网络工程师必读

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出版者:
作者:王达
出品人:
页数:749
译者:
出版时间:2009-8
价格:89.00元
装帧:
isbn号码:9787121083365
丛书系列:
图书标签:
  • 网络工程
  • 网络技术
  • 网络规划
  • 网络安全
  • CCNA
  • CCNP
  • 网络管理员
  • 网络设备
  • TCP/IP
  • 网络协议
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具体描述

《网络工程师必读:网络安全系统设计》从网络工程师的职业角度出发组织和安排内容,非常具有针对性。《网络工程师必读:网络安全系统设计》从网络安全系统设计全局出发,以OSI/RM的7层结构为主线,层层把关,全面、系统地介绍各层的主要安全技术和方案设计思路、方法。

《网络工程师必读:网络安全系统设计》从深层次分析了网络安全隐患存在的各个主要方面,然后从这几个方面出发,全面介绍企业局域网安全防护系统的设计方法。其中包括网络安全系统设计综述、物理层的网络安全保护方案、数据链路层的安全保护方案、网络层防火墙安全保护方案、网络层Kerberos身份认证方案、网络层证书身份认证、加密和签名方案、网络层PKI综合应用方案设计、网络层IPSec身份认证和加密方案、传输层TLS/SSL身份认证和加密方案、应用层Web服务器的综合安全系统设计与配置、WLAN网络综合安全系统设计与配置,并通过实际可用的安全防护方法来实现网络安全隐患的排除或防护。这些不同方面的安全防护措施形成了一个系统的整体,使得企业网络从各个方面都得到足够的安全保证。以上这些都是网络工程师所必须掌握的基础知识和技能。

