计算机文化基础实用教程

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出版者:
作者:张晓瑷 编
出品人:
页数:364
译者:
出版时间:2009-7
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787030247704
丛书系列:
图书标签:
  • 基础
  • 计算机基础
  • 计算机文化
  • 信息技术
  • 办公软件
  • 网络技术
  • 信息安全
  • 数字素养
  • 基础教程
  • 实用指南
  • 计算机应用
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具体描述

《计算机文化基础实用教程》以Windows XP操作系统和Office 2003为主要讲解对象,全面系统地介绍了计算机文化基础知识。全书共10章,内容包括信息技术与计算机基础知识、Windows XP操作系统、字处理软件Word 2003、电子表格软件Excel 2003、演示文稿软件PowerPoint 2003、数据库管理系统Access 2003、网页制作软件FrontPage 2003、计算机网络基础、Internet基础和信息安全等。

为配合计算机文化基础实用教程的同步训练,编者还编写了《计算机文化基础实训与解题指南》一书。该书配有相应的实训案例以及丰富的习题,使读者更加牢固地掌握理论知识。

《计算机文化基础实用教程》内容循序渐进、由浅入深、可操作性强,既可作为应用型本科、示范性高职高专及计算机培训学校相关课程的教材,也可作为全国计算机等级考试一级MS Office的参考教材,还可供其他各类办公人员、计算机初学者和爱好者自学使用。

《数字时代信息素养与计算思维》 内容提要: 本书旨在为21世纪的公民提供构建坚实信息素养和培养核心计算思维的系统性指南。在数据爆炸和技术快速迭代的今天,理解信息如何产生、传播、处理和应用,已成为个体在各个领域取得成功的基石。本书超越了对特定软件或硬件操作的机械化教学,而是聚焦于底层逻辑、批判性思考以及数字化生存的伦理规范。 第一部分:信息时代的图景与个人身份构建 本部分深入剖析了当前信息环境的复杂性与动态性。我们首先探讨了数字媒体的演变历程,从早期的印刷革命到互联网的兴起,再到移动互联与社交媒体的普及,强调技术媒介对人类认知模式和社交结构产生的深远影响。 1.1 信息生态的解构与重塑: 这一章节详细分析了信息流动的机制,包括信息源的权威性评估、信息茧房(Filter Bubbles)的形成原理及其对多元化视野的限制。我们将教授读者如何构建主动的信息筛选机制,区分事实(Fact)与观点(Opinion),并识别隐藏的偏见与宣传策略。重点讨论了算法推荐系统的工作原理,揭示其在塑造用户行为和认知倾向中的作用。 1.2 个人数据画像与隐私保护: 在万物互联的背景下,个人数据的产生是持续且不可逆的。本节着重探讨了数据足迹(Digital Footprint)的形成过程,以及企业和机构如何通过大数据分析构建用户画像。我们系统梳理了数据隐私的法律框架(如GDPR和相关国内法规),并提供一套实用的个人数据管理策略,包括强密码学基础、多因素认证的配置艺术,以及如何审慎授权应用程序访问敏感信息。我们强调“隐私即控制权”,引导读者主动管理自己的数字边界。 1.3 批判性媒介素养: 在“后真相”时代,辨识虚假信息(Misinformation)和故意散布的虚假信息(Disinformation)至关重要。本书提供了多层次的分析工具,用于检验新闻报道的来源、交叉验证信息的可靠性、识别深度伪造(Deepfakes)技术的基本特征。我们不仅关注“是什么”错了,更关注“为什么”会出错,探讨了认知偏差(Cognitive Biases)在信息传播中的推波助澜作用。 第二部分:计算思维的基石与问题解决 计算思维(Computational Thinking, CT)被视为21世纪的通用技能,它是一种以计算机科学原理为基础的、解决复杂问题的思维方式。本部分完全侧重于思维的训练,而非具体的编程语言学习。 2.1 抽象化(Abstraction)的艺术: 抽象化是理解复杂系统的核心能力。本章通过现实生活中的实例——如城市交通规划、复杂的项目管理流程——来阐释如何识别事物的本质特征,忽略不必要的细节,建立精确的模型。我们将介绍模型构建的层级概念,以及如何使用流程图、UML图等工具进行结构化思考。 2.2 算法思维与逻辑分解: 本节深入讲解算法思维的三个核心支柱:分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)和算法设计(Algorithm Design)。 分解: 教导读者将一个宏大而模糊的问题拆解成一系列可管理、可执行的子任务。 模式识别: 训练读者在不同问题情境中发现重复出现的结构和规律,从而实现知识迁移和效率提升。 算法设计: 侧重于设计清晰、无歧义的步骤序列来解决问题。我们引入了图论的入门概念,用以分析网络结构和关系,并探讨了效率(时间复杂度与空间复杂度)的初步概念,但重点在于“如何思考更优的执行路径”。 2.3 数据结构与信息组织: 优秀的解决方案依赖于有效的数据组织。本章非技术性地介绍数组、列表、树形结构等基本数据组织形式的逻辑意义。例如,树形结构如何高效地表示层级关系(如组织架构或文件系统),以及如何通过适当的数据结构选择,优化查找和排序的效率。这不是关于编码,而是关于如何在脑海中构建一个高效的信息容器。 第三部分:数字化工具的理性选择与伦理应用 本部分关注工具的使用哲学和数字化创造的责任感。 3.1 工具的效用评估与集成: 读者将学会如何评估新兴软件、平台或工具的实际价值,而不是盲目追随技术潮流。我们将建立一个决策框架,用于权衡工具的学习成本、兼容性、安全性与解决实际问题的能力。重点讨论跨平台协作、云服务的工作流构建,以及如何建立个人知识管理(PKM)系统,将分散的信息整合为可操作的知识资产。 3.2 协作的数字化规范: 现代工作和学习严重依赖于远程和异步协作。本章详细阐述了高效的数字沟通礼仪(Netiquette),包括会议组织的技术策略、文档版本控制的逻辑,以及在共享空间中维护工作流清晰度的技巧。强调清晰的书面沟通在消除误解中的关键作用。 3.3 知识产权与数字公民责任: 深入探讨版权(Copyright)、署名权(Attribution)在数字内容创作中的应用。我们分析了开源运动的精神,以及合理使用(Fair Use)原则的边界。培养读者对他人知识产权的尊重,并理解在分享、改编和再创造过程中的法律与道德责任。 总结: 本书超越了基础操作层面,专注于培养读者独立思考、高效决策和负责任地参与数字社会的能力。它提供的是一套心智工具箱,帮助学习者驾驭复杂的信息洪流,利用计算思维的逻辑力量,成为积极、审慎的数字公民。

