Response Errors in Surveys of Children's Immunizations (Vital and Health Statistics. Series 6, Cogni

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出版者:Department of Health and Human Services Publi
作者:National Center for Health Statistics (U. S.)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-10
价格:USD 8.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780840605498
丛书系列:
图书标签:
  • Immunization
  • Child health
  • Survey methodology
  • Response errors
  • Data collection
  • Cognition
  • Measurement
  • Public health
  • Vital and Health Statistics
  • Epidemiology
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具体描述

本书深入探讨了在儿童免疫接种调查中可能出现的各种回应误差,并提供了系统性的分析和实用的应对策略。作为“生命与健康统计系列”的第六卷,“认知与调查测量”分支的第八部,本书的出版旨在提升儿童免疫接种数据收集的准确性和可靠性,从而为公共卫生政策的制定和执行提供更坚实的基础。 本书的研究范围涵盖了从调查设计到数据分析的整个过程,重点关注可能影响受访者(通常是儿童的监护人,如父母或法定监护人)回忆、理解和报告其子女免疫接种情况的认知过程和测量方法。 核心内容板块: 1. 回应误差的来源与分类: 回忆偏差 (Recall Bias): 详细分析了监护人对子女过往免疫接种记录的回忆偏差。这包括由于时间久远、信息混淆、记忆模糊等原因导致的报告不准确。例如,可能将一次接种记成另一次,或者记错接种日期和批次。书中会区分不同类型的回忆偏差,如“漏报”(omission)和“错报”(commission),并探讨其发生频率和对总体数据的影响。 报告偏差 (Reporting Bias): 深入研究了受访者在回答问题时的社会期望效应、自我呈现需求以及对特定答案的偏好。例如,监护人可能倾向于高估其子女的免疫接种覆盖率,以符合社会对“负责任父母”的认知,或出于对公共卫生信息的高度认同。本书将探讨这种偏差如何扭曲实际的免疫接种数据。 理解误差 (Understanding Errors): 分析了调查问卷措辞、免疫术语(如疫苗名称、接种程序)的复杂性可能导致受访者误解问题。例如,对“已完成所有推荐接种”的理解可能因人而异,或者对疫苗批号、有效期等细节的辨识不清。 回答者特征的影响: 探讨了受访者的教育水平、社会经济地位、对疫苗的态度、文化背景以及与调查员的互动方式等因素如何影响回应的准确性。例如,缺乏教育的受访者可能更难理解复杂的调查问题;对疫苗持怀疑态度的受访者可能更倾向于淡化或否认其子女的接种情况。 2. 认知过程与测量方法: 认知访谈的应用: 本书强调了认知访谈(Cognitive Interviewing)作为一种强大的工具,用于理解受访者是如何理解和回答关于免疫接种问题的。通过让受访者“出声思考”(think-aloud)来直接观察其认知过程,可以识别问卷中潜在的障碍和歧义。 测量工具的设计与评估: 详细阐述了设计有效测量儿童免疫接种情况的调查工具的原则,包括问卷条目的措辞、问题顺序、答案选项的设计以及使用辅助工具(如免疫接种记录卡样本)。书中会引用和分析现有的有效测量工具,并提出改进建议。 信息源的评估: 考察了不同信息来源(如父母回忆、家庭免疫接种记录卡、医疗机构记录)的可靠性和准确性,以及如何结合使用这些信息以提高数据的质量。 3. 回应误差的量化与校正: 数据验证技术: 介绍了多种数据验证技术,包括与其他可靠数据源(如儿童健康管理系统)进行比对,或者通过深入的二次访谈来核实最初的回答。 统计模型与校正方法: 探讨了使用统计模型来识别和量化回应误差,并介绍相应的校正方法,以获得更接近真实情况的免疫接种覆盖率估计值。这可能包括引入潜在变量模型、利用重访数据进行纠偏等。 4. 应对策略与研究建议: 调查设计优化: 提出了一系列优化调查设计的建议,例如使用更清晰、更具体的语言,提供视觉辅助工具(如疫苗时间表),以及考虑多轮访谈或使用多种数据收集方法。 调查员培训: 强调了对调查员进行全面培训的重要性,包括如何建立融洽的访谈关系,如何进行有效的追问,以及如何处理受访者可能提出的疑问或疑虑。 未来研究方向: 指出在儿童免疫接种数据收集领域仍需深入研究的方面,例如探索新技术(如移动端应用、电子健康记录集成)在减少回应误差方面的潜力,以及跨文化背景下的回应偏差差异。 本书不仅为公共卫生研究人员、流行病学家、调查方法学家提供了宝贵的理论框架和实践指南,也为任何关心儿童健康数据质量的专业人士提供了深刻的见解。通过深入剖析回应误差的根源,并提供可行的解决方案,本书旨在推动儿童免疫接种调查在方法学上的进步,最终为改善全球儿童健康状况做出贡献。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的出现,让我对儿童免疫接种调查中的“错报”现象有了更深层次的理解。以往,我们更多地关注接种率本身,而忽略了数据背后的误差来源。作者深入浅出地剖析了儿童免疫接种调查中可能出现的各种反应性错误,例如访谈时的回忆偏差、对问题理解的差异,甚至是由于被访儿童年龄尚小,家长代答时可能存在的无意识掩饰或夸大。书中通过大量的案例分析和数据建模,清晰地揭示了这些因素如何影响最终的接种数据,以及这些误差在多大程度上可能扭曲我们对国家儿童免疫状况的判断。我特别欣赏书中对于“认知”层面的探讨,它不仅仅停留于表面化的错误类型,而是试图去探究导致这些错误的心理机制和认知过程。比如,它可能会讨论家长在回忆孩子接种经历时,大脑是如何进行信息检索和重构的,以及记忆的模糊性、选择性在其中扮演的角色。这使得这本书不仅仅是一本关于调查方法的统计学书籍,更是一本融合了心理学和社会学视角的深度研究。对于政策制定者、公共卫生研究者以及任何关心儿童健康数据准确性的人来说,这本书都提供了一个宝贵的视角,帮助我们更审慎地解读和应用调查结果,从而做出更科学、更有效的公共卫生决策。它促使我们思考,在追求高接种率的同时,如何才能确保我们所掌握的数据是最真实、最可靠的,从而真正为儿童的健康保驾护航。