《网络工程师必读:网络安全系统设计》适合网络工程师参考学习,也可作为高等院校及相关培训机构的教材。

图书名称:数据安全与隐私保护实践指南 内容简介 导语: 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动社会进步的核心资产。然而,伴随数据爆炸式增长而来的,是对数据安全和个人隐私保护的严峻挑战。本书旨在为广大信息技术专业人士、企业管理者以及关注数据合规性的个体,提供一套全面、深入且极具实操性的数据安全与隐私保护框架和落地指南。它不仅梳理了从理论基石到前沿技术的演进脉络,更侧重于如何将复杂的安全策略转化为企业日常运营中的有效措施。 第一部分:数据安全的基石与风险态势分析 本部分深入剖析了现代数据安全所面临的复杂环境。我们首先界定了数据安全的内涵与外延,探讨了CIA(保密性、完整性、可用性)三要素在不同业务场景下的具体体现。随后,本书详细剖析了当前主流的数据安全威胁模型,包括但不限于高级持续性威胁(APT)、勒索软件攻击的演变、供应链安全漏洞利用,以及日益猖獗的内部威胁。 威胁情报与态势感知: 强调了构建主动防御体系的重要性,系统介绍了如何有效整合威胁情报源,建立实时、多维度的安全态势感知平台。这部分内容着重于如何从海量日志和告警中提取关键信号,实现早期预警和快速响应。 零信任架构的深入实践: 摒弃传统的边界防御思维,本书详细阐述了零信任(Zero Trust)模型的七大核心原则。实践指南部分提供了分阶段实施零信任的路线图,涵盖了身份认证与授权(IAM)、微隔离技术、持续验证机制等关键技术点的部署策略。 数据生命周期安全管理: 完整覆盖了数据从生成、采集、传输、存储、使用到销毁的每一个环节所需采取的安全措施。重点介绍了“数据分类分级”作为安全防护的先决条件,以及如何在不同生命周期阶段应用加密、脱敏、访问控制等技术手段。 第二部分:隐私保护的法规遵从与技术实现 随着《通用数据保护条例》(GDPR)、《网络安全法》及《个人信息保护法》等法规的日益严格,数据合规已成为企业生存的底线。本部分聚焦于如何理解并落地这些法律要求,同时介绍支撑隐私保护的技术创新。 全球主要数据法规解析与对标: 对比分析了欧盟GDPR、中国个保法、美国CCPA等核心法规在数据主体权利、跨境传输要求、同意机制等方面的异同,指导企业建立跨国业务的统一合规框架。 隐私增强技术(PETs)的应用: 详述了当前最前沿的隐私计算技术,包括同态加密(Homomorphic Encryption)、安全多方计算(MPC)和联邦学习(Federated Learning)。本书提供了每种技术的应用场景分析、性能考量以及在实际业务中的部署案例,帮助读者理解如何在保护数据隐私的同时,挖掘数据价值。 隐私设计(Privacy by Design, PbD)的理念植入: 强调将隐私保护要求前置到产品和系统设计的初期阶段。内容涉及如何进行隐私影响评估(PIA/DPIA),并提供了将隐私需求转化为具体技术指标和开发规范的方法论。 第三部分:数据安全运营与应急响应体系构建 再完备的策略也需要高效的运营和快速的响应来保障。本部分着重于将安全体系转化为可量化的、持续优化的运营流程。 安全运营中心(SOC)的效能提升: 讨论了如何利用安全信息和事件管理(SIEM)、安全编排、自动化与响应(SOAR)平台,实现安全事件的自动化分析和闭环管理。强调了指标体系(如MTTD、MTTR)的建立和持续优化。 数据泄露应急响应的“黄金时间”策略: 提供了详细的数据泄露应急响应流程图,包括事件发现、遏制、根除、恢复和事后总结的全过程。特别针对数据泄露可能引发的法律责任和公关危机,提供了详细的沟通和报告模板。 云环境下的数据安全挑战与治理: 随着企业全面上云,云安全配置错误成为主要风险源。本书详细解析了IaaS、PaaS、SaaS模型下的责任共担模型,并介绍了云安全态势管理(CSPM)工具的应用,以确保云端数据资产的可见性和控制力。 第四部分:新兴技术与未来展望 本部分探讨了面对人工智能、物联网(IoT)等新兴技术带来的新数据安全范畴,以及企业应如何前瞻性地进行安全布局。 人工智能模型安全与对抗性攻击: 分析了针对AI模型的投毒攻击、模型窃取和对抗样本攻击的原理,并提出了防御这些新型攻击的技术手段,如差分隐私训练和模型验证。 物联网数据安全防护: 聚焦于海量、异构IoT设备产生数据的安全传输和存储问题,讨论了基于区块链或可信执行环境(TEE)对IoT数据完整性的保障方案。 结语: 本书并非停留在理论的堆砌,而是立足于工业实践,旨在帮助读者构建一个坚固、合规且富有韧性的数据安全与隐私保护体系。阅读完本书,读者将掌握从顶层设计到一线部署的全方位知识体系,能够有效应对当前及未来复杂多变的数据安全挑战。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书实在是让我大开眼界!我本来以为自己对网络技术已经有了一定的了解,毕竟在公司里也处理过不少网络故障,但读完这本书后才发现,我之前的知识面实在是太窄了。它从最基础的OSI七层模型讲起,但绝不是那种干巴巴的理论堆砌。作者用了大量生动的比喻和实际案例来解释复杂的概念,比如讲解TCP三次握手和四次挥手时,那种清晰的逻辑推演,让我这个曾经觉得头疼的概念瞬间变得像看电影一样直观。更让我惊喜的是,它并没有止步于基础,而是深入到了BGP路由协议的精髓,特别是对路由黑洞和路径选择的分析,简直是教科书级别的深度。我尤其喜欢其中关于SDN(软件定义网络)的章节,作者不仅介绍了其原理,还对未来网络架构的演进趋势做了非常大胆且有根据的预测,这对我制定未来几年的技术学习规划提供了宝贵的参考方向。读完后感觉自己的技术视野一下子被拉高了一个维度,不再是只会配置几台设备的“操作员”,而是真正开始理解整个网络是如何协同工作的“架构师”。这本书的排版和图示设计也十分用心,复杂的拓扑图和协议报文结构图都清晰明了,对于快速定位和理解难点至关重要。绝对是技术人员案头必备的宝典,值得反复研读。

