Mobile Communications Design Fundamentals (Wiley Series in Telecommunications and Signal Processing)

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出版者:Wiley-Interscience
作者:William C. Y. Lee
出品人:
页数:398
译者:
出版时间:1993-01
价格:USD 144.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471574460
丛书系列:Wiley Series in Telecommunications and Signal Processing
图书标签:
  • 移动通信
  • 无线通信
  • 通信系统
  • 信号处理
  • 无线电工程
  • 天线
  • 调制解调
  • 信道编码
  • 多址接入
  • 无线网络
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具体描述

Revised and enlarged version that discusses how to design a mobile communications system. Comprehensively examines the mobile radio environment. Covers prediction of propagation loss, calculation and methods of reducing fades, interference, frequency plans and associated schemes, design parameters, signaling and channel access, cellular CDMA, microcell systems, and miscellaneous related systems. Contains chapter-by-chapter references and problems.

深入理解现代无线通信系统的基石:超越移动通信的广阔图景 本书旨在为对通信系统、信号处理以及网络架构有浓厚兴趣的研究人员、工程师和高级学生提供一个坚实而全面的理论框架。我们着眼于超越特定移动通信代际(如3G、4G或5G)的限制,深入探讨构成所有现代无线系统核心的基础原理、数学模型和设计权衡。 本书的叙述结构分为五个相互关联的部分,层层递进,确保读者不仅能掌握具体的技术细节,更能理解其背后的科学逻辑和工程约束。 第一部分:通信系统的数学基础与信息论视角 本部分致力于构建理解所有信息传输系统的必要数学工具集。我们首先回顾傅里叶分析、随机过程理论(包括维纳过程和高斯过程)在线性系统建模中的关键作用。随后,我们将重点探讨香农信息论的基石——信源编码定理和信道编码定理。 核心内容包括:熵、互信息、有噪信道容量的精确推导,并对限带(bandlimited)和脉冲成型的理论极限进行深入分析。我们详尽讨论了在有限功率和带宽约束下,如何量化信息传输的效率和可靠性。不同于将通信视为简单的“发送-接收”过程,本部分强调了信息的不确定性度量在系统设计中的指导意义。例如,我们将分析在存在多径衰落和干扰时,容量是如何被动态限制的,并为后续的资源分配策略奠定理论基础。 第二部分:线性与非线性信道建模及噪声特性 理解无线环境的复杂性是高效通信设计的前提。本部分系统地分析了无线信道的多样化特性,从衰落模型到干扰分析。 我们详细介绍了瑞利(Rayleigh)和莱斯(Rician)衰落的统计特性及其在不同传播环境(如城市、郊区)中的适用性。重点关注多径效应——定时分散(delay spread)和多普勒扩展(Doppler spread)如何影响接收信号的相干时间与相干带宽。 在信号处理方面,本书深入探讨了匹配滤波(Matched Filtering)和最优线性均衡器(Optimal Linear Equalization)的设计。我们不仅推导了在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的性能界限,还深入分析了当信道特性未知或时变时,线性最小均方误差(LMMSE)判决器的构建。此外,对于高阶调制方案中由带外辐射(Out-of-Band Radiation)和非线性功率放大器引起的失真,我们提供了系统的建模和补偿技术,如预失真(Pre-distortion)的理论基础。 第三部分:关键的信道编码与调制策略 本部分关注如何将信息有效地映射到物理层信号上,并抵抗信道损伤。我们将调制方案的分析置于信号空间的几何框架中,使用星座图和欧氏距离来衡量抗噪性能。 内容涵盖了: 1. 连续相位调制(CPM)与高阶QAM/PSK的比较: 重点分析了恒包络调制(如GMSK)在功率放大效率上的优势与在频谱效率上的劣势。 2. 最大似然(ML)判决与最大后验概率(MAP)判决: 在已知的信道状态信息(CSI)和未知的CSI下,如何选择最优的解调策略。 3. 信道编码的深入解析: 除了传统的卷积码和有限域代数,本书对Turbo码和LDPC码的迭代译码原理进行了详尽的数学描述。我们分析了这些现代编码方案的“逼近香农极限”的能力,以及其在不同迭代次数下的性能折中。 第四部分:多址接入与频谱共享机制 现代无线系统之所以能够支持大规模用户接入,关键在于高效的多址接入(Multiple Access)技术。本部分探讨了如何管理共享的频率、时间和代码资源。 我们系统地比较了频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)的理论基础、近/远近效应(Near/Far Problem)以及它们在频谱效率和系统复杂性上的权衡。 对于正交频分复用(OFDM)系统,本书超越了其基本原理,深入分析了其在时域和频域的循环前缀(CP)保护、载波间干扰(ICI)的抑制,以及在存在频率偏移和非理想定时下的鲁棒性设计。此外,我们还引入了基于资源调度的概念,探讨了如何通过动态分配资源块(Resource Blocks)来实现对不同服务质量(QoS)要求的支持。 第五部分:接收机设计与系统性能评估 最后一部分将理论与实际工程应用紧密结合,关注接收机架构的设计和系统级性能指标的量化。 内容聚焦于: 同步技术: 频率同步和定时同步在时变信道中的关键性,以及基于Carta-Smith或基于导频序列的估计技术。 信道状态信息(CSI)的获取: 从反馈机制、量化误差到CSI的获取延迟对系统性能的影响,为预编码(Precoding)和波束赋形(Beamforming)的设计提供了必要的前置知识。 性能度量: 详细分析误码率(BER)/误比特率(PER)、吞吐量、端到端延迟以及能效等关键指标的计算方法,并提供在不同信道模型下进行仿真和分析的指导原则。 本书的深度和广度确保了它不仅仅是一本关于特定一代移动通信的书籍,而是为任何致力于设计、分析和优化下一代或任何基于射频的通信系统的人员提供不可或缺的理论参考和设计蓝图。读者通过对这五大支柱的掌握,将能够独立地评估和创新通信系统的核心组件。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计实在是一言难尽,那种略显陈旧的排版风格,让我想起了大学时代图书馆里那些厚重的教科书,色彩搭配也缺乏现代感,直接给我一种“这可能是一本年代久远的资料汇编”的错觉。拿到手里掂量了一下分量,厚度着实惊人,我内心立刻升腾起一股强烈的抗拒——这绝不是一本能让人轻松翻阅的“入门读物”。我原本期望的是一个更轻快、更直观的视角切入移动通信的广阔领域,至少在视觉上能给我一些探索的动力。然而,翻开内页,那种密集的公式和复杂的图表,几乎没有给读者留下喘息的空间,仿佛作者在急于将他毕生所学一股脑地灌输进来,完全没有考虑到初学者需要一个循序渐进的过程。对于一个希望快速掌握核心概念、了解行业最新动态的读者来说,这种沉闷的呈现方式无疑是沉重的负担。我猜想,这本书可能更适合那些已经深耕于此、需要一本详尽参考手册的资深工程师,而非我这样的“路人甲”试图窥探其奥秘。

