具体描述
《电气工程师CAD2009》介绍的“电气工程师CAD 2009”软件是依据最新的电气设计规范，采纳众多工程师的建议，基于AutoCAD的各种版本，全面采用ARX技术开发的通用电气工程设计软件包。本软件主要包括：灵活、高效的原理图设计，专业、实用的接线图设计，功能强大的平面图设计，全新的图形符号库，尺寸标注和文字表格处理，图形处理功能，完善的图框绘制和标题栏填写，先进的参数驱动化图库，全面的建筑平面设计模块等。本软件功能强大，图库丰富，采用中文界面，易学易用，全面兼容AutoCAD 2002/2004/2005/2006/2007/2008/2009中英文版。
本软件可供电气设计人员和相关专业的大中专院校师生使用。
现代工业设计与数字化制造前沿技术 图书名称：现代工业设计与数字化制造前沿技术 内容简介 本书旨在深入探讨当前工业设计领域和先进制造技术中的核心概念、主流工具和未来发展趋势。面对全球制造业的深刻变革，理解和掌握数字化设计与高效制造的集成方法，对于提升产品竞争力、缩短研发周期至关重要。本书内容涵盖了从概念设计、参数化建模、仿真分析到增材制造和智能生产线集成的全流程技术栈。 第一部分：工业设计理念与人机工程学基础 本部分着重于构建现代工业设计的理论框架和用户中心的设计思维。 第一章：工业设计的新范式与可持续发展 探讨后工业时代的设计哲学转变，从单纯的功能实现转向价值创造和全生命周期责任。重点分析生态设计原则、循环经济在产品设计中的应用，以及如何通过设计决策减少环境足迹。讨论用户体验（UX）与工业设计（ID）的深度融合，强调情感化设计和品牌一致性在产品成功中的作用。 第二章：人体工程学与可用性工程 详细阐述生物力学、生理学和心理学在产品设计中的应用。内容包括静态与动态人体尺寸数据的获取与分析、操作空间规划、人机交互界面（HMI）的设计规范。重点介绍如何通过可用性测试和启发式评估方法，系统性地改进产品的人机工程性能，确保操作安全性和舒适性。 第二章：设计研究与概念生成 介绍系统化的设计研究方法，包括市场调研、用户访谈、竞品分析和趋势预测。详细讲解从抽象的需求到具体形态的转化过程，包括头脑风暴、情景模拟、故事板制作等创意激发技术。阐述如何运用TRIZ（发明问题解决理论）等工具辅助突破设计瓶颈。 第二部分：高级三维建模与仿真分析 本部分聚焦于数字化设计工具的深入应用，特别是参数化、特征化建模技术在复杂几何体创建中的应用，以及CAE（计算机辅助工程）在设计验证阶段的关键作用。 第四章：参数化与特征驱动的实体建模 深入讲解基于历史记录和参数驱动的实体建模方法论，而非简单的几何造型。重点介绍高级曲面建模技术（如NURBS、细分曲面）在汽车、航空航天等对外观精度要求极高的领域中的应用。解析如何构建具有“智能”的零部件模型，使其设计意图能够通过参数自动传播和更新。 第五章：有限元分析（FEA）在结构优化中的应用 系统介绍有限元方法的基本原理，包括网格划分的策略、单元选择和求解器的配置。本书将案例导向地展示如何利用FEA进行静态强度分析、模态分析（振动特性）、疲劳寿命预测。尤其强调在设计早期阶段进行多次迭代仿真，以实现轻量化和可靠性的平衡。 第六章：计算流体动力学（CFD）基础与热管理 探讨CFD在分析流体流动、传热和质量传递过程中的应用。涵盖边界条件设定、湍流模型选择和后处理可视化技术。内容侧重于电子设备散热设计、空气动力学优化以及工业过程中的混合与反应模拟。 第三部分：数字化制造技术与集成 本部分转向产品如何高效、精确地从数字模型转化为物理实体的过程，涵盖了从CAM到先进制造的集成链条。 第七章：计算机辅助制造（CAM）与数控编程 详细解析从CAD模型到机器可执行指令（G代码）的转化过程。重点介绍多轴加工（3轴、5轴）的刀具路径生成策略、刀具选择和切削参数优化。讨论后处理器配置与机器控制器的兼容性问题。 第八章：增材制造（3D打印）技术与材料科学 全面介绍主流增材制造工艺，包括选择性激光烧结（SLS）、熔融沉积成型（FDM）、金属粉末床熔融（PBF）等。分析每种技术的优势、局限性及其适用的材料范围。重点讨论面向增材制造的设计（DfAM）原则，如晶格结构设计、支撑优化和后处理技术。 第九章：工业机器人与自动化工作站集成 探讨数控设备之外的自动化制造技术。内容包括工业机器人（如六轴机械臂）的离线编程、运动学仿真和路径规划。介绍如何将视觉系统集成到自动化装配或质量检测流程中，实现柔性化生产。 第四部分：数字化主线与未来趋势 本部分探讨贯穿产品全生命周期的数字化管理体系，以及面向工业4.0的未来发展方向。 第十章：产品数据管理（PDM）与生命周期管理（PLM） 阐述如何通过PDM系统实现设计数据的集中管理、版本控制和权限分发，确保设计和工程团队始终基于最新、最准确的数据进行工作。深入解析PLM系统如何贯穿产品定义、制造、服务和报废的整个生命周期，实现跨部门的信息协同。 第十一章：数字孪生（Digital Twin）的概念与构建 讲解数字孪生技术的核心架构，即物理实体、虚拟模型、连接数据之间的实时交互。探讨如何利用传感器数据实时映射物理资产的状态，并通过仿真预测设备性能和维护需求。这是实现预测性维护和流程优化的关键技术。 第十二章：人工智能与机器学习在设计优化中的应用 展望AI在工程设计中的前沿应用。讨论如何利用生成式设计（Generative Design）算法，基于设定的性能目标和约束条件，自动生成数千种可行设计方案。分析机器学习模型在材料性能预测、工艺参数优化以及缺陷检测中的潜力与实践案例。 本书面向高等院校的工业设计、机械工程、材料科学及相关专业的师生，以及致力于提升设计和制造效率的企业工程师和技术人员。通过系统化的理论讲解和大量的工程实例，帮助读者构建一个全面、深入的现代数字化产品开发知识体系。
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