visual foxpr程序设计教程

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出版者:
作者:张筠莉,王延红
出品人:
页数:276
译者:
出版时间:2009-2
价格:29.00
装帧:
isbn号码:9787113093952
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • VFP
  • 程序设计
  • 教程
  • 数据库
  • 开发
  • 编程
  • FoxPro
  • 入门
  • Windows
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具体描述

好的,请看这份关于其他技术图书的详细简介: 深入剖析与实践:现代数据库系统与高性能编程前沿技术 数据库架构与性能优化实战指南 本书聚焦于现代企业级数据库系统的设计、部署与深度性能调优,旨在为数据库管理员(DBA)、系统架构师以及资深后端工程师提供一套详尽的实践路线图。 本书不涉及任何特定于早期的专有数据库语言或环境。我们的核心关注点在于当前主流的、高并发、高可用的分布式数据库技术栈,特别是云原生数据库的架构演进与应对策略。 第一部分:分布式数据库内核与一致性模型 本部分将系统性地介绍当前主流关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL的现代分支)向分布式架构演进的内在驱动力与技术挑战。我们不会讨论传统客户端-服务器模型的局限,而是直接切入集群化部署的核心——数据分片(Sharding)的策略选择:基于范围、哈希与目录服务的分片机制及其优缺点对比。 重点内容包括: 1. 一致性协议详解: 深入解析Paxos、Raft等分布式一致性协议的内部工作原理,并结合TiDB、CockroachDB等NewSQL数据库的实现案例,阐述如何利用这些协议在保证强一致性的同时,实现高可用与分区容错性(CAP理论的实际权衡)。 2. 事务处理的分布式扩展: 讨论分布式事务(如2PC、3PC、以及Google Spanner的TrueTime机制)如何解决跨节点事务的原子性与隔离性问题。特别分析多版本并发控制(MVCC)在分布式环境下的复杂性与优化手段。 3. 存储引擎优化: 详细对比LSM-Tree(日志结构合并树)与B+Tree在应对高写入负载场景下的性能差异。分析WAL(Write-Ahead Logging)与MVCC快照生成对存储IO的影响,并提供针对SSD/NVMe存储介质的最佳实践配置。 第二部分:高性能查询优化与执行计划剖析 本部分超越了基础SQL查询优化理论,深入到数据库查询优化器(Query Optimizer)的内部决策流程。读者将学会如何像数据库内核开发者一样思考查询执行路径。 1. 统计信息与成本模型: 分析现代优化器如何通过收集和利用精确的统计信息(如直方图、密度向量)来构建成本模型。探讨如何手动干预或修正错误统计数据以引导优化器做出更优选择。 2. 执行计划的深度解读: 详细拆解嵌套循环连接(Nested Loop Join)、哈希连接(Hash Join)和归并连接(Merge Join)在不同数据分布和内存限制下的执行差异。提供一套系统化的方法论,用于识别并解决慢查询中的I/O瓶颈、CPU热点以及不合理的并行度设置。 3. 索引策略的演进: 讨论传统B树索引的局限性,并着重介绍覆盖索引(Covering Index)、部分索引(Partial Index)以及多列索引的选择原则。同时,分析列存(Columnar Storage)索引在OLAP场景下的优势与局限。 第三部分:云原生与微服务架构下的数据治理 随着应用架构向微服务和Serverless转型,数据服务的管理模式也发生了根本性变化。本书将重点探讨如何在该新范式下保持数据的一致性、安全性和弹性。 1. 数据流与事件驱动架构(EDA): 介绍如何利用Kafka、Pulsar等消息队列技术作为核心数据骨干,实现系统间的解耦与异步通信。讨论Saga模式在微服务间分布式事务管理中的应用。 2. 数据安全与合规性: 涵盖数据脱敏、动态数据屏蔽(Dynamic Data Masking)和细粒度访问控制(Row-Level Security, RLS)的实施方案。重点讲解在多租户云环境中,如何有效隔离和保护不同客户数据。 3. 可观测性与容量规划: 探讨如何集成Prometheus、Grafana等工具,构建覆盖数据库实例、查询性能、存储I/O的全栈监控体系。提供基于历史负载和业务增长预测的弹性伸缩(Autoscaling)模型设计。 第四部分:特定领域的高级技术实践 本部分针对特定应用场景提供深入的解决方案: 1. 时序数据库(TSDB)选型与应用: 针对物联网(IoT)和监控数据场景,分析InfluxDB、TimescaleDB等专用数据库的写入优化技巧和聚合查询策略。 2. 图数据库(Graph DB)建模: 介绍Neo4j等图数据库的基础查询语言(如Cypher),并重点展示如何将复杂的关系型数据迁移并建模为图结构,以高效解决社交网络、推荐系统中的复杂关系查询问题。 本书面向的读者群体:具备一定数据库基础知识,希望将技能栈从传统单体数据库管理升级到现代分布式、高并发系统架构的专业人士。阅读本书后,读者将能够独立设计、部署并维护面向未来业务增长的坚固数据基础设施。