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这本书的排版和图表质量简直是灾难级的。许多关键性的系统架构图和信号流程图,线条模糊不清,标识密密麻麻,我甚至需要放大好几倍才能分辨出不同组件之间的连接关系和标注的参数。有些流程图的逻辑分支非常复杂,但作者却没有提供清晰的视觉引导,导致我常常在阅读时迷失方向,不得不反复回溯前面的文字内容来重新建立图表的上下文联系。此外,公式的编号和引用系统也显得混乱无章,经常出现跨章节的引用,但索引提示又不那么明确,这极大地影响了阅读的连贯性。在数字时代,如此低劣的图文呈现方式,对于依赖视觉辅助理解复杂系统的读者来说,是极其不友好的。我不得不承认,我花了比预期多出三倍的时间,仅仅是为了解读那些本该一目了然的图表。

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从教学法(Pedagogy)的角度来看,这本书明显缺乏对读者学习曲线的体贴。它似乎完全假设读者已经具备了深厚的电子工程和信号处理背景,没有设置任何“暖身”的环节。每一章都是直接切入核心的、高强度的知识输出,几乎没有配备章节总结、关键术语回顾,更别提那些能帮助巩固理解的课后习题了。我一直在寻找一些引导性的问题,帮助我检验自己是否真正掌握了前面内容,但这些期望全部落空了。这本书更像是一本作者的“知识备忘录”,而非精心设计的教学材料。对于需要通过自学来掌握移动通信设计原理的人来说,缺乏反馈和结构化练习的支持,使得学习过程变得枯燥且难以评估进度。我最终放弃了试图“读完”它,转而把它当作一本需要时偶尔查阅特定公式或理论推导的“工具书”,但即便是作为工具书,其索引的检索效率也并不高,总而言之,它未能成为我心目中理想的移动通信学习伙伴。

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我花费了大量的精力试图理清前几章介绍的那些基础理论,但说实话,阅读体验非常晦涩。作者似乎非常偏爱于从最底层的数学原理出发进行推导,每一个概念的引入都建立在大量的前置知识之上,这使得跳跃性学习变得异常困难。例如,在讨论信道编码的效率时,书中引用的那些复杂的概率论模型和信息论框架,即便我已经勉强回忆起大学时学过的相关内容,也需要反复查阅其他参考资料才能勉强跟上作者的思路。更糟糕的是,书中的示例大多是高度抽象化的、脱离实际应用场景的理论模型,缺乏能让我联想到真实世界手机信号是如何工作的具体案例分析。这让我的学习过程充满了挫败感,每当我以为我理解了一个知识点时,下一页的深入分析又会将我拉回原点。这本书更像是一份严谨的学术论文集,而不是一本旨在普及和教授设计实践的指南。我感觉自己像是在攀登一座陡峭的山峰,每一步都走得异常艰难,鲜有豁然开朗的瞬间。

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我注意到书中对特定技术的描述似乎停留在相对早期的阶段,这让我对它的时效性产生了强烈的怀疑。在移动通信飞速迭代的今天,对 5G 乃至 6G 架构的讨论如果不够深入或更新,那么这本书的实用价值就会大打折扣。书中对频谱效率、多址接入技术(如 CDMA 的深入探讨)的论述虽然详尽,但当我试图寻找关于大规模 MIMO 或波束赋形等当前热点技术的现代视角时,却发现这些内容要么被轻描淡写地带过,要么完全缺失。这种“挂一漏万”的感觉非常不好,尤其对于关注前沿技术的读者而言,这简直是浪费时间。我更希望看到的是如何将这些经典理论应用于当代的网络设计挑战中,而不是对历史理论的复述。一本优秀的技术书籍应该具备历史的厚度,但更需要与时俱进的广度,而这本书在这方面显得力不从心。

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