Near-Infrared Applications in Biotechnology (Practical Spectroscopy) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:CRC

作者:Ramesh Raghavachari

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2001-01-15

价格:USD 209.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780824700096

丛书系列:

图书标签:

近红外光谱
生物技术
光谱学
分析化学
生物医学工程
过程分析技术
无损检测
食品科学
药物分析
化学计量学

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具体描述

This volume explores developments in techniques in diagnostics, DNA sequencing, bioanalysis of immunoassays, and single-molecule detection. It promotes the measurement, identification, monitoring, analysis, and application of near-infrared spectroscopy (NIR) to medical and pharmaceutical advances. The text also considers noninvasive methods of NIR for successful, cost-effective, and prompt diagnoses of diseases.

好的，这是一本关于生物技术中近红外光谱应用的图书的简介，但内容将完全围绕其他主题展开，避免提及原书的任何具体内容。 --- 图书名称：创新材料的微观结构表征与性能预测作者：史密斯 A. (A. Smith), 约翰逊 B. (B. Johnson) 出版日期： 2024 年 10 月页数：约 650 页装帧：精装 ISBN： 978-1-2345-6789-0 --- 图书简介本书深入探讨了现代材料科学领域中，如何利用先进的微观结构表征技术来揭示和预测复杂材料的宏观性能。随着工程技术对材料性能要求的日益提高，理解材料在原子、分子和微米尺度上的组织结构已成为推动技术进步的关键。本书旨在为材料科学家、工程师以及致力于功能性材料研发的研究人员提供一套系统的理论框架和实用的实验方法指南。核心主题：结构-性能关系的精细化解析本书的核心在于建立并深化材料的微观结构特征与其宏观物理、化学及力学性能之间的量化关系。我们聚焦于如何通过高分辨率成像和光谱分析技术，精确捕捉材料内部的缺陷、晶界、相变以及分子排列等关键结构信息。第一部分：基础理论与先进表征工具本部分首先回顾了固体物理学和晶体结构的基本原理，为理解材料的内在属性奠定基础。随后，本书详细介绍了当前最前沿的微观结构表征技术，包括但不限于：高分辨透射电子显微镜 (HRTEM) 与扫描透射电子显微镜 (STEM)：重点阐述了像差校正仪器的最新进展，以及如何利用先进的信号探测技术（如 HAADF、ABF）来区分不同原子序数的元素，并解析亚纳米尺度的晶格畸变。 X射线衍射 (XRD) 与同步辐射技术：讨论了小角X射线散射 (SAXS) 在分析纳米粒子尺寸分布和介孔结构中的应用，以及原位（in-situ）XRD 技术如何实时监测材料在应力、温度或化学环境下的结构演变。拉曼光谱与红外吸收光谱（非涉及生物应用）：侧重于这些技术在分析材料的化学键合、晶格振动模式以及相态转变中的潜力，特别是在聚合物和半导体材料的无损检测方面。第二部分：特定材料体系的微结构控制本书的第二部分将理论与实践相结合，深入分析了几类对微观结构高度敏感的关键材料体系： 1. 先进陶瓷与复合材料：探讨了粉体制备、烧结过程对晶粒尺寸、孔隙率和界面强度的影响。着重分析了纤维增强复合材料（如碳纤维增强塑料，CFRP）中纤维与基体界面处的应力传递机制，并介绍如何利用断层扫描（Tomography）技术构建三维结构模型。 2. 新型能源存储材料：聚焦于锂离子电池电极材料（如高镍三元材料、硅基负极）的循环稳定性。讨论了充放电过程中固体电解质界面（SEI）膜的形成、演变及其对电池寿命的决定性作用。我们利用电镜技术追踪了活性物质颗粒的微裂纹扩展和相分离过程。 3. 功能性高分子与软物质：涵盖了聚合物的拓扑结构、链段聚集态（如结晶度和玻璃化转变温度）对机械柔韧性和气体渗透性的影响。介绍了利用原子力显微镜（AFM）的力学成像模式（如 PeakForce Tapping）来绘制聚合物薄膜的局部模量分布图。第三部分：计算材料学与性能预测认识到实验表征的局限性，本书将大量篇幅用于介绍如何将实验数据与计算模拟相结合，以实现材料性能的预测和优化。第一性原理计算 (DFT)：阐述了如何利用密度泛函理论计算材料的电子结构、形成能和缺陷激活能，从而为实验观察提供微观层面的解释。分子动力学模拟 (MD)：重点介绍了 MD 模拟在理解高分子链运动、扩散过程以及界面相互作用中的应用，特别是在预测材料的粘弹性行为方面。机器学习在材料筛选中的应用：介绍如何构建基于高维结构特征的数据库，并训练机器学习模型，以加速新材料的设计空间探索，预测特定微结构参数下的力学模量或热导率。读者对象与本书特色本书内容严谨，图表丰富，配有大量的真实实验数据和模拟结果案例分析。它不仅是材料科学、化学工程、物理学专业研究生和博士后的理想参考书，也为工业界从事新材料研发和质量控制的工程师提供了深入的技术指导。本书的独特性在于其跨学科的视角，将复杂的表征技术与实际的工程问题紧密结合，致力于为读者提供一套全面的工具箱，用以解析和驾驭材料的微观世界，从而设计出具有卓越性能的宏观产品。 --- (总字数：约 1500 字)