课时同步学练测

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出版者:
作者:北京师范大学出版社组 编
出品人:
页数:115
译者:
出版时间:2009-5
价格:25.50元
装帧:
isbn号码:9787303102280
丛书系列:
图书标签:
  • 同步练习
  • 课时作业
  • 学练测
  • 初中
  • 高中
  • 教材配套
  • 同步辅导
  • 培优
  • 提分
  • 基础训练
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具体描述

《课时同步学练测:地理(必修1)(人教版)》配合主流教材版本,与教材课时同步,将“方法的学习”、“技能的训练”“水平的测试”等内容分解到第一课时,每一课时设置“理脉络”、“打基础”、“测水平”、“拓眼界”等栏目,既有方法学习又有能力测试,既有技能训练又有视野拓展,帮你学会思想、掌握方法、发展能力、提高水平!每章在复习环节中还设置有“知识框架”、“中考透析”、“名师引领”、“章没试卷”等栏目,帮你更好地复习和巩固相应的内容。

好的,根据您的要求,我为您构思了一份详细的图书简介,该书与“课时同步学练测”系列无关,内容聚焦于特定领域的深入探讨。 --- 图书名称: 《数字孪生:从概念构建到工业实践的深度剖析》 作者: [此处可留空或填写虚构的专家姓名,例如:张华、李明] 出版信息: [此处可留空或填写虚构出版社信息] --- 图书简介:跨越虚拟与现实的桥梁——《数字孪生:从概念构建到工业实践的深度剖析》 在工业4.0与智能制造浪潮席卷全球的今天,如何实现对复杂物理系统的实时监控、预测性维护与优化决策,已成为全球制造业和服务业共同面临的核心挑战。《数字孪生:从概念构建到工业实践的深度剖析》 正是应运而生的一部系统性著作,它不再停留在对“数字孪生”(Digital Twin, DT)这一热门词汇的表层解读,而是深入剖析其背后的理论基础、关键技术栈、实施路径以及面向不同行业的应用蓝图。 本书旨在为工程技术人员、系统架构师、企业管理者以及高年级本科生和研究生提供一个全面、前沿且极具操作性的知识框架。我们摒弃了教科书式的干瘪论述,转而采用大量的案例分析和结构化的方法论,确保读者能够真正掌握数字孪生从“设计蓝图”到“生命周期管理”的完整闭环。 第一部分:理论基石与演进脉络——理解数字孪生的本质 本部分将带领读者穿越数字孪生的历史长河,清晰界定其与传统仿真、模型化管理的根本区别。我们首先从本体论层面探讨“孪生”的内涵,明确数字孪生体(Digital Twin Entity)与物理实体(Physical Entity)之间动态、双向、实时的耦合关系。 核心内容聚焦于: 1. 概念辨析与核心要素: 深入解析数字孪生模型的“五大关键特征”(物理实体、虚拟模型、连接、数据、服务),并区分不同成熟度等级的孪生体——从描述型孪生到预测性、规范性孪生。 2. 理论框架构建: 系统介绍支撑数字孪生的三大支柱——物理模型(基于机理/数据驱动)、实时数据流(IoT/边缘计算)以及高级分析能力(AI/ML)。我们详细阐述如何将物理系统的工作原理转化为可计算的数学模型,以及如何通过传感器数据对模型进行校准与闭环迭代。 3. 