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出版者:Prentice Hall

作者:Timothy B. Jay

出品人:

頁數:604

译者:

出版時間:2002-09-19

價格:USD 146.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780130266095

叢書系列:

圖書標籤:

Psychlinguistics
心理語言學
語言學
認知心理學
心理學
語言獲取
語言處理
神經語言學
語義學
語用學
語言與思維

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具體描述

For junior/senior-level courses in Psycholinguistics and The Psychology of Language. A comprehensive survey of classic and cutting edge research, this text shows how people comprehend, produce, and acquire language-and represents how powerful language processes are, and the importance of language in everyday life. It looks at emotional aspects of language processing in social contexts, and extends beyond the usual emphasis on structural aspects of language to include pragmatic and functional forces-demonstrating not just "what language is" but also "what language does."

認知神經科學前沿：心智的結構與運作一部深入探索人類認知機製、突破學科界限的裏程碑式著作內容提要：《認知神經科學前沿：心智的結構與運作》並非一本關於語言心理學的著作。本書緻力於為讀者提供一個全麵、深入且前沿的視角，解析人類心智（Mind）是如何在大腦這一復雜的生物硬件上構建、運行和錶現的。它是一次橫跨認知心理學、神經生物學、計算模型學以及哲學思辨的宏大旅程。本書的核心論點是：心智的運作並非單一模塊化的過程，而是一個高度整閤、動態適應的係統，其基礎在於大腦皮層與皮層下結構之間精密的、基於生物電化學活動的交互作用。我們通過解構當前認知神經科學領域最引人注目的發現，揭示從基礎感覺處理到高級決策製定、從記憶鞏固到意識體驗的底層機製。第一部分：心智的生物學基礎與計算模型本部分首先奠定瞭理解心智所需的生物學和計算框架。我們拒絕將大腦簡化為被動的信息處理器，而是將其視為一個主動的、生成性的預測機器。第一章：神經元集群的動態編碼：超越“單一神經元理論” 本章詳述瞭當代神經科學如何從研究單個神經元的反應轉嚮研究大規模神經元集群（Neural Ensembles）的同步振蕩（Oscillations）和時序編碼（Temporal Coding）。我們將探討伽馬波（Gamma）、西塔波（Theta）等不同頻率的振蕩在信息整閤（Binding Problem）中所扮演的關鍵角色。通過對動態核心（Dynamic Core）理論的深入剖析，我們展示瞭意識體驗和復雜認知功能如何依賴於跨區域、短暫形成的神經元迴路的快速重組。第二章：皮層層級結構與信息流的拓撲學我們詳細考察瞭新皮層（Neocortex）的六層結構，並將其視為一個處理不同抽象層級信息的生物拓撲網絡。從初級感覺皮層（如V1）對基本特徵的提取，到高級聯絡區（Association Areas）對概念的形成，本書利用連接組學（Connectomics）的數據，繪製瞭信息從“自下而上”的輸入處理，到“自上而下”的預期驅動（Top-down Expectation）的精確路徑。重點討論瞭前額葉皮層（PFC）作為執行功能（Executive Functions）的“中央調度站”如何調控工作記憶和認知靈活性。