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这本书给我带来的冲击,并非在于它提供了多少“新奇”的接种知识,而在于它教会了我如何“辨别”和“审视”这些知识的来源。在阅读过程中,我时常会回想起自己过往在接受各种调查时的情景,以及作为旁观者观察到的类似情景。书中对于“反应性错误”的细致刻画,让我不禁对许多看似客观的数据产生了新的疑问。它不仅仅是简单地列举了“忘记”或“误解”这些低层次的错误,而是深入到了更复杂的心理机制。例如,书中可能还会探讨,当家长被问及孩子是否接种了所有推荐的疫苗时,一种“期望效应”是否会悄然发生,即家长可能更倾向于给出“肯定”的答案,即使他们对某些疫苗的接种情况并不完全确定,这背后可能掺杂着维护自身“好家长”形象的心理需求。作者通过大量细致入微的分析,揭示了这些潜在的干扰因素。这本书让我认识到,在儿童免疫接种的调查中,每一次数据背后都可能隐藏着一个复杂的人类认知和互动过程。对于那些在公共卫生领域工作、需要依赖这些数据进行决策的人来说,这本书提供了一个至关重要的警示,提醒我们在解读数据时,必须保持批判性思维,并时刻警惕那些可能影响数据真实性的“隐形”因素。

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这本书的价值,在于它为我们提供了一副“透视镜”,让我们能够更清晰地看到儿童免疫接种调查数据背后可能存在的“盲点”。在以往的认知中,我可能更侧重于关注调查的“执行层面”,例如访员是否认真负责,问卷是否设计合理。但这本书却将我的目光引向了更深层次的“认知层面”和“反应层面”。它详细地阐述了,即使是最严谨的调查设计和最专业的访员,也难以完全避免“反应性错误”的发生。书中对这些错误的类型进行了详尽的分类和描述,并着重分析了它们是如何对最终的接种数据产生影响的。我特别欣赏作者在探讨这些问题时所展现出的“同理心”,它并没有将这些错误简单地归咎于被访者的“疏忽”或“不配合”,而是试图去理解产生这些错误背后的原因,例如记忆的局限性、对专业术语的理解困难、以及在特定情境下的心理压力等。这种深入人心的分析,让我对调查过程中的复杂性有了更深刻的认识。这本书不仅仅是一份关于统计学方法的指南,更是一份关于如何理解和解释人类行为在数据收集过程中所扮演角色的深刻反思。对于任何希望提升数据收集质量、从而做出更明智决策的研究者和实践者来说,这本书都提供了一个宝贵的视角。

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阅读这本书的体验,与其说是在学习知识,不如说是在进行一场思维的“洗礼”。它迫使我去重新审视我对“数据真实性”的固有认知。在过去,我可能倾向于认为调查数据只要是统计出来的,就基本代表了事实。然而,这本书彻底颠覆了我的这种看法,让我认识到,在收集儿童免疫接种这类数据时,人作为信息传递的主体,其认知、记忆、情感甚至社会心理因素,都会深刻地影响数据的准确性。书中对于“认知”维度的深入挖掘尤其令我印象深刻,它不仅仅停留在错误现象的描述,而是试图去理解“为什么”会发生这些错误。例如,它可能会探讨家长在回答有关疫苗接种问题时,会受到哪些社会认知偏见的影响,或者在回忆过程中的信息加工和编码是否存在特定的偏差模式。这种由表及里、由现象到本质的分析,使得这本书具有了极高的学术价值和现实意义。我尤其欣赏作者在论证过程中所展现出的严谨性,大量引用了相关的研究文献,并进行了深入的比较和分析,使得书中提出的观点和方法都显得有理有据,令人信服。对于任何希望深入了解儿童健康统计学领域,特别是那些关注调查数据质量的专业人士而言,这本书无疑是一部不可多得的参考指南。

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这本书犹如一位循循善诱的导师,带领我这个对儿童免疫接种调查领域的“新手”一步步认识到其复杂性与严谨性。我原本以为,儿童接种情况的调查不过是简单询问家长是否接种过某种疫苗,然后记录下来,谁曾想背后竟然隐藏着如此多的“陷阱”。书中细致地阐述了“反应性错误”这一核心概念,并将其分解为一系列具体而生动的例子。例如,它可能会描述家长由于信息不准确而误以为孩子已接种某项疫苗,或者由于时间久远记不清具体的接种日期,甚至是为了迎合调查者的期待而“选择性回忆”一些信息。作者在书中并没有止步于列举这些错误,而是进一步探讨了如何识别、量化和最小化这些误差。通过对一系列相关研究的梳理和分析,书中提出了多种实用的方法和建议,比如优化调查问卷的设计、改进访谈技巧、采用多源信息交叉验证等。这些方法对于提升调查数据的质量具有极其重要的指导意义。作为一个读者,我能够清晰地感受到作者对于精确数据的不懈追求,以及对如何让调查结果更贴近真实情况的深入思考。这本书不仅为我打开了一个新的认知领域,更让我看到了在看似平凡的调查工作中,隐藏着对科学精神和严谨态度的极致体现。

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