人口数据空间化方法与实践

作者:杜国明

页数:182

出版时间:1970-1

价格:20.00元

isbn号码:9787109130883

具体描述

《人口数据空间化方法与实践》内容简介：人口是社会及一切社会活动的主体，人口数据是地理科学、灾害学、资源科学、全球变化科学等地学研究中最为常用的基础信息之一。然而传统的人口数据在地学研究和使用中存在着一系列问题，可以大致概括为：第一，人口数据与行政区划图的空间匹配问题；第二，人口普查、人口登记等统计数据往往是按户进行收集和管理的，但涉及保护个人隐私、保护军事秘密等问题，一般以行政辖区为统计单元来公布，空间精度过低；第三，人口统计数据的空间单元划分与实际研究和工作中的空间单元划分经常不一致，从而造成地学研究中的“可变元问题”；第四，人口数据统计指标和口径与实际研究中人口统计指标与口径的差别问题。为解决这些问题，近年来学者们提出并开展了人口数据空间化试验研究，这的确是解决上述问题的有效策略。

用户评价

说实话，一开始我有点担心这本书会过于学术化，但事实证明我的顾虑完全是多余的。作者在行文过程中巧妙地融入了大量的实战案例和“血泪教训”，使得原本枯燥的技术描述变得生动起来，充满了人情味。比如，书中对不同数据集成模式的优缺点分析，不仅仅列出了技术规格，还详细描述了在实际项目中，不同选择会带来何种运维上的痛苦或愉悦。这种“过来人”的视角，极大地增强了文本的可信度和实用性。特别是关于实时数据流处理部分，作者对延迟敏感型应用的设计考量进行了深入剖析，那种对毫秒级延迟背后复杂权衡的描述，读起来让人心惊肉跳，深感技术决策的重大影响。这本书成功地搭建起了一座理论与实践之间的坚固桥梁，让读者可以安全地跨越技术鸿沟，直达应用前沿。

这本书的文字风格极其凝练，读起来有一种酣畅淋漓的快感。作者的叙事节奏把握得非常好，既有对理论基础的扎实铺陈，又不乏对实际操作中“陷阱”的精准提示。我最欣赏的是它在探讨数据安全与隐私保护机制设计上的那份严谨与细致。它没有仅仅停留在概念的层面，而是深入到加密算法的选择、访问控制模型的构建等具体的技术细节中去。这对于我们这些日常与敏感信息打交道的人来说，简直是救命稻草。书中的逻辑推演环环相扣，每一步论证都有充分的理论支撑和详实的佐证，让人很难找到可以质疑的切入点。读完后，我感觉自己对构建高可靠性数据服务有了一个全新的认知框架，那种“原来如此”的顿悟感贯穿始终。它仿佛是一位经验丰富的工匠，不仅教会你如何使用工具，更教你理解工具背后的力学原理，让你能够举一反三，应对未来任何复杂的数据挑战。

这本书读完后，我感觉它像是一幅徐徐展开的宏大蓝图，描绘了一个充满无限可能的数据新世界。作者对数据处理和分析的深刻理解，体现在每一个章节的精妙构思中。书中对现代信息技术，尤其是那些用于构建和维护大规模信息基础设施的关键技术进行了深入浅出的剖析。例如，它对分布式计算架构的描述，简直就是教科书级别的范本，清晰地阐释了如何平衡系统的性能、可扩展性与容错性。我特别欣赏作者在探讨数据生命周期管理时所展现出的前瞻性思维，那种对未来数据治理挑战的预判，让人不得不佩服其深厚的专业功底。阅读过程中，我常常停下来思考，作者提出的那些看似抽象的概念，在现实世界的应用中究竟能释放出多大的能量。它不仅仅是一本技术手册，更像是一次思想的启迪，引导我跳出固有的思维定势，去审视数据在驱动社会进步中的核心地位。书中对不同行业数据应用场景的案例分析，提供了极具价值的参考，让我能够将理论知识快速地映射到实际工作中，找到了许多可以借鉴的创新点。

这本书带给我最深刻的感受是其对未来数据生态系统的深刻洞察。作者并未局限于当前的技术热点，而是花了大量篇幅去探讨数据主权、去中心化数据协作等更具未来感的议题。这使得整本书的价值远远超出了其作为一本技术参考书的范畴，它更像是一份对未来十年数据技术走向的“预言书”。书中对新兴数据交换协议和互操作标准的探讨，展现了作者对全球技术趋势的敏锐捕捉能力。我特别喜欢它在讨论数据治理时所强调的伦理约束和可持续性发展，这为冰冷的技术增添了一层人文关怀的温度。通读全书，我感觉自己不仅在学习如何“做”数据，更在学习如何“思考”数据，如何以更负责任、更有效率的方式去驾驭这股巨大的信息洪流。它是一次对现有知识体系的全面刷新，强力推荐给所有希望站在行业前沿的人士。

这本书的结构设计堪称艺术品，章节之间的过渡自然流畅，知识点层层递进，形成了一个完整的知识体系。我尤其被其中对“数据资产化”理念的阐释所吸引。作者没有将数据仅仅视为一种需要存储和查询的对象，而是将其提升到了战略资源的高度来对待，探讨了如何通过精细化的指标体系来量化数据的实际价值。这种思维上的拔高，使得整本书的格局瞬间打开。在技术层面上，书中对元数据管理框架的讨论也相当到位，它揭示了信息孤岛是如何产生的，以及如何通过统一的元数据标准来实现跨部门、跨系统的数据互操作性。这种宏观视角与微观技术的完美结合，让这本书的阅读体验非常丰富。它迫使我反思我们现有的数据管理流程中存在的冗余和低效之处，激发了我推动内部流程优化的紧迫感。它不只是知识的传递，更是一种变革的催化剂。

区域案例分了三个尺度“微观城市，中观防洪区，宏观省域”。

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