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读后感

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用户评价

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关于计算机的硬件基础和软件系统的介绍,这本书做得极为扎实和详尽。我一直以为这部分内容会非常晦涩难懂,但作者的功力深厚,他把复杂的二进制、内存管理、操作系统内核的概念,用非常直观的图示和类比清晰地呈现了出来。我以前对电脑为什么会“变慢”一直很困惑,读完关于资源调度的章节后,茅塞顿开。书中解释了CPU和内存是如何协同工作的,以及后台进程管理对系统性能的实际影响。这些知识点不再是抽象的术语,而是变成了可以解释日常电脑“症状”的实用工具。此外,书中对不同操作系统的历史演变和核心差异的对比分析也十分精彩,它让我理解了为什么不同的系统会有不同的操作习惯和安全特性。对于想要深入了解自己“数字工具箱”内部工作原理的人来说,这本书提供了无可替代的深度和广度。它确保读者不仅知道“如何做”,更知道“为什么会这样”。

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我必须称赞这本书在普及计算机伦理和社会影响方面的深度和平衡感。在这个技术飞速发展的时代,我们常常只关注技术能带来什么便利,却忽略了其可能带来的社会冲击。这本书提供了一个非常重要的反思平台。它探讨了人工智能的偏见问题、算法推荐的“信息茧房”效应,以及自动化对未来就业结构的影响。作者的态度是审慎而客观的,既不盲目乐观,也不过度悲观,而是鼓励读者积极参与到对技术未来方向的讨论中去。特别是关于知识产权和数字版权的那一章,它详细梳理了数字时代下创作者与使用者之间的权利义务关系,为我厘清了不少模糊的认识。这本书的价值在于,它不仅传授了技术知识,更塑造了一种负责任的数字公民意识,让我意识到,掌握了工具的力量,也肩负起了塑造更美好数字未来的责任。

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这本书的内容真的让我大开眼界,特别是关于信息安全和网络伦理的部分。作者的讲解非常细致,不仅仅停留在理论层面,还结合了大量现实生活中的案例,让我深刻理解了保护个人信息和负责任地上网的重要性。比如,在讲到数据泄露事件时,它没有简单地罗列事实,而是深入分析了技术漏洞和人为失误的双重作用,并且提供了非常实用的防范建议。我记得有一个章节专门讨论了数字足迹的管理,这对于现在这个信息爆炸的时代来说至关重要。我以前总是很随意地在社交媒体上分享信息,读完这本书后,我开始重新审视自己的线上行为,学会了如何更谨慎地设置隐私权限。这本书的结构安排也很合理,从基础概念到高级应用,层层递进,即使是对计算机知识了解不多的新手也能很快跟上节奏。它就像一位耐心的向导,带领我们穿梭于复杂的数字世界中,让我们知道如何安全、有意义地使用技术,而不是被技术牵着鼻子走。这本书远超我预期的实用价值,绝对是现代公民的必备读物。

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这本书在介绍数据处理和基础编程逻辑方面,简直是为零基础学习者量身定做。它从最简单的流程图和伪代码开始,循序渐进地引导读者建立起计算思维。我过去对编程一直有畏惧心理,总觉得那是天才才能做的事情,但这本书的教学方法彻底颠覆了我的想法。它把复杂的编程概念分解成一系列可操作的小步骤,并且每一个概念都配有清晰的、易于消化的练习。例如,在讲解循环结构时,作者设计了一个模拟超市收银的小场景,通过这个场景,我不仅理解了循环的原理,还学会了如何用代码来解决一个实际的生活问题。这种“情境化教学”是这本书最大的亮点之一。它没有直接扔给你一堆语法规则,而是让你在解决实际问题的过程中自然而然地掌握了逻辑构建的能力,读完后感觉自己已经具备了构建简单算法的信心和基础框架。

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这本书的叙事风格非常引人入胜,读起来一点也不枯燥,仿佛在听一位资深专家娓娓道来他多年的行业观察和深刻洞察。它没有那种教科书式的僵硬和乏味,而是充满了对技术发展趋势的思考和批判性分析。我尤其欣赏作者在讨论人机交互设计时的独到见解。他用了很多生动的比喻,把复杂的算法和用户体验的微妙之处解释得通俗易懂。例如,关于“心流”体验的设计,书中详细拆解了成功的软件界面是如何引导用户自然而然地完成任务的,这让我对我们日常使用的各种APP有了全新的认识。更令人称道的是,这本书并没有沉迷于介绍最新的硬件参数,而是更侧重于“思维模式”的培养。它教会我们如何从用户的角度思考问题,而不是仅仅停留在代码实现层面。每次读完一个小节,我都会停下来,反思自己过去对很多技术产品设计缺陷的“视而不见”,这本书极大地提升了我对数字化产品的鉴赏力和理解力。

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