Computer Assisted Survey Information Collection

出版者:Wiley-Interscience

作者:Reginald P. Baker

页数:680

出版时间:1998-10-23

价格:USD 167.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471178484

具体描述

The latest computer assisted methods for survey research Computer assisted survey information collection (CASIC) methods are rapidly replacing traditional "paper and pencil" survey procedures. Researchers now apply computer technologies at every step of the survey process, from automating interviews and computerizing data collection to data capture and preparation. CASIC techniques are reshaping today's survey research and methodology --and redefining tomorrow's. Computer Assisted Survey Information Collection is the most up-to-date and authoritative resource available on CASIC methods and issues. Its comprehensive treatment provides the scope needed to evaluate past development and implementation of CASIC designs, to anticipate its future directions, and to identify new areas for research and development. Written in an array of evidentiary styles by more than 60 leading CASIC practitioners from numerous disciplines, this coherently organized volume: Covers CASIC development and its integration into existing designs and organizations Discusses instrument development and design Examines survey design issues, including the incorporation of experiments Discusses case management of automated survey systems Evaluates training and supervision of computer assisted interviewers Reviews self-administered surveys, including optically scannable mail surveys Considers emerging technologies, such as voice recognition, pen-CASIC, and the Web as a data collection tool. Supplemented with copious tables, figures, and references as well as an extensive glossary, Computer Assisted Survey Information Collection provides a solid foundation in CASIC for seasoned research-survey practitioners and graduate students across a broad spectrum of social science disciplines.

用户评价

我一直对信息收集背后的“魔术”充满了好奇，尤其是在这个数据爆炸的时代，“计算机辅助调查信息收集”这个书名，就像一把钥匙，预示着它将为我揭示如何利用技术的力量，让信息的获取变得更加智能和高效。我猜测，书中会详细介绍那些能够让问卷“活”起来的技术，比如当受访者回答某个问题时，系统能够根据预设的逻辑规则，自动呈现下一个相关的问题，或者跳过一些不适用于该受访者的问题，这无疑大大提高了调查的效率，也提升了受访者的体验。我甚至可以想象，书中会探讨如何利用一些新兴技术，例如语音识别或自然语言处理，来辅助进行非结构化数据的收集和初步分析，这对于深入理解受访者的真实想法至关重要。此外，我坚信一本高质量的书籍，必然会包含关于数据安全和隐私保护的深刻讨论，毕竟在计算机辅助的背景下，如何确保敏感信息的安全，以及如何遵守相关的法律法规，是研究者必须认真对待的问题。这本书，在我看来，不仅仅是关于工具和技术，更是关于一种更加先进、更加人性化的研究理念的传递。

作为一个曾经参与过多次社会调研的实践者，我深知传统数据收集方式所面临的挑战，例如人力成本高、效率低下、数据易出错等。“计算机辅助调查信息收集”这个书名，对于我而言，无疑是充满了希望的信号。我期望这本书能够提供一套系统性的解决方案，帮助研究者突破这些瓶颈。我猜想，书中会详细阐述如何利用现有的成熟软件和平台，快速构建出功能强大、用户友好的电子问卷，并能够轻松地部署到不同的终端设备上。我还会关注书中关于数据质量控制的部分，例如如何通过内置的校验规则，实时监测和纠正数据中的错误，以及如何利用自动化工具进行异常值检测和处理，从而确保收集到的数据的真实性和可靠性。此外，我坚信这本书会深入探讨计算机辅助调查在不同研究领域中的应用案例，通过生动的实例，展示技术如何帮助我们更有效地理解社会问题，并为政策制定提供有力的数据支持。我渴望从中学习到如何更好地利用技术，让我的研究工作更加科学、高效，并最终产生更有价值的成果。

一本关于“计算机辅助调查信息收集”的书，光是听名字就觉得它应该是一本严谨的学术专著，充满了技术性的术语和复杂的流程图。我本以为会打开一本像操作手册一样枯燥的书，里面充斥着关于数据采集软件的详细介绍，或者是一系列关于问卷设计的理论分析，旨在帮助读者如何精确地设计每一个问题，以最大化地获取有效信息。我甚至可以想象书中会有一章节专门讨论不同平台（例如网页、移动应用、电话）在数据收集方面的优势与劣势，以及如何选择最适合特定研究目标的技术手段。也许还会涉及一些关于数据清理和验证的先进算法，如何有效地识别和处理异常值、缺失值，确保最终数据的质量。对于一个对研究方法论本身充满兴趣的我来说，我期待的是对整个调查过程的深度剖析，从概念的提出，到研究设计的每一个环节，再到最终数据的分析和解读，这本书应该会提供一个全面的框架。我特别关注的是，书中是否会探讨如何平衡技术的高效性与人文关怀，例如在设计自动化问卷时，如何避免让受访者感到冰冷和疏离，如何通过人性化的设计提升参与度。我猜想，它还会讨论一些关于伦理规范和隐私保护的重要议题，毕竟在信息时代，数据安全和个人隐私是至关重要的考量。

从我个人的经验出发，我一直认为严谨的科学研究离不开扎实的数据支撑，而数据收集的质量直接决定了研究的价值。所以，当我知道有一本书名为“计算机辅助调查信息收集”时，我立刻被它吸引了。我预设这本书会深入探讨在数字化时代，我们如何利用先进的技术手段来优化和革新传统的调查方法。我期待它能解释如何通过智能化的平台，设计出能够自动进行逻辑校验、跳题设置的电子问卷，从而显著提高数据输入的准确性。我设想书中还会分析不同类型的计算机辅助调查技术，例如在线问卷、电话自动应答系统（CATI）、计算机辅助面访（CAPI）等，并详细阐述它们各自的应用场景、优缺点以及在实际操作中需要注意的关键点。更重要的是，我希望这本书能够提供一些关于如何处理和管理大量数据的实操指南，包括数据清洗、数据转换、以及如何利用统计软件进行初步的数据分析。我脑海中构思的，是一本能够帮助我从零开始，高效、规范地完成一次定量研究项目的实用手册，让我能够自信地开展自己的研究，并对研究结果的可靠性有充分的信心。

读完这本关于“计算机辅助调查信息收集”的书，我脑海中浮现的并非是冷冰冰的代码和算法，而是一个个充满活力的研究场景。它让我看到了技术如何赋能研究者，将原本繁琐、耗时的数据收集过程变得更加高效、精准，甚至富有创意。我联想到的是，在一次关于城市居民出行习惯的调查中，研究人员如何利用手机APP实时记录受访者的出行轨迹和交通方式，而不是依赖于回忆式的问卷，这无疑大大减少了回忆偏差，提供了更客观的数据。书中可能详述了如何设计动态的、适应性的问卷，根据受访者的回答自动调整后续问题，从而缩短了调查时间，也让受访者体验更加个性化。我还想到，在一些需要深度访谈的研究中，如何利用远程视频会议技术，打破地域限制，让学者能够轻松地与世界各地的专家或普通民众进行交流。这本书让我意识到，计算机辅助调查不仅仅是技术的应用，更是研究思路的革新，它允许我们以更精细、更灵活的方式去理解和探索复杂的社会现象。或许，书中还会分享一些通过数据可视化技术，将收集到的海量数据转化为直观易懂的图表和报告，让研究成果更具说服力和传播力。