金融综合实验教程

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页数:276
译者:
出版时间:2009-7
价格:39.00元
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isbn号码:9787509709153
丛书系列:
图书标签:
  • 金融学
  • 综合实验
  • 教程
  • 金融工程
  • 金融市场
  • 投资学
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  • 金融建模
  • 高等教育
  • 实验教学
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具体描述

《金融综合实验教程》是针对金融综合实验而编写的实验教材,适用于金融专业、财经专业及经济管理类其他专业。全书分为三篇:第一篇为金融基础知识;第二篇为金融实验软件环境,介绍证券资讯分析系统和模拟交易系统的使用方法;第三篇则由反映证券投资分析工作流程的七个实验项目构成,通过系列实验,培养学生阅读分析证券资讯的技能,使学生掌握基本分析与技术分析的要领,熟悉证券交易的基本流程,提高其金融投资技巧与决策能力。

跨界视野:现代商业模式创新与战略重塑 本书导言: 在当今瞬息万变的全球商业环境中,传统的行业边界日益模糊,技术迭代的速度深刻地重塑着企业的生存法则。本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探讨如何在复杂多变的商业生态中捕捉机遇、构建可持续的竞争优势,并实现战略上的有效转型。我们不专注于某一特定领域的深度钻研,而是聚焦于商业模式的跨界融合、创新驱动力的培养,以及在数字化浪潮中企业战略思维的重塑。本书面向的读者群体是那些渴望理解商业前沿动态、寻求突破性增长路径的管理者、创业者、咨询顾问以及商学院学生。 第一部分:商业模式的演进与解构 商业模式不再是静态的蓝图,而是动态的有机体。本部分将商业模式视为一个多维度的系统工程,深入剖析其核心要素的相互作用。 第一章:从价值主张到生态系统构建 本章首先回顾了经典商业模式画布(Business Model Canvas)的理论基础,但迅速将视野扩展至更宏大的叙事。我们将探讨价值主张(Value Proposition)如何从单纯的产品或服务特性,演变为解决用户深层次痛点的“解决方案包”。重点在于如何识别和挖掘未被满足的需求(Unmet Needs),并利用设计思维(Design Thinking)的方法论来快速迭代和验证价值假设。 随后,我们将深入剖析“商业生态系统”(Business Ecosystem)的概念。成功的现代企业往往是生态系统的协调者而非孤立的行动者。本章将详细分析平台型企业(如科技巨头)如何通过搭建双边或多边市场,吸引并锁定合作伙伴与用户,形成强大的网络效应(Network Effects)。我们将研究生态系统中的权力结构、治理机制以及如何通过“生态位管理”来确保自身的战略核心地位。案例分析将涵盖从工业互联网平台到生活服务聚合平台的具体实践。 第二章:盈利机制的颠覆性创新 传统的收入流模式(如一次性销售或订阅费)正面临订阅经济、即服务(XaaS)模式的强力挑战。本章聚焦于如何设计创新的盈利机制,使其与客户的价值获取过程紧密耦合。 我们将探讨基于结果的定价(Outcome-Based Pricing),即企业只有在客户实现特定效益后才收取费用,这要求企业对自身的交付能力有极高的掌控。此外,我们还将研究“免费增值”(Freemium)模式的精妙之处——如何平衡免费用户的规模效应与付费用户的利润贡献。对于资源密集型行业,我们将分析“资产轻量化”(Asset Light)战略如何通过融资租赁、共享经济等方式,将固定成本转化为可变成本,提升财务灵活性。分析的重点在于,盈利模式的创新必须是战略性的,能够有效抵御竞争对手的模仿。 第二部分:跨界融合与技术驱动的重塑 现代商业的魅力在于其无边界性。本部分探讨技术如何打破传统行业壁垒,以及企业如何通过跨界合作实现指数级增长。 第三章:产业边界的溶解与重构 本章分析“产业趋同”(Industry Convergence)的驱动力,即技术进步如何使原本不相关的行业产生交集。例如,金融科技(FinTech)对传统银行业的颠覆,以及医疗健康领域与信息技术的深度融合(HealthTech)。我们将引入“组合式创新”(Combinatorial Innovation)的概念,阐释当两个或多个不相关的技术或商业元素结合时,如何催生出全新的市场机会。 重点内容包括:如何进行“邻近性分析”,识别企业现有能力可以延伸进入的相邻市场;以及在跨界进入新领域时,如何快速获取和整合所需的关键资源和文化基因,避免“水土不服”。 第四章:数据、AI与决策流程的范式转移 本书将数据和人工智能视为重塑企业核心决策流程的根本力量,而非仅仅是优化工具。本章探讨“数据飞轮”(Data Flywheel)的构建,即用户使用行为产生数据,数据驱动产品改进,产品改进吸引更多用户,形成自我强化的良性循环。 我们将详细分析在战略规划、风险评估和客户体验设计中,如何嵌入预测性分析(Predictive Analytics)和规范性分析(Prescriptive Analytics)。讨论的重点是如何建立“可信赖的人工智能治理框架”,确保AI驱动的决策既高效又符合伦理标准,避免“算法偏见”对商业信誉造成损害。对于非技术型企业,本章提供了如何构建数据素养和引进关键人才的实用路径。 第三部分:战略韧性与未来领导力 在全球不确定性增加的背景下,战略不再是五年计划,而是持续的适应性过程。本部分关注如何在动荡中保持组织的敏捷性和长期的生存能力。 第五章:韧性战略与反脆弱性构建 本章区分了“弹性”(Resilience)与“反脆弱性”(Antifragility)。弹性意味着从冲击中恢复,而反脆弱性意味着在冲击、波动和压力下反而能变得更强大。我们将借鉴复杂适应系统(Complex Adaptive Systems)的理论,指导企业如何设计具有冗余性(Redundancy)和多样性的组织结构。 战略韧性的实践包括:供应链的“去中心化”布局,建立多源头供应网络;以及关键人才的“组合式培养”,确保核心技能不会因单一路径的中断而失效。本章将分析企业如何利用“压力测试”模拟黑天鹅事件,提前识别和加固其战略脆弱点。 第六章:领导力在动态环境中的转型 商业模式的创新和战略的重塑,最终依赖于领导层的思维模式。本章探讨适应21世纪复杂环境所需的领导力特质。 重点讨论“情境适应型领导力”(Situational Leadership)在高度不确定性下的应用,强调领导者必须具备快速切换思维模式的能力——时而是远见卓识的战略家,时而又是注重执行细节的运营专家。我们将分析“赋权文化”(Empowerment Culture)的建立,如何通过扁平化管理和跨职能团队,将创新决策权下放到最接近市场信息的地方。最后,探讨“目的驱动型领导力”(Purpose-Driven Leadership)如何凝聚员工,并在价值冲突的市场中为企业提供持久的道德指南和吸引力。 结语:持续的探索者 本书的目的不在于提供一套固定不变的公式,而在于提供一套分析框架、一系列跨界案例和一种持续探索的心态。商业的未来属于那些敢于质疑既有边界、勇于进行系统性自我重塑的企业与领导者。读者应将本书视为起点,而非终点,持续观察、实验并适应这个永不停歇的商业世界。

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