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坦白说,我是一个对细节有着近乎偏执要求的技术人员,很多网络书籍在谈论链路层或网络层协议时,常常对帧结构或IP报头中的某些标志位一带而过,认为那是低阶细节。但恰恰是这些细节,决定了复杂环境下的稳定性和性能。这本书最让我赞叹的地方,就在于它对底层协议的“钻研精神”。比如,在讲解ARP机制时,它不仅分析了正常的请求与回复,还详细剖析了ARP欺骗的原理,并给出了基于端口安全(Port Security)和动态ARP检测(DAI)的防御方案,其深度足以让安全审计人员满意。此外,书中对多播路由(PIM-SM/DM)的讲解,也是我读过的最清晰的版本之一,它用层次化的方式解构了共享树与源树的构建过程,并配有详细的Rendezvous Point (RP) 机制的说明。我特别欣赏作者在章节末尾设置的“深度思考题”,这些问题往往没有标准答案,而是引导读者去权衡不同技术方案在特定业务场景下的利弊。这本书无疑是为那些不满足于“能用就行”的工程师们量身定制的,它激发了我对每一个数据包背后逻辑的求知欲。

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拿到这本书的时候,我其实是抱着一种将信将疑的态度,毕竟市面上讲网络技术的书太多了,很多都是在炒冷饭,内容陈旧或者过于偏重某个单一厂商的CLI(命令行界面)。然而,这本书的视角是如此的宏大且具有前瞻性,让我感到非常震撼。它不仅仅是技术手册,更像是一部网络技术发展史和未来展望录的结合体。我印象最深的是它对网络安全攻防的讨论部分。作者没有停留在传统的防火墙配置上,而是深入探讨了零信任架构的实施细节,以及如何利用蜜罐技术和流量异常检测来主动防御高级持续性威胁(APT)。那些关于数据包捕获和深度包检测(DPI)的实例分析,细致到每一个字段的含义,让我这个习惯于用抓包工具查看日志的工程师,学会了如何“听懂”网络底层发出的“低语”。这种由表及里的分析方法,极大地提升了我排查安全事件时的效率和准确性。书中对IPv6迁移策略的讨论也相当到位,提供了多种业务场景下的平滑过渡方案,而非单一的理论指导。整体来看,这本书的深度和广度都达到了一个非常高的水准,对于希望从“网络维护”跨越到“网络设计与安全”的专业人士来说,是不可多得的精品。

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我是一名刚入行不久的工程师,手里拿着几本前辈推荐的基础教材,却总感觉抓不住重点,面对复杂的企业网络架构时常常感到无从下手。这本书的出现,就像是为我安装了一个“导航系统”。它的叙述风格非常亲和,没有采用那种高高在上的学术腔调。作者似乎很清楚新手的痛点,在每一个关键概念——例如路由衰减、链路聚合(LACP)的协商机制、甚至是光纤链路的物理层特性——的介绍后,都会立刻穿插一个“新手常见误区”的提醒。这种预判式的教学设计,有效地避免了我走许多弯路。特别是关于自动化运维的那一章,它没有直接堆砌Python代码,而是先讲解了为什么要从传统CLI转向自动化,讲解了Ansible在网络配置管理中的核心价值和数据模型,然后才展示如何用YAML文件来描述网络状态。这种先建立宏观认识再深入微观操作的结构,让我对未来网络运维的发展方向有了清晰的认知,不再惧怕那些听起来高大上的“DevNetOps”概念。这本书成功地架起了理论知识与实际工作之间的桥梁。

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说实话,这本书的阅读体验堪称酣畅淋漓,最大的特点就是它的实战导向性极强。许多技术书籍在讲解完理论后,往往会用一些非常理想化的配置示例草草收场,但这本书不一样。它引入了大量的“故障排查实战”环节,每一个案例都来自真实的项目环境,充满了现实世界的“脏数据”和意想不到的陷阱。比如,书中详述了一个因MTU不匹配导致的间歇性高延迟问题,并一步步引导读者如何利用Ping的“Don't Fragment”位和Path MTU Discovery机制来定位问题根源,这个过程的还原度极高,让我仿佛身临其境地参与了排障过程。再比如,在讲解QoS(服务质量)策略部署时,它不仅展示了如何配置标记和整形,还分析了在核心层和接入层部署不同策略可能导致的流量拥塞点,并提供了避免过度承诺(Over-subscription)的容量规划建议。这种细致入微、直击痛点的讲解方式,让我在合上书本后,立刻就能带着新的思路去优化自己手头的工作网络。它真的做到了“授人以渔”,而不是简单地给出几个可复制粘贴的命令集。

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