医学统计学

页数:418

出版时间:2009-8

价格:115.00元

isbn号码:9787509128374

具体描述

《医学统计学》介绍了在统计学思想指导下，运用统计学三型理论，对各种实验设计类型下收集的定量与定性资料进行统计分析的假设检验方法，并详细描述了如何用SAS软件实现统计计算和结果解释。

对结果为定量资料的情形而言，从统计分析目的、基本概念、前提条件及设计类型的判断、检验的理论依据，到各种参数检验和非参数检验方法，都做了详细介绍。对结果为定性资料的情形而言，从如何分析常见的四类列联表资料，到诊断性试验的列联表资料，在书中也都做了详细介绍；同时编者还详细论述了实际工作者常感到棘手的两两比较方法，并给出了多批同类设计定量和定性资料的Meta分析方法及ROC曲线分析法。《医学统计学》还针对人们在处理定量和定性资料时常犯的统计学错误进行了辨析与释疑。

《医学统计学》是定量与定性资料统计分析的“百科全书”，能满足各种专业人员处理定量与定性资料的需求，可作为高等院校本科生和研究生统计学教科书，也可作为实际工作者处理定量与定性资料的工具书，适用于所有编撰统计学教科书的专家、学者学习和借鉴。

用户评价

这本书最让我赞赏的一点是它对细节的把握。无论是概念的定义，还是公式的推导，亦或是方法的阐述，都做到了极致的严谨和精确。作者在写作过程中，显然花费了大量的时间和精力去考证和打磨。我注意到，即使是同一个概念，在不同的语境下，作者都会给出清晰的界定，避免了模糊不清的理解。而且，书中提供的参考文献列表也非常详尽，让我能够追踪到更多的原始信息，进行更深入的学习和研究。这种对细节的追求，体现了作者严谨的学术态度，也让我觉得这本书的可靠性非常高，值得信赖。

这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象。它并没有停留在浅尝辄止的层面，而是深入挖掘了许多专业领域的核心问题。在我感到有些吃力的时候，作者又会适时地提供一些背景知识的补充，或者引用相关的文献，引导我去进一步探索。这种既有深度又不失广度的处理方式，让我觉得这本书既适合入门，也能够满足进阶读者的需求。它就像一个知识的宝库，每一次翻阅都能有新的发现和收获。对于想要系统学习某一领域知识的人来说，这本书绝对是一个绝佳的选择，它能为你打下坚实的基础，并为你指明更深入的方向。

当我翻开这本书时，最先吸引我的是它的语言风格。作者采用了非常生动且贴近实际的叙述方式，避免了枯燥的理论堆砌。即便是一些初看起来有些抽象的概念，通过作者的解读和生活化的例子，立刻变得清晰起来。比如，书中在解释某个原理时，会巧妙地引用一些新闻事件或者大家熟知的现象，让我有种“原来如此”的感觉。这种“润物细无声”的讲解方式，大大降低了学习的门槛，让我这个原本对这类知识不太感冒的人，也开始产生了浓厚的兴趣。而且，作者的逻辑非常严谨，层层递进，从基础概念到深入应用，每一步都铺垫得很好，不会让人感到突兀或者信息量过载。

在阅读过程中，我惊喜地发现这本书的实用性远超我的预期。它不仅仅是理论的罗列，更侧重于如何将知识应用到实际的分析和研究中。书中提供了大量的案例分析，这些案例都非常贴合现实，涵盖了不同领域的研究场景。我能够通过这些案例，学习到作者是如何一步步地构建研究思路，如何选择合适的工具和方法，以及如何解读和呈现分析结果的。最重要的是，这些案例不仅仅是“看”，更像是“学”，作者在讲解过程中，会详细阐述每一个步骤的Rationale，让我不仅仅知其然，更能知其所以然。这种手把手的教学模式，极大地增强了我的学习信心。

这本书的包装和装帧真是让我眼前一亮，拿在手里就觉得很有质感。封面设计简洁大方，配色也很舒服，完全没有那种老旧的学术书籍的刻板印象。书的纸张厚实，印刷清晰，字迹锐利，阅读起来非常舒适，长时间看也不会觉得眼睛疲劳。章节的划分逻辑性很强，每一部分都衔接得当，让我能循序渐进地掌握知识。而且，书中穿插了许多插图和图表，这些视觉元素非常有帮助，将复杂的概念具象化，使得理解起来更加直观和容易。我尤其喜欢它在排版上的用心，留白适度，重点突出，即使是初学者也能轻松找到关键信息。整体而言，这本书在物理层面的呈现就已经非常令人满意，充分体现了出版者的专业和对读者的尊重。