架构设计哲学: 探讨数字孪生系统的分层架构(感知层、网络层、平台层、应用层),并重点剖析面向工业级应用时,平台层如何承载大规模设备的集成管理与协同运作。 第二部分:技术栈深度解析——构建一个可信赖的数字孪生体 数字孪生的实现依赖于一系列前沿技术的集成与协同工作。本部分将聚焦于支撑孪生体“呼吸”与“思考”的关键技术,提供具体的技术选型与实施指导。 本部分深入探讨了以下关键技术: 1. 高保真建模技术: 不仅仅是CAD/CAE模型,更关注如何融合多尺度、多物理场域的模型。详细介绍基于有限元分析(FEA)与计算流体力学(CFD)的静态模型构建,以及如何将其集成到实时运行环境中。 2. 数据集成与流处理: 强调工业物联网(IIoT)数据采集的挑战与解决方案。重点介绍OPC UA、MQTT等工业协议的应用,以及利用流式计算平台(如Kafka Streams)来清洗、规范化和同步大规模时间序列数据,确保数据与物理世界的时间同步性。 3. 人工智能与机器学习的融合: 阐释如何利用AI算法来增强孪生体的预测能力。这包括利用深度学习模型进行故障模式识别,使用强化学习算法探索最优操作策略,以及如何通过模型不确定性量化(UQ)来提高预测结果的可信度。 4. 可视化与人机交互: 探讨如何利用扩展现实(XR,包括VR/AR)技术,将复杂的孪生体数据以沉浸式、直观的方式展现给操作人员,实现远程协助、维护指导和沉浸式培训。 第三部分:行业实践与工程落地——从单机到复杂系统的赋能 理论最终需要落实在具体的工业场景中才能产生价值。本部分是本书的实践核心,通过详尽的行业案例,展示数字孪生如何解决实际的工程难题。 我们将重点剖析以下几大工业领域的应用: 1. 高端装备制造与产品全生命周期管理(PLM): 探讨如何为一台复杂的数控机床或航空发动机构建贯穿“设计-制造-运行-维护”的全生命周期数字孪生,实现远程诊断和寿命预测。 2. 智能工厂与生产线优化: 聚焦于车间层面的孪生应用。如何构建产线级的数字孪生,实时模拟物流瓶颈、产能波动和资源分配,从而实现柔性化生产调度和能耗优化。 3. 基础设施与智慧城市(特定子集): 以大型桥梁、风力发电场或数据中心的能效管理为例,展示如何利用环境感测数据和结构模型,进行长期健康监测与风险评估。 4. 实施路径与挑战应对: 针对企业在引入数字孪生时常遇到的数据孤岛、模型异构、安全合规等问题,本书提供了一套成熟的“分阶段、小步快跑”的实施路线图,并详细分析了所需的组织变革与人才储备。 本书的独特价值 《数字孪生:从概念构建到工业实践的深度剖析》并非仅仅是技术的罗列,它更强调系统思维与工程落地。读者将获得: 结构化的知识体系: 清晰区分了数字孪生的理论必要性与技术可行性。 前沿技术的集成视角: 首次将IIoT、边缘计算、高级仿真与AI深度融合在一个统一的框架下进行论述。 可操作的蓝图: 大量引入了成熟的企业级应用架构图和实施步骤,避免空谈概念。 本书是所有渴望在下一代工业革命中抢占先机的工程师、管理者和决策者不可或缺的工具书。掌握数字孪生的精髓,就是掌握了未来工业的控制权。 --- 建议阅读对象: 工业软件开发工程师与系统集成商 企业数字化转型负责人与CIO/CTO 机械、电子、自动化等相关专业的高级学员与研究人员 从事设备预测性维护(PdM)与资产性能管理(APM)的专业人士

