着数学的严密逻辑。我特别关注了关于最优化理论的那几个章节，因为在我的宏观经济学模型中，经常需要用到边际分析和条件极值的问题。这本书在这方面的讲解非常到位，从拉格朗日乘数法到KKT条件，逻辑链条环环相扣，看得出来作者对经济学应用场景的理解是很深刻的。作者在解释复杂数学工具如何映射到经济学问题时，用词精准，避免了不必要的术语混淆。比如在讲解凹凸性在线性规划中的重要性时，不仅仅给出了数学证明，还结合了资源配置效率的例子，这让我立刻明白了为什么在经济学中我们总是追求“最优解”而不是“任意解”。但有个小小的遗憾，就是有些前沿的优化方法，比如动态规划或者随机控制，这本书似乎没有涉及，可能受限于篇幅或者定位，它更侧重于传统经济学分析所需的核心工具的打磨。对于准备考研或者需要深入研究计量经济学的同学来说，这本书绝对是案头必备，但初次接触的读者可能需要搭配大量的习题集和辅导视频才能消化。