大学计算机基础

页数:289

出版时间:2009-7

价格:35.00元

isbn号码:9787111274674

具体描述

《大学计算机基础(文史类)》是针对大学计算机基础教程编写的实训操作教程。目的是给学生提供学习计算机基础知识的操作实训指导，是计算机基础实验课的指导教程。《大学计算机基础(文史类)》主要包括两个方面的内容：一是实验操作指导，包括操作点拨和巩固练习。二是理论与习题，包括各章节的知识要点、例题分析和练习题；《大学计算机基础(文史类)》编写精细，知识覆盖面广，对学习计算机基础知识具有很好的指导帮助作用。

用户评价

这本《大学计算机基础》实在让人有些摸不着头脑，说是基础，可内容深度却远超想象。我原本以为能找到一些关于操作系统或者网络协议的入门级介绍，毕竟是“基础”嘛，但翻开目录才发现，它花了大篇幅去讲解了微积分在算法复杂度分析中的应用，以及扎实的汇编语言底层原理。这对于一个刚接触编程的新手来说，简直是天书。尤其是关于图灵机模型和不可判定性的那几章，晦涩难懂，概念之间的跳跃性太大，完全没有提供足够的循序渐进的引导。感觉作者是面向已经有一定数学和逻辑基础的计算机专业高年级学生来写的，对初学者的友好度几乎为零。这本书更像是一本高级的离散数学与计算机科学交叉的教材，而不是一本面向所有大学生的“计算机基础”读物。如果想了解计算机的“是什么”和“怎么用”，这本书恐怕会让人望而却步，因为它一直在强调“为什么”和“如何更底层地实现”。

拿到这本书时，我最期待的是能学到一些实用的办公软件操作技巧，比如Excel的高级函数应用，或者是Word排版的自动化流程。毕竟，在很多非计算机专业的学习和工作中，这些技能是立竿见影的。然而，这本书的内容似乎完全偏离了这个方向。它几乎没有提及任何主流的生产力工具的使用手册，反而是深入探讨了冯·诺依曼体系结构的演变，以及不同类型存储器（SRAM、DRAM、闪存）的物理特性和读写时序。对于我希望快速提升日常工作效率的诉求而言，这本书显得过于“学院派”和“理论化”。我甚至在里面找到了关于布尔代数在硬件电路设计中应用的详细推导，这完全不是我理解中的“基础”范畴。它更像是一本为电子工程系学生准备的数字逻辑导论，而不是一本面向文科或商科学生的计算机应用速成指南。读完后，我依然不清楚如何用Python写一个简单的自动化脚本来处理邮件，但却能详细阐述流水线处理器的缓存一致性问题，这体验非常割裂。

这本书的语言风格异常的严谨，甚至可以说是刻板，充满了大量的数学符号和逻辑表达式，缺乏生动的案例和直观的图示来辅助理解。例如，在讲解数据结构的部分，它几乎完全依赖于递归定义和严格的数学证明来阐述树的性质和平衡算法，几乎没有使用任何可视化的流程图或者实际代码示例来帮助读者建立直观的认知。我花了大量时间去揣摩那些希腊字母和复杂的集合论符号，而不是去理解算法背后的核心思想。这使得阅读过程变得异常缓慢和枯燥，学习的乐趣荡然无存。对于习惯了多媒体和互动式学习的现代读者来说，这本书的呈现方式显得过于老派和乏味。如果能增加一些针对不同学习者群体的案例分析，比如用一个简单的网络聊天应用来解释客户端-服务器模型，而不是仅仅停留在理论定义上，相信会更容易被大众接受。

作为一本被推荐的“基础”读物，我对这本书在实际应用层面的指导性非常失望。它详细地解释了计算机指令集的底层设计哲学，比如RISC与CISC的权衡，以及指令的编码方式，这些知识对于想要成为硬件工程师的人来说或许宝贵，但对于只想理解互联网服务如何运行的普通学生来说，显得太过偏门和不切实际。我渴望了解如何安全地保护个人隐私，如何识别网络钓鱼，或者至少是如何搭建一个简单的个人博客网站，但这些与日常生活息息相关的内容，在这本书中几乎找不到踪影。这本书的立足点似乎完全在“原理的深处挖掘”，而完全忽略了“应用的广度延伸”，导致读完后，我依然对如何利用已有的技术工具解决实际问题感到茫然无措，与其说是“计算机基础”，不如说是“计算机科学的哲学与逻辑基础”。

让我感到非常困惑的是这本书的知识覆盖面虽然广，但每部分的深度都拿捏得有些失衡。有一章专门花了十页纸的篇幅来详细描述了早期的穿孔卡技术及其在统计学中的应用，这在今天的数字时代看来，其现实意义微乎其微，更像是历史文献的摘录。相比之下，对于近年来迅速崛起的云计算和大数据处理技术，比如Docker容器化或基本的Spark架构，它仅仅用了一页不到的篇幅进行了极其简略的提及，甚至没有给出任何进一步学习的资源推荐。这种知识结构的侧重，让我强烈怀疑这本书的编写时间过于陈旧，未能及时跟上技术飞速发展的步伐。它似乎更热衷于歌颂计算机科学的“经典”理论，而对正在改变我们生活和工作的“前沿”技术显得力不从心，缺乏必要的与时俱进性。