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从材质和装帧来看,这本书的出版质量是相当上乘的。在如今很多教辅为了降低成本而使用那种薄薄的、一印就透的纸张时,这本书却坚持使用了适中的哑光纸张,不仅书写时墨水不易洇开,即使用荧光笔大面积涂抹,背面也几乎看不到痕迹。这对于需要反复勾画和批注的我来说,简直是福音。更值得一提的是它的装订工艺。这本书被我频繁翻阅,有些章节我甚至反复做过三遍以上,但无论我如何大力拉扯,书页连接处依然牢固,没有出现松散或脱页的现象。这体现了出版方对内容载体的尊重。一本知识内容扎实的好书,如果载体本身不够耐用,也会大大影响使用体验。这本书厚实的手感和清晰的印刷字体,传递出一种“可以长期信赖”的信号,让人愿意把它放在手边,随时取用,而不是用完一学期就束之高阁。这种对物理细节的关注,让学习过程本身都变得更加舒适和愉悦。

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这本书的“反馈机制”设计得极其人性化,这在我接触过的教辅中是比较少见的。通常情况下,我们做完一套题,要么对答案,要么看解析。如果看解析,往往是长篇大论的文字说明,读起来费劲,而且往往是“事后诸葛亮”——它告诉你怎么做对,却没告诉你为什么自己会错在哪里。而《XXX》在这方面做得非常细致入微。在解析部分,它开辟了一个专门的版块叫做“易错点聚焦”。这个版块不是简单地重复解题步骤,而是像一个经验丰富的老师在旁边给你“会诊”。它会精准地指出,如果你在这一步出错,最可能的原因是混淆了A概念和B概念,或者没有考虑到C这个边界条件。这种“病因分析”远比单纯的步骤展示来得有效。通过这种对比和点拨,我能非常清晰地看到自己思维上的盲点和惯性。我感觉我不是在和一个冰冷的练习册对话,而是在和一个能预判我错误思维模式的“隐形导师”进行交流,极大地提高了我的自我修正效率。

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我发现这本书在整合现有教学资源方面,做得非常到位,它巧妙地扮演了“知识桥梁”的角色,而不是单纯的“知识搬运工”。市面上很多教辅只是对课本知识点的简单重组和换装,缺乏创新性。但《XXX》的作者显然做了大量的市场调研和教学方法论的对比。它不仅仅关注我们学校正在教授的内容,还引入了对未来学习可能需要的“预备知识”的温和介绍。例如,在一个我们还在学习基础代数的章节,它会以一种非常简洁的脚注形式,向我们展示这些代数结构在未来微积分中会如何被应用,让你对所学知识的“意义”有一个宏观的把握。这种“小窗口”的设计,让学习不再是孤立的、碎片化的任务,而像是观看一部连贯的史诗剧。它在满足当前考试需求的同时,还为我们未来的学习埋下了伏笔,培养了一种长远的、结构化的学习思维。这种超越“应试工具”范畴的视野,让这本书的价值得到了质的飞跃,让人觉得物超所值。

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说实话,我对教辅书的期望值一向不高,大多是抱着“凑合着用”的心态。但这次体验,彻底颠覆了我对传统学习辅助材料的刻板印象。这本书的亮点在于其对“深度练习”的聚焦。很多习题集,题目类型极其重复,换汤不换药,做完一套感觉像是在机械地按动按钮,除了手酸心累,收效甚微。但这本《XXX》的作者显然对教学研究有着深刻的洞察力。它每一组练习题的设计都像是一次精巧的“思维升级”。初阶练习确保基础稳固,但中高阶的部分,题目的迷惑性和综合性陡然增加,一套题往往需要你同时调动跨章节的知识点。我记得有一次,我被一道物理应用题卡住了整整一个小时,因为它要求我不仅要运用刚学过的能量守恒定律,还要巧妙地将之前学的三角函数关系融入进去,而且隐藏的已知条件非常隐晦。当我最终解出来的那一刻,那种豁然开朗的感觉,比单纯得到一个标准答案的满足感要强烈得多。它不是在考验你记住了多少公式,而是在考验你对知识的“融会贯通”能力,这种难度递进的层次感,是真正帮助学习者突破瓶颈的关键。

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这本书的封面设计,说实话,第一眼看过去并不算惊艳,但那种沉稳的蓝色调和简洁的字体搭配,却给人一种踏实可靠的感觉。我是一个追求效率的学习者,手里堆了不少教辅资料,大部分都像是凑数的“填充物”,读起来干巴巴的,没什么实际操作的价值。然而,当我翻开这本《XXX》(此处应为书名,但为了符合要求,我用占位符),我立刻察觉到了一种细微的不同。它的排版非常注重逻辑的递进,章节的划分清晰得像一张精确的地图。我最欣赏的是它对基础概念的处理方式——它没有停留在教科书那种过于抽象的层面,而是立刻引入了“情境模拟”的例子。比如在讲解一个复杂的数学公式时,它没有直接抛出公式推导,而是先描述了一个生活中的场景,让你先在脑海中构建起问题的骨架,然后再将公式像工具一样嵌入进去。这种“先搭场景,后给工具”的教学思路,极大地降低了我理解新知识的门槛。我发现自己不再是被动地接受信息,而是在一个有引导的探索过程中主动去发现知识点之间的联系。如果说市面上大部分教辅是“告诉你答案”,那么这本书更像是在“教你如何找到答案的路径”,这种引导性,对于自学者来说简直是如虎添翼。

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