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读后感

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用户评价

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我最近在攻克**《操作系统导论(OSTEP)》**,这本书的风格可以说是“务实至上”。它没有过多纠缠于某一特定操作系统的API细节,而是聚焦于现代操作系统背后的核心哲学和设计权衡。作者对虚拟内存、并发控制这些复杂主题的处理,极其注重“为什么”要这么设计。例如,它用非常直观的例子说明了分段和分页的优缺点,以及TLB(快表)对性能的决定性影响。书中关于并发部分,对锁、信号量和条件变量的讲解,配有大量的场景模拟,让人能清晰地分辨出不同同步机制的适用边界。唯一需要注意的是,这本书的理论性略强,如果你期待里面有大量可以直接复制粘贴的代码示例来解决实际问题,可能会有些失望。它更像是一本指导你思考操作系统底层逻辑的“内功心法”,读完之后,你会对Linux内核中的调度器和内存管理模块产生浓厚的兴趣。

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要说最近读过最让我眼前一亮的,当属**《计算机网络:自顶向下方法》**。这本书的叙事方式非常巧妙,它不是那种枯燥地罗列协议标准的教科书。作者采用了“从应用层往下追溯”的视角,这种讲故事般的方式极大地降低了初学者的入门门槛。比如,它讲解HTTP协议时,会先模拟一个用户如何请求网页,然后自然而然地引出TCP连接的建立、IP地址的解析,整个过程衔接得天衣无缝。书中大量使用了Wireshark抓包分析的实例,这让抽象的网络概念变得具体可见,我甚至可以跟着书上的步骤,自己动手分析真实的网络流量。不过,对于那些已经对OSI七层模型非常熟悉的专业人士来说,前几章可能略显基础,但它在DNS解析和BGP路由协议这些进阶内容的讲解上,依然保持了极高的水准和清晰度。这本书是所有想从事互联网或云计算方向开发的工程师的必备良药。

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最近阅读的这本**《深入理解计算机系统(CS:APP)》**,简直是我职业生涯中的“启蒙导师”。这本书的强大之处在于它横跨了软件和硬件的鸿沟,提供了一个完整的“机器级抽象”视角。作者非常擅长将C语言代码编译后在底层汇编层面的表现,以及数据如何在寄存器、缓存、主存之间流动,进行细致入微的剖析。特别是关于缓存一致性和局部性原理的那部分,对优化我日常编写的C/C++程序性能产生了立竿见影的效果。书中关于链接器和加载器的讲解,彻底解开了我对程序如何从硬盘被加载到内存并开始执行的疑惑。它并非一本轻松的读物,尤其是涉及到浮点运算和并行编程的部分,需要读者具备一定的汇编基础。但正是这种挑战性,让这本书的价值倍增,它塑造的不是一个会写代码的“码农”,而是一个理解机器底层运作的“系统工程师”。

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这本**《数据结构与算法分析》**的教材,实在是让人又爱又恨。它深入浅出地讲解了各种经典算法,比如快速排序、堆排序,还有图的遍历等,每一个章节都配有详细的伪代码和复杂度分析。我花了整整一个寒假啃完了关于树和图的部分,过程可以说是“痛并快乐着”。作者对递归的阐述简直是神来之笔,第一次让我真正理解了分治法的精髓。不过,书中习题的难度梯度设置得略显陡峭,尤其是关于动态规划的那几章,没有配套的详细解题思路,初学者很容易望而却步。我记得有一次为了弄懂一个背包问题的优化解法,查阅了不下五篇外文资料才勉强有个眉目。尽管如此,它在构建扎实的计算机科学基础方面,起到了不可替代的作用。如果你想在算法竞赛中有所斩获,或者未来想从事系统底层优化方面的工作,这本书绝对是绕不开的一座高峰,它教会你的不仅仅是代码实现,更是严谨的逻辑思维方式。

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我最近在学习**《编译原理:龙书》**,这本经典的著作简直是计算机科学领域的“圣经”。它将理论的晦涩与工程的实践完美地结合在一起。从词法分析器的自动生成到复杂的代码优化技术,每一个环节的描述都极为详尽,让人惊叹于作者对语言理论的深刻洞察力。我尤其欣赏它在中间代码生成阶段的处理,那种从抽象语法树到三地址码的转换过程,逻辑链条清晰得让人信服。唯一让我觉得需要时间消化的,是其中涉及到类型系统和语义分析的那几章,涉及大量的形式语言理论知识,需要读者有一定的数学功底和耐心去反复咀嚼。阅读这本书的过程,就像是跟随一位技艺精湛的工匠,一步步拆解和重构一门编程语言的内部构造。读完之后,我对C++或者Python这类高级语言的底层运行机制,有了一种全新的、更为深刻的理解,那种“知其所以然”的满足感是其他入门书籍无法比拟的。

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