The Collected Works of Robert M. Groves, 6 Book Set (Wiley Series in Survey Methodology)

出版者:Wiley

作者:Robert M. Groves

页数:3334

出版时间:2009-06-29

价格:USD 615.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780470556023

具体描述

This set features: "Survey Methodology, Second Edition" by Robert M. Groves, Floyd J. Fowler, Jr., Mick P. Couper, James M. Lepkowski, Eleanor Singer, Roger Tourangeau (978-0-470-46546-2) "Nonresponse in Household Interview Surveys" by Robet M. Groves and Mick P. Couper (978-0-471-18245-0) "Telephone Survey Methodology" by Robert M. Groves, Paul P. Biemer, Lars E. Lyberg, James T. Massey, William L. Nicholls, II, and Joseph Waksberg (Editors) (978-0-471209560) "Survey Nonresponse" by Robert M. Groves, Don A. Dillman, John L. Eltinge, Roderick J. A. Little (978-0-471396277) "Survey Errors and Survey Costs" by Robert M. Groves (978-0-471-67851-9) "Measurement Errors in Surveys" by Paul P. Biemer, Robert M. Groves, Lars E. Lyberg, Nancy A. Mathiowetz, and Seymour Sudman (Editors) (978-0-471-69280-5)

用户评价

作为一名政策分析师，我的工作需要基于可靠的数据来评估政策的有效性、预测社会趋势，并为政府决策提供依据。在这过程中，调查数据扮演着至关重要的角色。我一直努力提升自己对数据质量的判断能力，直到我接触到这套《罗伯特·M·格罗夫斯文集》。格罗夫斯教授在书中对“无回答误差”的详尽分析，让我深刻认识到，即使是最完美的抽样设计，如果大量被抽中的样本最终没有提供数据，那么其结果的代表性也可能大打折扣。 我尤其关注书中关于如何处理和最小化无回答误差的章节。格罗夫斯教授不仅区分了区分性无回答和随机性无回答，还详细介绍了多种统计技术，例如权重调整、多重插补等，以及如何在调查设计阶段就采取措施来减少无回答率，例如选择更易于联系的抽样框、设计更友好的问卷、以及提供合理的激励措施。这些实用的建议，让我能够更理性地评估现有调查数据的局限性，并能更有效地设计未来的调查项目，以期获得更精确、更可信的政策分析结果。

我是一名社会学专业的博士生，我的研究方向涵盖了社会态度测量以及社会不平等的研究。在撰写论文的过程中，我常常需要依赖大量的调查数据，而数据的质量直接关系到我的研究成果的可靠性。起初，我只是抱着学习的心态翻阅这套《罗伯特·M·格罗夫斯文集》，没想到却在其中找到了解决我研究瓶颈的关键。尤其是在理解访谈员对调查结果的影响方面，格罗夫斯教授的论述极具启发性。他深入剖析了访谈员偏差的多种形式，从技巧性引导到无意间的态度流露，都给出了详实的案例分析和量化研究证据。 这让我开始反思自己过去使用二手数据时，对访谈员这一环节的忽视。我常常只关注问卷本身的设计，而忽略了实际执行过程中人的因素。格罗夫斯教授的著作让我认识到，训练有素、公正客观的访谈员是保证数据质量的关键一环，而如何有效地培训和管理访谈员，也需要一套系统的方法论。他的研究不仅提供了理论框架，更附带了实操性的建议，例如如何制定详细的访谈员手册，如何进行有效的访谈模拟训练，以及如何通过质量控制措施来监测和纠正访谈员的偏差。这些细节对于我未来独立开展实证研究，将会有巨大的帮助。

这套《罗伯特·M·格罗夫斯文集》（6卷本，由Wiley出版社的调查方法系列出版）真的是研究调查方法领域的一座宝藏。作为一名在市场研究领域摸爬滚打多年的从业者，我一直对如何设计出既严谨又实用的调查抱有极大的热情，但同时我也深知其中隐藏的种种陷阱和挑战。格罗夫斯教授的著作，就如同一盏明灯，照亮了我探索调查设计、数据收集和误差控制的道路。尤其是在接触了这套文集之后，我对“调查方法”这个词的理解，不再仅仅停留在问卷设计和抽样技术层面，而是上升到了一个更系统、更深刻的维度。 其中，关于样本选择和代表性的章节，让我茅塞顿开。过去，我常常在抽样框的完整性和可访问性之间摇摆不定，对非概率抽样的使用也多是出于无奈。但格罗夫斯教授系统地阐述了不同抽样方法的优劣、潜在偏差来源以及如何最大限度地减少这些偏差，让我对概率抽样的精髓有了更深的理解，也更清楚地认识到任何偏差都会如何悄无声息地侵蚀数据的有效性。他提出的“调查误差框架”更是让我受益匪浅，这不仅仅是理论的堆砌，而是将抽样误差、测量误差、无回答误差等各类误差的相互作用清晰地呈现出来，让我能够从全局的角度去审视和优化调查设计。

我是一名长期参与大型国际合作调查项目的研究人员，我们部门的职责是收集和分析来自不同国家和地区的数据。长期以来，我们一直面临着数据跨文化可比性的巨大挑战。这套《罗伯特·M·格罗夫斯文集》为我们解决这一难题提供了宝贵的理论依据和实践指导。格罗夫斯教授在书中对“测量不变性”和“跨文化调查设计”的深入探讨，简直就是为我们量身定做的。他清晰地阐述了文化差异如何影响人们对问题的理解、回答的倾向，以及访谈情境的接受度。 我印象特别深刻的是，书中关于如何进行文化适应性调整的章节。格罗夫斯教授不仅指出了可能存在的文化陷阱，例如直接翻译的词汇可能在不同文化中具有截然不同的含义，还提供了多种策略来克服这些困难。他强调了预测试、焦点小组访谈以及跨文化专家咨询的重要性，并详细介绍了如何系统地评估不同语言版本问卷的等价性。这套文集让我意识到，进行跨文化调查绝不仅仅是简单的语言翻译，而是一个复杂而精细的系统工程，需要对目标文化的社会、经济、历史背景有深刻的理解。

作为一名统计学系的研究生，我一直致力于钻研各种统计模型和分析技术。然而，我逐渐发现，再精妙的统计模型，如果其基础数据存在问题，最终的分析结果也可能谬以千里。这套《罗伯特·M·格罗夫斯文集》正好弥补了我在数据源头理解上的不足。其中关于问卷设计和测量准确性的章节，对我来说简直是醍醐灌顶。格罗夫斯教授不仅仅是解释了如何设计一个“好”的问题，更是深入探讨了问题措辞、回答选项设置、以及问题顺序等因素，是如何直接影响被访者的理解和回答的，从而产生测量误差。 他提出的“认知回溯”和“反应过程”模型，让我对被访者如何理解和回答问题有了全新的认识。我过去更多关注的是变量的统计学属性，而忽略了其背后被访者的心理过程。格罗夫斯教授的理论框架，帮助我理解了为什么有些问题会产生系统性的偏差，以及如何通过更科学的设计来避免这些问题。例如，关于模糊词汇的界定、社会期望效应的规避、以及回忆偏差的处理，他都给出了非常具体和实用的指导。这些内容对于我未来在学术研究中设计可靠的测量工具，或者在实际工作中评估现有调查数据的质量，都具有至关重要的意义。