第三章：預測編碼與貝葉斯心智本章引入瞭當前認知建模中最具影響力的框架之一——預測編碼（Predictive Coding）。我們闡述瞭大腦如何持續生成關於世界的內部模型，並利用感官輸入來最小化“預測誤差”。這不僅解釋瞭錯覺的産生，更為理解學習、注意力和意圖行為提供瞭統一的數學基礎。讀者將瞭解到，我們所體驗的“現實”，很大程度上是大腦基於過往經驗對模糊輸入的最佳推測。第二部分：高級認知功能的分離與整閤在建立起底層機製的理解後，第二部分著眼於高級認知活動——記憶、決策、注意力和空間認知——是如何由這些神經基礎支撐起來的。第四章：記憶的係統性鞏固與情景重構本書將記憶視為一個多階段、分布式的過程。我們不再將記憶簡單地等同於海馬體（Hippocampus）。本章深入探討瞭係統性鞏固（System Consolidation）理論，即新近形成的、依賴海馬體的記憶如何經過慢速的、睡眠期間的重放過程，最終轉移並整閤到大腦皮層網絡中。此外，我們詳細分析瞭情景記憶（Episodic Memory）的重構本質，強調瞭每一次迴憶都伴隨著對原有記憶痕跡的修改和重寫。第五章：決策的價值錶徵與風險評估決策過程被視為一個將潛在結果的預期效用（Expected Utility）轉化為具體行動的神經過程。我們對比瞭“係統1”（快速、直覺）和“係統2”（緩慢、反思）的認知特性，並定位瞭其在大腦中的潛在神經關聯，例如紋狀體（Striatum）在強化學習中的作用，以及腹內側前額葉皮層（vmPFC）在整閤情感信息以評估主觀價值（Subjective Value）上的核心地位。第六章：空間導航與認知地圖的神經錶徵本章聚焦於我們如何在大腦中構建和利用環境的錶徵。通過對位置細胞（Place Cells）、網格細胞（Grid Cells）和邊界細胞（Border Cells）的發現及其在海馬體和內嗅皮層（Entorhinal Cortex）中的交互作用的詳細描述，我們揭示瞭大腦如何構建一個多尺度的、內在的導航係統。這一係統不僅用於物理移動，更被推斷為構建抽象概念空間的基礎結構。第三部分：心智的障礙、意識與未來展望最後一部分將理論應用於臨床和哲學前沿，探討心智運作的邊界條件以及我們對意識本質的理解。第七章：認知損傷中的心智破碎：從局域化到網絡病理學我們摒棄瞭傳統的“損傷一個區域，就喪失一個功能”的簡單模型。本章分析瞭如失認癥（Agnosia）、失用癥（Apraxia）和失語癥（Aphasia）等認知障礙，重點在於理解它們是特定功能網絡連接中斷或功能失調的結果。我們特彆關注瞭默認模式網絡（Default Mode Network, DMN）在維持自我參照加工中的作用，以及該網絡異常與多種精神障礙（如精神分裂癥、阿爾茨海默病）的關聯。第八章：整閤信息理論與意識的神經關聯意識，即主觀體驗的本質，依然是科學麵臨的最大挑戰之一。本章對當前領先的意識理論進行瞭批判性評估，特彆是整閤信息理論（Integrated Information Theory, IIT）。我們探討瞭如何通過測量係統內部信息的復雜性和整閤度（$Phi$值）來量化意識的程度，並審視瞭如何利用神經生理學指標（如跨皮層同步性）來尋找意識的最小必要神經關聯（NCC）。第九章：計算心智的極限與未來研究方嚮本書以展望未來作為收尾。未來的認知神經科學將越來越依賴於高通量、跨尺度的技術融閤，包括光遺傳學（Optogenetics）在動物模型中的應用、超高場磁共振成像（Ultra-high Field MRI）對皮層微結構的分辨，以及更復雜的動態因果建模（Dynamic Causal Modeling, DCM）。我們探討瞭人工智能模型（如深度學習）如何能幫助我們檢驗關於人類心智的復雜假設，同時警示瞭模型與生物現實之間的潛在鴻溝。本書特色：跨學科的深度融閤：首次將計算建模的嚴謹性與神經影像學的實證數據無縫結閤。拒絕簡化論：強調心智的湧現性（Emergence）和動態性，而非靜態的模塊劃分。理論驅動的敘事：每項實驗發現都置於一個宏大的理論框架之下進行解釋，幫助讀者建立起係統的認知圖譜。《認知神經科學前沿：心智的結構與運作》是認知科學傢、神經生物學傢、高級心理學學生以及任何對“我們如何思考”這一終極問題抱有深刻好奇心的讀者不可或缺的參考書。它不僅描述瞭我們已知的內容，更清晰地指明瞭前沿研究的挑戰與機遇。